정보화 시대의 요구에 대한 교육적 대응은 학습자 중심의 교육이며, 정보통신기술을 기반으로 한 원격교육이다. 특히 웹은 그 특성상 구성주의 학습 원리를 실현하는데 적절한 환경을 제공하고 있다. 그러나 기존의 웹 기반 평가시스템의 경우 HTML과 자바스크립트만을 이용하여 구현하였기 때문에 상호작용이 떨어져 교육적인 효과가 미비하다. 따라서, 본 논문에서는 원격교육시스템에서 학생들의 학습 이해 능력을 실시간으로 평가하고, 학생들의 평가 결과를 분석하여 개인차를 고려한 수준별 학습을 하는데 유용한 정보를 제공 할 수 있도록 클라이언트/서버 환경에서 시간과 공간의 제약을 받지 않는 상호작용적인 문제 은행 시스템을 설계 및 구현하였다.
멀티미디어 시대의 도래와 함께 영상 정보의 관리는 중요한 분야로 자리 잡았고, 이러한 영상 정보의 체계적인 관리에 효과적인 내용기반 영상 검색 시스템이 등장하였다. 내용기반 영상 검색은 색상, 질감, 모양의 특징을 이용한다. 오늘날 특징은 한 가지만 사용하기보다는 3가지 특징을 병합하여 사용한다. 기존의 다중 특징을 사용하는 방법들은 가중치를 수동으로 설정하여 검색 과정이 복잡한 단점이 있다. 우리는 이러한 문제점을 퍼지 적분 가중치 할당 방법으로 보완하여 가중치를 자동으로 설정한다. 본 논문에서는 실험에 의해 최적의 퍼지 측도를 구하였다.
디지털시대가 도래하면서 사회문화적 환경이 변화하고 있다. 기술중심의 가치에서 감성과 문화로의 가치변화가 이루어져 가고 이로 인해 감성과 지식,테크놀로지 간의 새로운 융합을 연구하는 분야가 생기고 있으며 이러한 현상은 인터랙티브 디지털 멀티미디어 환경의 일상성 확대로까지 넓어지고 있다. 이러한 분야 중 오랜 인류의 소통미디어였던 책 또한 새로운 개념으로 진화하고 있다. 전자책 시대를 넘어 기존의 종이책으로 대변되는 올드미디어와 디지털미디어를 결합한 새로운 개념의 융합미디어 디지로그북을 제안한다. 본 논문에서는 디지로그북을 새로운 개념의 미디어로 규정하며 디지로그북의 개념을 살펴보고 이를 정의하며 현재 연구 되고 있는 디지로그북 시스템과 제작한 디지로그북을 살펴보며 디지로그북을 만드는 직관적인 저작도구 아틀렛을 소개한다.
It is an important means of expressing oneself and is affected by the social and cultural environment, too. People are creating another new lower culture, it's Sub Culture, that is, their own unique new fashion through the coordination status of a lower culture and its components to reveal the visual symbol of such garments and body decorations most clearly. The Punk formed as an reaction to 1960's hippie appeared as the most unpleasant image to the established generations with their ultimate resisting action and new aesthetic-consciousness. Their coordination by the use of the disorder and stimulative tool which gives abhorrence appears again as Cyber Punk being influenced by optical art and multimedia in '90s. It can be seen that the form of lower culture mentioned above became a storehouse of new fashion creation through the most nuclear role of lower culture and the unique characteristic coordination by age and that each lower culture fashion can become a style icon of new fashion through free coordination.
Every year, lives are lost due to electrical safety accidents that could have been prevented with proper education and awareness of electrical safety. To prevent such accidents, experiential education is more effective than indoctrination education. This paper describes the electrical safety education system based on virtual reality (VR) and evaluates effect of the proposed system. Users operated the experiential electrical safety education system, and they were provided electrical stimulation in an electric shock experience using a haptic device. Appropriate stimulation values were calculated according to age (children vs. adults) and gender through experiment. The scenario in which participants experience electrical safety in the home environment was structured, and related educational contents was produced. A total of 68 healthy elementary students evaluated the educational effect of the system. The results showed that the educational effect and the sustainability of effect of the proposed system are superior to those of existing multimedia learning methods. By implementing electrical safety education stimulating the senses of human, the learning effect was promoted and this experiential education would be able to prevent electrical accidents.
The key point of this design can offer good picture resolution and a high-speed color STN decode. We maximize a combination processing of the color signal. Therefore, there is a color implementation at the natural. The age of the multimedia comes, so the color is considered important and wide. To be necessary a color implementation have become the importance which picture resolution is clean and low price of the liquid display TFT occupied greater part of the liquid display. But TFT could not consist low price realization. This research is a color implementation of STN at low price, design good picture resolution decode for optimum an limit of upside with frequency range maximizing and can reply in the high-speed by multidivision method. As a result, we design optimum of the STN decode.
멀티미디어 시대를 맞아 인터넷/인트라넷 환경의 급속한 발달로 사용자당 요구 트래픽이 점차 광대역화 되고 보다 많은 정보를 신속하게 획득하고자 하는 요구가 증대함에 따라 네트워크의 고속화를 필연적으로 수반하게 됨으로써 보다 빠른 Ethernet의 등장이 요구되었다. Gigabit Ethernet은 기존 Ethernet 환경에서 네트워크에 대용량을 제공하고 고성능을 발휘할 수 있는 점 등 여러 가지 면에서 장점을 지니고 있어 인터넷 사용자당 요구 트래픽을 해소할 수 있는 대안으로 제시되고 있다. 따라서 본 고에서는 이러한 Gigabit Ethernet 기술과 관련하여 개념 및 특징을 살펴보고 가상 모델링을 통한 링크효율을 분석해보았다.
현재, 디지털 시대의 급속 발전과 함께 멀티미디어 관련 영상 장치들이 대중화 되고 있다. 그러나 영상 데이터를 처리하는 과정에서 임펄스 잡음에 의해 영상이 훼손되어 영상 인식이 어렵게 되며, 이러한 영상을 복원하기 위해 활발한 연구가 진행되고 있다. 본 논문에서는 임펄스 잡음환경에서 훼손된 영상을 복원하기 위해 훼손된 화소를 중심으로 방향성과 화소 사이의 공간적 거리에 따라 가중치를 적용하는 영상복원 필터 알고리즘을 제안하였다. 그리고 개선 효과의 객관적 판단 기준으로 PSNR(peak signal to noise ratio)을 사용하여 기존의 방법들과 비교하였다.
멀티미디어 시대의 도래와 함께 영상 정보의 관리는 중요한 분야로 자리 잡았고, 이러한 영상 정보의 체계적인 관리에 효과적인 내용기반 영상 검색 시스템이 등장하였다. 본 논문은 기존의 컬러 히스토그램 방식의 단점인 공간 정보의 부재로 인한 문제점을 특징들의 영역을 할당하여 보완하고, 질감 정보와 모양 정보를 추가하여 정확율을 높인다. 또한 기존의 다중 특징을 사용하는 방법들은 가중치를 수동으로 설정하여 검색 과정이 복잡한 단점이 있다. 우리는 이러한 문제점을 퍼지 적분 가중치 할당 유사도 비교 방법으로 보완하여 가중치를 자동으로 설정하게 한다. 컬러 영상1,000개에 대해 실험한 결과, 퍼지 적분을 사용한 제안 방법이 기존의 방법보다. 정확율과 재현율의 측면에서 보다 우수함을 보인다.
Car crashes are the leading cause of death for persons of every age. Specially, human-related factor has been known to be the primary causal factor of such crashes than vehicle-and environmental-related factors. There are various studies to analyze driver's behavior and characteristics in driving for reducing the car crashes in many areas of car engineering, psychology, human factor, etc. However, there are almost no studies which analyze mainly the human errors in driving and estimate their probabilities in terms of human reliability analysis. This study estimates the probability of human error in driving, i.e. driver error probability. First, fifty driver errors are investigated through DBQ (Driver Behavior Questionnaire) revision and the error likelihoods in driving are collected which are judged by skillful drivers using revised DBQ. Next, these likelihoods are converted into driver error probabilities using the results that verbal probabilistic expressions are changed into quantitative probabilities. Using these probabilities we can improve the warning effects on drivers by indicating their driving error likelihoods quantitatively. We can also expect the reduction effects of car accident through controlling especially dangerous error groups which have higher probabilities. Like these, the results of this study can be used as the primary materials of safety education on drivers.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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