KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제9권6호
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pp.2050-2077
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2015
One of the major issues in emerging cloud management system needs the efficient service level agreement negotiation framework, with an optimal negotiation strategy. Most researchers focus mainly on the atomic service negotiation model, with the assistance of the Agent Controller in the broker part to reduce the total negotiation time, and communication overhead to some extent. This research focuses mainly on composite service negotiation, to further minimize both the total negotiation time and communication overhead through the pre-request optimization of broker strategy. The main objective of this research work is to introduce an Automated Dynamic Service Level Agreement Negotiation Framework (ADSLANF), which consists of an Intelligent Third-party Broker for composite service negotiation between the consumer and the service provider. A broker consists of an Intelligent Third-party Broker Agent, Agent Controller and Additional Agent Controller for managing and controlling its negotiation strategy. The Intelligent third-party broker agent manages the composite service by assigning its atomic services to multiple Agent Controllers. Using the Additional Agent Controllers, the Agent Controllers manage the concurrent negotiation with multiple service providers. In this process, the total negotiation time value is reduced partially. Further, the negotiation strategy is optimized in two stages, viz., Classified Similarity Matching (CSM) approach, and the Truncated Negotiation Group Gale Shapely Stable Matching (TNGGSSM) approach, to minimize the communication overhead.
This paper deals with the instability and resonant phenomena in distribution systems with multiple grid-connected inverters with an LCL output filter. The penetration of roof-top and other types of small photovoltaic (PV) grid-connected systems is rapidly increasing in distribution grids due to the attractive incentives set forth by different governments. When the number of such grid-connected inverters increases, their interaction with the distribution grid may cause undesirable effects such as instability and resonance. In this paper, a grid system with several grid-connected inverters is studied. Since proportional-resonant (PR) controllers are becoming more popular, it is assumed that most inverters use this type of controller. An LCL filter is also considered at the inverters output to make the case as realistic as possible. A complete modeling of this system is presented. Consequently, it is shown that such a system is prone to instability due to the interactions of the inverter controllers. A modification of PR controllers is presented where the output capacitor is virtually decreased. As a result, the instability is avoided. Simulation results are presented and show a good agreement with the theoretical studies. Experimental results obtained on a laboratory setup show the validity of the analysis.
This paper presents a controller for the multiple DC motors using the CAN(Controller Area Network). The controller has a benefit of reducing the cable connections and making the controller boards compact through the network including expansibility. CAN, among the field buses, is a serial communication methodology which has the physical layer and the data link layer in the ISO's OSI (Open System Interconnect) 7 layered reference model. It provides the user with many powerful features including multi-master functionality and the ability to broadcast / multicast telegrams. When we use a microprocessor chip embedding the CAN function, the system becomes more economical and reliable to react shortly in the data transmission. The controller, we proposed, is composed of two main controllers and a sub controller, which have built with a one-chip microprocessor having CAN function. The sub controller is plugged into the Pentium PC to perform a CAN communication, and connected to the main controllers via the CAN. Main controllers are responsible for controlling two motors respectively. Totally four motors, actuators for the biped robot in our laboratory, are controlled in the experiment. We show that the four motors are controlled properly to actuate the biped robot through the network in real time.
The purpose of this paper is to develop a scalable grey predictive controller with unavoidable random delays. Grey prediction is proposed to solve problems caused by incorrect parameter selection and to eliminate the effects of dynamic coupling between degrees of freedom (DOFs) in nonlinear systems. To address the stability problem, this study develops an improved gray-predictive adaptive fuzzy controller, which can not only solve the implementation problem by determining the stability of the system, but also apply the Linear Matrix Inequality (LMI) law to calculate Fuzzy change parameters. Fuzzy logic controllers manipulate robotic systems to improve their control performance. The stability is proved using Lyapunov stability theorem. In this article, the authors compare different controllers and the proposed predictive controller can significantly reduce the vibration of offshore platforms while keeping the required control force within an ideal small range. This paper presents a robust fuzzy control design that uses a model-based approach to overcome the effects of modeling errors. To guarantee the asymptotic stability of large nonlinear systems with multiple lags, the stability criterion is derived from the direct Lyapunov method. Based on this criterion and a distributed control system, a set of model-based fuzzy controllers is synthesized to stabilize large-scale nonlinear systems with multiple delays.
This paper presents a PC-based controller of industrial SFFS(Solid Freeform Fabrication System). The SFFS has multiple sub-controllers for the building room, the powder room, the temperature, and the density of oxygen in the chambers. Hence the main PC-based controller should effectively and timely send commands to the sub-controllers, and monitor the overall SLS process. The required actuators and sensors are selected to optimize the overall performance of the SFFS.
Digital controllers have developed rapidly in recent years. This paper describes the synchronized signal generation circuits for control of Multiple Controllers and test results. Also this paper describes configuration and functions of digital excitation system. The digital excitation system is made up of triple redundancy and has control and protection functions.
제어로봇시스템학회 1995년도 Proceedings of the Korea Automation Control Conference, 10th (KACC); Seoul, Korea; 23-25 Oct. 1995
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pp.518-521
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1995
In this paper, a learning control problem is formulated for cooperating multiple-robot manipulators with uncertain system parameters. The commonly held object is also assumed to be unknown and the multiple-robots themselfs experience uncertain operating conditions such as link parameters, viscous friction parameters, suctions, actuator bias, and etc. Under these conditions, the learning controllers designed for learning of uncertain parameters and robot control inputs for multiple-robot systems are shown to drive the multiple-robot manipulators to follow the desired Cartesian trajectory with the desired internal forces to the unknown object.
This paper presents a shunt active power filter (SAPF) for compensating inter-harmonics and harmonics when inter-harmonics content is evident in the grid. The principle of inter-harmonics generation in the grid was analyzed, and the inter-harmonics effect on repetitive controllers was discussed in terms of control performance. Traditional repetitive controllers are not applicable in inter-harmonic compensation. Moreover, the effect of an ideal controller on harmonics signals was analyzed on the basis of the internal model principle. The repetitive controller was improved in the form of a basis function according to theoretical analysis. The finite-dimensional repetitive controller, which is also called the multiple-period repetitive controller, was designed for the control of multiple periodic signals. A selective harmonic compensation system was developed with SAPF. This system can be used to compensate harmonics and inter-harmonics in the grid. Finally, system control performance was verified by simulation and experimental results.
This paper presents how to determine the optimal operating points of Unified Power Flow controllers (UPFC) the line flow control of which can enhance system security level. In order to analyze the effect of these devices on the power system, the decoupled model has been employed as a mathematical model of UPFC for power flow analysis. The security index that indicates the level of congestion of transmission line has been proposed and minimized by iterative method. The sensitivity of objective function for control variables of and UPFC has been derived, and it represents the change in the security index for a given set of changes in real power outputs of UPFC. The proposed algorithm with sensitivity analysis gives the optimal set of operating points of multiple UPECs that reduces the index or increases the security margin and Marquart method has been adopted as an optimization method because of stable convergence. The algorithm is verified by the 10-unit 39-bus New England system that includes multiple FACTS devices. The simulation results show that the power flow congestion can be relieved in normal state and the security margin can be guaranteed even in a fault condition by the cooperative operation of multiple UPECs.
This paper describes the design of a remote control device that can control the ON/OFF state of multiple air compressors using wireless communication. The main remote controller and air compressor remote controller were designed using a microprocessor (ATmega128), and the circuit diagram was configured to wirelessly communicate using A Zigbee module between the two remote controllers. The result of the measurement of wireless communication distance between the two remote controllers was more than 1.1 km.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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