The SPES (Selective Production of Exotic Species) facility, currently under development at Legnaro National Laboratories of INFN, aims at the production of intense RIB (Radioactive Ion Beams) employing the Isotope Separation On-Line (ISOL) technique for interdisciplinary research. The radioactive isotopes of interest are produced by the interaction of a multi-foil uranium carbide target with a 40 MeV 200 μA proton beam generated by a cyclotron proton driver. The Target Ion Source (TIS) is the core of the SPES project, here the radioactive nuclei, mainly neutron-rich isotopes, are stopped, extracted, ionized, separated, accelerated and delivered to specific experimental areas. Due to efficiency reasons, the TIS unit needs to be replaced periodically during operation. In this highly radioactive environment, the employment of autonomous systems allows the manipulation, transport, and storage of the TIS unit without the need for human intervention. A dedicated remote handling infrastructure is therefore under development to fulfill the functional and safety requirement of the project. This contribution describes the layout of the SPES target area, where all the remote handling systems operate to grant the smooth operation of the facility avoiding personnel exposure to a high dose rate or contamination issues.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.14
no.1
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pp.114-130
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2020
Balinese calendar is defined as a unique calendar system for combining solar-based and lunar-based system and assuming local system. It is considered as guidance of Balinese societies' activities management, starting from meeting arrangement, wedding ceremony, to religious ceremonies. Practically, it has developed in the form of printed Balinese calendar and electronic Balinese calendar, either web or mobile application. The core of the function is to find out the day with its various characteristics in the Balinese Calendar. In general, society usually asks the religious leader to find out the day in detail. The technology of NLP combined with models of pattern discoveries supports the arrangement of the interaction model in searching the good day in Balinese Calendar to equip the conventional searching system in the previous applications. This study will design a dialog model with AIML method in multi-parameter basis; therefore, the users will be dynamically able to use the searching content in various ways by chatting in similar with consulting to a religious leader. This model will be applied in a chatbot basis service in telegram machine. The addition of the context recognition section into 4 paterns has been successfully improve the ability of AIML to recognize input patterns with many criteria. Based on the testing with 50 random input patterns obtained a success rate of 92.5%.
Recently, artificial intelligence (AI) technologies has been widely used in various fields such as finance, and distribution. Accordingly, Korea has also announced its AI R&D strategy for the realization of i-Korea 4.0 in May 2018. However, Korea's AI technology is inferior to major competitors such as the US, Canada, and Japan Therefore, in order to cope with the 4th industrial revolution, it is necessary to allocate AI R&D budgets efficiently through selection and concentration so as to gain competitive advantage under a limited budget. In this study, the importance of each AI technology was evaluated in multi-dimensional way through the questionnaire of expert group using the evaluation index derived from the literature review From the results of this study, we draw the following implication. In order to successfully establish the AI technology development strategies, it is necessary to prioritize the cognitive computing technology that has great market growth potential, ripple effect of technology development, and the urgency of technology development according to the principle of selection and concentration. To this end, it is necessary to find creative ideas, manage assessments, converge multidisciplinary systems and strengthen core competencies. In addition, since AI technology has a large impact on socioeconomic development, it is necessary to comprehensively grasp and manage scientific and technological regulations in order to systematically promote AI technology development.
The Lakhta Center is a Multifunction Complex Development (MFCD) consisting of 1) an 86 story office tower rising 462 m above the ground to provide high-end offices for Gazprom Neft and Gazprom Group affiliates 2) a Multi-Function Building (MFB) that includes, a scientific/educational center, a sport center, a children's technopark, a planetarium, a multi-transformable hall, an exhibition center, shops, restaurants, and other public facilities 3) a Stylobate 4) "The Arch, which forms the main entrance to the tower, restaurants, and cafes 5) underground parking and 6) a wide range of large public plazas. While each of the MFCD buildings is technically challenging in its own right, the focus of the paper is to present the development and integration of the structural and foundation systems of the bowed, tapered, and twisted shape of the tower into the fabric of the tallest Tower in Europe.
Network coding has been shown to improve various performance metrics in network systems. However, if network coding is implemented as software a huge time delay may be incurred at encoding/decoding stage so it is imperative for network coding to be parallelized to reduce time delay when encoding/decoding. In this paper, we compare the performance of parallelized decoders for random linear network coding (RLC) and pipeline network coding (PNC), a recent development in order to alleviate problems of RLC. We also compare multi-threaded algorithms on multi-core CPUs and massively parallelized algorithms on GPGPU for PNC/RLC.
The wall film-wise condensation plays an important role in the heat transfer processes of heat exchangers, refrigerators, and air conditioner. In the field of nuclear engineering, steam condensation is often utilized in safety systems to remove the core decay heat under both transient and accident conditions. In particular, passive containment cooling system (PCCS), are designed to ensure containment safety under severe accident conditions. A computational fluid dynamics (CFD) scale analysis has been conducted to calculate the heat transfer rate of the PCCS. However, despite the increase in computing power, there are challenges in the long-term transient simulation of containment using CFD scale codes. In this study, a heat structure coupling between the CFD and system analysis codes was performed to efficiently analyze PCCS. In addition, the component unstructured program for interfacial dynamics (CUPID) was improved to analyze the condensation behavior of ternary gas mixtures. Thereafter, the condensation heat transfer on the primary side was calculated using the improved CUPID and CFD code, whereas that on the secondary side was simulated using MARS. Both the coupled codes were validated against the CONAN facility database. Finally, conjugate heat transfer simulations with wall condensation in the presence of non-condensable gases were appropriately performed.
Large-capacity public transportation systems, represented by urban metro lines, are the key to alleviating the significant increase in urbanization and motorization in China. But to improve the agglomeration effect of metro stations in a more accurate and targeted way requires scientific evaluation and classification of the surrounding areas of metro stations. As spatial and functional design are the core factors for urban renewal design, this study took Beijing as an example, using multi-source data to evaluate the morphology and functional composition surrounding areas of metro stations, and the Boston Consulting Group (BCG) matrix was used to classify and characterize each type of surrounding areas from morphological-functional dimensions. It shows a negative correlation of the mix-use index with the floor area ratio, and only about 20% of the areas achieve the ideal situation of high construction intensity with high mix-use diversity. Hoping to provide a reference for city managers and designers in dealing with the surrounding metro stations with different construction intensities in a more precise way.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.17
no.1
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pp.453-458
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2016
One of the most common applications of machine vision is quality inspections in automated production. In this study, a welding inspection system that is controlled by a PC and a PLC equipped with a multi-camera setup was developed. The system was designed to measure the primary dimensions, such as the length and width of the welding areas. The TCP/IP protocols and multi-threading techniques were used for parallel control of the optical components and physical distribution. A coaxial light was used to maintain uniform lighting conditions and enhance the image quality of the weld areas. The core image processing system was established through a combination of various algorithms from the OpenCV library. The proposed vision inspection system was fully validated for an actual weld production line and was shown to satisfy the functional and performance requirements.
Distributed competing system gives a new system architecture to be taken into consideration for solving the problems of interoperability of heterogeneous systems. In the present paper, CORBA based on multi-threaded interoperates with software blocks at physically isolated hardware. We show how archives optimal CORBA system from analysis of required functions, implementations of protocols and benchmarking of system performance in the Open Multi-service Network System Environment. The core features of our CORBA system are restricted Quality of Service based on priority, timeout service and exception status information notify to the related software blocks. And the objectives are design and implementation of high performance multi-threaded middleware and satisfied with extendibility, flexibility and stability of CORBA platform.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.47
no.2
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pp.176-189
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2024
Vertical takeoff and landing (VTOL) is a core feature of unmanned aerial vehicles (UAVs), which are commonly referred to as drones. In emerging smart logistics, drones are expected to play an increasingly important role as mobile platforms. Therefore, research on last-mile delivery using drones is on the rise. There is a growing trend toward providing drone delivery services, particularly among retailers that handle small and lightweight items. However, there is still a lack of research on a structural definition of the VTOL drone flight model for multi-point delivery service. This paper describes a VTOL drone flight route structure for a multi-drone delivery service using rotary-wing type VTOL drones. First, we briefly explore the factors to be considered when providing drone delivery services. Second, a VTOL drone flight route model is introduced using the idea of the nested graph. Based on the proposed model, we describe various time-related attributes for delivery services using drones and present corresponding calculation methods. Additionally, as an application of the drone route model and the time attributes, we comprehensively describe a simple example of the multi-drone delivery for first-come-first-served (FCFS) services.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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