Objective: The purpose of this study was to investigate the possibility of injuries and the types of movement related to damage by body parts, and to prepare for prevention of injuries and development of a training program. Method: For this study, the experiment was conducted according to levels of 60 percentages (ST) and 85 percentages (MA) and 10 subjects from the Korean elite national weightlifting team were included. Furthermore, we analyzed joint moment and muscle activation pattern with three-dimensional video analysis. Ground reaction force and EMG analyses were performed to measure the factors related to injuries and motion. Results: Knee reinjuries such as anterior cruciate ligament damage caused by deterioration of the control ability for the forward movement function of the tibia based on the movement of the biceps femoris when the rectus femoris is activated with the powerful last-pull movement. In particular, athletes with previous or current injuries should perceive a careful contiguity of the ratio of the biceps femoris to the rectus femoris. This shows that athletes can exert five times greater force than the injury threshold in contrast to the inversion moment of the ankle, which is actively performed for a powerful last pull motion and is positively considered in terms of intentional motion. It is activated by excessive adduction and internal rotation moment to avoid excessive abduction and external rotation of the knee at lockout motion. It is an injury risk to muscles and ligaments, causing large adduction moment and internal rotation moment at the knee. Adduction moment in the elbow joint increased to higher than the injury threshold at ST (60% level) in the lockout phase. Hence, all athletes are indicated to be at a high risk of injury of the elbow adductor muscle. Lockout motion is similar to the "high five" posture, and repetitive training in this motion increases the likelihood of injuries because of occurrence of strong internal rotation and adduction of the shoulder. Training volume of lockout motion has to be considered when developing a training program. Conclusion: The important factors related to injury at snatch include B/R rate, muscles to activate the adduction moment and internal rotation moment at the elbow joint in the lockout phase, and muscles to activate the internal rotation moment at the shoulder joint in the lockout phase.
Sample skewness has not received much attention from researchers to design a control chart. In this paper, control charts based on two skewness measures are studied to control a manufacturing process. One skewness measure is the third central moment about mean, the other is the third L-moment which is a linear combination of order statistics. Since the exact sampling distributions of two skewness measures are unknown, empirical sampling distributions are studied using simulation. The sampling distributions are used to design control charts for skewness and performance of two skewness measures is compared.
This paper presents a new idea to obtain moment of inertia values of an arbitrary shape body by applying inverse modal transformation technique. A multiaxes inertia pendulum apparatus was designed to measure 6 rigid body modes of a test body. A software was developed to calculate inertia properties as well as the location of center of gravity and total mass of the test body from the measured modal data. The developed method was applied to a simple body of which the inertia properties are known then the obtained values were compared with the known values.
International Journal of Control, Automation, and Systems
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제6권6호
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pp.800-808
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2008
A fingerprint verification system based on a set of invariant moment features and a nonlinear Back Propagation Neural Network(BPNN) verifier is proposed. An image-based method with invariant moment features for fingerprint verification is used to overcome the demerits of traditional minutiae-based methods and other image-based methods. The proposed system contains two stages: an off-line stage for template processing and an on-line stage for testing with input fingerprints. The system preprocesses fingerprints and reliably detects a unique reference point to determine a Region-of-Interest(ROI). A total of four sets of seven invariant moment features are extracted from four partitioned sub-images of an ROI. Matching between the feature vectors of a test fingerprint and those of a template fingerprint in the database is evaluated by a nonlinear BPNN and its performance is compared with other methods in terms of absolute distance as a similarity measure. The experimental results show that the proposed method with BPNN matching has a higher matching accuracy, while the method with absolute distance has a faster matching speed. Comparison results with other famous methods also show that the proposed method outperforms them in verification accuracy.
This paper describes a humanoid robot's intelligent foot with two six-axis force/moment sensors. The developed humanoid robots didn't get the intelligent feet for walking on uneven surface safely. In order to walk on uneven surface safely, the robot should measure the reaction forces and moments applied on the sales of the feet, and they should be controlled with the measured the forces and moments. In this paper, an intelligent foot for a humanoid robot was developed. First, the body of foot was designed to be rotated the toe and the heel to all directions, second, the six-axis force/moment sensors were manufactured, third, the high-speed controller was manufactured using DSP(digital signal processor), fourth, the humanoid robot's intelligent foot was manufactured using the body of foot, two six-axis force/moment sensors and the high-speed controller, finally, the characteristic test of the intelligent foot was carried out. It is thought that the foot could be used for a humanoid robot.
When external force is applied to humanoid robot's head, humanoid robot's neck is rotated to prevent the damage of it. So, robot's neck have to perceive forces (Fx of x-direction, Fy of y-direction and Fz of z-direction) and moments (Mx of x-direction, My of y-direction and Mz of z-direction) using the attached 6-axis force/moment sensor. Thus, in this paper, 6-axis force/moment sensor was developed to sense the forces and moments applied to robot's head. The structure of 6-axis force/moment sensor was modeled newly, and it was designed using FEM software (ANSYS) and manufactured by attaching straingages on the sensing element, finally, the characteristic test of the sensor was carried out. As a result, it is confirmed that interference error is less than 3%. And, it is thought that the sensor can be used to measure the forces and the moments for humanoid robot's head.
International Journal of Precision Engineering and Manufacturing
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제5권3호
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pp.54-61
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2004
This paper describes the development of a 6-axis robot's finger force/moment sensor, which measures forces $F_x$(x-direction force), $F_y$and $F_z$, and moments $M_x$ (x-direction moment), $M_y$ and $M_z$ simultaneously, for stable grasping of an unknown object. In order to safely grasp an unknown object using the robot's gripper, the force in the gripping direction and the force in the gravity direction should be measured, and the force control should be performed using the measured forces. Also, the moments $M_x$, $M_y$ and $M_z$ to accurately perceive the position of the object in the grippers should be detected. Thus, the robot's gripper should be composed of 6-axis robot's finger force/moment sensor that can measure forces $F_x$, $F_y$ and $F_z$, and moments $M_x$$M_y$ and $M_z$ simultaneously. In this paper, the 6-axis robot's finger force/moment sensor for measuring forces $F_x$, $F_y$ and $F_z$, and moments $M_x$$M_y$ and $M_z$ simultaneously was newly modeled using several parallel-plate beams, designed, and fabricated. The characteristic test of the fabricated sensor was performed, and the result shows that interference errors of the developed sensor are less than 3%. Also, Robot's gripper with the 6-axis robot's finger force/moment sensor for the characteristic test of force control was manufactured, and the characteristic test for grasping an unknown object using the sensors was performed using it. The fabricated gripper could grasp an unknown object stably. Thus, the developed 6-axis robot's finger force/moment sensor can be used for robot's gripper.
Gravitational centers of precise spinning components must coincide with the rotational centers of those to reduce noise and vibration and to extend those lift as well. Therefore quality control should be performed in the manufacturing process, in which the unbalance moments are accurately measured. In this paper 3-point weighing method is adopted to measure the unbalance moment of small-sized precision spinning elements using electronic scales with 0.1 mg resolution. Firstly methods to eliminate the fixture error and to reduce the effects of frictional force that is known as side effect, are proposed. A measuring system is developed and various experiments are performed to verify the proposed approach. The measured and calculated values are analysed in statistical methods, and this provides the errors of the measuring system. The results show that the proposed theory and test procedures gives reliable unbalance moments and gravitational centers.
Wind load and responses are the major factors which govern the design norms of tall buildings. Corner modification is one of the most commonly used minor shape modification measure which significantly reduces the wind load and responses. This study presents a comparison of wind load and pressure distribution on different corner modified (chamfered and rounded) Y plan shaped buildings. The numerical study is done by ANSYS CFX. Two turbulence models, k-epsilon and Shear Stress Transport (SST), are used in the simulation of the building and the data are compared with the previous experimental results in a similar flow condition. The variation of the flow patterns, distribution of pressure over the surfaces, force and moment coefficients are evaluated and the results are represented graphically to understand the extent of nonconformities due to corner modifications. Rounded corner shape is proving out to be more efficient in comparing to chamfered corner for wind load reduction. The maximum reduction in the maximum force and moment coefficient is about 21.1% and 19.2% for 50% rounded corner cut.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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