본 논문에서는 분산된 협업 환경을 통합하는 콘텐츠 공유 모델을 제안한다. 확장 가능한 고해상도 디스플레이 자원, 로컬 및 원격 콘텐츠 공유, 다중 사용자 상호작용 및 접근제어 특성들을 통합하여 결합된 하나의 모델을 제공한다. 다중 사용자의 상호 작용은 모든 사용자가 상호 작용이 가능하다는 이점이 있지만, 그로 인해 오버랩이 발생할 수 있다. 그 오버랩을 관리하기 위해 접근 제어를 모델에 적용했으나 작업 흐름의 방해가 가능하다. 따라서 이 두 가지 사항을 중점으로 모델을 평가하기 위해 상호작용성에 대한 이용자 연구를 실시했다. 그 결과를 바탕으로 제안된 콘텐츠 공유 모델은 상호작용과 그 흐름을 방해 하지 않아 작업에 집중할 수 있는 분산 협업 환경을 제공한다.
Menu-driven interfaces are frequently employed for user -system interfaces on many electronic products. Due to the space and budget constraint, a single or multi-line display is used to show menu items. Single or Multi-line display present 8 .approx. 21 characters on an LCD screen and users select items using a series of button pushes. Multi-line displays are different from the single-line ones in the following aspects. First, they can present multiple menu items at the same time. Second, they can present menu items in a various way, for example, same-depth presentation, sub-depth presentation, previous selection, etc. In this study, a human factors experiment is being conducted to examine the effects of three independent variables on the design of a multi-line display. Factors investigated include menu structure, number of lines on the display, item presentation methodl. Usability of the multi-line display is being measured quantitatively in terms of four different aspects: task completion time, accuracy, inefficiency, user preference. A set of design guidelines will be drawn from this study which can be applied to usef-system interfaces of a various types of consumer products.
협력적 추천에서는 일반적으로 사용자 모델과 항목 모델이 사용되어진다. 사용자 모델은 사용자들간의 선호도 상관관계를 학습하고, 추천하고자 하는 항목에 대한 다른 사용자들의 선호도를 기반으로 그 항목을 추천한다. 이와 유사한 방식으로 항목 모델은 항목들간의 선호도 상관관계를 학습하고, 다른 항목들간의 선호도를 기반으로 추천 받는 사용자에게 항목을 추천한다. 본 논문에서는 추천 성능의 향상을 위해서 사용자 모델과 항목 모델간의 다양한 통합 방법을 제안한다. 제안하는 통합 방법으로는 순차적, 병렬적 통합 방법, 퍼셉트론 또는 다층 퍼셉트론을 이용한 통합 방법, 퍼지 규칙을 이용한 통합 방법 그리고 BKS를 적용한 방법이다. 본 실험에서는 통합 모델을 위해서 다층 퍼셉트론을 이용하여 사용자와 항목 모델을 각각 학습한다. 다층 퍼셉트론은 최근접 이웃방법이나 연관 규칙을 이용한 방법과 같은 기존의 추천 방법보다 연관된 항목들간의 가중치를 학습할 수 있고, 기호 데이타와 수치 데이타를 쉽게 처리할 수 있는 장점이 있다. 본 논문에서는 통합된 모델이 어떠한 단일 모델보다도 우수하고, 실험을 통하여 다층 퍼셉트론을 이용한 통합 방법이 다른 통합 방법보다 효율적인 통합 방법임을 보여주고 있다.
보안 운영체제는 운영체제나 소프트웨어에 내재된 보안상의 결함으로 인해 발생 가능한 각종 보안 문제로부터 시스템을 보호하기 위해 기존의 운영체제 내에 보안기능을 추가한 운영체제이다. 기존의 보안운영체제에서는 다중 사용자 환경에서 사용자 개인 자원을 보호할 수 있는 보안정책의 효율적인 설정이 어려웠다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 논문에서 우리는 다중사용자 환경에서 보안설정을 하는데 있어 유연성을 제공하기 위한 방법으로 "객체 소유자 정보 활용" 및 "메타 기호 지원" 기법을 제시한다. 본 논문에서는 이 기능들을 통해 보안관리자가 효율적으로 사용자 자원에 대한 접근제어 정책을 수립할 수 있다는 것을 예를 들어 설명한다. 그리고 이 기법은 솔라리스 운영체제 환경에서 Secusys라는 보안운영체제를 통해 구현되었다.
본 논문에서는 다중 사용자 애플리케이션에서 다양한 네트워킹 관련 지원 모듈을 쉽고 효율적으로 개발하기 위한 범용 통신 미들웨어를 제안한다. 기존의 미들웨어와 온라인 시스템 개발 툴들은 분산 애플리케이션을 구현에 필요한 많은 기능들을 제공하고 있지만, 지원하는 모듈들이 너무 로우 레벨 서비스라서 대부분의 구체적인 개발을 개발자에게 전가하거나, 반대로 쉬운 API를 지원하는 대신 특정 애플리케이션에 한정된 서비스만을 제공한다. 이는 미들웨어가 애플리케이션 개발자의 입장에서 어떻게 범용적이고 효율적인 개발 메카니즘을 지원할 것인가 하는 이슈를 제기한다. 본 논문에서는 다중 사용자 애플리케이션에서 서로 다른 통신 및 상호작용 요구사항을 만족하기 위해 필요한 다양한 통신 구조, 사용자 그룹 관리,컨텐츠 전송 메커니즘과 이벤트 관리 기법에 대해 제안한다. 개발된 통신 미들웨어는 상기 제기된 이슈들을 지원하는 API 및 설정 파일을 제공하여, 다중 사용자 애플리케이션의 상이한 네트워킹 상호작용 요구사항에 쉽게 적응하도록 개발되었다.
본 논문에서는 다수의 사용자 각자가 다수의 수신 안테나를 가지고 하나의 기지국과 통신하는 다중 사용자 MIMO 시스템 환경에서, 사용자 간의 간섭을 제거하기 위한 적응적 coordinated Tx-Rx 빔형성 기법을 제안하였다. 기존의 coordinated Tx-Rx 빔형성 기법은 전송 순간의 채널 환경과는 상관없이 각 사용자에게 동일한 수의 데이터 스트림 수를 할당하여, 채널 환경이 좋지 않은 사용자에게도 같은 양의 데이터를 전송하는 비효율적인 문제가 있다. 제안된 적응적 coordinated Tx-Rx 빔형성 기법에서는 전송 순간의 채널 상태를 고려하여 사용자에게 적응적으로 데이터 스트림 수를 할당함으로써, 시스템 전반적인 BER 성능의 향상을 달성한다. 모의실험 결과는 제안된 coordinated Tx-Rx 빔형성 기법이 수신단에서 선형수신기법 사용을 가정한 경우에, target BER 10-2에서 기존의 coordinated Tx-Rx 빔형성 기법에 비하여 약 2.5dB정도의 성능을 향상시킴을 입증한다.
본 논문에서, 우리는 뇌파를 이용하여 사용자의 감정을 인식하는 감정인식 모델을 제안한다. 사용자의 감정을 인식하기 위해서는 우선 생체 데이터나 감정 데이터를 포함한 뇌파의 정량적인 데이터를 획득하는 방법이 필요하며 다음으로 획득된 뇌파를 통하여 현재 사용자의 감정 상태를 규명하는 패턴인식 기법이 중요한 문제가 된다. 본 논문에서는 뇌파를 통하여 현재 사용자의 감정 상태를 규명하고 인식할 수 있는 패턴인식 기법으로 Multi Layer Perceptron(MLP)을 사용한 패턴인식 기법을 사용한다. 본 논문에서 제안한 감정인식 모델의 실험을 위하여 특정 공간 내에서 여러 피험자의 감정별 뇌파를 측정하고, 측정된 뇌파로 집중도 및 안정도를 도출하여 유의미한 데이터로 감정 DB를 구축한다. 감정별 DB를 본 논문에서 제안한 감정인식 모델로 학습한 후 새로운 사용자의 뇌파로 현재 사용자의 감정을 인식한다. 마지막으로 피험자의 수와 은닉 노드의 수에 따른 인식률의 변화를 측정함으로서 뇌파를 이용한 감정인식 모델의 성능을 평가한다.
공공의 서버를 통한 자료의 공유는 사용자들의 편리성을 증가시킨 반면 저장된 데이터에 대한 접근통제 문제와 신뢰할 수 없는 서버에 대한 사용자들의 프라이버시 노출 문제 등의 새로운 문제를 야기한다. 다자간 환경에서 사용자 프라이버시를 보장하면서도 사용자간의 데이터 공유를 하기 위해서 키워드 검색이 가능한 암호화 방식이 사용된다. 특히, 이런 다자간 환경에서는 탈퇴한 사용자들이 더 이상 키워드 검색이나 저장된 데이터를 접근할 수 없도록 탈퇴한 사용자에 대한 안전성을 고려해야 한다. 하지만 기존의 다자간 환경에서 제안된 키워드 검색 암호화 방식은 탈퇴한 사용자가 정당한 사용자와 서버가 통신하는 암호화 메시지를 보고서 공유 데이터를 복구할 수 있는 문제점을 가지고 있다. 본 논문에서 제안하는 기법은 이런 문제점들을 해결한 탈퇴한 사용자에 대한 안전성을 보장하는 키워드 검색기법이다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제9권2호
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pp.811-829
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2015
One-way authenticated key agreement protocols, aiming at solving the problems to establish secure communications over public insecure networks, can achieve one-way authentication of communicating entities for giving a specific user strong anonymity and confidentiality of transmitted data. Public Key Infrastructure can design one-way authenticated key agreement protocols, but it will consume a large amount of computation. Because one-way authenticated key agreement protocols mainly concern on authentication and key agreement, we adopt multi-server architecture to realize these goals. About multi-server architecture, which allow the user to register at the registration center (RC) once and can access all the permitted services provided by the eligible servers. The combination of above-mentioned ideas can lead to a high-practical scheme in the universal client/server architecture. Based on these motivations, the paper firstly proposed a new one-way authenticated key agreement scheme based on multi-server architecture. Compared with the related literatures recently, our proposed scheme can not only own high efficiency and unique functionality, but is also robust to various attacks and achieves perfect forward secrecy. Finally, we give the security proof and the efficiency analysis of our proposed scheme.
The prototypical smart environment to support the context-aware interactions between user and ubiquitous campus environment based on multi-agent system paradigm is proposed in this paper. In this model, the dynamic Bayesian is investigated to solicit and organize agents to produce information and presentation assembly process in order to allocate the resources for an unseen task across multiple services in a dynamic environment. The user model is used to manage varying user constraints and user preferences to achieve system's goals.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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