The paper investigates the determinants of firm's standardization activity in the Korean manufacturing industry. Standardization variables as dependent ones are standardization management at the firm level, accreditation activity, domestic standards utilization, and international standards utilization. The independent variables include innovative activities(R&D intensity and patent application), firm size, export ratio, networks, and firm's organization characteristics. We estimated the logistic regression model, using the data from 636 Korean manufacturing firms. The empirical findings are as follows. First, R&D intensity doesn't have any influence on standardization activities, except the utilization of international standards. Second, patent application has a positive effect on standardization management at the firm level and accreditation activity, respectively. Third, the inverse U-shape hypothesis relating firm size is accepted for standardization management and accreditation, respectively. Fourth, the level of chief executive officer's interest on standardization is a very important factor in determining firms' efforts to participate standardization process, regardless of types of standardization activity.
Heo, Dae Nyoung;Lee, Jun Young;Jeong, Naeyang;Ku, Bon Chul;Song, Choonghan
Journal of Korea Technology Innovation Society
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v.17
no.1
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pp.264-288
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2014
The competition for attracting outstanding HRST (human resource for science and technology) who can lead technological innovation is heating up all over the world. The various concepts, which are brain drain, brain gain, brain overflow, brain migration, brain circulation, are used to explain the international mobility of HRST. But the concept of brain scout is the more adequate for explaining in the case of outstanding HRST as the main cause of excessive competition for scouting. This study analyzed the critical factors of the determinants of Korean students in the USA who have intentions of returning to Korea in view of brain scout. As the first step in this study, potential factors and hypothesis are established by the interviews. As the second step, the major factors are examined by surveys and hypothesis testing. Also, a new model for decision-making is proposed which describes intentions of returning to Korea by logistic regression analysis and contributions of each factor derived from this study were compared. Finally, policy implications for attracting outstanding HRST and the limit of this study are discussed.
In this study, the Ocean Tide Loading (OTL) constituents were detected by the Precise Point Positioning (PPP) technique using GPS. Then, the GPS estimates of OTL constituents were compared with the predictions of the ocean tide models. We picked three permanent GPS stations as test sites and they are ICNW, SEOS, and CJUN. To detect the OTL constituents using GPS, we created vertical coordinate time series at 10-minute intervals using the PPP approach implemented in the GIPSY software. Through the tidal harmonic analysis of this height time series, the four major constituents ($M_2$, $S_2$, $K_1$, $O_1$) were determined. The amplitude obtained from the GPS height time series of the OTL constituents showed best match with the model predictions at CJUN, while the phase showed closest match at ICNW. The amplitude accuracy of the $M_2$, which is the dominant factor out of the 11 major constituents, was 24.8% on average.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.11
no.6
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pp.2129-2137
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2010
In this research, we analyze the efficiency of 20 public health centers of Gyeongnam Province, so the reduction and weakness of input and output factor were found. We used the CCR, BCC model of Data Envelopment Analysis as a method of evaluation, made a choice human resource as the input variable, made a selection the performance of health care center, ward as the output variable. The results show that 12(60%) public health centers in 20 were productive with respective to overall Technical Efficiency(average score 0.868), 14(70%) with respective to overall Pure Technical Efficiency(average score 0.924) and 12(60%) with respective to overall Scale Efficiency(average score 0.933). It is expected that this research can provide a good data for effective management of public health centers.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.14
no.8
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pp.3682-3690
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2013
This study is to verify and analyze the influencing factors of successful aging with social support, self-efficacy and subjective health status on middle-aged women from an aesthetic point of view. The survey was performed to the women between the ages of 50 and 64 in Seoul and Kyunggi province, Korea. 321 questionnaires were collected and analyzed by SPSS 18.0 program. Multiple regression was used to identify significant predictors of successful aging. The most influencing factor for successful aging was social support, the second was self-efficacy, the third was subjective health status. This regression model explained 56.7% of the variance in successful aging. The result shows it can be an important consideration in intervention and program of successful aging for middle-aged women. Our investigation of this study may provide the basic data for the knowledge system of aesthetic theory including the arena of physical, psychological and social health.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.14
no.12
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pp.6265-6274
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2013
The aim of this study was to clarify the variables influencing the Type D personality of female university students majoring in nursing. The subjects were 353 female students attending a nursing college, and multiple regression analysis was performed using the PASW 18.0 program. The distribution of Type D personality in the subjects was 34.8%. The factors influencing the Type D personality included the support of family and friends, satisfaction with their major, self-esteem, life stress, and resilience. The factor with the greatest influence among the variables was life stress, and the explanatory power of this model was 36.3%. Intervention programs should be developed to reduce the level of Type D personality among nursing college students to provide them with the appropriate expertise as prospective nurses.
Conjunctival injection is the initial symptom of various eye diseases such as conjunctivitis, keratitis, or uveitis. The quantification of conjunctival injection may help the diagnosis and follow-up evaluation of various eye diseases. The size of the sclera is an important factor for the quantification of conjunctival injection. However, previous manual segmentation is time-consuming.Automatic segmentation is needed to extract the objective region of interest. This paper proposed a method based on the level set algorithm to segment the sclera from an anterior eye image. The initial model of the level set algorithm is calculated using the Lab color space, k-means algorithm and the geometric information. The level set algorithm was applied to the images in which the valley between the eyeball and skin was enhanced using the hessian analysis. This algorithm was tested with 52 images of the anterior eye segment. Results showed that the proposed method performs better than those with the level set algorithm using an arbitrary circle, or the region growing algorithm with color information. The proposed method for the segmentation of sclera may become an important component for the objective measurement of the conjunctival injection.
In this paper, the electric potential of electrode surface is investigated by assuming them as two dimensional sets of point current sources. And, the simulated water tank is manufactured as a reduced scale of the earth. Henceforth, the adequate model electrode for test is decided to decrease experimental errors relevant to the limitation of the size of the water tank. The one of important things of this work, the deduction method of the potential interference factor is proposed, which used as the criterion of the potential interference according to the shape of conductors and the laying conditions, when multiple grounding conductors are situated at the same resistance grounding area. Also, the validity of this theory is verified from a numerical simulation of the grounding electrode to be used in experiments, and this study is realized by the verified theory and the simulated experiments.
Objective : The aim of this study was to explore the immunity in rats transplanted with adipose-derived mesenchymal stem cells (ADSCs) and acellular nerve (ACN) for repairing sciatic nerve defects. Methods : ADSCs were isolated from the adipose tissues of Wistar rats. Sprague-Dawley rats were used to establish a sciatic nerve defect model and then divided into four groups, according to the following methods : Group A, allogenic nerve graft; Group B, allograft with ACN; Group C, allograft ADSCs+ACN, and Group D, nerve autograft. Results : At the day before transplantation and 3, 7, 14, and 28 days after transplantation, orbital venous blood of the Sprague-Dawley rats in each group was collected to detect the proportion of $CD3^+$, $CD4^+$, and $CD8^+$ subsets using flow cytometry and to determine the serum concentration of interleukin-2 (IL-2), tumor necrosis $factor-{\alpha}$ ($TNF-{\alpha}$) and $interferon-{\gamma}$ ($IFN-{\gamma}$) using enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA). At each postoperative time point, the proportion of $CD3^+$, $CD4^+$, and $CD8^+$ subsets and the serum concentration of IL-2, $TNF-{\alpha}$, and $IFN-{\gamma}$ in group C were all near to those in group B and group D, in which no statistically significant difference was observed. As compared with group A, the proportion of $CD3^+$, $CD4^+$, and $CD8^+$ subsets and the serum concentration of IL-2, $TNF-{\alpha}$, and $IFN-{\gamma}$ were significantly reduced in group C (p<0.05). Conclusion : The artificial nerve established with ADSCs and ACN has no obvious allograft rejection for repairing rat nerve defects.
객체지향 시스템의 개발은 클래스를 통해서 이루어진다. 즉, 문제 영역에 존재하는 중요한 대상 또는 개념을 클래스로 모델링하고, 이로부터 생성된 객체들 사이의 메시지 교환을 통해서 시스템은 구축된다. 또한, 클래스는 정보 은닉을 제공함으로써, 객체지향 시스템의 재사용성과 유지보수성에 상당한 기여를 한다. 그러나, 설계 단계에서 실세계의 대상을 부적절하게 모델링하거나, 또는 유지보수 단계에서 클래스에 무분별한 변경을 가하는 경우 클래스의 품질은 악화될 수 있고, 이는 결국 시스템을 유지보수 하거나 확장하는데 상당한 장애를 초래한다.응집도는 모듈의 구성 요소들 사이의 연관성 정도를 나타내는 척도로서 전통적으로 모듈의 품질을 평가하기 위한 기준으로 사용되어 왔다. 이 논문에서는 클래스의 품질을 평가하는 방법으로서의 클래스 응집도를 제안한다. 즉, 클래스가 실세계의 대상을 적절하게 모델링한다면, 그 구성요소들 사이에 밀접한 관련이 있고 결국 높은 응집도를 가지게 될 것이다. 반대로 실세계의 대상에 대한 적절한 모델이 아니라면, 그 클래스의 구성 요소들 사이에는 밀접한 관련성이 없을 것이고 따라서 낮은 응집도를 보일 것이다.Abstract Object-oriented systems are developed by means of classes; that is, classes captures the essential entities or concepts in the problem domain, and the system is embodied by the interactions of objects instantiated from the classes. In addition to the basic units of object-oriented systems, classes serves as the units of encapsulation, which considerably promote the modifiability and the extensibility of them. However, improper modeling in the design phase or uncontrolled changes during the maintenance phase can degrade the quality of classes, which leads to systems cumbersome to maintain and extend.Cohesion refers to the degree of connectivity among the elements of a single module, and is being used as a factor which characterizes the quality of a module. In this paper, we propose a new cohesion metric for assessing the quality of classes. If a class captures properly the essential features of objects, the members of the class surely have strong relationship among them. On the contrary, the poor relationship among class members can indicate that the class is not a proper model of objects.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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