There are numerous approaches to improve the performances of database systems. The most efficient ones are considered to be implementing an effective database indexing technique. This must guarantee the balance between the memory, storage resources and processor of the database server according to the type, structure, the physical organization and the cardinality of data, the type of queries and the number of competing transactions. The challenge is to find an appropriate index type that would suite these requirements. In this paper, we provide an overview of the most used database indexing techniques such as B-tree index and Bitmap index, present an analysis of these techniques and discuss their limitations.
Industrial IoT applications, including smart factories, require two problem-solving to build data monitoring systems required by services from distributed IoT sensors (smart sensors). One is to overcome proprietary protocols, data formats, and hardware differences and to uniquely identify and connect IoT sensors, and the other is to overcome the problem of changing the server-side data storage structure and sensor data transmission format according to the addition or change of service or IoT sensors. The IEEE 1451.4 standard-based or IPMI specification-based smart sensor technology supports the development of plug-and-play sensors that solve the first problem. However, there is a lack of research that requires a second problem-solving, which requires support for the plug-in of IoT sensors into remote services. To propose a solution for the integration of these two problem-solving, we present a IoT sensor platform, a service system architecture, and a service plugin protocol for the MQTT-based IIoT application environment.
국내외적으로 통신 환경과 저장매체의 발달, 웹의 진화 등으로 인하여 사용자가 디지털 콘텐츠를 직접 제작하고 소비하는 능동적인 소비환경으로 변화되고 있다. 특히 사용자가 만든 UCC(USer Created Contents)는 전세계적으로 이슈가 될 만큼 다양한 파급효과를 유발하고 있다. UCC 중 동영상 UCC는 인터넷 지각 변동의 핵으로 급부상하고 있으며 UCC 동영상에 주력하는 업체들이 급부상하고 있다. 본 논문에서는 UCC 동영상 서비스를 위한 기술적 동향을 분석하고 기반이 되는 기술을 고찰하고자 한다. 이를 통해 향후 UCC 서비스의 발전에 필요한 기술의 발전 방향을 제시하고자 한다.
JPEG 알고리듬은 같은 크기의 영상이라도 영상의 복잡도에 따라 다른 크기의 압축된 파일이 생성된다. 따라서, 디지털 카메라와 같은 제한된 저장용량을 갖는 기기에서 추후에 저장될 수 있는 영상의 개수를 추정하기 어렵다. 이를 해결하기 위한 대표적인 JPEG 비트율 조절알고리듬은 양자화표를 조절하는 방식이다. 기존의 연구가 영상의 복잡성과 양자표의 관계를 선형적으로 보는 반면, 본 연구에서는 복잡성과 양자표의 조절에 정교한 통계적 모델을 적용하여, 목표가 되는 비트율을 얻을 수 있는 함수관계를 추출하여, 기존의 방식보다 개선된 비트율 조절결과를 얻을 수 있었다. 모의실험결과 제안한 방식이 목표 비트율과의 오차의 표준편차가 2배 이상 감소하는 결과를 얻었다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제9권8호
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pp.3182-3202
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2015
Flexibly expanding the storage capacity required to process a large amount of rapidly increasing unstructured log data is difficult in a conventional computing environment. In addition, implementing a log processing system providing features that categorize and analyze unstructured log data is extremely difficult. To overcome such limitations, we propose and design a MongoDB-based unstructured log processing system (MdbULPS) for collecting, categorizing, and analyzing log data generated from banks. The proposed system includes a Hadoop-based analysis module for reliable parallel-distributed processing of massive log data. Furthermore, because the Hadoop distributed file system (HDFS) stores data by generating replicas of collected log data in block units, the proposed system offers automatic system recovery against system failures and data loss. Finally, by establishing a distributed database using the NoSQL-based MongoDB, the proposed system provides methods of effectively processing unstructured log data. To evaluate the proposed system, we conducted three different performance tests on a local test bed including twelve nodes: comparing our system with a MySQL-based approach, comparing it with an Hbase-based approach, and changing the chunk size option. From the experiments, we found that our system showed better performance in processing unstructured log data.
본 논문에서는 IT기반의 영상제작환경에서 advanced authoring format(AAF)의 메타데이터 사용을 제안한다. 영상제작시스템이 화질열화와 데이터 보관, 작업시간의 단축 등의 이유로 점차 디지털화되면서 메타데이터의 필요성이 증대되고 있다. 이러한 환경에서 시스템 간에 메타데이터의 손실 없이 콘텐츠를 전송하는 능력, 즉 상호변환 가능성이 중요해 진다. 현재 방송, 영화 환경에서 editing decision list(EDL)이 많이 사용되고 있지만 효율성 측면에서 좋지 못한 성능을 보인다. 이에 제안하는 AAF와 기존에 사용되는 EDL의 컷, 효과 메타데이터의 전송 여부를 비교 실험 하였으며 그 결과 AAF가 EDL보다 더 많은 영상정보를 포함하고 있음을 확인하였다.
최근, IT 기술의 발달로 다양한 스마트 디바이스 및 서비스 증가로 빅 데이터 시대가 도래되었다. 이에 빅 데이터를 저장하기 위한 많은 연구들이 진행되고 있지만 데이터 저장을 위한 측면에 중점을 두어 본질적인 서버 운용에 대한 연구가 도외시 되고 없다. 또한, 기존의 서버 운용은 장애 발생시 페일 오버나 리던던시를 통해 대용을 하고 있지만, 이러한 기법은 연속적인 장애 발생에 대한 대응이 불가하다. 본 논문에서는 빅 데이터를 저장하기 위한 DSV(Desktop Storage Virtualization) 환경에서 서버 장애를 효율적으로 대응하는 M2S2(Metadata Management for Server Sustainability)를 제안한다. M2S2는 독립적으로 분산된 데스크당의 성능, 거리, 저장된 데이터양을 기준으로 최적의 대체 서버가 수행된다. 또한, 대체 서버의 장애 발생시 하위 데스크탑 중에 최적의 대체 서버가 수행 반복됨으로써 지속적인 서버 운용이 가능하다.
본 논문에서는 최근 급격히 증가하고 있는 대용량 고화질 멀티미디어 스트리밍 서비스의 품질을 개선하고 코어 네트워크의 트래픽 부담을 경감시킬 수 있는 무선 근거리 네트워크 (wireless local area network: WLAN) 기반의 캐싱 기법을 제안하다. 제안하는 캐싱 방식은 WLAN용 AP에 탑재된 저장 장치에 멀티미디어를 저장한 후 클라이언트의 스트리밍 요청에 따라 인터넷망과의 연결 없이 독자적인 스트리밍 서비스를 제공한다. 실제 상용망을 기반으로 시험망을 구축하여 초당 프레임수와 버퍼링 시간 관점에서 제안 방식의 성능을 측정하였다. 성능 분석 결과에 따르면, 제안하는 캐싱 방식은 기존의 스트리밍 방식 대비 평균 버퍼링 시간을 73.3% 감소시킬 수 있으며, 평균 FPS를 약 71.3% 향상시킬 수 있는 것으로 나타났다.
In this paper, we propose a precise time management and time synchronization based on real-time data storage and transmission scheme in design of seismic data acquisition system for urban earthquake disaster preventing system (UEDPS). It is possible to improve the performance of the existing research results through the proposed methods. To evaluate the performances of the proposed methods, we implemented a prototype system(H/W & S/W) and performed some experiments with real seismic data and test equipment generated data as the input.
As real-time processing of data with large storage space is required in the era of multimedia, disk arrays are generally used as storage subsystems which be able to provide improved I/O performance. To design the cost-effective disk array, it is important to develop performance models which evaluate the disk array performance. Both queueing theory and simulation are applicable as the method of performance evaluation through queueing modeling. But there is a limit to the analytical method using queueing theory due to the characteristics of disk array requests being serviced in the parallel and concurrent manner. So in this paper we evaluate the disk array performance using simulation method which abstract disk array systems in the low level. Performance results were evaluated through simulation, so that mean response time, mean queueing delay, mean service time, mean queue length for disk array requests and utilization, throughput for disk array systems, can be utilized for capacity planning in the phase of disk array design.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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