Purpose: The purpose of this study was evaluated to compare the predictive power of distress prediction models by using discriminant analysis method and logit analysis method for food service franchise industry in Korea. Research design, data and methodology: Forty-six food service franchise industry with high sales volume in the 2017 were selected as the sample food service franchise industry for analysis. The fourteen financial ratios for analysis were calculated from the data in the 2017 statement of financial position and income statement of forty-six food service franchise industry in Korea. The fourteen financial ratios were used as sample data and analyzed by t-test. As a result seven statistically significant independent variables were chosen. The analysis method of the distress prediction model was performed by logit analysis and multiple discriminant analysis. Results: The difference between the average value of fourteen financial ratios of forty-six food service franchise industry was tested through t-test in order to extract variables that are classified as top-leveled and failure food service franchise industry among the financial ratios. As a result of the univariate test appears that the variables which differentiate the top-leveled food service franchise industry to failure food service industry are income to stockholders' equity, operating income to sales, current ratio, net income to assets, cash flows from operating activities, growth rate of operating income, and total assets turnover. The statistical significances of the seven financial ratio independent variables were also confirmed by logit analysis and discriminant analysis. Conclusions: The analysis results of the prediction accuracy of each distress prediction model in this study showed that the forecast accuracy of the prediction model by the discriminant analysis method was 84.8% and 89.1% by the logit analysis method, indicating that the logit analysis method has higher distress predictability than the discriminant analysis method. Comparing the previous distress prediction capability, which ranges from 75% to 85% by discriminant analysis and logit analysis, this study's prediction capacity, which is 84.8% in the discriminant analysis, and 89.1% in logit analysis, is found to belong to the range of previous study's prediction capacity range and is considered high number.
In this study, the current state of management efficiency of ocean carriers in Korea and the factors affecting them were analyzed. The purpose of this research is to enhance global competitiveness of ocean carriers by presenting suggestions that can improve management efficiency based on the analysis results. The measurement of management efficiency was made using the DEA model. The results of testing the adequacy of the input and output variables used are as follows. Appropriate inputs are total assets, cost of goods sold, charter expenses, sales and general management expenses, and interest expenses. Appropriate variables are sales, operating income, and operating cash flow. According to the analysis results of the DEA model by these variables, inefficient carriers (78%) are nearly four times more than efficient carriers(22%). However, container carriers have the most improved management efficiency compared to 2016 and 2017. According to the panel regression analysis, the charter rate has the greatest negative impact on efficiency (CRS), and the debt rate has a significant negative impact. Thus, it appears that reducing the charter size and the debt-to-sale rate facilitate improvement of the management efficiency of ocean carriers. Additionally, the pre-sales tax return rate, value added rate, total asset turnover rate, and the scale variable and interest coverage rate have a positive (+) effect. Thus ocean carriers should restore their global competitiveness by improving management efficiency by securing stable cargoes increasing sales profitability from the cost management perspective, increasing productivity, and enhancing the efficiency of their total assets through efficient fleet management.
This study aimed to investigate the changed consciousness and expenditure on Kyong-Jo after IMF economic crisis and the some factors which have effects on the change. The expenditure on Kyong-Jo included donations and gifts associated with congratulations and condolences. The data were collected through the personal questionnaire on Cheju Island. The sample consisted of 400 married adults whose age were between 20 to 65. The independent variables were some individual characteristics, household related variables, and Kyong-Jo related variables. The dependent variables included the change in consciousness and expenditure on Kyong-Jo. The data were analyzed by methods such as frequencies, means, Multiple Regression and Logistic Regression analysis. Major results were as follows. The respondents perceived that Kyong-Jo is fundamentally a good custom to help each other when some one is in the hard time. Their perception of the expenditure on Kyong-Jo has not been changed even since IMF economic crisis. 70% of the respondents staid that there was little difference of the expenditure on Kyong-Jo before and after IMF economic crisis. This trend is in contrast to the perception and the expenditure of the people who lived in the other residences after IMF economic crisis. The factors which had significant effects on the respondent's consciousness of the expenditure on Kyong-Jo were occupation, whether owns a house or not, household income, and household assets. The change of household expenditure on Kyong-Jo was effected by the respondent's sex, occupation, household income, household assets, and social network. These results suggested that the respondents on Cheju Island more strongly hold the conservative perception to the expenditure on Kyong-Jo rather than the people in other residences.
본 논문의 목적은 외항선사들의 정치적 노출정도를 측정하는 정치적 비용과 이와 관련이 있는 재무적 요인들 간의 관련성 유무를 다변량 회귀분석방법에 의하여 실증 분석함으로써 우리나라 해운산업의 정치적 비용 결정요인을 검증하는 데 있다. 회귀모형의 독립변수는 기업규모(매출액, 총자산, 시장점유율) 외에 해운산업의 특성을 보여주는 부채비율, 자본집약도, 영업이익률 및 해운위험으로서 매출액변동이다. 분석 결과 해운기업의 정치적 비용과 모든 규모변수는 유의적으로 정의 관련성이 있는 것으로 나타나고 있다. 또한 부채비율과 영업이익률은 해운산업의 정치적 비용을 결정하는 주요 요인으로 밝혀졌다.
Despite the rapid economic growth since the 1960s the economic inequality has been exacerbated in Korea. This study analyzed the variables influencing the level of objective deprivation. For empirical analysis this study used the data on 602 households in the city of Inchon collected by the researcher through interviews. The major method used in this study was the four stepwise multiple regression. The findings were as follows : the residential class was the most critical variable in determining the level of deprivation. For the entire sample assets had stronger effect on the deprivation than nonasset income but two variables had different effects depending on residential class. For the poor residential class two variables had the effect These results imply that the household consumption in Korea shows remarkable difference according to residential class and that the inequality of wealth compared to that of nonasset income had much more serious effects.
Performance of public hospitals is difficult to define and measure because not only their managerial or financial performance but also their role as a public entity is important. The purpose of this paper is to examine the internal and external factors that influence the performance of local government hospitals. A multiple regression was performed to analyze the effects of the environmental, organizational, operational, and cost-related factors on the return on total assets(ROA), operating margin(OM), and the ratio of Medicaid patients. Empirical results show that financial performance (ROA and OM) are more influenced by operational or cost-related factors, while the ratio of Medicaid patients is more affected by environmental or organizational characteristics. It is noteworthy that competition and the contract with private sector management have negative effects on the ratio of Medicaid patients that local government hospitals treat.
The concept of revenue management (RM) has been used widely in the air-transportation industry, and proven as a good system for managing perishable assets. While the airlines are the oldest and most sophisticated users of RM, these practices have been an enormously important innovation in other service industries such as the travel, the railway, the internet and the manufacturing industries. In this paper, reviewing several studies on RM, we introduce the fundamental concepts and the major models of RM covering seat allocation with multiple fare classes and overbooking. Future research directions also are suggested.
The purpose of this study is to analyze the financial performance according to the economic environment change. The data of 4,577 households in 2003 and 3994 households in 2000 is from the Korean Labor and Income Panel Study. The data were analyzed by various statistical methods such as frequency, mean-test, Duncan's multiple range test, k-mean cluster analysis. Findings were as follows; First, the classified household financial strategy types were Residual(44.3%), Financial Assets(24.0%), Informal Institutional(19.7%), Diversified Portfolio(7.6%), Real Estate(4.5%). Second, the criteria of classification of the financial strategies were relative, not absolute. Third, the rate of economic growth was high and the index of the current money was low in 2000. Fourth, households that employed a diversified portfolio strategy had the greatest net wealth.
This study aims at evaluating the impact of network formation variables and found to have positive impact on the economic performance and growth of the enterprises. The calucation of the weighted scores of networking statements brought some affirmative results to influence the performance of the enterprises. Through multiple regression and logistic regression models it is identified that network formation variables like service receiving status, consultation of the family, other business dummy and attendance in fair have some significant positive impact both on the growth and performance of the enterprises. In addition to above variables, from the set of enterprise characteristics natural logarithm of the market value of total assets and from the entrepreneurs' characteristics set of variables, schooling year and squared value of the experience have been found to have significant positive impact. Finally, it is concluded in the study that to enhance the performance and growth of the enterprises, government and policy rlated organizations need to consider important variables that have positive impact in supplying the entrepreneurial resources especially, developing the net-working relationship.
본 연구의 목적은 문화유산 관련 기관에서 개별적으로 관리하고 있는 문화유산 정보자원을 보다 일반인에게 쉽게 접근하고 활용성을 높일 수 있는 문화유산 아카이브 통합 서비스 방안을 제시하는데 있다. 이를 위해 본 연구는 국내 문화유산을 관리, 보존하고 있는 문화재청 소속기관의 아카이브 현황을 분석하고 활용가치가 높은 문화유산 정보자원의 통합 서비스를 위해 다중개체 모형의 문화유산 메타데이터 모델을 제안하고 국내외 데이터 연계 모델 표준의 적용가능성을 검토하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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