Nowadays, using math logic in great civil projects is considered by the clients to achieve the goals of project including quality optimization, costs, avoiding individual, emotional and political decision making, long-term and short-term goals and they are the main requirements of each project and should be considered by the decision makers to avoid the illogical decision making applied on the majority of civil projects and this imposes great financial and spiritual costs on our country. The present study attempts to present one of the civil projects (Ghasre Shirin storage dam) whose client was not ministry of energy for the first time and the short-term and long-term goals of the private sector were applied based on the triangle of quality, cost and time. Also, the math logic and model (multi-criteria decision making method and decision making matrix) is used in one of the most important sections of project, sealing element, policies and new materials (Geosynthetics) are considered and this leads to suitable decision making in this regard. It is worth to mention that this method is used for other sections of a dam including body, water diversion system, diaphragm and other sectors or in other civil projects of building, road construction, etc.
This study aims to provide a better understanding of the turbulent flow characteristics in swash zone. A double dam-break method is employed to generate the swash zone flow. Comparing with the conventional single dam-break method, a delay between two gate opening can be controlled to reproduce various interactions between uprush and backwash. For numerical simulations, overInterDyMFoam based on OpenFOAM is adopted. Using overInterDyMFoam, interface between two immiscible fluids having different densities (i.e., air and water phases) can be tracked in a moving mesh with multiple layers. Two-dimensional Reynolds-Averaged Navier-Stokes equations are solved with a standard 𝜅-𝜖 turbulence model for momentum and continuity. Numerical model results are validated with laboratory experiment data for the time series of water depth and streamwise velocity. Turbulent kinetic energy distribution is further investigated to identify the turbulence evolution for each flow regime (i.e., uprush, backwash, and swash-swash interaction).
In this study, a data-driven response surface method using the results acquired from the numerical simulation is developed to evaluate the potential storage capacity of groundwater due to the construction of a groundwater dam. The hydraulic conductivities of alluvium and basement rock, depth and slope of the channel are considered as the natural conditions of the location for groundwater dam construction. In particular, the probability models of the hydraulic conductivities and the various types of geometry of the channel are considered to ensure the reliability of the numerical simulation and the generality of the developed estimation model. As the results of multiple simulations, it can be seen that the hydraulic conductivity of basement rock and the depth of the channel greatly influence to the groundwater storage capacity. In contrast, the slope of the channel along the groundwater flow direction shows a relatively lower impact on the storage capacity. Based on the considered natural conditions and the corresponding numerical simulation results, the storage capacity estimation model is developed applying an artificial neural network as the nonlinear regression model for training. The developed estimation model shows a high correlation coefficient (>0.9) between the simulated and the estimated storage amount. This result indicates the superiority of the developed model in evaluating the storage capacity of the potential location for groundwater dam construction without the numerical simulation. Therefore, a more objective and efficient comparison for the storage capacity between the different potential locations can be possibly made based on the developed estimation model. In line with this, the proposed method can be an effective tool to assess the optimal location of groundwater dam construction across Korea.
Climate change threatens the security of domestic water resources in South Korea. To overcome the potential water shortage, various approaches are being studied by alterning the operation of dams or by integrated operation of multiple dams and reservoirs. However, most of the related researches were developed and applied for multi-purpose dams, and few studies were conducted for the hydropower dams. The main purpose of the hydropower dam is to generate electric energy; however, the potential water shortage due to prolonged droughts brings the idea to supply water from the hydropower dam in the basin. To that end, it is required to estimate the water supply ability of the hydropower dams. In this study, we proposed a methodology to classify the hydropower dam into a "storage-type" and "run-of-river type" dam. The proposed approach was demonstrated using the hydropower dams located in North-han River basin. The results of this study are expected to contribute for further analysis of the hydropower dams, such as evaluation of water supply capacity and drought mitigation purpose operation of the hydropower dams.
Given the limited water resources and the presence of multiple decision makers with different and usually conflicting objectives in the exploitation of water resources systems, especially dam's reservoirs; therefore, the decision to determine the optimal allocation of reservoir water among decision-makers and stakeholders is a difficult task. In this study, by combining a fuzzy VIKOR technique or fuzzy multi-criteria decision making (FMCDM) and the Young's bilateral bargaining model, a new method was developed to determine the optimal quantitative and qualitative water allocation of dam's reservoir water with the aim of increasing the utility of decision makers and stakeholders and reducing the conflicts among them. In this study, by identifying the stakeholders involved in the exploitation of the dam reservoir and determining their utility, the optimal points on trade-off curve with quantitative and qualitative objectives presented by Mojarabi et al. (2019) were ranked based on the quantitative and qualitative criteria, and economic, social and environmental factors using the fuzzy VIKOR technique. In the proposed method, the weights of the criteria were determined by each decision maker using the entropy method. The results of a fuzzy decision-making method demonstrated that the Young's bilateral bargaining model was developed to determine the point agreed between the decisions makers on the trade-off curve. In the proposed method, (a) the opinions of decision makers and stakeholders were considered according to different criteria in the exploitation of the dam reservoir, (b) because the decision makers considered the different factors in addition to quantitative and qualitative criteria, they were willing to participate in bargaining and reconsider their ideals, (c) due to the use of a fuzzy-logic based decision-making approach and considering different criteria, the utility of all decision makers was close to each other and the scope of bargaining became smaller, leading to an increase in the possibility of reaching an agreement in a shorter time period using game theory and (d) all qualitative judgments without considering explicitness of the decision makers were applied to the model using the fuzzy logic. The results of using the proposed method for the optimal exploitation of Iran's 15-Khordad dam reservoir over a 30-year period (1968-1997) showed the possibility of the agreement on the water allocation of the monthly total dissolved solids (TDS)=1,490 mg/L considering the different factors based on the opinions of decision makers and reducing conflicts among them.
Kim, Won Jin;Jung, Chung Gil;Kim, Jin Uk;Kim, Seong Joon
Journal of Korea Water Resources Association
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v.51
no.12
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pp.1195-1205
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2018
In the study, the water shortage of Boryeong Dam watershed ($163.6km^2$) was evaluated under future climate change scenario. The Soil and Water Assessment Tool (SWAT) was used considering future dam release derived from multiple linear regression (MLR) analysis. The SWAT was calibrated and verified by using daily observed dam inflow and storage for 12 years (2005 to 2016) with average Nash-Sutcliffe efficiency of 0.59 and 0.91 respectively. The monthly dam release by 12 years MLR showed coefficient of determination ($R^2$) of above 0.57. Among the 27 RCP 4.5 scenarios and 26 RCP 8.5 scenarios of GCM (General Circulation Model), the RCP 8.5 BCC-CSM1-1-M scenario was selected as future extreme drought scenario by analyzing SPI severity, duration, and the longest dry period. The scenario showed -23.6% change of yearly dam storage, and big changes of -34.0% and -24.1% for spring and winter dam storage during 2037~2047 period comparing with 2007~2016 period. Based on Runs theory of analyzing severity and magnitude, the future frequency of 5 to 10 years increased from 3 in 2007~2016 to 5 in 2037~2046 period. When considering the future shortened water shortage return period and the big decreases of winter and spring dam storage, a new dam operation rule from autumn is necessary for future possible water shortage condition.
In this study, an aging deformation statistical model for a unique high and steep rock slope was proposed, and the aging characteristic of the slope deformation was better reflected. The slope displacement was affected by multiple-environmental factors in multiple scales and displayed the same tendency with a rising water level. The statistical model of the high and steep rock including non-aging factors was set up based on previous analyses and the study of the deformation and residual tendency. The rule and importance of the water level factor as a non-aging unit was analyzed. A partitioned statistical model and mutation model were established for the comprehensive cumulative displacement velocity with the monitoring study under multiple factors and multiple parameters. A spatial model was also developed to reflect and predict the whole and sectional deformation character by combining aging, deformation and space coordinates. A neural network model was built to fit and predict the deformation with a high degree of precision by mastering its feature of complexity and randomness. A three-dimensional finite element model of the slope was applied to approach the structure character using numerical simulations. Further, a three-dimensional finite element model of the slope and dam was developed, and the whole deformation state was analyzed. This study is expected to provide a powerful and systematic method to analyze very high, important and dangerous slopes.
The storage function method(SFM) is one of hydrologic flood routings which has been used most widely in Korea and Japan. This paper presents a storage function method using multiple model adaptive estimation(MMAE), in which a model set is generated by partitioning storage parameters over feasible range, and each storage function model is estimated, and then the weighted average of them is calculated. Finally, the future runoff is predicted in real time by means of observed data of water level at dam and rainfall. Simulation results applied to actual data show that the proposed method has much better performance than that of conventional SFM.
Kim, Jong-Gyeum;Jeong, Jong-Ho;Cho, Hyoun-Gil;Lee, Eun-Woong
Proceedings of the KIEE Conference
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1994.07a
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pp.15-17
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1994
As VCB has many advantages which is an excellent interruption capability, compact structure, easy maintenance and light weight, it has been widely used as a load breaker. But steep-fronted surge voltage due to high frequency extinguishing capability in switching has been occurred. If it impinges into induction motor, it acts on the electrical stress, and causes to deteriorate winding insulation. In this research, in order to protect motor insulation from the steep-fronted reignition surge, the occurring condition, the cause of the reignition surge and the influence of circuit parameters which have been an effect on the occurrence of reignition and multiple reignition surge has been also analyzed.
Development of an optimal water supply system considering water quantity, quality, and economical efficiency is needed to decide optimal available area by combine water supply systems in overlapped area where are more than 2 water sources. The EPAnet and the KModSim were coupled to develop optimal network model. The developed network model was calibrated by measured data from water supply system in Geoje City, Korea in 2007 which have three water sources such as Sadeong booster pumping station, Guchun dam reservoir and Yoncho dam reservoir. The optimum network model was validated by operating results of 2011 to assess the economically optimized service area and optimal pump combination under the given hydraulic operating rules developed in this study. The developed model can be applied into designing water supply systems and operating rules for the conjunctive operation since the model can give the optimal solution satisfied with water quantity, economical efficiency and quality.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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