• 한국정보보호학회:학술대회논문집
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• 한국정보보호학회 2003년도 하계학술대회논문집
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• pp.204-207
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• 2003

생체인식 기술은 전통적인 비밀번호 방식 또는 토큰 방식보다 신뢰성 면에서 더 선호되지만, 환경의 영향에 매우 민감하여 성능의 한계가 있다. 이러한 단일 생체인식 기술의 한계를 극복하기 위하여 여러 종류의 생체 정보를 결합한 다중 생체인식 (multimodal biometrics)에 관한 다양한 연구가 진행되고 있다 본 논문에서는 다중 생체인식 기술을 간략히 소개하고, Support Vector Machines(SVM)을 이용하여 얼굴 및 음성 정보를 함께 이용한 다중 생체인식 실험으로 성능이 개선될 수 있음을 확인하였다.

• 한국소음진동공학회:학술대회논문집
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• 한국소음진동공학회 2002년도 춘계학술대회논문집
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• pp.808-812
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• 2002

The feasibility of using elastic dampers to mitigate earthquake-induced structural response is studied in this paper. The properties of elastic dampers are briefly described. A procedure for evaulating the elastic damping effect when added to a structure is proposed in which the damping effect of elastic dampers is incorporated into modal damping ratios through an energy approach. Computer simulation of the damped response of a multi-storey steel frame structure shows significant reduction in floor displacement levels.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제14권3호
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• pp.517-530
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• 2007

We studied a modelling process for unimodal and multimodal circular data by using von Mises and its mixture distribution. In particular we suggested EM algorithm to find ML estimates of the mixture model. Simulation results showed the suggested methods are very accurate. Applications to two kinds of real data sets are also included.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2002년도 가을 학술발표논문집 Vol.29 No.2 (3)
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• pp.586-588
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• 2002

정보통신 분야의 기술 발달이 가속화됨에 따라 종합 정보기기 개념의 PC와는 달리 정보이용 환경과 사용목적에 따라 용도가 단순하면서도 제공 기능별로 특화되고 사용자 편의성을 극대화시키는 새로운 컴퓨팅 기술과 정보기기의 요구가 증대되고 있다. 그러나 Post-PC의 특성상 기존 PC와는 달리 입출력의 제한 및 시스템 자원의 제약사항이 않은 게 사실이다. 본 논문에서는 이러한 환경에 맞는 웹 브라우저를 설계하고 개발하는 것이 목적이다. Post-PC의 입출력의 제약 사항을 극복하기 위한 방법으로 입출력의 다양성을 지원하는 다중인식 지원 선택형 브라우저를 설계한다

• 정보와 통신
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• 제21권6호
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• pp.128-142
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• 2004

유비쿼터스 경영환경 구축의 핵심기반기술로 각광을 받고 있는 RFID(Radio Frequency Identification)가 유통ㆍ물류 부문의 활용효과가 크다는 결과가 나왔다. 또 국내산업경쟁력 강화를 위해 국제표준의 신속한 도입과 확산이 요구된다는 의견이 제시됐다. RFID 관련 기술규격 국제표준이 ISO(국제표준화기구) 산하 SC3l(자동식별 및 데이터인식 소위원회)에서 연내 제정될 예정이며 유통ㆍ물류부문의 경우 UHF 대역 주파수의 적용이 전 세계적인 추세인 점을 감안, 국내산업경쟁력 강화를 위해 국제표준의 신속한 도입과 확산이 요구된다.(중략)

• 한국지능시스템학회:학술대회논문집
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• 한국퍼지및지능시스템학회 2006년도 추계학술대회 학술발표 논문집 제16권 제2호
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• pp.91-94
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• 2006

본 논문은 생체인식시스템에서 단일시스템의 각각의 특징을 바탕으로 신뢰성을 증가시키는 것에 있다. 간단하면서 높은 인식률을 가지는 지문과 개개인의 음성을 다중생체인식에 활용하여 다중생체인식 시스템을 구현 하였다. 화자인식부에서는 DSP를 이용하여 화자인식을 수행하고, 이후 지문인식부에서 지문 특징점을 추출하여 KSOM신경망 알고리즘을 이용하여 인식을 수행하였다. 그리고 각 인식부의 전체적인 제어는 ATmega16L을 사용하였다. 또한 인증결과를 PC에 MFC로 디스플레이 한다.

• 응용통계연구
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• 제32권1호
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• pp.41-68
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• 2019

멀티 뷰 기법은 데이터를 다양한 관점에서 보려는 접근 방법이며 데이터의 다양한 정보를 통합하여 사용하려는 시도이다. 최근 많은 연구가 진행되고 있는 멀티 뷰 기법에서는 단일 뷰 만을 이용하여 모형을 학습시켰을 때 보다 좋은 성과를 보인 경우가 많았다. 멀티 뷰 기법에서 딥 러닝 기법의 도입으로 이미지, 텍스트, 음성, 영상 등 다양한 분야에서 좋은 성과를 보였다. 본 연구에서는 멀티 뷰 기법이 인간 행동 인식, 의학, 정보 검색, 표정 인식 분야에서 직면한 여러 가지 문제들을 어떻게 해결하고 있는지 소개하였다. 또한 전통적인 멀티 뷰 기법들을 데이터 차원, 분류기 차원, 표현 간의 통합으로 분류하여 멀티 뷰 기법의 데이터 통합 원리를 리뷰 하였다. 마지막으로 딥 러닝 기법 중 가장 범용적으로 사용되고 있는 CNN, RNN, RBM, Autoencoder, GAN 등이 멀티 뷰 기법에 어떻게 응용되고 있는지를 살펴보았다. 이때 CNN, RNN 기반 학습 모형을 지도학습 기법으로, RBM, Autoencoder, GAN 기반 학습 모형을 비지도 학습 기법으로 분류하여 이 방법들이 대한 이해를 돕고자 하였다.

• 한국농공학회지
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• 제38권4호
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• pp.110-124
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• 1996

This study was conducted to simulate long seres of synthetic monthly flows by multi-season first order Markov model with selection of best fitting frequency distribution, harmonic synthetic and harmonic regression models and to make a comparison of statistical parameters between observes and synthetic flows of five watersheds in Geum river system. The results obtained through this study can be summarized as follow. 1. Both gamma and two parameter lognormal distributions were found to be suitable ones for monthly flows in all watersheds by Kolmogorov-Smirnov test. 2. It was found that arithmetic mean values of synthetic monthly flows simulated by multi-season first order Markov model with gamma distribution are much closer to the results of the observed data in comparison with those of the other models in the applied watersheds. 3. The coefficients of variation, index of fluctuation for monthly flows simulated by multi-season first order Markov model with gamma distribution are appeared closer to those of the observed data in comparison with those of the other models in Geum river system. 4. Synthetic monthly flows were simulated over 100 years by multi-season first order Markov model with gamma distribution which is acknowledged as a suitable simulation modal in this study.

• 한국기계가공학회지
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• 제2권4호
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• pp.33-39
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• 2003

The stiffness of multi-articulated industrial robots is very weak, because their structure is an articulated type with some links and joints. Thus it is known that cutting processes for metals are not accepted in machine shop well, but they have a lot of merits for cutting processes, for example, drilling, tapping, and engraving etc, because of the characteristics of their high degree of freedom. The temptation of cutting aluminium was carried out to investigate the feasibility and the limitations or constraints for cutting metals on them. First the mode shapes of 6 degree of freedom welding robot were taken and analysed, and next the cutting processes were practically carried out on it. The results of study were found out to show the feasibility of cutting processes at drilling under 6mm of tool diameter, as well as to have some limitations and constraints, for examples, feed rate, depth of cut and cutting force etc.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제15권8호
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• pp.4769-4775
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• 2014

본 논문은 다관절 붐의 선단이 구조물과 충돌할 때 발생하는 각 붐의 동응력에 대해서 논하고자 한다. CATIA를 이용하여 3D 모델을 작성하고, ADAMS와 ANSYS를 이용하여 메쉬작업을 수행 후 응력데이터를 포함한 다관절 붐의 MNF를 만든다. 이 두가지 모델을 가지고 ADAMS에서 FFT해석을 수행하여 각각 모델의 타당성을 알아본다. ADAMS에서 타당성이 검증된 모델을 이용하여 붐 선단의 충돌해석에 따른 동특성 해석을 수행한다. ADAMS Durability를 이용하여 다관절 붐과 구조물의 충돌시 각 붐에 응력이 크게 발생하는 지점을 알아보고자 한다.