서비스 지향 시스템 환경에서는 하나의 독립된 시스템이 다른 시스템에서 제공하는 서비스를 사용함으로써 시스템의 목표를 달성한다. 이러한 시스템 환경에서는 사용중인 서비스의 품질 저하가 실시간으로 시스템 장애를 유발할 수 있다. 기존 자가 적응 방법들은 서비스의 품질 저하 발생 후 대처하는 fault tolerance 방식을 따르고 있기 때문에 서비스 품질 저하로 인한 피해 발생을 예방하지 못한다. 따라서, 자가 적응 시스템의 신뢰도를 보존하기 위해서는 사용 중인 서비스를 fault tolerance 방식의 품질 기반 적응이 아닌 서비스 안정성 케이스를 기반으로 자가 적응해야 한다. 본 논문에서는 기존의 보증 속성 표현 방법인 Goal Structuring Notation 모델링을 활용하여 서비스 안정성 케이스를 표현 및 분석하기 위한 방법과, 서비스 안정성 케이스 분석 결과에 따른 적응 조치 방법, 서비스 생명주기에 따른 서비스 안정성 케이스 기반 자가 적응 메커니즘 적용 방법, 서비스 안정성 케이스 기반 자가 적응을 위한 프레임워크 아키텍처를 제안한다.
본 논문에서는 3차원 공간에서의 직관적이며 자연스러운 손동작을 통해 기존의 컴퓨터 인터페이스를 대체할 수 있는 새로운 인터페이스를 제안한다. 제안하는 인터페이스는 커서의 이동 제어와 명령 제어의 기능을 3차원 공간에서 마우스란 매개체 없이 손의 움직임만으로 수행할 수 있다. 명령 제어를 위한 손가락 동작은 손목에서 얻은 근전도 신호를 통해 추론하며, 손가락 동작의 종류는 4가지(좌클릭, 우클릭, 홀드, 릴리즈)로 마우스의 모든 기능을 표현할 수 있다. 또한 컴퓨터 화면상 커서의 상하좌우 움직임 제어는 손의 이동을 통하여 이루어지며 이는 영상 정보처리를 통하여 구현하였다. 손가락 동작 추론을 위해 지표로는 근전도 신호의 엔트로피가 사용되었으며, 가우시안 모델링과 최우추정법을 이용하였다. 커서의 움직임 제어를 위한 영상처리에는 색상인식을 통하여 손가락 끝에 부착한 마커 영역의 위치 좌표를 얻고, 그 좌표의 중심점을 구하여 커서의 이동 제어를 구현하였다. 손가락 움직임 추론을 통한 명령 제어의 성공률은 95% 이상이며 커서 이동제어는 실시간 지연 없이 자연스러운 수행이 가능하였다. 전체 시스템을 직접 구현하여 성능 및 유용성에 대하여 확인하였다.
상황인식 기술은 유비쿼터스(스마트) 환경에서 지난 수년간 중요한 이슈로 떠오르고 있으며, 현재도 연구자들에 의해 많은 연구가 이루어 지고 있다. 상황인식 기술은 물리적인 환경으로부터 다양한 정보를 획득/가공하여 사용자에게 능동적인 서비스와 정보를 제공하는 컴퓨터 시스템이다. 상황인식 시스템은 각종 센서로부터 발생하는 낮은 수준의 상황정보를 높은 수준의 상황정보로 변환하여 사용자에게 원하는 서비스를 제공하는 환경을 만들어 준다. 본 논문에서는 물리적인 스마트 공간에 존재하는 각종 센서로부터 얻어진 하위단계(Low-level)의 Event-driven 센서정보를 온톨로지 기반 상황정보로 모델링 하여 상위단계(High-level) 상황정보로 변환하는 상황정보를 모델링하여 상황인식 시스템을 구현하였다. 또한 변환된 High-level 상황정보는 가상공간에서 ECA(Event, Condition, Action) 룰에 따라 사용자에게 언제 어디서나 사용자가 필요로 하는 능동적이고 지능적인 서비스를 제공하고, 스마트 홈 환경에서 사용자에게 다양한 가사 도우미 로봇 서비스의 구현 사례를 소개 하였다.
Objectives : To analyse the psychosocial factors associated with hypertension management(drug treatment and life style modification) of newly detected cases and to understand and assess their behavioral intention or behaviors. Methods : The survey area was a combined urban and rural area in Chungnam province, Korea, and the sampling method was cluster sampling. Study subjects included 541 newly detected cases of hypertension rated above stage 2 by JNC-VI from a community survey. The first survey was applied to 383 of these patients in order to discern their psychosocial characteristics. A follow-up survey was given to 345 persons with an 11-month interval following monthly telephone counseling concerning medication and life style modification by trained nurses. The final study subjects for analysis comprised 271 persons after excluding cases of incomplete data and change of address. Results : Among the 85(33.2%) new patients who had intended to undergo drug treatment, 30(35.3%) persons were treated with antihypertensive agent after 11 - month interval, while among the patients with no intention to receive treatment, only 36(21.1%) persons were treated. Hypertensive patients with a high intention score revealed a high score in life style modification compliance as well. Seventy three percent of the variance of behavioral intention to undergo hypertension management was explained by the patients attitude toward performing the behavior and subjective norm associated with behaviors related to the theory of reasoned action in structural modeling. Actual behaviors related positively with behavioral intention. The coefficient of determination was 0.255. Conclusion : Improving the compliance level of hypertensive patients in respect to drug treatment or life style modification requires a build up of positive behavioral intention, and caregivers must pay more attention to eventually converting behavioral intention to actual behaviors.
Purpose Virtual communities (VCs) are becoming ever more important in these days, sometimes more than offline communities. Notably, they have become significant sources of knowledge sharing. Therefore, in order to foster a VC, it is very important to understand why people share their knowledge in the VC. Under this background, this paper aims at proposing the behavioral model best explains knowledge sharing activities in VCs. Design/methodology/approach We basically design our behavioral model for knowledge sharing in VCs based on theory of reasoned action (TRA). However, to understand knowledge sharing in VCs better, we specify knowledge sharing by dividing it into knowledge contribution and knowledge use. Also, instead of 'subjective norm', we adopt 'sense of virtual community (SOVC)' as a main social factor, which has been found to be important in the literature. We also include the antecedents such as 'quality of the shared knowledge', 'trust in community members', 'passion of the community leader', 'reciprocity', and 'self efficacy', which affect VC users' attitude towards knowledge sharing and SOVC. To test the hypotheses in our proposed model, we collected 253 valid surveys from the VC users. Structural equation modeling (SEM) using AMOS 23 is employed to assess the relationships proposed as the hypotheses. Findings Major findings are as follows. SOVC positively affects both intention to contribute knowledge and intention to use knowledge. And, trust in community members positively affects the attitude towards knowledge use and SOVC. The attitude towards knowledge use is also affected by the quality of the shared knowledge. Reciprocity is found to strongly positively affect the attitude towards knowledge contribution. However, passion of the community leader and self efficacy are found to have insignificant effect on SOVC and the attitude towards knowledge contribution respectively. Our study sheds a light on how to foster VCs from the perspective of knowledge management.
The recent earthquake of Pohang (M5.4) and the Gyeongju earthquake (M5.8) suggested the possibility of a strong earthquake in Korea and reminded us that the Korea is no longer an earthquake-safe zone. In the disaster recovery stage in a disaster like an earthquake, the investigation of the damage situation and the safety assessment of the building serve to provide important information for the initial action such as establishment of the recovery strategy and rescue of the survivor. However, the research that depends on manpower can not cope with the difficulty of processing a large number of doses in a short time, and the expertise of the manpower must be taken into consideration, which may result in delayed initial action. In this study, we propose an rapid safety evaluation technique of building using unmanned aerial vehicle which evaluates the performance and safety of buildings by integrating conventional safety inspection method with unmanned aerial vehicle technology and developed evaluation method of each evaluation factor. In order to verify this, the buildings damaged by the earthquake in Pohang were checked and compared using this system. The results are consistent with the results of the existing emergency earthquake risk assessment. As a result, the possibility of checking the emergency safety using the unmanned aerial vehicle for the damaged structures in case of a large-scale disaster such as an earthquake was confirmed.
Objective: To evaluate tooth displacement and periodontal stress generated by the dual action vertical intra-arch technique (DAVIT) for open-bite correction using three-dimensional finite element analysis. Methods: A three-dimensional model of the maxilla was created by modeling the cortical bone, cancellous bone, periodontal ligament, and teeth from the second molar to the central incisor of a hemiarch. All orthodontic devices were designed using specific software to reproduce their morpho-dimensional characteristics, and their physical properties were determined using Young's modulus and Poisson's coefficient of each material. A linear static simulation was performed to analyze the tooth displacements (mm) and maximum stresses (Mpa) induced in the periodontal ligament by the posterior intrusion and anterior extrusion forces generated by the DAVIT. Results: The first and second molars showed the greatest intrusion, whereas the canines and lateral incisors showed the greatest extrusion displacement. A neutral zone of displacement corresponding to the fulcrum of occlusal plane rotation was observed in the premolar region. Buccal tipping of the molars and lingual tipping of the anterior teeth occurred with intrusion and extrusion, respectively. Posterior intrusion generated compressive stress at the apex of the buccal roots and furcation of the molars, while anterior extrusion generated tensile stress at the apex and apical third of the palatal root surface of the incisors and canines. Conclusions: DAVIT mechanics produced a set of beneficial effects for open-bite correction, including molar intrusion, extrusion and palatal tipping of the anterior teeth, and occlusal plane rotation with posterior teeth uprighting.
A flat slab is a structural system where columns directly support it without the presence of beam elements. However, despite its wide advantages, this structural system undergoes a major deficiency where stresses are concentrated around the column perimeter, resulting in the progressive collapse of the entire structure as a result of losing the shear transfer mechanisms at the cracked interface. Predicting the punching shear capacity of RC flat slabs is a challenging problem where the factors contributing to the overall slab strength vary broadly in their significance and effect extent. This study proposed a new expression for predicting the slab's capacity in punching shear using a nonuniform concrete tensile stress distribution assumption to capture, as well as possible, the induced strain effect within a thick RC flat slab. Therefore, the overall punching shear capacity is composed of three parts: concrete, aggregate interlock, and dowel action contributions. The factor of the shear span-to-depth ratio (a_v/d) was introduced in the concrete contribution in addition to the aggregate interlock part using the maximum aggregate size. Other significant factors were considered, including the concrete type, concrete grade, size factor, and the flexural reinforcement dowel action. The efficiency of the proposed model was examined using 86 points of published experimental data from 19 studies and compared with five code standards (ACI318, EC2, MC2010, CSA A23.3, and JSCE). The obtained results revealed the efficiency and accuracy of the model prediction, where a covariance value of 4.95% was found, compared to (13.67, 14.05, 15.83, 19.67, and 20.45) % for the (ACI318, CSA A23.3, MC2010, EC2, and JSCE), respectively.
본 논문에서는 의사결심 지원체계인 전장관리체계의 지능화를 위해 의사결심 조건에 기초한 데이터 모델링 방안을 제시하였다. 인간처럼 보고 식별도 하고, 자유롭게 움직임을 통해 원하는 위치에 도달하는 모습은 쉽게 이해되거나 실생활에서 체감하고 있는데 비해, 원하는 위치에 도달한 이후 인간 인지 행위 중 가장 중요한 하나인 의사 결심 판단을 구현했다거나 혹은 그러한 예제를 아직은 찾아 볼 수 없는 실정이다. 도착을 원했던 회의실에 인간을 대신해 에이전트가 오기는 했지만 판단을 도와주거나 대신 해주어야 할 임무인 예컨대, 가격 정책을 올릴 것인지 내릴 것인지, 지휘관이 심사숙고하고 있는 예컨대, 역습을 하는 것이 현명한지 아닌지에 대한 판단을 지원해 주지 못하고 있다. 군 지휘 통제의 현상과 현안을 고찰하였고, 각 상황에 대한 판단을 내릴 때 기계참모의 조언이 가능하게하기 위한 많은 양의 데이터 확보가 가능하도록, 현 지휘통제 체계를 변경시킬 방안으로 의사결심 조건에 기초한 데이터 모델링 방안을 제시하였다. 또한 제시한 방안에 대해 기계가 하는 의사결정의 한 예시로써 의사결정 트리 방법론을 적용하였다. 이를 통해 향후 AI 상황 판단 참모가 어떠한 모습으로 우리에게 다가올지에 대한 혜안을 제공하고자 하였다.
NH$_3$-NO-Ar 혼합기체의 점화 과정을 반사 충격파를 이용하여 1675-2391 K 온도 범위에서 고찰하였다. 점화지연시간은 충격관 끝에서 1.0cm떨어진 곳에서 압력 변화 및 OH 라디칼의 광 방출을 측정하여 구하였으며, 점화지연시간에 대한 각 기체의 농도 및 온도 의존도에 관한 관계식을 구할 수 있었다. 그리고 NH$_3$-NO-Ar 혼합기체의 점화 과정에서 중요한 역할을 하는 단일단계반응들을 살펴보기 위해 기존에 제안된 다양한 반응 메카니즘들을 이용한 모의실험을 수행하였다. 또한 민감도 분석 등을 통해 NH$_2$+NO${\rightarrow}$NNH+OH 반응이 점화과정에서 가장 중요한 반응임을 알았다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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