Journal of the Society of Cosmetic Scientists of Korea
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v.24
no.3
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pp.134-145
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1998
Facial hyperpigmentation in women, which is considered to be a serious cosmetic disability and a cause of mental distress, requires proper management. Melanocyte dendricity is a crucial factor affecting epidermal pigmentation. We found that BQ-788, the endothelin-B (ETB) receptor antagonist, blocks the formation of multi-dendricity which is induced by cocultured keratinocytes. Melanocytes in vivo show numerous dendrites which are in close contact with multiple keratinocytes, forming the epidermal-melanin unit. While melanocytes transfer their melanosomes into the neighboring keratinocytes via dendrites, keratinocytes secrete many growth factors and cytokines that influence viability, morphology, and melanin formation of melanocytes. Endothelin-1 (ET-1), prostaglandin E2(PGE2), and leukotriene-C4 (LT-C4) have been suggested as the candidates for increasing dendricity. Other reports suggested that ET-1 has stimulatory effects on proliferation and melanin formation of melanocytes in vitro. In the present study, using type-specific ET receptor antagonists, we observed how the morphology of melanocytes could be modulated in a coculture system. In addition, the roles of ET-1 for morphology and proliferation on melanocytes were evaluated in different culture media. We suggest that ET-1 increases dendricity and proliferation of melanocytes, and that its dendrite-inducing effect and mitogenic effect are regulated independently.
The purpose of this study was to compare the centering ratio and reduction of canal curvature according to the preparation sizes of #30, #40 and #50 using three rotary NiTi instruments which have different shaft tapers. Seventy-two simulated root canals in clear resin blocks (Endo Training Bloc; Dentsply Maillefer, Ballaigues, Switzerland) were divided as following 3 groups according to the file system; the 24 canal blocks prepared with each of ProTaper Universal system (Group P), LightSpeed eXtra system (Group L), and K3 (Group K). The pre- and post-instrumented root canals were scanned and superimposed to evaluate and calculate the centering ratio and reduction of canal curvature. Mean scores of each group were statistically analyzed using one-way ANOV A and Duncan's multiple range test for post-hoc comparison. The results were as followings: 1. Group L showed better centering ratio, followed by K and P. And all experimental groups generally showed increasing tendency of centering ratio as the apical size was increasing from #30 to #50, except at 1 mm level of group P where showed reducing tendency of centering ratio. The smaller the ratio, the better the instrument remained centered in the canal. 2. Group P showed more decrease of canal curvature at all apical shaping size (p < 0.05). Under the conditions of this study, the shaft design could affect the quality of canal shaping and the smooth taperless flexible (LightSpeed) shaft design was capable of preparing canals with good morphological characteristics in curved canals.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.3
no.10
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pp.377-382
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2014
Analysis techniques of the data over time from the mobile environment and IoT, is mainly used for extracting patterns from the collected data, to find meaningful information. However, analytical methods existing, is based to be analyzed in a state where the data collection is complete, to reflect changes in time series data associated with the passage of time is difficult. In this paper, we introduce a method for analyzing multi-block streaming data(AM-MBSD: Analysis Method for Multi-Block Stream Data) for the analysis of the data stream with multiple properties, such as variability of pattern and large capacitive and continuity of data. The multi-block streaming data, define a plurality of blocks of data to be continuously generated, each block, by using the analysis method of the proposed method of analysis to extract meaningful patterns. The patterns that are extracted, generation time, frequency, were collected and consideration of such errors. Through analysis experiments using time series data.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.22
no.6
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pp.99-105
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2022
This paper deals with the problem of appropriately allocating multiple processors arriving at the ready queue to the block in the user space of the main memory is divided into blocks of variable size at compilation time. The existing allocation methods, first fit(FF), best fit(BF), worst fit(WF), and next fit(NF) methods, had the disadvantage of waiting for a specific processor because they failed to allocate all processors arriving at the ready queue. The proposed algorithm in this paper is a simple block packing algorithm that allocates as many processors as possible to the largest block by sorting the size of the partitioned blocks(holes) and the size of the processor in the ready queue in descending order. The application of the proposed algorithm to nine benchmarking experimental data showed the performance of allocating all processors while having minimal internal fragment(IF) for all eight data except one data in which the weiting processor occurs due to partition errors.
Reactants of PEMFC are hydrogen and oxygen in gas phases and fuel cell overpotential could be reduced when reactants are smoothly transported. Numerous studies to modify cathode flow field design have been conducted because oxygen mass transfer in high current density region is dominant voltage loss factor. Among those cathode flow field designs, a block in flow field is used to forced supply reactant gas to porous gas diffusion layer. In this study, the block was installed on a simple fuel cell model. Using computational fluid dynamics (CFD), effects of forced convection due to blocks on a polarization curve and local current density contour were studied when different air flow rates were supplied. The high current density could be achieved even with low air supply rate due to forced convection to a gas diffusion layer and also with multiple blocks in series compared to a single block due to an increase of forced convection effect.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2022.06a
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pp.205-208
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2022
Multi-exposure high dynamic range (HDR) image reconstruction, the task of reconstructing an HDR image from multiple low dynamic range (LDR) images in a dynamic scene, often produces ghosting artifacts caused by camera motion and moving objects and also cannot deal with washed-out regions due to over or under-exposures. While there has been many deep-learning-based methods with motion estimation to alleviate these problems, they still have limitations for severely moving scenes. They also require large parameter counts, especially in the case of state-of-the-art methods that employ attention modules. To address these issues, we propose a frequency domain approach based on the idea that the transform domain coefficients inherently involve the global information from whole image pixels to cope with large motions. Specifically we adopt Residual Fast Fourier Transform (RFFT) blocks, which allows for global interactions of pixels. Moreover, we also employ Depthwise Overparametrized convolution (DO-conv) blocks, a convolution in which each input channel is convolved with its own 2D kernel, for faster convergence and performance gains. We call this LFFNet (Lightweight Frequency Fusion Network), and experiments on the benchmarks show reduced ghosting artifacts and improved performance up to 0.6dB tonemapped PSNR compared to recent state-of-the-art methods. Our architecture also requires fewer parameters and converges faster in training.
Block based fast motion estimation algorithm use the fixed search pattern to reduce the search point, and are based on the assumption that the error in the mean absolute error space monotonically decreases to the global minimum. Therefore, in case of many local minima in a search region we are likely to find local minima instead of the global minimum and highly rely on the initial search points. This situation is evident in the motion boundary. In this paper we define the candidate regions within the search region using the motion information of the neighbor blocks and we propose the multiple local search method (MLSM) which search for the solution throughout the candidate regions to reduce the possibilities of isolation to the local minima. In the MLSM we mark the candidate region in the search point map and we avoid to search the candidate regions already visited to reduce the calculation. In the simulation results the proposed method shows more excellent results than that of other gradient based method especially in the search of motion boundary. Especially, in PSNR the proposed method obtains similar estimate accuracy with the significant reduction of search points to that of full search.
Journal of the Korean association of regional geographers
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v.18
no.2
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pp.129-140
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2012
In order to examine geomorphic characteristics such as form and retreat process of waterfalls in Jeju Island, 26 waterfalls were classified based upon materials forming a fall face. The waterfalls could be categorized into three types such as single unit, multiple units and basal soft-rock based upon the number and type of a lava flow. A block fall, composed of a pile of large blocks, could be added to the typology of waterfalls in Jeju Island. While the single unit fall is distributed in a region of trachyte or trachyandecite, the multiple units fall and basal soft-rock fall are largely developed in a region of basalt or trachybasalt. A retreat process of the single unit fall is an inclination or a replacement, but the basal soft-rock fall shows a parallel retreat. The multiple units fall exhibits three types of a retreat process according to the physical properties of a lava flow. The fall face is generally vertical due to well-developed vertical joints of a lava flow.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.15
no.1
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pp.175-182
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2011
In this paper, we implemented a high-performence memory controller which can accommodate processing blocks(multiple masters) in SoC for video signal processing. The memory controller is arbitrated by the internal arbiter which receives request signals from masters and sends grant and data signals to masters. The designed memory controller consists of Master Selector, Mster Arbiter, Memory Signal Generator, Command Decoder, and memory Signal Generator. It was designed using VHDL, and verified using the memory model of SAMSING Inc. For FPGA synthesis and verification, Quartus II of ATERA Inc. was used. The target device is Cyclone II. For simulation, ModelSim of Cadence Inc was used. Since the designed H/W can be stably operated in 174.28MHz, it satisfies the specification of SDRAM technology.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.33
no.10C
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pp.820-828
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2008
In order to achieve high coding efficiency, H.264/AVC video coding standard adopts the techniques such as variable block size coding, motion estimation with quarter-pel precision, multiple reference frames, rate-distortion optimization, and etc. However, these coding methods have a defect to greatly increase the complexity for motion estimation. Particularly, from multiple reference frame motion estimation, the computational burden increases in proportion to the number of the searched reference frames. Therefore, we propose the method to reduce the complexity by controlling the number of the searched reference frames in motion estimation. Proposed algorithm uses the optimal reference frame information in both $P16{\times}16$ mode and the adjacent blocks, thus omits unnecessary searching process in the rest of inter modes. Experimental results show the proposed method can save an average of 57.31% of the coding time with negligible quality and bit-rate difference. This method also can be adopted with any of the existing motion estimation algorithm. Therefore, additional performance improvement can be obtained.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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