Resent advances in computer technology have introduced a sophisticated capability for computing the biological fate of toxicants in a biological system. This methodology, which has drastically altered risk assessment skill in toxicology, is designed using all the mechanistic information, and all claim better accuracy with extrapolating capability Iron animal to people than conventional pharmacokinetic methods. Biologically based mathematical models in which the specific mechanistic steps governing tissue disposition(pharmacokinetics) and toxic action (pharmacodynamics) of chemicals are constructed in quantitative terms by a set of equations loading to prediction of the outcome of specific toxicological experiments by computer simulation. pharmacokinetic and pharmacodynamic models are useful in risk assessment because their mechanistic biological basis permits the high-to-low dose, route to route and interspecies extrapolation of the tissue disposition and toxic action of chemicals.
The MOS-controlled thyristor(MCT) is a new power semi-conductor device that combines four layers thyristor structure presenting regenerative action and MOS-gate providing controlled turn-on and turn-off. The MCT has very fast switching speed owing to voltage controlled MOS-gate, and very low on-state voltage drop resulting from regenerative action of four layers thyristor structure. In addition, because of a higher dv/dt rating and di/dt rating, gate drive circuit and snubber circuit can be simpler comparing to other power switching devices. So recently much interest and endeavor is being applied to develop the performance and ratings of the MCT. This paper describes the switching characteristic of the MCT for its practical applications and presents a model for PSPICE circuit simulation. The model for PSPICE circuit simulation is compared to the experimental result using MCTV75P60F1 made by Harris co..
In order to further improve the accuracy and time efficiency of behavior recognition in intelligent monitoring scenarios, a human behavior recognition algorithm based on YOLO combined with LSTM and CNN is proposed. Using the real-time nature of YOLO target detection, firstly, the specific behavior in the surveillance video is detected in real time, and the depth feature extraction is performed after obtaining the target size, location and other information; Then, remove noise data from irrelevant areas in the image; Finally, combined with LSTM modeling and processing time series, the final behavior discrimination is made for the behavior action sequence in the surveillance video. Experiments in the MSR and KTH datasets show that the average recognition rate of each behavior reaches 98.42% and 96.6%, and the average recognition speed reaches 210ms and 220ms. The method in this paper has a good effect on the intelligence behavior recognition.
This study aimed to examine the factors of information-sharing intention on social networking sites (SNSs) by integrating the perspectives of the institution-based trust, social presence, and theory of reasoned action (TRA). An empirical survey was conducted and 364 valid respondents were collected from Facebook (FB) users in Taiwan. These data were analyzed against the research model using the partial least squares (PLS) structural equation modeling. The findings revealed that situational normality and structural assurance have a positive influenced user trust in SNSs which in turn increased their information-sharing attitudes. Furthermore, the subjective norms, user information-sharing attitudes and social presence of the SNSs were shown to have a positive influenced on user information sharing intention. Finally, this study provided several important theoretical and practical implications to understand factors affecting information-sharing intention on SNSs.
Lee, Cheong-Jae;Jung, Sang-Keun;Kim, Kyung-Duk;Lee, Dong-Hyeon;Lee, Gary Geun-Bae
Journal of Computing Science and Engineering
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제4권1호
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pp.1-22
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2010
A field of spoken dialog systems is a rapidly growing research area because the performance improvement of speech technologies motivates the possibility of building systems that a human can easily operate in order to access useful information via spoken languages. Among the components in a spoken dialog system, the dialog management plays major roles such as discourse analysis, database access, error handling, and system action prediction. This survey covers design issues and recent approaches to the dialog management techniques for modeling the dialogs. We also explain the user simulation techniques for automatic evaluation of spoken dialog systems.
The ignition of monomethylamine was studied in reflected shock waves over the temperature range of 1255- 1579 K and the pressure range of 1.04-1.51 bar. The ignition delay time was measured by the sudden increase of pressure profile and the radiation emitted by OH radicals. The relationship between the ignition delay time and the concentrations of monomethylamine and oxygen was determined in the form of mass-action expressions with an Arrhenius temperature dependence. In contrast to the behavior observed in hydrocarbons, monomethylamine acts to accelerate rather than inhibit its own ignition. And numerical modeling of the ignition of $CH_3NH_2$ has also been carried out to test the several kinetic mechanisms.
The goal of this study is to stress the importance of 6sigma quality management in improving the inner capabilities of manufacturing and the performances of the company. Six Sigma is widely recognized today as a process improvement methodology that can cut costs and eliminate defects in manufacturing processes. In this exploratory analysis. a model is developed and tested to fit research model with the structural equation modeling analysis. In conclusion. 6sigma leadership and flexible organizational culture are the important drivers among 6sigma activities. IT management strategy is significantly related to 6sigma quality management. 6sigma quality management is significantly related to financial performance. In addition. customer satisfaction is significantly related to financial performance.
Business Rules are formal statements about the data and processes of an enterprise. They present projections of the organization's constraints and ways of working on their supporting information systems. Therefore, their collection, structuring and organization should be central activities within information systems. In an enterprise, business rules are used to represent certain aspects of a business domain (static rules) or business policy (dynamic rules). Hence, regarding problem domains in the organization, business rules are classified into two groups: static and dynamic business rules. The paper introduces a new concept of business rules, Extended Dynamic Business Rule (EDBR) which contains the results of the occurrence of business rule's action. The focus of this paper is in the organizing, defining and modeling of such business rules using Mineau's approach. Mineau's approach is an extension of Sowa's Conceptual Graph theory.
This paper proposes the genetic algorithm (GA)-based fuzzy modeling method for intelligent tracking of a maneuvering target. When the maneuvering to turn or taking evasive action, the performance of the standard Kalman filter has been degraded because residual between the modeled target dynamics and the actual target dynamics. To solve this problem, the state prediction error is minimized by the intelligent estimation method. Then, this filter is corrected by measurement corrections which is the fuzzy system. The performance of the proposed method is compared with those of the input estimation(IE) technique through computer simulation.
대한약학회 2002년도 Proceedings of the Convention of the Pharmaceutical Society of Korea Vol.2
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pp.212-213
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2002
Using the isolated perfused rat heart this study investigated 1) the cardiac uptake of idarubicin (IDA), 2) the role of P-glycoprotein (P-gp) in the uptake process, 3) the formation of IDOL from IDA in the heart, and 4) the effect of P-gp inhibitors (verapamil, amiodarone, PSC 833), doxorubicin, hypothermia, xanthine derivatives (caffeine, theophylline) and metabolism inhibitors (rutin, phenobarbital) on the pharmacokinetics and pharmacodynamics of IDA using a mathematical modeling approach. A minimal model was constructed; the differential equations were numerically solved and fitted to the data using the ADAPT II-software package using maximum likelihood estimation assuming that the measurement error has a standard deviation which is a linear function of the measured quantity[1]. (omitted)
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[게시일 2004년 10월 1일]
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