Lee, Kyung Eun;Kim, Ki Tae;Lee, Jong Ho;Jung, Sujin;Kim, June-Hong;Shim, Eun Bo
The Korean Journal of Physiology and Pharmacology
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v.23
no.1
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pp.63-70
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2019
We aimed to propose a novel computational approach to predict the electromechanical performance of pre- and post-mitral valve cerclage annuloplasty (MVCA). Furthermore, we tested a virtual estimation method to optimize the left ventricular basement tightening scheme using a pre-MVCA computer model. The present model combines the three-dimensional (3D) electromechanics of the ventricles with the vascular hemodynamics implemented in a lumped parameter model. 3D models of pre- and post-MVCA were reconstructed from the computed tomography (CT) images of two patients and simulated by solving the electromechanical-governing equations with the finite element method. Computed results indicate that reduction of the dilated heart chambers volume (reverse remodeling) appears to be dependent on ventricular stress distribution. Reduced ventricular stresses in the basement after MVCA treatment were observed in the patients who showed reverse remodeling of heart during follow up over 6 months. In the case who failed to show reverse remodeling after MVCA, more virtual tightening of the ventricular basement diameter than the actual model can induce stress unloading, aiding in heart recovery. The simulation result that virtual tightening of the ventricular basement resulted in a marked increase of myocardial stress unloading provides in silico evidence for a functional impact of MVCA treatment on cardiac mechanics and post-operative heart recovery. This technique contributes to establishing a pre-operative virtual rehearsal procedure before MVCA treatment by using patient-specific cardiac electromechanical modeling of pre-MVCA.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.13
no.6
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pp.84-92
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2005
This paper is concerned with optimum design of a center-pillar assembly induced by the high-speed side impact of the vehicle. In order to simulate deformation behavior of the center-pillar assembly, simplified finite element model of the center-pillar and a moving deformable barrier are developed based on results of the crash analysis of a full vehicle model. In optimization of the deformation shape of the center-pillar, S-shaped deformation is targeted to guarantee reduction of the injury level of a driver dummy in the crash test. Tailor-welded blanks are adopted in the simplified center-pillar model to control the deformation shape of the center-pillar assembly. The thickness of each part which constitutes the simplified model is selected as a design parameter. The thickness of parts which have significant effect on the deformation mechanism are selected as design parameters with sensitivity analysis based on the design of experiment technique. The objective function is constructed so as to minimize the weight and lead to an S-mode deformation shape. The result shows that the simplified model can be utilized effectively for optimum design of the center-pillar members with remarkable saving of computing time.
Urban excavation requires highly reliable prediction technique for the design and construction of earth retaining structure in order to protect adjacent structures around deep excavation. Application of the pre-loading of bracing for deep excavation has been reported, and the known beneficial effects are not fully understood and recognized by many practitioners. Model tests have been carried out to evaluate the efficiency of pre-loading system in reducing ground settlement as well as prediction of structural damage around excavation in sand. The test results revealed that the applied pre-loading of 50% and 70% showed about 20% of reduction in horizontal wall displacement and 30∼40% reduction in ground settlement. Also, bracing forces and earth pressure distribution behind the wall have been monitored during pre-loading at various excavation stages.
Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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v.31
no.5
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pp.243-250
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2018
In this paper, design technique using genetic algorithms(GA) for design optimization of composite leaf springs is presented here. After the initial design has been validated by the car plate spring as a finite element model, the genetic algorithm suggests the process of optimizing the number of layers of composite materials and their angles. Through optimization process, the weight reduction process of leaf springs and the number of repetitions are compared to the existing algorithm results. The safety margin is calculated by organizing a finite element model to verify the integrity of the structure by applying an additive sequence optimized through the genetic algorithm to the structure. When GA is applied, layer thickness and layer angle of complex leaf springs have been obtained, which contributes to the achievement of minimum weight with appropriate strength and stiffness. A reduction of 65.6% original weight is reached when a leaf steel spring is replaced with a leaf composite spring under identical requirement of design parameters and optimization.
The value of Photovoltaic as an independent power supply is small, but the city's carbon emissions reduction and for the reduction of fossil fuel use distributed power is the power source to a very high value. However, according to the weather conditions for solar power generation by power fluctuations because of the size distribution to be effective, the big swing for effectively controlling real-time monitoring should be made. But that depends on solar power generation solar radiation forecasts from the National Weather Service does not need to predict it, and this study, the diffuse sky radiation in the history of the solar radiation in the darkness of the clouds, thick and weather forecasts can be inferred from the atmospheric transmittance to announce this value is calculated to represent each weather forecast solar radiation and solar radiation predicted by substituting the expression And the measured solar radiation and CRM (Cloud Cover Radiation Model) technique with an expression of Kasten and Czeplak irradiation when compared to the calculated predictions were verified.
Kim, Samuel;Jeong, Seung-Ho;Kwon, Byung-Il;Lee, Chul-Kyu
Proceedings of the KIEE Conference
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2006.04b
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pp.140-142
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2006
Cogging torque is often a principal source of vibration, noise and difficulty of control in permanent-magnet brushless DC motors. Cogging torque can be minimized by sinusoidal air-gap flux density waveform because it is produced by the interaction of the rotor magnetic flux and angular variation in the stator magnetic reluctance. Therefore, this paper will present a design method of magnetization system of bonded isotropic neodynium-iron-boron(Nd-Fe-B) magnets in ring type with sinusoidal air-gap flux density distribution and low manufacturing cost. An analytical technique of magnetization makes use of two-dimensional finite element method(2D FEM) and Preisach model that expresses the hysteresis phenomenon of magnetic materials in order for accurate calculation.
The objective of this study is to construct not only trip production and attraction in Pusan but also to study and examine appropriateness of the model positively. Depending on the estimation models of trip production and attraction of each zone that have been constructed in this study, it has been proved that the formula of multiple regression by the explanation variables like the indices of total employees, total students, floor spaces of residentials and floor spaces of educational and cultural areas within the study areas have very high explanatory capacity and appropriateness. It si considered that a study of method on new division, integration or omission etc. of the existing zones preceeding for reduction of calculation quantity and a study of estimation error have to be done for future study, if these models are used actually.
Journal of the Korean Society of Fisheries and Ocean Technology
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v.30
no.4
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pp.341-349
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1994
From the results of model tests, statistical regression analysis for EHP estimation based on hull form parameters is adopted in this study. From this result, the method for estimation of EHP and optimization of hull form parameters at the initial design stage of fishing boats is developed. This method is applied to two standard fishing boats with chine lines. The EHP s are estimated and compared to experimental results. From the optimization of four principal hull form parameters of these fishing boats, approximately 19% of resistance reduction at the design speed is achieved and thus certifies that this method can be used efficiently for the initial design of hull forms of fishing boats.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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v.10
no.4
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pp.31-40
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1986
With the tendency toward high speed and high pressure in centrifugal pumps, the problem of sub-synchronous vibration has arisen, caused by the hydraulic forces of the working fluid, such as wearring, balance piston, impeller, etc.. These forces can drastically alter the rotor critical speeds and stability characteristics, and can be acted significant destabilizing forces. For preventing such self-excited vibration, the desing of the rotor system needs, which would secure the stability of the machine. In this paper, a procedure is presented for dynamic modeling of rotor-bearing-seal-impeller systems which consist of rigid disks, distributed parameter finite rotor elements and discrete bearings, seals and impellers. A finite element model including the effects of rotatory inertia and gyroscopic moments is developed using the consistent matrix approach. The technique of dynamic matrix reduction is applied to the shaft matrices to reduce them to a set of matrices of dynamic of significantly fewer degrees of freedom. The representation of bearing, seal and impeller elements is in term of linearized stiffness and damping matrices by reasonably small perturbations from equilibrium. The stability behavior of a typical double suction centrifugal pump is presented. Results show the influence of clearance and flow conditions on running speeds and stability characteristics.
There are a lot of uncertainties in the severe accident phenomena and scenarios in nuclear power plants (NPPs) and one of the major issues for severe accident management is the reduction of these uncertainties. The severe accident management aid system using Probabilistic Safety Assessments (PSA) technology is developed for the management staff in order to reduce the uncertainties. The developed system includes the graphical display for plant and equipment status, previous research results by a knowledge-base technique, and the expected plant behavior using PSA. The plant model used in this paper is oriented to identify plant response and vulnerabilities via analyzing the quantified results, and to set up a framework for an accident management program based on these analysis results. Therefore the developed system may playa central role of information source for decision-making for severe accident management, and will be used as a training tool for severe accident management.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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