Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.50
no.4
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pp.212-218
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2013
In this paper, a linear motor piston amplitude estimator using phase lag filter has been implemented. In order to control the cooling capability of a refrigerator or an air conditioner in which liner compressors are applied, the piston speed should be controlled. The piston speed control can be obtained by adjusting the frequency or the stroke of linear motors. The dynamic performance of linear compressors depends on how accurately the stroke or the piston amplitude is estimated. A linear motor piston amplitude estimator using phase lag filter is proposed and the superior performance of our estimator is verified via some simulation studies.
This paper deals with the characteristic analysis of the integrated power system applied for the electric propulsion ships. This includes the electric power system modeling which is accomplished with the electric power network mainly composed of generators, switchboards, variable frequency devices, electric motors, and etc. In addition, performance comparison between the permanent magnet synchronous motor (PMSM) and the induction motor (IM) for 3.7MW ship propulsion has been done. In order to investigated the main performance of propulsion motor, a coupled model taking into account torque density, copper loss, iron loss, efficiency, power factor, and torque ripple using finite element analysis (FEA) has been employed.
International journal of advanced smart convergence
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v.8
no.4
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pp.214-220
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2019
Hearing impaired people are apt to be in danger because they can't detect danger with sound. Hearing impaired people have less risk-detection ability than non-disabled people because of lack of hearing. There are many devices to help the hearing impaired, such as hearing aids. A hearing aids can be helpful, but it may not be available depending on the degree or type of hearing loss for example, to the hearing-impaired people with little remaining hearing of high frequencies, ordinary hearing aids are not very useful for understanding the high frequency consonants and it requires a high cost, from thousands to tens of thousands of dollars. Also, it is difficult for the underprivileged, such as the low-income bracket and the elderly, to use them because they are difficult to manage. Therefore, this paper describes the development of low-cost wearable device to assistant a hearing-impaired people using Arduino. Also, it accepts values from switches or sensors and can control external electronic devices such as LEDs and motors to create objects that can interact with the environment. In this is paper, through sound sensors, the ambient sound was taken as an analogue value and transmitted to the aduino board, and the vibration motor was operated when the noise was generated, so that the user could be aware of the occurrence of danger.
The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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v.24
no.6
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pp.389-395
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2019
This paper presents the sensorless position control of an auxiliary scaffolding step system for vehicles using DC motors. The designed auxiliary scaffolding step has a mechanical protector at the stop position. At this position, the scaffolding is forcibly stopped by the mechanical protector, and the motor current is dramatically increased to the stall current of the DC motor, thereby increasing the electrical damage. In this study, the estimated back EMF- and current model-based observers are proposed to estimate the motor speed and stop position. A simple V/F acceleration voltage pattern is used to operate the auxiliary scaffolding system. The estimated moving position is adopted to determine the stop position of the DC motor with the load current state. The operating current of the DC motor can be reduced by the estimated moving position and V/F acceleration pattern. At the stop position, the proposed sensorless position controller can smoothly stop the DC motor with the estimated moving position and reduced load current without any mechanical and electrical stress from the stall current from the mechanical protector. The proposed control scheme is verified by the comparison of simulations and experiments.
For the past ten years' efforts have been made to introduce environmentally-friendly "green" electric-taxi and maneuvering airplane systems. The stated purpose of e-taxi systems is to reduce the taxiing fuel expenses, expedite pushback procedures, reduce gate congestion, reduce ground crew involvement, and reduce noise and air pollution levels at large airports. Airplane-based autonomous traction electric motors receive power from airplane's APU(s) possibly supplemented by onboard batteries. Using additional battery energy storages ads significant inert weight. Systems utilizing nose-gear traction alone are often traction-limited posing serious dispatch problems that could disrupt airport operations. Existing APU capacities are insufficient to deliver power for tractive taxiing while also providing for power off-takes. In order to perform comparative and objective analysis of taxi tractive requirements a "standard" taxiing cycle has been proposed. An analysis of reasonably expected tractive resistances has to account for steepest taxiway and runway slopes, taxiing into strong headwind, minimum required coasting speeds, and minimum acceptable acceleration requirements due to runway incursions issues. A mathematical model of tractive resistances was developed and was tested using six different production airplanes all at the maximum taxi/ramp weights. The model estimates the tractive force, energy, average and peak power requirements. It has been estimated that required maximum net tractive force should be 10% to 15% of the taxi weight for safe and expeditious airport movements. Hence, airplanes can be dispatched to move independently if the operational tractive taxi coefficient is 0.1 or higher.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.22
no.9
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pp.716-722
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2016
Coordinate estimation is an essential function for autonomous navigation of a mobile robot. The optical mouse sensor is convenient and cost-effective for the coordinate estimation problem. It is possible to overcome the position estimation error caused by the slip and the model mismatch of robot's motion equation using the optical mouse sensor. One of the simple methods for the position estimation using the optical mouse sensor is integration of the velocity data from the sensor with time. However, the unavoidable noise in the sensor data may deteriorate the position estimation in case of the simple integration method. In general, a mobile robot has ready-to-use motion information from the encoder sensors of driving motors. By combining the velocity data from the optical mouse sensor and the motion information of a mobile robot, it is possible to improve the coordinate estimation performance. In this paper, a coordinate estimation algorithm for an autonomous mobile robot is presented based on the well-known Kalman filter that is useful to combine the different types of sensors. Computer simulation results show the performance of the proposed localization algorithm for several types of trajectories in comparison with the simple integration method.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.21
no.4
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pp.336-341
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2015
This paper proposes a balancing and driving control system for a Mecanum wheel ball robot which has a two axis structure and four motors. The inverted pendulum control method is adopted to maintain the balance of the ball robot while it is driving. For the balancing control, an anon-model-based controller has been designed to control the device simply without the need of a complex formula. All the gains of the controller are heuristically adjusted during the experiments. The tilt angle is measured by IMU sensors, which is used to generate the control input of the roll and pitch controller to make the tilt angle zero. For the driving control, the PID control algorithm has been adopted with angles of the wheels and the encoder data. The performance of the designed control system has been verified through the real experiments with the suggested ball robot.
Park, Hyun Soo;Jeung, Tae Chul;Lee, Jae Kwang;Lee, Byoung Kuk
Journal of Electrical Engineering and Technology
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v.12
no.1
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pp.225-229
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2017
This paper describes the loss analysis based on load conditions of the air conditioning compressor motors using variable dc-link voltage. The losses of PMSM (Permanent Magnet Synchronous Motor) should be analyzed by the PWM (Pulse Width Modulation) output of inverter. The harmonic loss by the PWM cannot consider that using the current source analysis of the inverter. In addition, when the voltage of dc-link is variable with the condition of variable speed and load conditions in motor, the losses of motor are also changeable, however it is hard to analyze those losses by only electromagnetic finite element method (FEM). Therefore, this paper proposes the analysis method considering the carrier frequency of the inverter and the varying state of the dc-link voltage through the FEM-control coupled analysis. Using proposed analysis method, additional core loss and eddy current loss of permanent magnet caused by PWM could be analyzed. Finally, the validity of the proposed analysis method is verified through the comparison the result of coupled analysis with experiment.
Journal of international Conference on Electrical Machines and Systems
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v.3
no.4
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pp.428-432
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2014
Rotating machines are an integral part of large electrical power machinery in most of the industries. Any degradation or outages in the rotating electric machinery can result in significant losses in productivity. It is critical to monitor the equipment for any degradation's so that it can serve as an early warning for adequate maintenance activities and repair. Prior research and field studies have indicated that the rotating machines have a particular type of signal structure during the initial start-up transient. A machine performance can be studied based on the effect of degradation in signal parameters. In this paper a data-acquisition system and the FFT algorithm has been design and model using the MATLAB and Simulink. The implementation had been carried out on the TMS320 DSP Processor and various testing and verification of the machine performance had been carried out. The results show good agreement with expected results for both simulated and real-time data. The real-time data from AC water pumps which have rotating motors built-in were collected and analysed. The FFT algorithm provides frequency response and based on this frequency response performance of the machine had been measured.The FFT algorithm provides only approximation about the machine performances.
An inverter output power control based power factor correction (PFC) strategy is being extensively used for permanent magnet synchronous motor (PMSM) drives in appliances because such a strategy can considerably reduce the cost and size of the inverter. In this strategy, PFC circuits are removed and large electrolytic DC-link capacitors are replaced with small film capacitors. In this application, the PMSM d-q axes currents are controlled to produce ripples, the frequency of which is twice that of the AC main voltage, to obtain a high power factor at the AC mains. This process indicates that the PMSM operates under periodic magnetic saturation conditions. This paper proposes a back electromotive-force (back-EMF) estimator for the high-speed sensorless control of PMSM operating under periodic magnetic saturation conditions. The transfer function of the back-EMF estimator is analyzed to examine the effect of the periodic magnetic saturation on the accuracy of the estimated rotor position. A simple compensation method for the estimated position errors caused by the periodic magnetic saturation is also proposed in this paper. The effectiveness of the proposed method is experimentally verified with the use of a PMSM drive for a vacuum cleaner centrifugal fan, wherein the maximum operating speed reaches 30,000 rpm.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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