Broadband Convergence Network(BcN) is a critical infrastructure to provide wired-and-wireless high-quality multimedia services by converging communication and broadcasting systems, However, there exist possible danger to spread the damage of an intrusion incident within an individual network to the whole network due to the convergence and newly generated threats according to the advent of various services roaming vertically and horizontally. In order to cope with these new threats, we need to analyze the vulnerabilities of BcN in a system architecture aspect and classify them in a systematic way and to make the results to be utilized in preparing proper countermeasures, In this paper, we propose a new classification of vulnerabilities which has been extended from the ITU-T recommendation X.805, which defines the security related architectural elements. This new classification includes system elements to be protected for each service, possible attack strategies, resulting damage and its criticalness, and effective countermeasures. The new classification method is compared with the existing methods of CVE(Common Vulnerabilities and Exposures) and CERT/CC(Computer Emergency Response Team/Coordination Center), and the result of an application to one of typical services, VoIP(Voice over IP) and the development of vulnerability database and its management software tool are presented in the paper. The consequence of the research presented in the paper is expected to contribute to the integration of security knowledge and to the identification of newly required security techniques.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.1
no.2
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pp.103-108
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2012
Recently, as the prevalence of high-performance mobile devices and the application of the multimedia content are expanded, Super Resolution (SR) technique which reconstructs low resolution images to high resolution images is becoming important. And in the mobile devices, the development of the SR algorithm considering the operation quantity or memory is required because of using the restricted resources. In this paper, we propose a new single frame fast SR technique suitable for mobile devices. In order to prevent color distortion, we change RGB color domain to HSV color domain and process the brightness information V (Value) considering the characteristics of human visual perception. First, the low resolution image is enlarged by the improved fast back projection considering the noise elimination. And at the same time, the reliable edge map is extracted by using the LoG (Laplacian of Gaussian) filtering. Finally, the high definition picture is reconstructed by using the edge information and the improved back projection result. The proposed technique removes effectually the unnatural artefact which is generated during the super resolution restoration, and the edge information which can be lost is amended and emphasized. The experimental results indicate that the proposed algorithm provides better performance than conventional back projection and interpolation methods.
Most of the important real time multimedia applications require multipoint transmissions. To support these applications in ATM based Intermet environments, it is important to provide efficient IP multicast transportations over ATM networks. IETF proposed MARS(Multicast Address Resolution Server) as the service architecture to transport connectionless IP multicast flows over connection oriented ATM VCs. MARS assumes UNI3.0/3.1 signalling. Since UNI3.0/3.1 does not provide any means for receivers to request a join for a multicast ATM VC, MARS provides overlay service to relay join request from IP multicast group members to the sources of the multicast group. Later on, ATM Forum standardized UNI4.0 signalling which is provisioned with a new signalling mechanism called LIJ(Leaf Initiated Join). LIJ enables receivers to directly signal the source of an ATM VC to join. In this paper, we propose a new service architecture providing IP multicast flow transportation over ATM networks deploying UNI4.0 signalling. The proposed architecture is named UNI4MARS. It comprises service components same as those of the MARS. The main functionality provided by the UNI4MARS is to provide source information to the receivers so that the receivers may exploit LIJ to join multicast ATM VCs dynamically. The implementation overhead of UNI4MARS and that of MARS are compared by a course of simulations. The simulation results show that the UNI4MARS supports the dynamic IP multicast group changes more efficiently with respect to processing, memory and bandwidth overhead.
In this paper, we propose a synchronized playback method of 3D reference model and video by extracting golf swing information from learner's golf video to precisely compare and analyze each motion in each position and time in the golf swing, and present the implementation result. In order to synchronize the 3D model with the learner's swing video, the learner's golf swing movie is first photographed and relative time information is extracted from the photographed video according to the position of the golf club from the address posture to the finishing posture. Through applying time information from learners' swing video to a 3D reference model that rigs the motion information of a pro-golfer's captured swing motion at 120 frames per second through high-quality motion capture equipment into a 3D model and by synchronizing the 3D reference model with the learner's swing video, the learner can correct or learn his / her posture by precisely comparing his or her posture with the reference model at each position of the golf swing. Synchronized playback can be used to improve the functionality of manually adjusting system for comparing and analyzing the reference model and learner's golf swing. Except for the part where the image processing technology that detects each position of the golf posture is applied, It is expected that the method of automatically extracting the time information of each location from the video and of synchronized playback can be extended to general life sports field.
Asia-pacific Journal of Multimedia Services Convergent with Art, Humanities, and Sociology
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v.9
no.3
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pp.261-270
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2019
With the advent of the Fourth Industrial Revolution, multi-variety production in the up-to-date manufacturing environment is proceeding more rapidly whereby production planning and management have been getting more complicated. Moreover, the need to improve production efficiency through effective operation sequencing is further heightened. Fundamentally, the effective operation sequencing can reduce the set-up of the equipment, efficiently utilize the equipment, shorten the set-up time, and ultimately contribute to productivity improvement. This study deals with the problem of efficient operation sequencing in a situation where a single machine performs multiple operations. The complexity of the problem is very high when compared to the case where only one operation is performed on one machine, which is covered in most existing studies. In this paper, we propose an integer programming model to minimize the number of setups. This study aims at minimizing the number of mold replacement times in the process of processing a given production order for the wiring harness manufacturing process, which is one of the components of automobile electric field. In addition, brief case studies are presented to verify the validity of the proposed mathematical model.
Asia-pacific Journal of Multimedia Services Convergent with Art, Humanities, and Sociology
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v.9
no.6
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pp.701-709
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2019
Recently, heart rate signal, which is one of biological signals, have been used in various fields related to healthcare. Conventionally, most of the proposed heart rate signal detection methods are contact type methods, but there is a problem of discomfort that the subject have to contact with the device. In order to solve the problem, detection study by non-contact method has been progressed recently. The detected heart rate signal can be used for finger vein liveness detection and various application using heart rate. In this paper, we propose a method to obtain heart rate signal by using finger vein imaging system. The proposed method detected the signal from the changes of the brightness value in the time domain of the infrared finger vein images and converted it into the frequency domain using the image processing algorithm. After the conversion, we removed the noise not related to the heart rate signal through band-pass filtering. In order to evaluate the accuracy of the signal, we analyzed the correlation with the signal obtained simultaneously with the finger vein acquisition device and contact type PPG sensor approved by KFDA. As a result, it was possible to confirm that the heart rate signal detected in non-contact method through the finger vein image coincides with the waveform of actual heart rate signal.
As the environment using intelligent IoT devices increases, various studies are underway to ensure the integrity of information sent and received from intelligent IoT devices. However, all IoT information generated in heterogeneous environments is not fully provided with reliable protocols and services. In this paper, we propose an intelligent-based multi-blockchain model that can extract only critical information among various information processed by intelligent IoT devices. In the proposed model, blockchain is used to ensure the integrity of IoT information sent and received from IoT devices. The proposed model uses the correlation index of the collected information to trust a large number of IoT information to extract only the information with a high correlation index and bind it with blockchain. This is because the collected information can be extended to the n-tier structure as well as guaranteed reliability. Furthermore, since the proposed model can give weight information to the collection information based on blockchain, similar information can be selected (or bound) according to priority. The proposed model is able to extend the collection information to the n-layer structure while maintaining the data processing cost processed in real time regardless of the number of IoT devices.
Purpose: One of the characteristics of service companies such as foodservice franchise is that it is easy to imitate, so many brands can imitate the menu that is popular with consumers. Therefore, foodservice franchise company should develop a brand that customers can identify from other brands in order differentiate it from its competitors. In order make the foodservice franchise company identifiable from other brands, it is possible through communication with customers. Therefore, this study proposes a new research model to analyze customer loyalty through online advertising and online word of mouth trust and immersion. Online was provided to customers through a mixture of advertisements and word of mouth, but previous studies have only considered online advertisements or online word of mouth. In addition, we want to verify the difference according to gender, which is an important variable in researching the online information processing behavior of customers. Research design, data, and methodology: The questionnaire of this study was surveyed on 20 years of age or older who have visited the restaurant franchise store within the last 3 months among the foodservice franchise companies operating SNS. During the survey period, 400 surveys were surveyed for a total of 20 days from April 1 to April 20, 2020. Result: The research results are as follows. First, in this study, the effect of online advertisement and online word of mouth on trust and immersion was studied. Second, this study verified the social influence theory in online advertising and online word of mouth. Third, the effect of online advertising and online word of mouth on loyalty according to gender was verified. Fourth, compared to existing advertisements, online advertisements are suitable for marketing by foodservice franchise companies because they can interact with consumers, modify advertisements immediately, execute extensive advertisements at low cost, segment the market, and measure advertisement effectiveness. The recent online expansion has been expanded to mobile-based, allowing foodservice franchisees to provide new communication services such as SMS (Short Message Service), multimedia messaging services, and location-based services. Fifth, a foodservice franchise company can increase brand awareness through online marketing or induce the use of offline stores. Sixth, franchisor can grow into a sustainable company only when they use resources efficiently. Conclusions: Trust is important in foodservice franchise information. This trust has a significant impact on customer commitment and loyalty.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.39
no.6
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pp.549-554
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2021
Precise 3D road geospatial information is the basic infrastructure for autonomous driving and is essential data for safe autonomous driving. MMS (Mobile Mapping System) is being used as equipment for road spatial information construction, and related research is being conducted. However, there are insufficient studies to analyze the effect of the baseline reference point distance, which is an important factor in the accuracy of the MMS outcome, on the accuracy of the outcome. Therefore, in this study, the accuracy of the data acquired using MMS by reference point distance was analyzed. Point cloud data was constructed using MMS for the road in the study site. For data processing, 4 data were constructed considering the distance from the reference point for MMS data, and the accuracy was analyzed by comparing the results of 12 checkpoints for accuracy evaluation. The accuracy of the MMS data showed a difference of -0.09 m to 0.11 m in the horizontal direction and 0.04 m to 0.19 m in the height direction. The error in the vertical direction was larger than that in the horizontal direction, and it was found that the accuracy decreased as the distance from the reference point increased. In addition, as the length of the road increases, the distance from the reference point may vary, so additional research is needed. If the accuracy evaluation of the method using multiple reference points is made in the future, it will be possible to present an effective method of using reference points for the construction of precise road spatial information.
Asia-pacific Journal of Multimedia Services Convergent with Art, Humanities, and Sociology
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v.7
no.7
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pp.267-278
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2017
The aim of this paper was to develop a scale for measuring gender identity among sports participants (114 male, 193 female). Gender similarities and latent mean analysis was used to validate the gender identity measurement method. Data processing was carried out by way of frequency analysis, exploratory and confirmatory factor analysis, reliability, correlation, normal distribution of questions, and latent mean analysis using SPSS 18.0 and AMOS 18.0. The results of this study were as follows: First, the equivalence had revealed the configurable, metric, and scalar invariance of the scale that can be used in multi-groups in the same way. Second, women had a more open inclination than men when it came to participating in sports activities (p<.001). Third, women participating in sports activities tended to be more conservative than men (p<.001). Fourth, women who participated in sports activities showed a higher subjective tendency than men (p<.001). Fifth, there was no statistical difference in the outward tendency when participating in sports activities (p<.05). The results of this study suggest that gender identity among sports participants is not influenced by the changing times and the advancement of women in society.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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