The structural monitoring of multi-wire strands is of importance to prestressed concrete structures and cable-stayed or suspension bridges. This paper addresses the monitoring of strands by ultrasonic guided waves with emphasis on the signal processing and automatic defect classification. The detection of notch-like defects in the strands is based on the reflections of guided waves that are excited and detected by magnetostrictive ultrasonic transducers. The Discrete Wavelet Transform was used to extract damage-sensitive features from the detected signals and to construct a multi-dimensional Damage Index vector. The Damage Index vector was then fed to an Artificial Neural Network to provide the automatic classification of (a) the size of the notch and (b) the location of the notch from the receiving sensor. Following an optimization study of the network, it was determined that five damage-sensitive features provided the best defect classification performance with an overall success rate of 90.8%. It was thus demonstrated that the wavelet-based multidimensional analysis can provide excellent classification performance for notch-type defects in strands.
Wire ropes are widely used in cable car, suspension bridge and elevator, etc. and composed of single or multi-layer strands. It is difficult to find out the characteristics of a strand or wire rope because of complicated geometry and contact condition. In this study, the axial stiffness is evaluated using finite element method and reliable finite element analysis model is presented, taking into consideration the convergence on the length. The axial stiffness predictive equation of a strand is developed using analysis of variance, which can be applicable for characterizing the relationship between load and displacement when the strand configuration is determined.
Myeonghee Lee;Byeong-Joo Kim;Miyeon Yoon;Kyeongdal Choi;Ji-Kwang Lee;Woo-Seok Kim
한국초전도ㆍ저온공학회논문지
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제25권4호
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pp.45-49
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2023
CORC, which is being studied as one of the conductors for large currents, is manufactured by symmetrically arranging several strands of high-temperature superconducting wires on a cylindrical former. It allows current to flow evenly between wires and has the advantage of being manufactured in a multi-layer structure to increase current capacity. In order to apply CORC to AC power devices, it is necessary to review the material of the former, which is the frame around which the superconducting wire is wound. In the case of metal formers, they are difficult to apply because eddy currents are generated in the former, and they do not have the flexibility to be manufactured into coils by winding them with CORC. In this paper, we compare and analyze the magnetization loss caused by an external alternating magnetic field of Litz wire, which is being considered as a former material for CORC, with the results from formers made of other materials. In addition, we experimentally examine the effect of reducing magnetization loss due to an external magnetic field in CORC using a split wire made by dividing a high-temperature superconducting wire into two using an etching method, and in CORC made with a non-split wire.
Tendon failures in bonded post-tensioned bridges over the last two decades have motivated ongoing investigations on various aspects of unbonded tendons and their monitoring methods. Recent research shows that change of strain distribution in anchor heads can be useful in detecting wire breakage in unbonded construction. Based on this strain variation, this paper develops a damage detection model that enables an automated tendon monitoring system to identify and locate wire breaks. The first part of this paper presents an experimental program conducted to study the strain variation in anchor heads by generating wire breaks using a mechanical device. The program comprised three sets of tests with fully populated 19-strand anchor head and evaluated the levels of strain variation with number of wire breaks in different strands. The sensitivity of strain variation with wire breaks in circumferential and radial directions of anchor head in addition to the axial direction (parallel to the strand) were investigated and the measured axial strains were found to be the most sensitive. The second part of the paper focuses on formulating the wire breakage detection framework. A finite element model of the anchorage assembly was created to demonstrate the algorithm as well as to investigate the asymmetric strain distribution observed in experimental results. In addition, as almost inevitably encountered during tendon stressing, the effects of differential wedge seating on the proposed model have been analyzed. A sensitivity analysis has been performed at the end to assess the robustness of the model with random measurement errors.
In order to investigate how the fatigue damage effects on the critical properties of superconductor, a fatigue test at room temperature and an Ic measurement test at 4.2K were carried out in this study, respectively, using a 9 strand Cu-Ni/NbTi/Cu composite cable. Through the fatigue test of a 9 strand Cu-NUNbTi/Cu composite cable, a conventional S-N curve was plotted even though there was a possibility of fretting among strands. It was found that the maximum stress corresponding to the inflection point on the S-N curve obtained was nearly the same value as the yielding strength of cable obtained from the static tensile test. However, the effect of cabling in multi-strands superconducting cable on the fatigue strength was not noticeable. The critical current(Ic) measurement was carried out at 4.2K in a NbTi strand out of the fatigued cable. It showed a degradation of lc at high stress amplitude regions over 380NTa, and the degradation became significant as the applied stress amplitude increased.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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