Lydon, Darragh;Taylor, S.E.;Lydon, Myra;Martinez del Rincon, Jesus;Hester, David
Smart Structures and Systems
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v.24
no.6
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pp.723-732
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2019
Globally road transport networks are subjected to continuous levels of stress from increasing loading and environmental effects. As the most popular mean of transport in the UK the condition of this civil infrastructure is a key indicator of economic growth and productivity. Structural Health Monitoring (SHM) systems can provide a valuable insight to the true condition of our aging infrastructure. In particular, monitoring of the displacement of a bridge structure under live loading can provide an accurate descriptor of bridge condition. In the past B-WIM systems have been used to collect traffic data and hence provide an indicator of bridge condition, however the use of such systems can be restricted by bridge type, assess issues and cost limitations. This research provides a non-contact low cost AI based solution for vehicle classification and associated bridge displacement using computer vision methods. Convolutional neural networks (CNNs) have been adapted to develop the QUBYOLO vehicle classification method from recorded traffic images. This vehicle classification was then accurately related to the corresponding bridge response obtained under live loading using non-contact methods. The successful identification of multiple vehicle types during field testing has shown that QUBYOLO is suitable for the fine-grained vehicle classification required to identify applied load to a bridge structure. The process of displacement analysis and vehicle classification for the purposes of load identification which was used in this research adds to the body of knowledge on the monitoring of existing bridge structures, particularly long span bridges, and establishes the significant potential of computer vision and Deep Learning to provide dependable results on the real response of our infrastructure to existing and potential increased loading.
Kim, Sang-il;Park, Sung-chul;Kwon, Soon-chul;Lee, Seung-hyun;Hamacher, Alaric
Journal of Digital Contents Society
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v.16
no.2
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pp.227-234
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2015
Recently, there is more and more demand on broadcasting display environment that provides a sense of realism basically with high quality and high definition as in UHDTV, so various kinds of 4K cameras have been released. Super 35mm sensor 4K/UHD cameras being generally used can be usefully applied to the single camera-based system such as advertisements, dramas, nature documentaries, and culture programs. However, in the multicamera-based system such as entertaining programs, sports, and concerts, relay broadcasting may face limitations as there are restrictions of close-up or tight shots according to the distance. Besides, 4K lenses are not enough compared with the previous HD lenses' group, so there are limitations in camera photographing shots that have been realized in HD filming. Therefore, to complement this, the use of 2/3 inch sensor 4K/UHD cameras is being demanded, and it is also needed to use various lenses' groups to produce UHD image contents. Accordingly, this study used Grass Valley's LDX 4K/UHD camera to analyze its applicability based on the picture quality test at the use of HD lenses in 2/3 sensors and also the possibility of its efficient application.
L'Espoir, a novel by Andre Malraux, contains traits of the genre of literacy reportage that depicts the full account of the Spanish Civil War as non-fiction based on his personal experience of participating in war; the novel has been dramatized into a semi-documentary film that corresponds to reportage literature. A semi-documentary film is the genre of film that pursues realistic illustration of social incidents or phenomenon. Despite difference in types of genre of the novel and the film L'Espoir, such creative activities deserve close relevance and considerable narrative connectivity. Therefore, $G{\acute{e}}rard$ Genette's narrative discourse of novel and film based on narrative theory carries value of research. Every kind of story, in a narrative message, has duplicate times in which story time and discourse time are different. This is because, in a narrative message, one event may occur before or later than another, told lengthily or concisely, and aroused once or repeatedly. Accordingly, analyzing differing timeliness of the actual event occurring and of recording that event is in terms of order, duration, and frequency. Since timeliness of order, duration, and frequency indicates dramatic pace that controls the passage of a story, it appears as an editorial notion in the novel and the film L'Espoir. It is an aesthetic discourse raising curiosity and shock, the correspondence of time in arranging, summarizing, deleting the story. In addition, Genette mentions notions of speech and voice to clearly distinguish position and focalization of a narrator or a speaker in text. The necessity to discriminate 'who speaks' and 'who sees' comes from difference in views of the narrator of text and the text. The matter of 'who speaks' is about who portrays narrator of the story. However, 'who sees' is related to from whose stance the story is being narrated. In the novel L'Espoir, change of focalization was ushered through zero focalization and internal focalization, and pertains to the multicamera in the film. Also, the frame story was commonly taken as metadiegetic type of voice in both film and novel of L'Espoir. In sum, narrative discourse in the novel and the film L'Espoir is the dimension of story communication among text, the narrator, and recipient.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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