So, Jung-Hun;Yu, Byung-Gyu;Hwang, Hye-MI;Yu, Gwon-Jong;Choi, Ju-Yeop
Journal of the Korean Solar Energy Society
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v.27
no.2
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pp.29-35
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2007
Monitoring system is constructed for evaluating and analyzing performance of installed 50kW grid-connected PV system and have been monitored since October 2005. As climatic and irradiation conditions have been varied through long-term operation, there is necessity for evaluating numerical values of PV(Photovoltaic) system performance to observe the overall effect of environmental conditions on their operation characteristics. This paper presents performance monitoring results and analysis on component perspective(PV array and power conditioning system) and global perspective(yield, losses) of PV system for one year monitoring periods.
Byun, Hyung-Gi;Persaud, Krishna C.;Pisanelli, Anna Maria
ETRI Journal
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v.32
no.3
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pp.440-446
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2010
Array-based gas sensors now offer the potential of a robust analytical approach to odor measurement for medical use. We are developing a fast reliable method for detection of microbial infection by monitoring the headspace from the infected wound. In this paper, we present initial results obtained from wound-state monitoring for burn patients using an electronic nose incorporating an automated solid-phase microextraction (SPME) desorption system to enable the system to be used for clinical validation. SPME preconcentration is used for sampling of the headspace air and the response of the sensor module to variable concentrations of volatiles emitted from SPME fiber is evaluated. Gas chromatography-mass spectrometry studies prove that living bacteria, the typical infectious agents in clinical practice, can be distinguished from each other by means of a limited set of key volatile products. Principal component analysis results give the first indication that infected patients may be distinguished from uninfected patients. Microbial laboratory analysis using clinical samples verifies the performance of the system.
Kim, Dong-Jin;Cho, Se-Hyung;Yun, Young-Joo;Kim, JaeHeon;Choi, Yoon Kyung;Yoon, Dong-Whan;Yoon, Suk-Jin
The Bulletin of The Korean Astronomical Society
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v.41
no.1
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pp.43.1-43.1
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2016
With the Korean VLBI Network (KVN), both single dish and VLBI monitoring observations of H2O and SiO masers were performed toward the semi-regular variable star R Crateris. In the case of 11 VLBI monitoring observations from Jan. 5, 2014 to Jan. 7, 2016, successful superposed maps of H2O and SiO masers were obtained at 7 epochs by adopting the Source Frequency Phase Referencing (SFPR) method. These results enable us to investigate the development of outflow and asymmetric motions from SiO maser to H2O maser regions according to stellar pulsation which are closely related with a mass-loss process. Single dish monitoring observations of H2O and SiO masers were also carried out from 2009 June to 2016 Feb. Intensity variations between H2O and SiO masers were investigated according to stellar optical phases together with peak velocity variations with respect to the stellar velocity. We will compare the VLBI results among different maser transitions with those of single dish.
Lee, Sang-Sung;Byun, Do-Young;Baek, Junhyu;Han, Myounghee;Yang, Jihae;Sohn, Bong Won
The Bulletin of The Korean Astronomical Society
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v.37
no.2
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pp.239.2-239.2
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2012
We report preliminary results of MOGABA project for monitoring total flux density, linearly polarized flux, and polarization angle at 22, 43 and 86GHz of Gamma-ray bright AGN (Active Galactic Nuclei) with KVN (Korean VLBI Network) 21-m radio telescopes. The project has been conducted in one year since May 2011 with an effective monitoring cycle of 1 week, observing four main objects (3C 454.3, BL Lac, 3C 273, and 3C 279). More objects were included in the source list when they had flared in Gamma-ray. Especially, we included a compact radio source at the Galactic center, SgrA* since Jan. 2012. In this paper, we report the current status of the project and preliminary results for the monitoring observations.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.2
no.11
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pp.489-494
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2013
Personal information has been transmitted in a variety of services of Internet environment, but individual users do not know what information is sent. In this paper, we aim to develop a monitoring tool that continuously monitors personal sensitive information in network packets and informs the user whether or not to leak. So we implement a monitoring tool of personal information and analyze the experiment results. In addition, we introduce a prevention of confidential information in company and a leakage prevention of medical information, for applications that take direct advantage. The results of this study, by contributing to prevent leakage of personal information, can help reduce cyber threats variously targeting personal information of users.
This study conducted monitoring and outcome evaluation of three newly-established programs in 'Community Empowerment program in 2019' in Daegwallyeong-myeon. The purpose of the study is to find out the organic relationship between the process and result of the program and its effect on participants by performing two evaluation methods in parallel on the target program. As a result of the research, first, it was found that there was a difference in the degree of acceptance of feedback depending on the instructor who is charging each program. Second, there were two categorized results such as the depth and direction which is changed by the number of monitoring, or similar content being repeated. Third, there was an organic relationship between monitoring evaluation and outcome evaluation. Therefore, it can be said that it is highly likely to lead to more systematic and meaningful results if the community empowerment program is monitored as a process evaluation and outcome evaluation.
In this study, an underwater radiation detector was built using a GAGG(Ce) scintillator and silicon photomultiplier to establish an underwater radiation exposure monitoring system. The GAGG(Ce) scintillator is suitable for small radiation detectors as it strongly absorbs gamma rays and has a high light emission rate with no deliquescent properties. Additionally, the silicon photomultiplier is a light sensor with characteristics such as small size and low applied voltage. Further, a program and mobile app were developed to monitor the radiation coefficient values generated from the detector. According to the results of the evaluation of the characteristics of the underwater radiation monitoring system, when tested for its responsiveness to radiation intensity and reactivity, the system exhibited a coefficient of determination of at least 0.99 with respect to the radiation source distance. Additionally, when tested for its underwater environmental temperature dependence, the monitoring system exhibited an increase in the count rate up to a certain temperature because of the increasing dark current and a decrease in the count rate because of decreasing overvoltage. Extended studies based on the results of this study are expected to greatly contribute to immediate and continuing evaluation of the degree of radioactive contamination in underwater environments.
Korea Groundwater Quality Monitoring Network is a database of annual groundwater quality survey results to prevent groundwater pollution. We estimated contamination index (CI) values for each type of land use, and analyzed temporal trends of pollutant concentration data in the Groundwater Quality Monitoring Network from 2001 to 2009. Among the pollutants considered in the database, the concentrations of nitrate and chloride were higher than their standards. In the case of nitrate, recreation parks, golf courses and general waste dumping regions showed increasing trends according to linear regression analysis, whereas industrial complexes and residential regions of urgan and recreation parks showed increasing trends in the chloride concentration data. According to multiple variable linear regression analysis, EC, pH and topography were major factors influencing CI values. These results suggest that groundwater with a high CI value and increasing trend is vulnerable for potential contamination, which requires more careful groundwater pollution control.
Aircraft washing is performed periodically for corrosion control. Currently, the aircraft washing interval is qualitatively set according to the geographical conditions of each base. We developed a washing interval determination algorithm based on atmospheric corrosion environment monitoring data at the Republic of Korea Air Force (ROKAF) bases and United States Air Force (USAF) bases to determine the optimal interval. The main factors of the washing interval decision algorithm were identified through hierarchical clustering, sensitivity analysis, and analysis of variance, and criteria were derived. To improve the classification accuracy, we developed a washing interval decision model based on an artificial neural network (ANN). The ANN model was calibrated and validated using the atmospheric corrosion environment monitoring data and washing intervals of the USAF bases. The new algorithm returned a three-level washing interval, depending on the corrosion rate of steel and the results of the ANN model. A new base-specific aircraft washing interval was proposed by inputting the atmospheric corrosion environment monitoring results of the ROKAF bases into the algorithm.
Long-gauge carbon fiber line (CFL) sensors have received considerable attention in the past decade. However, there is still a need for an in-depth investigation of their measuring accuracy. This study investigates the accuracy of carbon fiber line sensors to monitor and differentiate the flexural behavior of two beams, one reinforced with steel bars alone and the other reinforced with steel and basalt fiber-reinforced polymer bars. A distributed set of long-gauge carbon fiber line, Fiber Bragg Grating (FBG), and traditional strain gauge sensors was mounted on the tensile concrete surface of the studied beams to compare the results and assess the accuracies of the proposed sensors. The test beams were loaded monotonically under four-point bending loading until failure. Results indicated the importance of using long-gauge sensors in providing useful, accurate, and reliable information regarding global structural behavior, while point sensors are affected by local damage and strain concentrations. Furthermore, long-gauge carbon fiber line sensors demonstrated good agreement with the corresponding Fiber Bragg Grating sensors with acceptable accuracy, thereby exhibiting potential for application in monitoring the health of large-scale structures.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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