In general, motor parameters can be divided into mechanical/electrical parameters and harmonic parameters. Mechanical/electrical parameters identification of motor have been studying systematically for a long time. But, systematical study on harmonic parameters analysis for efficient motor drive system are very poor. The goal of this paper is to propose analyzing method of harmonic parameters for motor drive system with various experimental graphic screens and numerical results and to develope harmonic parameters analyzer. A developed analyzer is made up 586-PC and DSP (digital signal processor) board, motor drive system, power and harmonic parameters analyzing software for windows. Harmonic parameters are analyzed using correlation signal processing techniques based on the correlation between voltage and current waveforms. Analysis results are visualized by 3-D current coordinates, and it is compared and evaluated with conventional time/frequency domain. To verify the validity of the proposed system, 1/4HP capacitor run type single phase induction motor and thyristor speed controller is used for analyzing. Harmonic parameters of motor drive system is analyzed and verified, with varying fire angle of thyristor speed controller, and the proposed approach is to confirm validity.
This paper presents a design and characteristics analysis of a SRM drive for EPS application. A conventional driving room space and mechanical structure are suggested in design stage. In the restricted design conditions, motor parameters are determined for sufficient torque and speed. For the smooth torque generation and simple circuit of power system, 12/8 motor drive is considered. With FEM and magnetic circuit analysis, designed motor is simulated to meet the requirement of specifications. Effectiveness of the suggested SRM drive for EPS application is verified by the manufactured prototype motor drive tests.
The paper is proposed high performance control of induction motor drive with adaptive fuzzy logic controller(AFLC). Also, this paper is proposed speed control of induction motor using AFLC and estimation of speed using artificial neural network(ANN) controller. The back propagation neural network technique is used to provide a real time adaptive estimation of the motor speed. The error between the desired state variable and the actual one is back-propagated to adjust the rotor speed, so that the actual state variable will coincide with the desired one. The proposed control algorithm is applied to induction motor drive system controlled AFLC and ANN controller. And this paper is proposed the results to verify the effectiveness of the AFLC and ANN controller.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers B
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v.53
no.2
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pp.90-98
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2004
Variable-speed drives are being continually innovated. Recently, sensorless induction motor drives have been much studied due to several advantages. Most sensorless algorithms are based on the mathematical modeling of motors, and all the information is obtained from the monitored voltages and currents. Therefore, the accuracy of such variables largely affects the performance of a sensorless induction motor drive. However, the output voltage of the SVPWM-VSI which is widely used in a sensorless induction motor drive has a considerable error, especially in a low speed range. This paper proposes a variation of the dc link voltage as a high-performance strategy for overcoming the above problem. The proposed strategy leads to an improved resolution of the output voltage of the SVPWM-VSI in a sensorless induction motor drive. Simulation and experiment have been performed for the verification of the proposed strategy.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.58
no.11
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pp.2162-2167
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2009
A Low cost and variable speed brushless motor drive system with single switch per phase is presented. The motor drive is realized with a novel two-phase flux-reversal-free switched reluctance motor and a split AC two switch converter. The strategy of the controller and the converter for its realization are described. Comparisons between a split AC converter, asymmetric converter, split DC converter, single controllable switch converter, and N+1 converter are performed for its device rating, cost, switching losses and conduction losses, and converter efficiency. The split AC converter is analyzed and simulated to verify the characteristics of the converter circuitry and control feasibility and the simulation results are presented. The efficiency with various loads is numerically estimated and experimentally compared from viewpoint of subsystem and system in details. The focus of this paper is to compare the presented motor drive system to the asymmetric converter system throughout experiments and demonstrate single switch per phase converter having comparable efficiency as the asymmetric converter system.
In this paper, the position control of a detuned indirect field oriented control (IFOC) induction motor drive is studied. A proposed Simple-Neuro-Controllers (SNCs) are designed and analyzed to achieve high-dynamic performance both in the position command tracking and load regulation characteristics for robotic applications. The proposed SNCs are trained on-line based on the back propagation algorithm with a modified error function. Four SNCs are developed for position, speed and d-q axes stator currents respectively. Also, a synchronous proportional plus integral-derivative (PI-D) two-degree-of-freedom (2DOF) position controller and PI-D speed controller are designed for an ideal IFOC induction motor drive with the desired dynamic response. The performance of the proposed SNCs and synchronous PI-D 2DOF position controllers for detuned field oriented induction motor servo drive is investigated. Simulation results show that the proposed SNCs controllers provide high-performance dynamic characteristics which are robust with regard to motor parameter variations and external load disturbance. Furthermore, comparing the SNC position controller with the synchronous PI-D 2DOF position controller demonstrates the superiority of the proposed SNCs controllers due to attain a robust control performance for IFOC induction motor servo drive system.
KIEE International Transaction on Electrical Machinery and Energy Conversion Systems
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v.2B
no.3
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pp.81-89
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2002
The sensorless AC motor drive is a popular topic of study due to the cost and reliability of speed and position sensors. Most sensorless algorithms are based on the mathematical modeling of motors including electrical variables such as phase current and voltage. Therefore, the accuracy of such variables largely affects the performance of the sensorless AC motor drive. However, the output voltage of the SVPWM-VSI, which is widely used in sensorless AC motor drives, has considerable errors. In particular, the SVPWM-VSI is error-prone in the low speed range because the constant DC link voltage causes poor resolution in a low output voltage command and the output voltage is distorted due to dead time and voltage drop. This paper investigates a novel high-performance strategy for overcoming these problems in a sensorless ac motor drive. In this paper, a variation of the DC link voltage and a direct compensation for dead time and voltage drop are proposed. The variable DC link voltage leads to an improved resolution of the inverter output voltage, especially in the motor's low speed range. The direct compensation for dead time and voltage drop directly calculates the duration of the switching voltage vector without the modification of the reference voltage and needs no additional circuits. In addition, the proposed strategy reduces a current ripple, which deteriorates the accuracy of a monitored current and causes torque ripple and additional loss. Simulation and experimentation have been performed to verify the proposed strategy.
The HEV (Hybrid Electrical Vehicle) becomes commercialized recently because of high fuel efficiency and low air pollution. The highest output power system except the traction motor is an air conditioner compressor in HEV system. The full or hybrid electric compressor is applied for HEV. The general HEC (Hybrid Electric Compressor) requires the half power motor and drive system of the full electric compressor because the rated output power of motor drive system is designed to charge the minimum cooling capacity at the time of idle stop. Therefore, this hybrid electric is more economical and practical solution. In this paper, we studied about the motor drive system of hybrid electric compressor for HEV. The applied voltage specification is 42 V, an IPMSM (Interior Permanent Magnet Synchronous Motor) is designed and applied as the compressor drive motor.
This paper deals with the development of an IPMSM motor drive for NEVs. The drive system consists of 7kW IPMSM motor, DSP-based controller, and MOSFET-based inverter. The controller provides the same accelerator function as the conventional vehicle for an easy NEV drive.
This paper describes analysis and experimental characterization of low speed direct drive fractional slot concentrated winding (FSCW) surface permanent magnet synchronous motor (SPMSM) with consequent pole (CP) rotor, for which studies have been recently performed. The proposed motor, which consists of 30 poles and 36 slots, is analyzed and characterized by extensive 2D finite element analysis (FEA) and together with 3D FEA for an appropriate PM overhang length design. The validity of the analysis is confirmed by the corresponding experiments which fully characterize the proposed motor with excellent agreement between the FEA and the experiments. Thermal stability is also experimentally examined to determine continuous operating points and instantaneous operating points of the proposed motor. It is highly expected that the proposed motor is applicable for low speed direct drive applications.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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