• 디지털콘텐츠학회 논문지
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• 제18권8호
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• pp.1603-1613
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• 2017

본 논문은 널리 알려진 RGB 색상 기반의 웹캠을 사용한 손 영역을 효율적으로 분할하는 방법을 제안한다. 이 방법은 잡음을 제거하기 위하여 네 번의 경험적 전처리 방법을 수행한다. 먼저, 전체 영상 잡음을 제거하기 위하여 가우시안 평활화를 수행한다. 다음으로, RGB 영상은 HSV와 YCbCr 색상 모델로 변환되어, 각 색상 모델에 대해 통계적인 값에 기반하여 전역 고정 이진화가 수행된 후, 잡음은 bitwise-OR 연산에 의해 제거된다. 다음으로, 윤곽 근사화와 내부 영역 구멍 연산을 위해 RDP와 flood fill 알고리즘이 사용된다. 끝으로, 모폴로지 연산을 통하여 잡음을 제거하고 영상의 크기에 비례한 임계값을 결정하여 손 영역이 결정된다. 본 연구는 잡음 제거에 초점을 맞추고 있고 손 동작 인식 응용 기술에 사용될 수 있다.

• 대한방사선기술학회지:방사선기술과학
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• 제36권2호
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• pp.141-148
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• 2013

CT 검사 시 뇌출혈의 부위는 심각한 정도에 따라 인지하기 어려운 경우도 있으며, 응급상황에서 숙련이 되지 않은 의료진에게는 부담을 준다. 응급상황에서 검사와 동시에 뇌출혈부위를 자동으로 빨리 파악하고 정량적인 정보를 제공하는 보조적인 역할은 필요하며, 컴퓨터를 이용한 자동 검출 및 인식 시스템은 출혈부위 진단에 매우 큰 도움을 줄 수 있다. 본 연구에서는 출혈부위를 문턱치값 처리, 모폴로지 연산, 원형률 계산을 접목하여 뇌 출혈부위의 자동검출에 성공하였고 검출 후보군에서 잘 못 선정된 영역을 판정하기위한 주성분분석을 이용한 분류기 개발에 성공하였다. 개발된 시스템을 응급상황의 뇌출혈 환자에게 적용한다면 의료진에게 수술계획을 위한 유용한 정보가 될 것으로 사료된다.

• Archives of Pharmacal Research
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• 제23권6호
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• pp.613-619
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• 2000

We investigated the expression profiles of rat fibrotic liver induced by bile duct ligation and scission (BDL/S) using the 3'-directed cDNA libraries. The possibility that the 3'-directed cDNA library represents the mRNA population faithfully was examined by northern blots. During the northern analysis based on fibrotic liver expression profile, we found for the first time that purine specific sodium nucleoside cotransporter (SPNT) was upregulated in BDL/S-induced fibrotic liver. To determine whether the accumulation of bile juice could affect the expression of SPNT mRNA or not, we examined the change of SPNT mRNA expression at 3, 14, 28 days after BDL/S operation. No change in SPNT expression was observed in rat liver at 3 days after surgery. In contrast, there were significant increases in SPNT expression at 14 and 28 days after surgery. We also examined whether chronic liver damage affected SPNT mRNA expression. SPNT mRNA level was significantly increased in BDL/S-induced fibrotic rat liver, whereas no significant change was obserbed in fibrotic livers chronically exposed to carbon tetrachloride or dimethylnitrosamine. From the above results, although further study might be needed, it was considered that the increment of SPNT mRNA in BDL/S liver morphological compatibility to human was remarkable.

• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 한국HCI학회 2006년도 학술대회 1부
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• pp.1246-1251
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• 2006

본 연구에서는 영역 분할 알고리즘과 3차 스플라인 보간법을 이용하여 스테인드 글라스 렌더링을 위한 개선된 유리 타일 생성 알고리즘을 제안하였다. 먼저 유리 타일의 초기 형태를 추출하기 위하여 입력 영상에 Mean shift 분할 알고리즘을 적용하였다. Mean shift 분할 알고리즘은 영상의 각 픽셀(pixel)에서의 지역 밀도 최대 점(local density maximum)을 찾아 클러스터링(clustering)하는 알고리즘으로 영상을 효과적으로 분할할 수 있다. 그리고 분할된 영역에서 영역을 사용자 입력으로 병합하고, 영역에서 부적절한 형태를 없애기 위해 본 연구에서는 형태론적 연산(morphological operation)을 이용하였다. 추출된 영역으로부터 유리 타일의 형태로 만들기 위하여 추출된 각각의 영역에 3차 스플라인 보간법(cubic spline interpolation)을 적용하여 경계가 완화된 영역과 납틀(leading)의 형태를 얻는다. 그 다음 영역을 스플라인 곡선(spline curve)을 이용하여 재분할하고, 각 영역에 변환(transformation)된 색상을 적용하여 최종적인 유리 타일을 만들어낸다. 본 연구에서는 3차 스플라인 보간법을 이용하여 실제 스테인드 글라스에서 생길 수 있는 부드러운 경계를 갖는 유리 타일의 형태를 만들어 이를 스테인드 글라스 렌더링에 이용하였다. 이 방법은 기존의 영역 분할 알고리즘에 형태론적 연산만을 적용하여 유리 타일의 형태를 생성하는 것보다 효과적으로 유리 타일의 형태를 생성할 수 있다. 또한, 생성된 영역에 재분할 과정을 거쳐서 작은 유리 타일이 모여서 이루는 조형적인 형태를 이룰 수 있도록 하였다.

• 한국진공학회:학술대회논문집
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• 한국진공학회 2016년도 제50회 동계 정기학술대회 초록집
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• pp.390.1-390.1
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• 2016

The present work explains the interfacial energetics of all oxide transparent photodiodes. The optical, structural and morphological of copper oxides were systematically analyse by UV-Visible spectrometer, X-Ray diffraction, Raman spectroscopy, Scanning electron microscopy (SEM) and Atomic force microscopy measurements (AFM). The UV-Visible result exhibits optical bandgap of Cu2O and CuO as 2.2 and 2.05 eV respectively. SEM and AFM result shows a uniform grain size distribution in Cu2O and CuO thin films with the average grain size of 45 and 40 nm respectively. The results of Current-Voltage and Kelvin probe force microscope characteristics describe the electrical responses of the Cu2O/ZnO and CuO/ZnO heterojunctions photodiodes. The obtained electrical response depicts the approximately same knee voltages with a measurable difference in the absolute value of net terminal current. More over the present study realizes the all oxide transparent photodiode with zero bias photocurrent. The presented results lay the template for fabricating and analysing the self-bias all oxide transparent photodetector.

• 한국산업정보학회논문지
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• 제20권2호
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• pp.73-83
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• 2015

본 논문에서는 순차적 결함 검출 방법을 이용하여 TFT-LCD의 결함 영역(Blob)을 효과적으로 검출하는 알고리즘을 제안한다. 먼저 결함과 배경 간의 휘도 차를 이용하여 영상의 각 화소들에 대한 결함 확률을 판단하고, 결함 확률에 따른 순차적 결함 검출 방법을 이용하여 결함 후보 화소를 검출한다. 여기서 결함 확률이란 결함 후보 화소가 검출된 단계에 따라 결함 영역에 포함될 가능성을 나타내다. 형태학 연산을 적용함으로써 검출된 후보 화소들을 후보 결함 영역으로 형성하고, 각 후보 결함 영역에 대한 결함 가능성을 계산하여 결함 영역을 검출한다. 모의 TFT-LCD 영상을 생성하여 제안 방법의 타당성을 검증하고, 실제 TFT-LCD 영상에 적용함으로서 제안 알고리즘의 우수한 결함 검출 성능을 확인하였다.

• Advances in nano research
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• 제9권1호
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• pp.59-67
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• 2020

Filter cake formation during rotary drilling operation is an unavoidable scenario, hence there is need for constant improvement in the approaches used in monitoring the cake thickness growth in order to prevent drill-string sticking. This study proposes an improved model that predicts the growth of mud cake thickness overtime with the consideration of the addition of nanoparticles in the formulated drilling fluid system. Ferric oxide, titanium dioxide and copper oxide nanoparticles were used in varying amounts (2 g, 4 g and 6 g), and filtration data were obtained from the HPHT filtration test. The filter cakes formed were further analyzed with scanning electron microscope to obtain the morphological characteristics. The data obtained was used to validate the new filtrate loss model. This model specifically presents the concept of time variation in filter cake formation as against the previous works of constant and definite time. Regression coefficient which is a statistical measure was used to validate the new model and the predicted results were compared with the API model. The new model showed R² values of 99.9%, and the predictions from the proposed filtration model can be said to be more closely related to the experimental data than that predicted from the API model from the SSE and RMSE results.

• 제어로봇시스템학회논문지
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• 제2권4호
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• pp.337-343
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• 1996

In this paper, we investigate the defect detection by making use of pre-made reference image data and classify the defects by using the artificial neural network. The approach is composed of three main parts. The first step consists of a proper generation of two reference image data by using a low level morphological technique. The second step proceeds by performing three times logical bit operations between two ready-made reference images and just captured image to be tested. This results in defects image only. In the third step, by extracting four features from each detected defect, followed by assigning them into the input nodes of an already trained artificial neural network we can obtain a defect class corresponding to the features. All of the image data are formed in a bit level for the reduction of data size as well as time saving. Experimental results show that proposed algorithms are found to be effective for flexible defect detection, robust classification, and high speed process by adopting a simple logic operation.

• Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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• 제15권16호
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• pp.6973-6976
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• 2014

This study was conducted to evaluate the one-year survival rate of patients with primary malignant central nervous system (CNS) tumors after surgical treatment in Kazakhstan. Retrospective data of patients undergoing operations in the Department of Central Nervous System Pathology in the JSC National Centre for Neurosurgery in the period from 2009 to 2011 were used as the research material. Kaplan-Meier survival analysis was performed with the following information: gender, date of birth, place of residence, diagnosis according to ICD-10, the date of the operation, the morphological type of tumor, clinical stage, state at the end of the first year of observation, and the date of death. The study was approved by the ethical committee of the JSC National Centre for Neurosurgery. The overall one-year overall survival rate (n=152) was 56.5% (95% confidence interval (CI): 50.2-62.7), and 79.5% (95% CI 72.2-86.8) and 33.1% (95% CI: 21.0-42.3) for Grades I-II (n=76) and Grades III-IV (n=76), respectively. Significant prognostic factors which affected the survival rate were age and higher tumor grade (Grades III-IV), corresponding with results described elsewhere in the world.

• Journal of the Korean Wood Science and Technology
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• 제46권4호
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• pp.309-314
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• 2018

Size reduction is an important pre-processing operation for utilizing biomass as a sustainable resource in industrial-scale energy production and as a raw material for other industries. This work investigates the size reduction characteristics of air-dried Miscanthus sacchariflorus Goedae-Uksae 1 (Amur silver grass) via image processing and identifies the morphological characteristics of comminuted and screened M. sacchariflorus. At chopping lengths of 18, 40, 80, and 160 mm, 81%, 77%, 78%, and 76% of the particles, respectively, passed through a 4-mm sieve. Even a knife mill with a very small screen aperture (>1 mm) admitted over 10% of the particles. The average circularity and aspect ratio of the particles were <0.30 and >10, respectively. These results confirm that in all preparation modes, most M. sacchariflorus particles were needle-like in shape, irrespective of the type of preparation.