This paper proposes an effective method for optimizing the structure of functionally graded isotropic and incompressible linear elastic materials. The main emphasis is on utilizing a specialized polytopal composite finite element (PCE) technique capable of handling a broad range of materials, addressing common volumetric locking issues found in nearly incompressible substances. Additionally, it employs a continuum model for bi-directional functionally graded (BFG) material properties, amalgamating these aspects into a unified property function. This study thus provides an innovative approach that tackles diverse material challenges, accommodating various elemental shapes like triangles, quadrilaterals, and polygons across compressible and nearly incompressible material properties. The paper thoroughly details the mathematical formulations for optimizing the topology of BFG structures with various materials. Finally, it showcases the effectiveness and efficiency of the proposed method through numerous numerical examples.
One of the major issues in the implementation and maintenance of CIM databases is the sharing and exchange of information among the heterogeneous databases. This paper addresses some architectural aspects for integrating the heterogeneous multi-databases using knowledge-based expert systems. we propose a loosely integrated coupling system between databases and knowledge-based expert systems. Especially we suggest the architectural aspects of such a coupling methodology. we also present the structure and knowledge representation scheme for the proposed knowledge-based expert system. A prototype example is included to illustrate the framework and its mechanism for implementation.
This paper describes how studies at the Institute of Asian Pacific Studies for Multi-Clients, started in 1996, have gone beyond the boundary of 'production', to their present status. In addition, the issues on 'logistics' are suggested and new concepts of 'neo-logistics' are shown to be used as a solution for them. The essential meaning of logistics is explained and the importance of the systems concept is emphasized which can be used as an objective for the logistics engineering.
A sensor network consists of many low-cost, low-power, and multi-functional sensor nodes. One of most important issues in of sensor networks is to increase network lifetime, and there have been researches on the problem. In this paper, we propose a routing mechanism to prolong network lifetime, in which each node adjusts its transmission power to send data to its neighbors. We model the energy efficient routing with power control and present an algorithm to obtain the optimal flow solution for maximum network lifetime. Then, we derive an upper bound on the network lifetime for specific network topologies.
In Factory, as the number of machine is increased the more maintenance efforts are necessary. Multi maintenance issues may occur at a certain time and the determination of maintenance sequence is needed. In this study, we first compare the priority of machines and the impact value using modified FMEA(Failure Mode Effect and Analysis) method. Also, CBR(Case-based Reasoning) approach is applied to retrieve similar fault cases of current machine problem. The proposed methodology will be useful to implement decision support system of maintenance sequence for CMMS/EAM (Computerized Maintenance Management System/Enterprise Asset Management).
In this work, we explore the existence and uniqueness results for a class of boundary value issues for implicit Volterra-Fredholm nonlinear integro-differential equations (IDEs) with Atangana-Baleanu-Riemann fractional (ABR-fractional) that have non-instantaneous multi-point fractional boundary conditions. The findings are supported by Krasnoselskii's fixed point theorem, Gronwall-Bellman inequality, and the Banach contraction principle. Finally, a demonstrative example is provided to support our key findings.
According to the Global Retail Development Index (GRDI) published by A.T. Kearney (2012), India is the $5^{th}$ most attractive retail destination in the world. The retail industry in India has been largely fragmented with small businesses dominating the retail landscape, with very few large players having multiple retail outlets. However, in the last few years, the industry has witnessed a significant growth in the number of large retailers having a chain of outlets across the country. This growth in the organised retail sector has driven primarily by large Indian retail organisations and conglomerates. With the government reducing the restrictions on foreign participation in Indian retail business by increasing the FDI cap on both single and multi-brand retail outlets, the industry is likely to see an explosive growth in the organised retail sector which accounts for only 8 percent of the total industry. With more foreign retailers poised to enter into the country, one of the key issues that the industry may face is finding the right quality of manpower. Literature suggests that in an industry which is characterised by players offering similar kinds of product assortments at similar price levels, success would be governed by the quality of service, which entails employees having the right skills and attitudes for offering quality service. Therefore, the two key issues that may be of importance for retailers are levels of skills and the motivation of the employees. However, according to the National Skill Development Corporation (NSDC, 2009), a significant skill gap exists in the industry, which may widen further in the years ahead, leading to greater challenges for organisations. This paper highlights some of the challenges and issues which characterise the industry in India, and suggests how companies could look at these challenges and seek ways to overcome these challenges.
본 논문은 H.264/AVC가 이전의 비디오 코덱에서 사용하는 8$\times$8 변환이 아닌 4$\times$4 변환을 도입하면서 인트라 및 인터 예측 성능을 높인 반면 공간적 압축도가 낮은 점을 개선하기 위한 다차원 변환 방법을 제안한다. 다차원 변환 방법은 H.264/AVC가 갖는 시간적 예측의 장점과 공간적 압축도를 동시에 충족시킬 수 있는 방법이다. 먼저 실험을 통해 다차원 DCT가 H.264/AVC의 2차원 정수 변환(Integer Transform)보다 에너지 압축율이 높다는 것을 보였다. 다차원 DCT를 위한 정수형 변환과 양자화기를 설계하였으며, H.264에서 사용하는 컨텍스트 기반 적응 가변 길이 코딩 (CAVLC)을 엔트로피 코더로 사용하여 다차원 부호화기를 설계하였다. 다차원 부호화기에는 다차원 변환에 따른 블록 주사 방식과 파라미터 갱신, 다차원 변환 모드 선택 등의 도구가 적용되었다. 실험 결과, 다차원 부호화기는 낮은 비트율에서 H.264/AVC와 유사한 압축 효율을 보였지만, 엔트로피와 0이 아닌 계수를 계산하여 비교한 통계적 성능 비교에서는 높은 성능을 보였다. 따라서, 다차원 부호화에 대한 추가적인 연구가 진행된다면 기존의 H.264/AVC의 성능을 보완할 수 있는 부호화 알고리즘으로서 발전할 수 있을 것이다.
Objectives: To estimate the multi-antibiotic resistant bacterial contaminant load discharged from livestock farms, we randomly selected livestock farms specializing in cattle, swine, and fowl and collected bacterial strains from domesticated animal feces and compost samples. Problems with resistance to antibiotics are becoming worldwide issues, and as the consumption of antibiotics appears to be excessive in Korea as well, the emergence of antibiotic resistant bacteria shows the possibility to cause potentially serious social problems. Methods: To monitor multi-antibiotic resistant bacterial constituents, aerobic bacteria and Escherichia coli were isolated from domesticated animal feces and compost. Antibiotic resistance testing was performed by the disc diffusion method using 13 different antibiotics. Results: Examining the degree of sensitivity to antibiotics of the aerobic bacteria originating from domesticated animal feces, fowl feces showed the highest distribution rate (35.5%), followed by swine feces compost (23.1%), swine feces (18.2%), cattle feces (14.9%), and cattle feces compost (8.2%). Antibiotic resistance tests of aerobic bacteria and E. coli originating from domestic animals feces resulted in 83.6% and 73.5% of each strain showing resistance to more than one antibiotic, respectively. Conclusions: These results suggest that increasing multi-antibiotic resistant bacteria in the environment has a close relation to the reckless use of antibiotics in livestock.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제14권2호
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pp.889-906
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2020
Analysis of multi-physics systems and the visualization of simulation data are crucial and difficult in computational science and engineering. In Korea, Korea Institute of Science and Technology Information KISTI developed EDISON, a web-based computational science simulation platform, and it is now the ninth year since the service started. Hitherto, the EDISON platform has focused on providing a robust simulation environment and various computational science analysis tools. However, owing to the increasing issues in collaborative research, data format standardization has become more important. In addition, as the visualization of simulation data becomes more important for users to understand, the necessity of analyzing input / output data information for each software is increased. Therefore, it is necessary to organize the data format and metadata for the representative software provided by EDISON. In this paper, we analyzed computational fluid dynamics (CFD) and computational structural dynamics (CSD) simulation software in the field of mechanical engineering where several physical phenomena (fluids, solids, etc.) are complex. Additionally, in order to visualize various simulation result data, we used existing web visualization tools developed by third parties. In conclusion, based on the analysis of these data formats, it is possible to provide a foundation of multi-physics and a web-based visualization environment, which will enable users to focus on simulation more conveniently.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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