• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제13권7호
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• pp.109-115
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• 2008

P2P 분산시스템에서 각 피어들은 항상 온라인 상태를 유지하지 않는다. P2P 시스템은 각 피어들은 하나의 시스템의 구성 요소로써 유기적으로 작동되는 일반적인 시스템과 다른 것이다. 이런 경우 P2P 시스템을 이용하는 사용자에게는 신뢰성이 떨어지는 시스템이 될 수 있는 것이다. 이에 많은 P2P 연구에서 이러한 문제를 해결하고자 시도하고 있다. 본 연구에서는 다운로드 되고 있는 자원에 대해 신뢰성 있는 연결을 제공하기 위해 다방향 프로세싱 P2P 검색 알고리즘을 제안한다. 기존 연구에서는 새로운 자원 제공 피어의 선택을 위한 로딩 부담률이 높았는데 본 연구에서는 이를 해결하고자 한다.

• Journal of applied mathematics & informatics
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• 제23권1_2호
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• pp.269-279
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• 2007

This paper describes a direct search method for a class of linearly constrained optimization problem. Through research we find it can be treated as an unconstrained optimization problem. And with the decrease of dimension of the variables need to be computed in the algorithms, the implementation of convergence to KKT points will be simplified to some extent. Convergence is shown under mild conditions which allow successive frames to be rotated, translated, and scaled relative to one another.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제14권10호
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• pp.133-139
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• 2009

분산 컴퓨팅 분야에서 P2P 기술은 네트워크로 연결된 피어들 간에 자원을 공유하기 위한 다양한 방법을 제시하고 있다. 이는 소수의 서버에 의해 자원을 제공하는 중앙 집중적 네트워크 이용 피어에 비해 자원 활용 측면에서 더욱 유용하다. 그러나 이러한 P2P 시스템을 구성하는 피어들은 항상 온라인 상태가 아님으로 시스템 이용자에게 높은 신뢰성을 제공하기 어렵다. 본 논문의 이전 연구에서는 새로운 자원 제공 피어의 선택을 위한 로딩 부담률을 낮추는데 기여하고 있으나 자원을 다운로드 하기위한 작업을 분담하는 피어들을 선택하는 방법이 가장 낮은 작업량의 피어를 선택하는 방법으로 매우 단순하다. 본 연구에서는 피어들의 평균 성공률 평가치를 기반으로 예측에 의한 피어의 오프라인 발생 빈도를 낮추어 높은 신뢰성을 제공하고자 한다.