Seo, In-Woo;Jung, Jae-Chul;Oh, Byung-Joo;Whang, Ki-Woong
한국정보디스플레이학회:학술대회논문집
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2009.10a
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pp.231-234
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2009
In order to realize the high luminance and luminous efficacy MFFLs for LCD backlights, we optimized the phosphor profile to enlarge the surface area. The MFFL with the new phosphor profile shows a very wide luminance range from 2,600 to 17,000 nit with the corresponding luminous efficacy from 66 to 32.5 lm/W. The results were obtained with the color coordinate of the phosphor to be around (0.25, 0.23). And the single cell is expanded into a multi-structured configuration to realize a 32 inch-sized lamp by a simple repetition of the single cells, and a new driving scheme is proposed for an adaptive local dimming and scanning drive using dual auxiliary electrodes and bipolar drive scheme. Especially the ultra high luminance and luminous efficacy results suggest the duty time of illumination of the backlight unit can be significantly reduced.
In vertically overlaid cellular systems, a temporary traffic concentration can occur in a hot-spot area, and this adversely affects overall system capacity. In this paper, we develop an adaptive hot-spot operating scheme (AHOS) to mitigate the negative effects from the nonuniform distribution of user location and the variation in the mixture of QoS requirements in orthogonal frequency division multiple access downlink systems. Here, the base station in a macrocell can control the operation of picocells within the cell, and turns them on or off according to the system overload estimation function. In order to determine whether the set of picocells is turned on or off, we define an AHOS gain index that describes the number of subcarriers saved to the macrocell by turning a specific picocell on. For initiating the picocell OFF procedure, we utilize the changes in traffic concentration and co-channel interference to the neighboring cells. According to computer simulation, the AHOS has been proved to have maximize system throughput while maintaining a very low QoS outage probability under various system scenarios in both a single-cell and multi-cell environments.
In this paper, we investigate the scheduling and power allocation for coordinated multi-point transmission in downlink long term evolution advanced (LTE-A) systems, where orthogonal frequency division multiple-access is used. The proposed scheme jointly optimizes user selection, power allocation, and modulation and coding scheme (MCS) selection to maximize the weighted sum throughput with fairness consideration. Considering practical constraints in LTE-A systems, the MCSs for the resource blocks assigned to the same user need to be the same. Since the optimization problem is a combinatorial and non-convex one with high complexity, a low-complexity algorithm is proposed by separating the user selection and power allocation into two subproblems. To further simplify the optimization problem for power allocation, the instantaneous signal-to-interference-plus-noise ratio (SINR) and the average SINR are adopted to allocate power in a single cell and multiple coordinated cells, respectively. Simulation results show that the proposed scheme can improve the average system throughput and the cell-edge user throughput significantly compared with the existing schemes with limited feedback.
A dual-input boost-buck converter with coupled inductors (DIBBC-CI) is proposed as a thermoelectric generator (TEG) power conditioner with a wide input voltage range. The DIBBC-CI is built by cascading two boost cells and a buck cell with shared inverse coupled filter inductors. Low current ripple on both sides of the TEG and the battery are achieved. Reduced size and power losses of the filter inductors are benefited from the DC magnetic flux cancellation in the inductor core, leading to high efficiency and high power density. The operational principle, impact of coupled inductors, and design considerations for the proposed converter are analyzed in detail. Distributed maximum power point tracking, battery charging, and output control are implemented using a competitive logic to ensure seamless switching among operational modes. Both the simulation and experimental results verify the feasibility of the proposed topology and control.
In this paper, a Optical Voltage Transformer has been designed and fabricated to improve temperature stability caused by materials properties and insulation in measuring system, using single crystal $Bi_{12}SiO_{20}$ as Pockels effect cells for Gas Insulated Switchgear[GIS] System. LD[wavelength: 850nm] was used as optical source, InGaAs as optical detector to measure optical power, Polarizing Beam Splitter as Polarizer and Analyzer, and Multi-mode Optical-fiber[62.5/$125{\mu}m$] as Light transmission line. OPT was assembled in order to pockels effect, and adopted direct electric field type. The linearity of OPT maintains variation for applied voltage range from 100V - 3000V during the test of electric property, As the temperature was changed from $25^{\circ}C$ to $60^{\circ}C$. the result of this study shows that characteristics of OPT are good, and it can be reflected for practical optical sensors in GIS system.
Three fungal strains belonging to the class Sordariomycetes were isolated from soils collected from Gyeongsangbuk-do in Korea. They were identified as Cephalotrichum hinnuleum (UD CT 1-3-3 and KNU-19GWF1) and Thelonectria chlamydospora sp. nov. (UD ST 1-2-1). T. chlamydospora sp. nov. was morphologically identical to T. truncata, but its specific macroconidial dimensions, lower number of septations, and chlamydospore diameter render it distinct from the strains of the genus Thelonectria. The strains UD CT 1-3-3 and KNU-19GWF1 were developed flat, velvety to felty, and golden gray to brown-gray after 14 days of incubation at 25 ℃ on PDA. These strains were produced polyblastic conidiogenous cells and conidia were pale brown to brown, smooth, thin-walled, subglobose to ellipsoidal, arranged in chains, and the diameters of 6.7-9.0 × 3.7-5.1 ㎛. The strains were also confirmed by using the multi-locus genes using internal transcribed spacer (ITS) regions, partial large subunit (LSU), translation elongation factor 1α (TEF1-α), β-tubulin (TUB2), and actin (ACT) genes. This is the discovery of T. chlamydospora sp. nov. and Cephalotrichum hinnuleum, a new record from Korea.
We compared the composition of phospholipid fatty acids (PLFA) to assess the microbial community structure in the soil and rhizosphere community of non-transgenic watermelons and transgenic watermelons in Miryang farmlands in Korea during the spring and summer of 2005. The PLFA data were seasonally examined for the number of PLFA to determine whether there is any difference in the microbial community in soils from two types of watermelons, non-transgenic and transgenic. We identified 78 PLFAs from the rhizosphere samples of the two types of watermelons. We found eight different PLFAs for the type of plants and sixteen PLFAs for the interaction of plant type and season. The PLFA data were analyzed by analysis of variance separated by plant type (P<0.0085), season (P<0.0154), and the plant type${\times}$season interaction (P<0.1595). Non-parametric multidimensional scaling (NMS showed a small apparent difference but multi-response permutation procedures (MRPP) confirmed that there was no difference in microbial community structure for soils of both plant types. Conclusively, there was no significant adverse effect of transgenic watermelon on bacterial and fungal relative abundance as measured by PLFA. We could reject our hypothesis that there might be an adverse effect from transgenic watermelon with our statistical results. Therefore, we can suggest the use of this PLFA methodology to examine the adverse effects of transgenic plants on the soil microbial community.
Prostate cancer (PCa) is a fatal disease that occurs in men. In general, PCa cells are found in the prostate gland. Early diagnosis is the key to prevent the spreading of cancers to other parts of the body. In this case, deep learning-based systems can detect and distinguish histological patterns in microscopy images. The histological grades used for the analysis were benign, grade 3, grade 4, and grade 5. In this study, we attempt to use transfer learning and fine-tuning methods as well as different model architectures to develop and compare the models. We implemented MobileNet, ResNet50, and DenseNet121 models and used three different strategies of freezing layers techniques of fine-tuning, to get various pre-trained weights to improve accuracy. Finally, transfer learning using MobileNet with the half-layer frozen showed the best results among the nine models, and 90% accuracy was obtained on the test data set.
To produce carbon electrodes for use in perovskite solar cells, electrode samples are prepared by mixing various weight ratios of 35 nm nano carbon(NC) and $1{\mu}m$ graphite flakes(GF), GF/(NC+GF) = 0, 0.5, 0.7, and 1, in chlorobenzene(CB) solvent with a $ZrO_2$ binder. The carbon electrodes are fabricated as glass/FTO/carbon electrode devices for microstructure characterization using transmission electron microscopy, optical microscopy, and a field emission scanning electron microscopy. The electrical characterization is performed with a four-point probe and a multi tester. The microstructure characterization shows that an electrode with excellent attachment to the substrate and no surface cracks at weight ratios above 0.5. The electrical characterization results show that the sheet resistance is <$70{\Omega}/sq$ and the interface resistance is <$70{\Omega}$ at weight ratios of 0.5 and 0.7. Therefore, a carbon paste electrode with microstructure and electrical properties similar to those of commercial carbon electrodes is proposed with an appropriate mixing ratio of NC and GF containing a CB solvent and $ZrO_2$.
The human microbiome is known to play an essential role in influencing host health. Extracellular vesicles (EVs) have also been reported to act on a variety of signaling pathways, distally transport cellular components such as proteins, lipids, and nucleic acid, and have immunomodulatory effects. Here we shall review the current understanding of the intersectionality of the human microbiome and EVs in the emerging field of microbiota-derived EVs and their pharmacological potential. Microbes secrete several classes of EVs: outer membrane vesicles (OMVs), membrane vesicles (MVs), and apoptotic bodies. EV biogenesis is unique to each cell and regulated by sophisticated signaling pathways. EVs are primarily composed of lipids, proteins, nucleic acids, and recent evidence suggests they may also carry metabolites. These components interact with host cells and control various cellular processes by transferring their constituents. The pharmacological potential of microbiome-derived EVs as vaccine candidates, biomarkers, and a smart drug delivery system is a promising area of future research. Therefore, it is necessary to elucidate in detail the mechanisms of microbiome-derived EV action in host health in a multi-disciplinary manner.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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