Open-channel flows with submerged vegetation show two distinct flow structures in the vegetation and upper layers. That is, the flow in the vegetation layer is featured by relatively uniform mean velocity with suppressed turbulence from shear, while the flow in the upper layer is akin to that in the plain open-channel. Due to this dual characteristics, the flow has drawn many hydraulic engineers' attentions. This study compares layer-averaged models for flows with submerged vegetation. The models are, in general, classified into two-layer and three-layer models. The two-layer model divides the flow depth into vegetation and upper layers, while the three-layer model further divides the vegetation layer into inner and outer vegetation layers depending on the influence of the bottom roughness. This study compares the two-layer model and the three layer-model. It is found that the two-layer model predicts better the average value of the velocity and the prediction by the three-layer model is sensitive to Reynolds shear stress. In the three-layer model, the mean flow in the inner vegetation layer does not affect the flow seriously, which motivates the proposal of the modified two-layer model. The two-layer model, capable of predicting non-uniform mean velocity, is based on the Reynolds stress which is linear and of power form in the upper and vegetation layers, respectively. Application results reveal that the modified two-layer model predicts the mean velocity at an accuracy similar to the two- and three-layer models, but it predicts poorly in the case of very low vegetation density.
Specially shaped concrete blocks are used for the armor layer of rubble structure for breakers, seawalls, or other shore protection work. In this study, the hydraulic characteristics of the Modified-Tribar(MTB), which addresses the shortcomings of the Arch-Tribar, and the most widely used Tetrapod(TTP) in Korea are examined through hydraulic model tests. The MTB are much more stable than the TTP, as shown through the stability model tests under non-breaking and non-overtopping condition. The value of the stability coefficient(KD) was obtained at around 30. The model tests show that the TTP random two layers and MTB uniform 1.5 layers have similar effects, but the MTB one layer shows slightly low effects in dissipating wave energy. The TTP random two layer model is the most effective in reducing wave overtopping rate, under overtopping condition, while the MTB uniform one layer and the MTB uniform 1.5 layer models follow respectively.
In order to solve the undetected probability of multiple targets in ultra-wideband (UWB) through-the-wall radar imaging (TWRI), a time-delay and amplitude modified back projection (BP) algorithm is proposed. The refraction point is found by Fermat's principle in the presence of a wall, and the time-delay is correctly compensated. On this basis, transmission loss of the electromagnetic wave, the absorption loss of the refraction wave, and the diffusion loss of the spherical wave are analyzed in detail. Amplitude compensation is deduced and tested on a model with a single-layer wall. The simulating results by finite difference time domain (FDTD) show that it is effective in increasing the scattering intensity of the targets behind the wall. Compensation for the diffusion loss in the spherical wave also plays a main role. Additionally, the two-layer wall model is simulated. Then, the calculating time and the imaging quality are compared between a single-layer wall model and a two-layer wall model. The results illustrate the performance of the time-delay and amplitude-modified BP algorithm with multiple targets and multiple-layer walls of UWB TWRI.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.27
no.6
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pp.898-904
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2003
Using the modified Irwin model and the modified Dugdale model, the plastic zone size near the interface crack tip in a ductile layer bonding two dissimilar elastic substrates is predicted. Validity of the models is examined by finite element method. The effects of several factors such as the mode mixity, T-stress and material properties are explored. The plastic zone size significantly decreases with the Poisson's ratio of the ductile layer.
Wall functions have been widely used in computational fluid dynamics (CFD) simulations and can save significant computational costs compared to other near-wall flow treatment strategies. However, most of the existing wall functions were based on the asymptotic characteristics of near-wall flow quantities, which are inapplicable in complex and non-equilibrium flows. A modified wall function is thus derived in this study based on flow over a plate at zero-pressure gradient, instead of on the basis of asymptotic formulations. Turbulent kinetic energy generation ($G_P$), dissipation rate (${\varepsilon}$) and shear stress (${\tau}_{\omega}$) are composed together as the near-wall expressions. Performances of the modified wall function combined with the nonlinear realizable k-${\varepsilon}$ turbulence model are investigated in homogeneous equilibrium atmosphere boundary layer (ABL) and flow around a 6 m cube. The computational results and associated comparisons to available full-scale measurements show a clear improvement over the standard wall function, especially in reproducing the boundary layer flow. It is demonstrated through the two case studies that the modified wall function is indeed adaptive and can yield accurate prediction results, in spite of its simplicity.
The conditional moment closure formulation considering the molecular and turbulent diffusion is derived. A simplified solution procedure is proposed to reduce the computational burden due to the increased dimensionality of the conditionally averaged variables. A conditionally averaged variable is expressed as a linear weighted average of the two extremes, 'no reaction' and 'equilibrium' states. The modified elliptic-type conditional moment closure formulation is implemented to simulate a two dimensional nonpremixed mixing layer reacting flow. Results show good agreement for the conditional averages of the species concentration in Bilger et al.
International Journal of Advanced Culture Technology
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v.3
no.2
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pp.138-143
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2015
This paper was aimed to study the drying kinetics of coffee and to investigate the thin-layer drying kinetics of coffee by using a convective air dryer. The coffee was dried for the temperatures of 40, 50 and $60^{\circ}C$ with relative humidity in the range of 14-25% the airflow rate fixed at 1 m/s. According to the experiment result, the drying rate curve showed that drying process took place only in the falling rate period. Seven thin layer drying models (Newton, Page, Henderson and Pabis, Logarithmic, Wang and Singh, Two terms, Modified Henderson and Pabis) were fitted to the experimental moisture content data. The Two-trem model was found to be a better model for describing the characteristics of coffee for the temperatures of 40, 50 and $60^{\circ}C$. The effective moisture diffusivity of coffee increased when the drying temperature increased. The value was in the range of $4.5028{\times}10^{-11}$ to $6.4803{\times}10^{-11}m^2/s$.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.13
no.1
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pp.65-77
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1997
A theoretical and numerical investigation on the boundary-layer flow over a two- or three-dimensional hill is presented. The numerical model is based on the finite volume method with boundary-fitted coordinates. The k-$\varepsilon$ turbulence model with modified wall function and the low-Reynolds-number model are employed. The hypothesis of Reynolds number independency for the atmospheric boundary-layer flow over aerodynamically rough terrain is confirmed by the numerical simulation. Comparisons of the mean velocity profiles and surface pressure distributions between the numerical predictions and the wind-tunnel experiments on the flow over a hill show good agreement. The linear theory provides generally good prediction of speed-up characteristics for the gentle-sloped hills. The flow separation occurs in the hill slope of 0.5 and the measured reattachment points are compared with the numerical prediction. It is found that the k- $\varepsilon$ turbulence model is reasonably accurate in predicting the attached flow, while the low- Reynolds-number model is more suitable to simulate the separated flows.ows.
The ventilation theory developed by Luyten, Pedlosky and Stommel (1983) is applied to the East Sea to understand the general circulation pattern of the Intermediate Water, especially the ventilated circulation beneath the Tsushima Warm Current. The original model is slightly modified such that it takes the inflow-outflow of the Tsushima Current into consideration. Results of the model indicate that for sufficiently strong Ekman pumping, the Intermediate Water circulates cyclonically by ventilation. The Intermediate Water subducts beneath the Tsushima Warm Water through the western boundary layer. Off the western boundary layer, it turns northward, outcrops to the north by passing the polar front and continues to flow northward until it finally is absorbed by the northern boundary layer. This result seems to be compatible with some recent observations. Over the ventilated area, the transport of the Tsushima Current is negligible and most transport occurs in the shadow area where the Intermediate layer is motionless indicating that, over the deep motionless layer, the two-layered vertical structure under consideration becomes substantially single-layered.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers D
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v.53
no.3
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pp.135-144
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2004
In this paper, we propose competitive fuzzy polynomial neurons-based advanced Self-Organizing Neural Networks(SONN) architecture for optimal model identification and discuss a comprehensive design methodology supporting its development. The proposed SONN dwells on the ideas of fuzzy rule-based computing and neural networks. And it consists of layers with activation nodes based on fuzzy inference rules and regression polynomial. Each activation node is presented as Fuzzy Polynomial Neuron(FPN) which includes either the simplified or regression polynomial fuzzy inference rules. As the form of the conclusion part of the rules, especially the regression polynomial uses several types of high-order polynomials such as linear, quadratic, and modified quadratic. As the premise part of the rules, both triangular and Gaussian-like membership (unction are studied and the number of the premise input variables used in the rules depends on that of the inputs of its node in each layer. We introduce two kinds of SONN architectures, that is, the basic and modified one with both the generic and the advanced type. Here the basic and modified architecture depend on the number of input variables and the order of polynomial in each layer. The number of the layers and the nodes in each layer of the SONN are not predetermined, unlike in the case of the popular multi-layer perceptron structure, but these are generated in a dynamic way. The superiority and effectiveness of the Proposed SONN architecture is demonstrated through two representative numerical examples.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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