Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.38
no.2
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pp.153-163
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2020
After launching the GOCE (Gravity Field and Steady-State Ocean Circulation Explorer) which obtains high-frequency gravity signal using a gravity gradiometer, many research institutes are concentrating on the development of GGM (Global Geopotential Model) based on GOCE data and evaluating its precision. The precision of some GGMs was also evaluated in Korea. However, some studies dealt with GGMs constructed based on initial GOCE data or others applied a part of GNSS (Global Navigation Satellite System) / Leveling data on UCPs (Unified Control Points) for the precision evaluation. Now, GGMs which have a higher degree than EGM2008 (Earth Gravitational Model 2008) are available and UCPs were fully established at the end of 2019. Thus, EIGEN-6C4 (European Improved Gravity Field of the Earth by New techniques - 6C4), GECO (GOCE and EGM2008 Combined model), XGM2016 (Experimental Gravity Field Model 2016), SGG-UGM-1, XGM2019e_2159 were collected with EGM2008, and their precisions were assessed based on the GNSS/Leveling data on UCPs. Among GGMs, it was found that XGM2019e_2159 showed the minimum difference compared to a total of 5,313 points of GNSS/Leveling data. It is about a 1.5cm and 0.6cm level of improvement compare to EGM2008 and EIGEN-6C4. Especially, the local biases in the northern part of Gyeonggi-do, Jeju island shown in the EGM2008 was removed, so that both mean and standard deviation of the difference of XGM2019e_2159 to the GNSS/Leveling are homogeneous regardless of region (mountainous or plain area). NGA (National Geospatial-Intelligence Agency) is currently in progress in developing EGM2020 and XGM2019e_2159 is the experimentally published model of EGM2020. Therefore, it is expected that the improved GGM will be available shortly so that it is necessary to verify the precision of new GGMs consistently.
Kim, Keung-Koo;Lee, Doojeong;John E. Meyer;David D. Lanning;John A. Bernard
Nuclear Engineering and Technology
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v.29
no.1
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pp.15-24
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1997
The design and evaluation of a digital U-tube steam generator level controller of nuclear power plants, which uses model-based compensators to offset the inverse response behavior of water level, is described. Included is a review of steam generator level dynamics, a simulation model that replicates the effects of feedwater and steam flowrate as well as temperature on steam generator level, the design of both the compensators and the overall controller, and the results of simulation studies in which the performances of this model-based controller and existing analog ones were compared. The proposed digital steam generator level controller is stable and its use significantly improves the controllability of steam generator level.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.21
no.1
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pp.82-89
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2023
Various machine-learning models may yield high predictive power for massive time series for time series prediction. However, these models are prone to instability in terms of computational cost because of the high dimensionality of the feature space and nonoptimized hyperparameter settings. Considering the potential risk that model training with a high-dimensional feature set can be time-consuming, we evaluate a feature-importance-based feature selection method to derive a tradeoff between predictive power and computational cost for time series prediction. We used two machine learning techniques for performance evaluation to generate prediction models from a retail sales dataset. First, we ranked the features using impurity- and Local Interpretable Model-agnostic Explanations (LIME) -based feature importance measures in the prediction models. Then, the recursive feature elimination method was applied to eliminate unimportant features sequentially. Consequently, we obtained a subset of features that could lead to reduced model training time while preserving acceptable model performance.
Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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v.30
no.6
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pp.527-538
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2010
This paper presents a nondestructive evaluation approach for system identification (SID) of real railway bridges using field vibration test results. First, a multi-phase SID scheme designed on the basis of eigenvalue sensitivity concept is presented. Next, the proposed multi-phase approach is evaluated from field vibration tests on a real railway bridge (Wondongcheon bridge) located in Yangsan, Korea. On the steel girder bridge, a few natural frequencies and mode shapes are experimentally measured under the ambient vibration condition. The corresponding modal parameters are numerically calculated from a three-dimensional finite element (FE) model established for the target bridge. Eigenvalue sensitivities are analyzed for potential model-updating parameters of the FE model. Then, structural subsystems are identified phase-by-phase using the proposed model-updating procedure. Based on model-updating results, a baseline model and a nondestructive evaluation of test bridge are identified.
Generally, project audit provides the service which accomplishes a project successfully by checking the management activity of information system project, indicating a controversial point and reflecting the improvement issues based on project audit check list. In addition, the projects are managed by using the project management maturity model based on process. However, the effect is not big as we except projects performance of real world. In this paper. to solve these problems, the project management maturity evaluation model which is connected with project audit check list and organizational maturity model survey items is designed. Thus, we propose the model which can improve the project performance through the project evaluation of customer's project and development part and the evaluation of organization level as we design that it is possible to not only audit the project but also evaluate it before and after the project.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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1990.04a
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pp.335-343
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1990
The traditional economic evaluation methods do not seem to consider derivative efforts-productivity improvement, quality improvement.-which may be occured by AMS introduction. Current evaluation methods are based on mass production with known characteristic and stable technology. Recently, expert suggest that these assumption-stable production and mass production-are realized to be a limited in substantial economic evaluation analysis. Therefore, the problem of traditional evaluation methods suggested in this thesis and decision in the case studies are derived using two complementary economic analysis methods-AHP method, modified economic evaluation model- and traditional evaluation method. After three methods are compared and evaluated in the view of practical economic evaluation, AHP method is intended to be introduced as a new economic evaluation method.
Objective: The aim of this study was to predict human performance time in finding objects on multi-display monitors using ACT-R cognitive architecture. Background: Display monitors are one of the representative interfaces for interaction between people and the system. Nowadays, the use of multi-display monitors is increasing so that it is necessary to research about the interaction between users and the system on multi-display monitors. Method: A cognitive model using ACT-R cognitive architecture was developed for the model-based evaluation on multi-display monitors. To develop the cognitive model, first, an experiment was performed to extract the latency about the where system of ACT-R. Then, a menu selection experiment was performed to develop a human performance model to find objects on multi-display monitors. The validation of the cognitive model was also carried out between the developed ACT-R model and empirical data. Results: As a result, no significant difference on performance time was found between the model and empirical data. Conclusion: The ACT-R cognitive architecture could be extended to model human behavior in the search of objects on multi-display monitors.. Application: This model can help predicting performance time for the model-based usability evaluation in the area of multi-display work environments.
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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2003.09a
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pp.435-438
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2003
A townscape has been a main factor in urban-development problems in Japan. In the townscape, keeping harmony with environment is a common goal. But useful and meaningful goals are expressing individuality and impression of the town in the townscape. In this paper, we propose the colony planning support system system to improve the townscape. The system finds propositional colour combinations based on three elements, town image, colour harmony, and cost. The targets of this model are mostly townscapes in residential areas that already exist, In this paper, we introduce the construction of a Kansei evaluation model to quantify the impression. First, we conducted computer-based evaluational experiments for 20 subjects using the SD method to clarify the relationship between town image and street colours. We chose 16 adjective words related to town image and prepared 100 colour picture samples for the evaluation. After the experiments, we constructed the model using a neural network for each word. We chose 62 experimental results for the training data of the neural network and 20 results for the testing data. Each colour in the data was selected to have unique hue, brightness or saturation attributes, After the construction, we tested the model for accuracy. We input the testing data into the constructed model and calculated errors between the output from the model and the experimental results. Testing of the model showed that the model worked well for more than 80% of the samples. The model demonstrated influences of colours on the town image.
The Journal of Korean Association of Computer Education
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v.11
no.1
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pp.1-10
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2008
Web-based Assessment System is needed for Process-Oriented Evaluation to integrate instructions into evaluation frequently in Informatics Education, and considered usability for supporting teachers to test more conveniently. First of all, we analyzed usability of traditional Web-based Assessment System, and proposed PBA(Paper-Based Assessment) model by extracting usability features of paper-pencil assessment in off-line. The evaluation system based on the PBA model controls the whole processes of tests; before-test, under-test, after-test. Especially, the system readily can change the target class, and control access to the test page during each step. Thus we can get high credibility about the test results. Moreover, students can login to the paper easily by using their grade, class, number and name. Finally, we designed and implemented the Web-based Assessment System for Informatics education on the basis of PBA model; PAS(PBA-based Assessment System).
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2000.10a
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pp.167-170
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2000
This paper is concerned with development of a performance evaluation model for material handling system in cellular manufacturing system based on multi-attributes analysis method. We used the AHP(analytic hierarchy process) and fuzzy set ranking methodologies to overcome the special decision problems; those of multi -objective, multi-criterion, and multi-attributes. We proposed a 3-step approaches and we developed a systemic and practical computer program to solve the problems in the proposed methods. Computational experiments are then performed to cellular manufacturing system and show the effectiveness of the proposed model.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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