영어단어 중에는 글자 열에 소리가 나지 않는 묵음자를 가진 단어들이 있다(예 : $\underline{k}nowledge$). 이러한 단어들은 같은 위치의 글자 열에 소리가 나는 글자를 가진 단어들(예 :available)과 수행을 비교하여 다음절 단어 재인에 있어서 음운 정보의 역할을 검증할 수 있는 기회를 제공한다. 파일럿 연구의 성격을 가진 본 연구의 결과, 어휘판단 과제에서 묵음자가 삭제된 단어 (예 : _nowledge)의 수행이 소리음이 삭제된 단어 (예 :_vailable)의 수행보다 빨랐다. 어휘접근을 반영하는 어휘판단과제에서의 이러한 결과는 다음절 단어재인에 있어서 음운 재부호화가 일어날 수 있는 개연성을 보여주는 것이다.
The degradation of wheel tread may result in serious hazards in the railway operation system. Therefore, timely wheel defect diagnosis of in-service trains to avoid tragic events is of particular importance. The focus of this study is to develop a novel wheel defect detection approach based on the relevance vector machine (RVM) which enables online detection of potentially defective wheels with trackside monitoring data acquired under different running-speed conditions. With the dynamic strain responses collected by a trackside monitoring system, the cumulative Fourier amplitudes (CFA) characterizing the effect of individual wheels are extracted to formulate multiple probabilistic regression models (MPRMs) in terms of multi-kernel RVM, which accommodate both variables of vibration frequency and running speed. Compared with the general single-kernel RVM-based model, the proposed multi-kernel MPRM approach bears better local and global representation ability and generalization performance, which are prerequisite for reliable wheel defect detection by means of data acquired under different running-speed conditions. After formulating the MPRMs, we adopt a Bayesian null hypothesis indicator for wheel defect identification and quantification, and the proposed method is demonstrated by utilizing real-world monitoring data acquired by an FBG-based trackside monitoring system deployed on a high-speed trial railway. The results testify the validity of the proposed method for wheel defect detection under different running-speed conditions.
본 논문은 비가 오는 장면을 촬영한 동영상에서 빗줄기를 효과적으로 제거하는 기법을 제안한다. 제안하는 기법에서는 광흐름 검출 기법을 이용하여 인접한 프레임에서 현재 프레임의 픽셀에 대응하는 픽셀을 검출하고, 확률에 따라 해당 프레임의 픽셀 적용 유무를 결정한다. 빗줄기로 검출된 픽셀을 인접한 프레임의 픽셀 값으로 대체함으로써 영상 내 빗줄기를 제거한다. 컴퓨터 모의실험을 통해 제안하는 알고리즘이 동영상에서 효과적으로 빗줄기를 제거할 수 있음을 확인한다.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제8권1호
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pp.219-227
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2001
Another approach (multi-parameter measurement method) of interlaboratory studies of test methods is presented. When the unrestricted normal likelihood for the fixed latent variable model is unbounded, we propose a me쇙 of restricting the parameter space by formulating realistic alternative hypothesis under which the likelihood is bounded. A simulation study verified the claim of conservatism of level of significance based on assumptions about central chi-square distributed test statistics and on Bonferroni approximations. We showed a randomization approach that furnished empirical significance levels would be better than a Bonferroni adjustment.
Raft is a distinctive membrane domain enriched in a certain class of lipids, cholesterol, and proteins observed on the plasma membrane. Growing evidence has revealed that such membrane domains play key roles in signal transduction, fertilization, development, transmitter release, and so on. Recently, we have isolated raft-like detergent-resistant membrane (DRM) fraction from bovine photoreceptor rod outer segments. Transducin and its effecter, cGMP-phosphodiesterase, elicited stimulus-dependent translocation between detergent-soluble membrane and DRM. This suggested potential importance of such distinct membrane domains in vertebrate phototransduction. Here, we will discuss physiological meaning of the translocation of major components of cGMP cascade to raft-like membrane in phototransduction. We would like to propose a hypothesis that raft-like membrane domains on the disk membrane are the place where cGMP cascade system could be quenched.
The fraction of blue galaxies in clusters is found to dramatically increase with redshift. This trend has been known as the Butcher-Oemler (B-O) effect which implies a significant evolution among the cluster galaxy population with time. It has been proposed that the blue galaxies in B-O clusters are at their last stage of star formation, probably using up the gas, which then might have evolved into red and passive cluster galaxies as found in the Local Universe. To test this hypothesis and ultimately to understand the evolution of cluster galaxy population as a function of redshift, we have embarked a multi-wavelength study of two carefully selected galaxy clusters at z~0.2 where the B-O effect becomes first noticeable. In this talk, I will introduce the Blind Ultra-deep Distant HI Environmental Survey (BUDHIES) on those two clusters and relevant multi-wavelength observations. Also, I will present the preliminary results of our recent Nobeyama CO observations of two galaxies selected among the BUHDIES sample.
본 연구는 복합기 제품에 있어서의 지각된 품질 요인, 브랜드이미지, 고객충성도 간의 관계를 규명함으로써 충성고객 확보에 효과적으로 접근할 수 있는 컨설팅 영역을 알아보고자 진행하였다. 연구목적의 달성을 위하여 관련 선행연구를 근거로 연구모형과 가설을 수립한 후 산업체의 구매의사 결정자를 대상으로 자료를 수집하여 타당성 분석 및 신뢰도 분석과 구조방정식모형 분석을 실시하였다. 본 연구의 결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 복합기의 지각된 품질 구성요인이 브랜드이미지에 미치는 영향 정도는 제품품질, 판매원 서비스 속성, 서비스 품질의 순으로 확인되었다. 둘째, 복합기 제품의 브랜드이미지는 고객충성도에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 본 연구는 복합기 제품과 관련한 연구범위를 경영분야까지 확장하였다는데 의의가 있으며 복합기 제품과 유사한 사업구조를 갖는 산업에 있어서의 경영전략 수립 실무 및 경영 컨설팅에 도움을 줄 것으로 기대된다.
게임 산업의 성장에 따라 관련 업체들은 게임 판매량과 이익 증진을 위해서 가격할인 프로모션을 진행한다. 이러한 가격할인 프로모션은 소비자들이 게임과 같은 쾌락을 목적으로 제품을 할 때 그들의 죄책감을 줄여주는 정당성을 부여할 수 있어 높은 효과를 보인다고 하였다. 하지만 온라인 멀티게임의 발전으로 인하여 많은 소비자들은 온라인 상에서 타인과 사회적으로 연결될 수 있고 이러한 사회적 연결은 소비자들에게 실질적인 이익을 제공할 수 있기에 게임을 쾌락재로만 한정적으로 볼 수 없다. 따라서 본 연구에서는 사회적 관계 유무에 따라 게임을 종류를 분류하여 가격할인 효과에 대해서 알아보았다. 본 연구에서는 Steam이라는 세계적인 게임 플랫폼 회사를 대상으로 데이터를 수집하여 가격할인 게임 이용자 수에 미치는 영향에 대해서 알아보았으며, 그 결과 가격할인 효과의 차이를 밝혔다. 본 연구에서는 분석결과를 바탕으로 게임 실무자들에게 효과적인 프로모션 방안에서 대해서 제안한다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제10권1호
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pp.321-340
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2016
The Compressive Video Sensing (CVS) is a useful technology for wireless systems requiring simple encoders but handling more complex decoders, and its rate-distortion performance is highly affected by the quantization of measurements and reconstruction of video frame, which motivates us to presents the Space-Time Quantization (ST-Q) and Motion-Aligned Reconstruction (MA-R) in this paper to both improve the performance of CVS system. The ST-Q removes the space-time redundancy in the measurement vector to reduce the amount of bits required to encode the video frame, and it also guarantees a low quantization error due to the fact that the high frequency of small values close to zero in the predictive residuals limits the intensity of quantizing noise. The MA-R constructs the Multi-Hypothesis (MH) matrix by selecting the temporal neighbors along the motion trajectory of current to-be-reconstructed block to improve the accuracy of prediction, and besides it reduces the computational complexity of motion estimation by the extraction of static area and 3-D Recursive Search (3DRS). Extensive experiments validate that the significant improvements is achieved by ST-Q in the rate-distortion as compared with the existing quantization methods, and the MA-R improves both the objective and the subjective quality of the reconstructed video frame. Combined with ST-Q and MA-R, the CVS system obtains a significant rate-distortion performance gain when compared with the existing CS-based video codecs.
본 논문에서는 영상에 포함되어 있는 잡음을 효율적으로 제거하기 위해 원본 영상과 잡음이 포함된 영상 사이의 mean square error (MSE) 추정에 기반한 적응적인 시공간 디노이징 필터(Adaptive Temporal and Spatial De-noising Filter : ATSF)를 제안하였다. 제안하는 디노이징 필터는 잡음이 포함되어 있는 영상에 블록 단위로 적용되며, 시간적 필터인 Multi-Hypothesis Motion Compensated Filter (MHMCF)를 사용하고, 공간적 필터로는 bilateral filter를 사용하였다. 각각의 블록에 대해 시간적 필터와 공간적 필터 중에서 최적의 필터를 선택하기 위해서 잡음이 포함되지 않은 원본 영상과 잡음이 포함된 입력 영상 사이의 MSE를 추정하는 기법을 제안하였다. 디노이징 단계에서 원본 영상이 주어지지 않기 때문에 MSE를 추정하기 위해서, 본 논문에서는 MHMCF가 적용된 블록의 MSE를 수학적으로 예측하고, bilateral filter가 적용된 블록의 MSE를 통계적 선형 모델을 통해 예측하였다. 이렇게 예측된 MSE를 비교하여 더 작은 MSE를 갖는 필터를 선택적으로 매 단위 블록마다 적용하게 된다. 제안된 방법은 시간적 필터와 공간적 필터를 적응적으로 적용함으로써 기존의 디노이징 방법에 비해 객관적 화질 뿐만 아니라 주관적인 화질에서 우수한 성능을 보여준다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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