본 논문에서는 이산요소법을 이용하여 성긴 달토양 수치해석모델을 생성하고 그 정확도를 실제 달토양의 물리적 특성과 비교 및 검증한다. 실제 달의 표면은 다수의 분화구와 바위로 구성되어 있고 매우 미세한 건조토양으로 덮여있으므로 달토양 특성은 달착륙선의 착륙안정성을 결정짓는 중요한 인자이다. 따라서 달토양특성을 고려하기 위해 이산요소법을 이용하여 달토양의 수치해석모델을 생성하고 검증한다. 달토양 압입시험 및 직접전단시험을 해석적으로 구현하여 해석용 달토양이 실제 달토양과 유사한 물리적 특성(압입깊이, 점착력, 내부마찰각 등)을 갖는 것을 확인한다. 이렇게 생성한 달토양 모델 위에 single-leg 착륙장치 유한요소모델을 낙하시키는 해석을 통해 착륙장치 스트럿에 가해지는 충격하중을 예측하고 시험결과와 비교하여 제안된 방법의 적절성을 검토한다.
In this paper are presented main power and gasdynamic characteristics of C-l6VK hypersonic test cell of Research Test Center of CIAM. Gasdynamic adjustment of the C-l6VK test cell was carried out with the working section constructed on scheme of Ramjet/scramjet test in free stream. Gasdynamic adjustment was conducted stage by stage in tile following sequence. First, check and preparation of all technical systems and checking measuring system. Than determination of the characteristics of test cell on cold (without the heating of air at entrance) regime and determination of the characteristics of test cell on regimes with the heating of air. Finally determination of tile characteristics of test cell with the loading of the working part by object. On tile final stage of gasdynamic adjustment two experiments with tile axisymmetric Scramjet model loaded into the working part of test cell were conducted. The first experiment was conducted with the purpose of determination of flow parameters with the object leaded into the working part and verification of experiment cyclogram. The second experiment was conducted with injection of hydrogen into the combustion chamber of object, that is tile conditions on test cell simulated Scramjet flight Mach number M = 6. Such methodology of gasdynamic adjustment allows to determine influence of experimental object on flow parameters in the working part at different conditions of experiment (with the burning in combustion chamber of object and without the homing), and also to compare flow characteristics in the object duct.
지진에 의한 진동이 건물에 미치는 영향을 최소화 하기 위하여 강철 스프링에 천연고무 및 합성고무를 피복 성형한 새로운 형태의 기초분리장치를 개발하고 물성실험을 실시하였으며 모형구조물에 부착하여 진동대실험을 수행하였다. 사용된 모델은 1/4로 축소된 1경간 3층의 철골구조물로 지진 진동을 사용하여 기초분리장치의 수평, 수직방향 안정서와 제진효과를 검증하였다. 얻어진 데이터를 분석한 결과 실험에 사용된 모든 종류의 방진베어링이 지진진동에 의한 가속도를 줄이는데 효과적인 것으로 나타났다.
In hospitals, nurses are subjectively determining the urine status to check the kidneys and circulatory system of patients whose statuses are related to patients with kidney disease, critically ill patients, and nursing homes before and after surgery. To improve this problem, this paper proposes a urine spectrum analysis system which clusters urine test results based on a hybrid machine learning model consists of unsupervised learning and supervised learning. The proposed system clusters the spectral data using unsupervised learning in the first part, and classifies them using supervised learning in the second part. The results of the proposed urine spectrum analysis system using a mixed model are evaluated with the results of pure supervised learning. This paper is expected to provide better services than existing medical services to patients by solving the shortage of nurses, shortening of examination time, and subjective evaluation in hospitals.
In this paper, we desribe a new system, called BEST, that is used to develop a macromodel or behavioral model easily. It automatically calculates the component values of macromodel represented by equations to satisfy the given specification. Also, it gives the way to analyze both the behavioral model and transistor level circuit, and then compare the analysis results of them to check the correspondence under specific temperature and bias condition, and BEST optimizes the component values of macromodel. Other feature is to characterize MOSFET as switch model which consists of PWL-RC network. Finally, it is possible to generage multi-level netlist which consists of macro/switch/transistor level circuits, and user can determine the trade-off between simulation speed and accuracy. With the graphic user interface form of macromodel development system described above. BEST enable designers to make macromodel by themselves and to uas it. We applied BEST to develop the macromodel for the test circuit and got the 18.6 times simulation speed up with preserving the accuracy within 10% compared to the conventional transistor level circuit simulation. Also, applicability of optimization capability was verified.
A novel concept of feedback loop design for modal test and model updating is proposed. This method uses the closed-loop natural frequency information for parameter modification to overcome the problems associated with the conventional method employing the modal sensitivity matrix. To obtain new modal information from closed-loop system, controllers should be effective in changing modal data while guaranteeing the stability of closed-loop system. But it is very hard to guarantee the stability of the closed-loop system with non-collocated sensor and actuator set. In this research, we proposed a controller called mode-decoupling controller that can change a target mode as much as the designer wants guaranteeing the stability of closed-loop system. This controller can be computed Just using measured open-loop modeshape matrix. A simulation based on time domain input/output data is performed to check the feasibility of proposed control method.
The dynamic analysis model is developed with the high-speed train (KTX) and a 2-span continuous prestressed concrete box girder bridge with a double track. The analytical results are compared with the dynamic field test results and found to be valid to yield quite accurate dynamic responses. The various trainset models with different number of cars are developed and compared with the results of the regular 20-car trainset model. It is concluded that the reduced trainset models, such as 7-car and 10-car models, cannot exactly produce the dynamic responses of bridges, especially when the train speed is high. Under the coincidence condition of two trains traveling with resonance velocity in the opposite directions, it is found that the impact factor under two-way coincidence is three times larger than that under one-way traffic. Consequently, for the bridge with a double-track it is necessary to check not only the dynamic responses of the bridge with one-way traffic but those with two-way coincidence.
In this study, we employed an arithmetic process (AP) approach to resolve gearbox maintenance problems. The approach is realistic and direct in modelling the characteristics of a deteriorating system such as a gearbox since a decreasing AP can model a gearbox's successive operating times and an increasing AP can model the corresponding consecutive repair times. First of all, two test statistics were used to check whether the process is arithmetic or not. Next, model parameters of the AP were estimated using the simple linear regression method. Finally, the optimal replacement policy based on minimising the long-run average cost per day was determined for each type of gearbox.
The purpose of this study was to identify the health promotion behavior and its related factors of persons who wanted a comprehensive health check-up in order to provide a basis for health education to promote health enhancing behavior. Study variables were induced from Pender's Health Promotion Model. The subjects were 160 persons who had a check-up at the health promotion center in a university hospital in Tae-Gu, between September 8 and 22, 1998. The following instruments were used in the study : Lee Tae Wha's Health Promoting Life-style Profile, Park Chai soon's Self-efficacy Instrument and Moon Jeong Soon's Perceived Benefit and Barrier Instrument. Data was collected by self-reporting questionnaire. Analysis of the data was done by SAS program, t-test, ANOVA and Pearson-Correlation Coefficient. The results of this study were as follows. 1. The average score for the health-promotion behavior was 104.64. In the subcategories, self-actualization showed the highest degree of performance and physical exercise showed the lowest degree of performance. 2. In the relation of general characteristics of subjects to the level of health-promoting behavior, the male, the married, the group with several symptoms showed a high level of health-promoting behavior. 3. The relationship between the degree of performance in health-promotion behavior and its correlates were as follows: Self-efficacy was positively correlated to health promotion behavior, while the perceived barrier was correlated negatively. But the perceived benefit did not show a significant correlation with health promotion behavior. Results suggest that the development of programs with strategies to strengthen doing physical exercise and concerning health, increase self-efficacy and exclude the barriers to health promotion is recommended to individuals seeking a comprehensive health check-up.
Reliability growth rate (or reliability growth curve slope) have the two cases of trend as a constant or changing one during the reliability growth testing. The changing case is very common situation. The reasons of reliability growth rate changing are that the failures to follow the NHPP (None-Homogeneous Poisson Process), and the solutions implemented during test to break out other problems or not to take out all of the root cause permanently. If the changing were big, the "Goodness of Fit (GOF)" of reliability growth curve to test data would be very low and then reduce the accuracy of assessing result with test data. In this research, we are using Duane model and AMSAA model for assessing test data and projecting the reliability level of complex and repairable system as like construction equipment and vehicle. In case of no changing in reliability growth rate, it is reasonable for reliability engineer to implement the original Duane model (1964) and Crow-AMSAA model (1975) for the assessment and projection activity. However, in case of reliability growth rate changing, it is necessary to find the method to increase the "GOF" of reliability growth curves to test data. To increase GOF of reliability growth curves, it is necessary to find the proper parameter calculation method of interesting reliability growth models that are applicable to the situation of reliability growth rate changing. Since the Duane and AMSAA models have a characteristic to get more strong influence from the initial test (or failure) data than the latest one, the both models have a limitation to contain the latest test data information that is more important and better to assess test data in view of accuracy, especially when the reliability growth rate changing. The main objective of this research is to find the parameter calculation method to reflect the latest test data in the case of reliability growth rate changing. According to my experience in vehicle and construction equipment developments over 18 years, over the 90% in the total development cases are with such changing during the developing test. The objective of this research was to develop the newly assessing method and the process for GOF level increasing in case of reliability growth rate changing that would contribute to achieve more accurate assessing and projecting result. We also developed the new evaluation method for GOF that are applicable to the both models as Duane and AMSAA, so it is possible to compare it between models and check the effectiveness of new parameter calculation methods in any interesting situation. These research results can reduce the decision error for development process and business control with the accurately assessing and projecting result.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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