• 한국생산제조학회지
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• 제18권3호
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• pp.248-254
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• 2009

The worn crater wear geometry of coated tools after machining has been configured by using Confocal Laser Scanning Microscopy(CLSM) and the Wavelet-based filtering technique. The CLSM can be well suited to construct the three-dimensional crater wear on the rake surfaces of coated tips. However, The raw heightness data of HEI(height encoded image) acquired by CLSM must be filtered due to the electronic and imaging noise occurring in constructing the crater image. So the Wavelet-based filtering algorithm is necessary to denoise the shape features in a micro scales so as to realize accurate crater wear topography analysis. The crater wear patterns filtered enable us to predict the crater wear shape in order to study the tool wear evolution. The study shows that the technique by combining the CLSM and Wavelet-based filtering is an excellent one to obtain the geometries of worn tool rake surfaces over a wide range of surface resolution in a micro scale.

• 암석학회지
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• 제25권3호
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• pp.283-298
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• 2016

천연기념물 제63호로 지정된 산굼부리 분화구은 기존 마르형 분화구로 인식되었지만, 새로운 정밀지질도 작성과 함께 야외에서의 지질학적 특징들이 산굼부리 분화구가 두 번에 걸친 화산활동으로 형성된 함몰분화구(pit crater)임을 지시한다. Stage 1 단계에서는 비현정질휘석현무암 I와 화산재와 래필리로 구성된 화성쇄설물 I가 동시에 형성되었고, stage 2 단계에서는 침상장석감람석현무암 형성 후 비현정질휘석현무암 II와 집괴암으로 구성된 화성쇄설물 II가 동시에 형성되었다. Stage 2의 침상장석감람석현무암을 Ar-Ar 연대측정 결과 산굼부리 함몰분화구는 7만3천 년 전에 형성되었다. 산굼부리 분화구는 함몰분화구(pit crater)임에도 불구하고 현재까지는 하부로 빠져나간 마그마의 방향을 알 수 없다.

• 천문학회보
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• 제37권2호
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• pp.138.2-138.2
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• 2012

Cave on the Moon is considered as the most appropriate place for human to live during the frontier lunar exploration. While the lava flows, the outer crust gets cooled and solidified. Then, the empty space is remained inside after lava flow stops. Such empty space is called the lava caves. Those lava tubes on the Earth are formed mostly by volcanic activity. However, the lava tubes on satellite like Moon and planet like Mars without volcanic activity are mostly formed by the lava flow inside of the crater made by large meteorite impact. Some part of lava tube with collapsed ceiling appears as the entrance of the cave. Such area looks like a deep crater so called a pit crater. Four large pit craters with diameter of > 60 m and depth of > 40 m are found without difficulty from Kaguya and LRO mission image archives. However, those are too deep to use as easily accessible human frontier base. Therefore, now we are going to identify some smaller lunar caves with accessible entrances using LRO camera images of 0.5 m/pixel resolution. Earth's lava caves and their entrances are well photographed by surface and aerial camera in immense volume. Thus, if the image data are sorted and archived well, those images can be used in comparison with the less distinct lunar cave and entrance images due to its smaller size. Then, we can identify the regions on the Moon where there exist caves with accessible entrances. The database will be also useful in modeling geomorphology for lunar and Martian caves for future artificial intelligence investigation of the caves in any size.

• Journal of Astronomy and Space Sciences
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• 제32권2호
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• pp.113-120
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• 2015

When humans explore the Moon, lunar caves will be an ideal base to provide a shelter from the hazards of radiation, meteorite impact, and extreme diurnal temperature differences. In order to ascertain the existence of caves on the Moon, it is best to visit the Moon in person. The Google Lunar X Prize(GLXP) competition started recently to attempt lunar exploration missions. Ones of those groups competing, plan to land on a pit of Lacus Mortis and determine the existence of a cave inside this pit. In this pit, there is a ramp from the entrance down to the inside of the pit, which enables a rover to approach the inner region of the pit. In this study, under the assumption of the existence of a cave in this pit, a 3D model was developed based on the optical image data. Since this model simulates the actual terrain, the rendering of the model agrees well with the image data. Furthermore, the 3D printing of this model will enable more rigorous investigations and also could be used to publicize lunar exploration missions with ease.

• Journal of Astronomy and Space Sciences
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• 제31권2호
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• pp.131-140
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• 2014

Lava caves could be useful as outposts for the human exploration of the Moon. Lava caves or lava tubes are formed when the external surface of the lava flows cools more quickly to make a hardened crust over subsurface lava flows. The lava flow eventually ceases and drains out of the tube, leaving an empty space. The frail part of the ceiling of lava tube could collapse to expose the entrance to the lava tubes which is called a pit crater. Several pit craters with the diameter of around 100 meters have been found by analyzing the data of SELENE and LRO lunar missions. It is hard to use these pit craters for outposts since these are too large in scale. In this study, small scale pit craters which are fit for outposts have been investigated using the NAC image data of LROC. Several topographic patterns which are believed to be lunar caves have been found and the similar pit craters of the Earth were compared and analyzed to identify caves. For this analysis, the image data of satellites and aerial photographs are collected and classified to construct a database. Several pit craters analogous to lunar pit craters were derived and a morphological pit crater model was generated using the 3D printer based on this database.

• 한국분말재료학회지
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• 제6권1호
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• pp.69-74
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• 1999

The microstructure of the reagion of carters, created by Cu and W-Cu shaped charge jets, in a 1020 mild steel target has been intestiaged. The region ahead of the crater created by the Cu shaped charge jet, reveals dramatic grain refinement implying the occurrence of a dynamic recrystallization, while that of W-Cu one dose a martensitic transformation indicative of heating up to an austenitic region followed by rapid cooling.The impacting pressure calculated when the W-Cu shaped charge jet encounters the target is higher than that of the Cu one. The micro-hardness of the region ahead of the crater created by the W-Cu shaped charge jet is also higher than that of the Cu one. The microstructure of W-Cu slug remained in the inside of the craters depicts the occurrence of the remarkable elongation of W particles during the liner collaphse. From these results, the microstructural variation of the region ahead of the crater with Cu and W-Cu shaped charge jets is discussed in trems of the pressure dependency of the transformation region of ferrite and austenite phases.

• 한국우주과학회:학술대회논문집(한국우주과학회보)
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• 한국우주과학회 2003년도 한국우주과학회보 제12권2호
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• pp.85-85
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• 2003

We examined the hypothesis that the crater formation rate exhibits periodicity, employing data sets of Grieve (1991), Moon et al. (2001), and the Earth Impact Database (2002; DB02). DB02 is known to supercede previous compilations in terms of its accuracy and precision of the ages; it is the first time that this database has been used for periodicity analysis. For data sets comprising impact structures with D$\geq$5km (and also those with $\geq$20km), there is no convincing evidence for periodicities in the crater ages, according to our Fourier analysis. However, we detected two peaks at 16.1Myr and 34.7Myr for craters with D$\geq$30km; we confirm that the age distribution of impact craters with D$\geq$45km has dominant power at 16.1Myr. Thus, we may conjecture a probable periodic shower of Earth impactors with sizes d$\geq$1.5km. In addition, we found that the selection of data sets, the lower limits on the ages and diameters of impact craters, as well as the accuracy and precision of the ages, all constitute crucial factors in reconstructing the impact cratering history of the Earth.

• 대한토목학회논문집
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• 제38권6호
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• pp.859-865
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• 2018

달 지상 인프라 및 기지 건설은 건설재료나 에너지 확보가 가능한 지역과 연계되어야 하며, 얼음 등의 핵심 자원이 풍부한 영구음영 지역을 형성하는 달 크레이터 지형의 탐지와 정보 수집이 선행되어야 한다. 본 연구에서는 이러한 달 크레이터(crater) 객체 정보를 최신 딥러닝 알고리즘을 이용해 효과적으로 자동 탐지하는 방안에 대해 고찰하였다. 딥러닝 학습을 위해 NASA LRO 달 궤도선의 레이저 고도계 데이터를 기반으로 구축된 9만개의 수치표고모델과 개별 수치표고모델에 존재하는 크레이터들의 위치와 크기를 레이블링한 자료를 활용하였다. 딥러닝 학습은 최신 알고리즘인 Faster RCNN (Regional Convolution Neural Network)을 자체적으로 코드화하여 적용하였다. 이를 통해 학습된 딥러닝 시스템은 학습되지 않은 달표면 이미지 내 크레이터를 자동 인식하는데 적용되었으며, NASA에서 인력에 의해 정의한 크레이터 정보들의 오류를 자동 보정 가능하고, 정의되지 않은 많은 크레이터 까지도 자동 인식 가능함을 보였다. 이를 통해 공학적으로 매우 가치가 있는 각 지역별 크레이터들의 크기 분포 특성 및 발생 빈도 분석 등이 가능하게 되었으며, 향후에는 시간 이력별 변화추이도 분석 가능할 것으로 판단된다.

• 대한지리학회지
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• 제41권4호
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• pp.391-403
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• 2006

제주도 남쪽에 위치한 하논화산은 분화구에 경작지로 이용되고 있는 습지가 있다. 이 습지퇴적층을 조사한 선행 연구자들은 과거에는 이 퇴적층이 마르호였을 것이라 추정하였다. 습지 퇴적층의 심도는 굴절법 탄성파 탐사를 통해 $5{\sim}14m$로 추정 되었으며, 이는 선행 연구결과와 대체로 일치한다. 그러나 이러한 자료들은 특정구간에 대한 정보일 뿐으로, 분화 구내 퇴적층의 공간적 특성을 파악하기는 어렵다. 본 연구에서는 탄성파 탐사를 통해 확보한 습지퇴적층의 심도를 바탕으로, 공간통계기법을 이용하여 화구호를 가상적으로 복원하였다. 화구호의 복원과정은 다음과 같다. 우선, 선행 연구자료와 본 연구의 탐사자료를 바탕으로 기본 데 이 터를 구축하고, 이를 IDW와 크리깅을 이용하여 내삽하였다. 이렇게 내삽된 자료를 다시 현재의 지형면과 연산하여 고지형면을 복원하였으며, 여기에 시추자료에 근거한 수면의 고도를 이용하여 화구호의 경계를 추출하였다. 복원된 화구호는 중앙 분석구의 북쪽에 반달 형태로 존재하였으며, 평균 수심은 약 5m, 최대 수심은 약 13m에 이르렀을 것으로 추정되었다. 아울러, 내삽기법에 따라 미세한 차이는 있으나, 화구호의 면적은 $184,000{\sim}190,000m^2$, 부피는 약 $869,760m^3$로 추정되 었다. 분화구 생성직후부터 지속적인 퇴적작용이 있었기 때문에, 복원된 화구호가 특정 시기의 호수를 직접 가리키지는 않지만, 분화구의 내부 형태와 마르호의 퇴적 및 변화과정을 밝히는 데 중요한 단서가 된다.

• 한국지구과학회지
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• 제28권6호
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• pp.655-672
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• 2007

이 연구의 목적은 천문학을 전공하지 않은 대학생들의 달 크레이터 생성에 대한 정신모형 형성과정에 활용되는 정보 출처의 종류와 추론의 유형을 알아보는데 있다. 연구 목적을 달성하기 위해, 개별 심층 면담 방법이 설계되었으며, 면담 내용은 분석적 귀납에 의해 생성되었다. 면담은 4명의 대학생들과 개별적으로 이뤄졌으며, 면담 과정은 Seidman의 단계를 따랐다. 연구 결과, 이들은 달 크레이터 생성에 관하여 비과학적이긴 하지만 일관성 있는 설명체계를 형성하고 있었다. 이들은 대체로 운석 충돌에 의해 구덩이가 생성된다고 설명하였으며, 생성된 크레이터의 모양과 관련된 변인으로는 개인마다 차이가 있었으나 운석의 모양을 공통적으로 제시하였다. 이들의 설명체계에 활용된 정보원으로는 일상에서의 경험과 교과지식, 직관이 활용되고 있었고, 인과적 추론, 직관적 추론, 지식기반추론, 비유적 추론을 활용하고 있었다.