This study aims to identify factors of life satisfaction of the adults with developmental disabilities, focusing on the comparison between young and old. Data are collected through in-depth interview of the adults with developmental disabilities as well as via workers proxy responses at the group home. Regression model analysis is conducted based on 387 cases. The result shows that the young adults with developmental disabilities are more likely to satisfied with life when they evaluate job performance of workers at the group home and when they are more actively involved in community activities. For the old adults with developmental disabilities, life satisfaction is positively associated with their evaluation of job performance of workers at the group home as in the young adults. In addition, life satisfaction of the old adults is higher when they feel less fatigue. It is also higher for those with more choices on residence and higher level of social activities. The findings reveals that enhancement of life satisfaction for the old adults with developmental disabilities dwelling at group home require supports and services for health and social activities different from other ages. It shares the general ideas that service efforts should be made for needs and desires of the recipients. The present study suggests to expand our research interests to include the disabled in danger of early aging, such as the persons with Down Syndrome and the persons with intellectual disability and cerebral palsy, and look into their particular needs.
This study aimed to identify workplace learning, job satisfaction and geriatric nursing practice, find the correlations between each variable, and investigate affecting factors on geriatric nursing practice. Subjects were 146 nurses in 9 long-term care hospitals including G City, and data were collected from May 1, 2016 through Jun. 30, 2016. Data analysis included independent t-test, one-way ANOVA, Pearson's correlation coefficient and multiple regression using the SPSS/WIN 20.0 program. The results showed that the correlations between each variable showed that incidental learning, a subregion of workplace learning (r=.20, p=.014), and job satisfaction (r=.29, p<.001) had a positive correlation with geriatric nursing practice, respectively. The affecting factors on geriatric nursing practice were job satisfaction, daytime working and nursing experience, and the explanatory power of the model was 20%(F=4.91, p<.001). Based on the results, job satisfaction should be increased to improve the quality of nursing in long-term care hospitals and various methods might be discussed to improve the job satisfaction. Daytime working was suggested one factor on geriatric nursing practice because nursing was provided mainly during daytime, and nursing experience was also one factor on geriatric nursing practice, so highly experienced geriatric nurses could provide high quality elderly patient care.
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.20
no.4
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pp.376-385
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2018
To estimate the hourly temperature distribution due to solar radiation during the day, on slope in complex terrain, an empirical formula was developed including the hourly deviation in the observed temperature following solar radiation deviation, at weather stations on the east-facing and west-facing slopes. The solar radiation effect was simulated using the empirical formula to estimate hourly temperature at 11 weather observation sites in mountainous agricultural areas, and the result was verified for the period from January 2015 to December 2017. When the estimated temperature was compared with the control, only considering temperature lapse rate, it was found that the tendency to underestimate the temperature from 9 am to 3 pm was reduced with the use of an empirical formula in the form of linear expression; consequently, the estimation error was reduced as well. However, for the time from 5 pm to 6 pm, the estimation error was smaller when a hyperbolic equation drawn from the deviation in solar radiation on the slope, which was calculated based on geometric conditions, was used instead of observed values. The reliability of estimating the daytime temperature at 3 pm was compared with existing estimation model proposed in other studies; the estimation error could be mitigated up to an ME (mean error) of $-0.28^{\circ}C$ and RMSE (root mean square error) of $1.29^{\circ}C$ compared to the estimation error in previous models (ME $-1.20^{\circ}C$, RMSE $2.01^{\circ}C$).
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.22
no.1
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pp.154-167
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2019
As urban heat environment problems occur due to climate change, urban thermal environmental problems such as heat waves and tropical nights are becoming more serious in cities. In South Korea, forest areas favorable for generating cold air account for about 63 percent of the land area. Furthermore, the Jeongmaek, the axis of the main mountain ranges of Korea, is located close to the cities. Hence, the management of cold air is an effective way to improve the thermal environment of Korean cities. We selected the Nak-nam Jeongmaek located in the southern part of Korean Peninsular as well as two cities (Jinju-si and Sancheong-gun) located at the Jeongmaek to analyze its cold air characteristics and suggest management strategies of cold air. We used KALM (Kaltluftabflussmodell), a cold air simulation model developed in Germany and identified both the cold air flow and the height of cold air layer generated during 6 hours at night. As a result, the cold air flow generated in the Jeongmaek became clear and the height of cold air layer increased with time. Based on the results, we proposed management plans to maintain and expand the cold air flow. For example, forest areas with active cold air generation were designated as 'cold air conservation areas', and areas requiring management for good cold air flow were as 'cold air management areas'. This study is expected to be useful for establishing systematic urban ventilation plan to improve thermal environment in Korea cities.
In this paper, we introduce evaluation method of time series prediction model with new approach of Mean Absolute Percentage Error(hereafter MAPE) and Symmetric Mean Absolute Percentage Error(hereafter sMAPE). There are some problems using MAPE and sMAPE. First MAPE can't evaluate Zero observation of dataset. Moreover, when the observed value is very close to zero it evaluate heavier than other methods. Finally it evaluate different measure even same error between observations and predicted values. And sMAPE does different evaluations are made depending on whether the same error value is over-predicted or under-predicted. And it has different measurement according to the each sign, even if error is the same distance. These problems were solved by Maximum Mean Absolute Percentage Error(hereafter mMAPE). we used the absolute maximum of observed value as denominator instead of the observed value in MAPE, when the value is less than 1, removed denominator then solved the problem that the zero value is not defined. and were able to prevent heavier measurement problem. Also, if the absolute maximum of observed value is greater than 1, the evaluation values of mMAPE were compared with those of the other evaluations. With Beijing PM2.5 temperature data and our simulation data, we compared the evaluation values of mMAPE with other evaluations. And we proved that mMAPE can solve the problems that we mentioned.
Lee, Don Hee;Lee, Gwan Hyung;Moon, Jin Yong;Kim, Jeong Joon
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.19
no.2
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pp.211-219
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2019
Accomplishing information system, techniques, methodology have been studied continuously and give much help to auditors who are using them. Additionally audit report which is the conclusion of accomplishing ISA(information system audit), has law of a basis and phase with ITA/EA Law(Electronic Government Law). This paper is for better quality of ISA report. But it has more errors about sentence and Grammatical structures. In this paper, to achieve quality improvement objectives, it is necessary to recognize the importance of an audit report by investigating on objectives, functionality, structures and usability of a report firstly, and a legal basis, the presence of report next. Several types of audit reports were chosen and the reports errors were divided into several categories and analyzed. After grasping reasons of those errors, the methods for fixing those errors and check-lists model was provided. And based on that foundation, the effectiveness validation about real audit reports was performed. The necessity for efforts to improve the quality of audit reports was emphasized and further research subject(AI Automatic tool) of this paper conclusion. We also expect this paper to be useful for the organization to improve on ISA in the future.
The objective of this paper is to propose a classification of Korean taste terms, especially Korean taste adjectives, from the perspective of cognitive science. The classification of Korean taste terms is here grounded in the definition of 'taste sense', 'flavor' and 'taste' which is usually employed in disciplines of cognitive science. There have been a large number of domestic researches in field of taste terms. Accordingly, a lot of research findings on the classification of taste terms have steadily been released showing the differences among researchers. These different classifications are largely based on the fact that researchers have applied their subjective criteria rather than their objective in order to categorize taste terms. According to previous studies, it is well-known that, in everyday usage, the term 'taste' covers a much wider range of qualities than those perceived through the taste receptor cells alone. In addition, we take it for granted that as much as 80~90% of taste comes from olfactory modality. It is also important to note that the texture and temperature of food, the color of food, the sounds of food, and atmospheric cues have an essential effect on taste perception. Many scientists have already pointed out that taste evaluations are influenced by a number of individual and sociocultural factors. Eating and tasting are important parts of our everyday life, so that linguistic approaches to taste perception seem to be of great significance. We can assume that a classification of taste terms from the perspective of cognitive sciences may shed light on the perceptive mechanism through which we perceive taste. It should be noted that this paper is an advanced work prepared for the follow-up study which will try to make a geometric model of word field 'taste terms' existing or probably existing in the mental lexicon of human beings.
We forecast the performance of the Korean biotechnology industry by adopting similar development paths taken by the U.S. biotechnology and Korean ICT industries. Our long-term forecasting techniques predict that Korean BT market size will increase from 3.7 billion to 10.8 billion U.S. dollars by year 2030. The pharmaceutical industry, one of major bio-subindustries, is expected to dominate Korean BT market in the long-run. Also, the relative portion of the exports in the Korean BT industry will be larger and thus the export-oriented government policy is required for the long-run growth of the Korean BT industry. Since the Korean ICT industry has already slowed down in the development, Korean BT industry is likely to catch up with ICT industry in the near future.
Tourism is an attractive field of industry to many countries due to its strong potentials in increasing employment rates as well as improving the national image. The positive effect of the tourism on the national economy and globalization has been recognized in Korea. A multilateral effort has been made in order to develop its tourist industry. Therefore, it is necessary to analyze the patterns of tourism demand in Korea. The present study analyzes and demonstrates the effects of a nation's characteristics on tourism demand. The study model was based on factors that affected tourism demand, especially emphasizing on the economic size, distance, national income, and language differences from the mother country. In particular, this study highlights the effects of economic relations between the countries and their exchange rate on tourism demand. In summary, this thesis demonstrates that actual national and international panel data enhance the credibility of the research and precisely determine factors that have a direct influence on tourism demand. A corresponding strategy of development and products are required as most tourists show the preference in advanced nations.
The Journal of Korean Institute of Information Technology
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v.16
no.11
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pp.51-59
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2018
The Multi-Mission Unmanned Surface Vehicle(MMUSV), which is manufactured using glass Fiber Reinforced Plastic(FRP) material, is designed to perform a surveillance and reconnaissance on the sea. Various navigation sensors, such as RADAR, RIDAR, camera, are mounted on a mast to perform an autonomous navigation. And a dummy gun is mounted on the deck of the MMUSV for a target tracking and disposal. It is necessary to analyze a strength for structures mounted on the deck because the MMUSV performs missions under a severe sea state. In this paper, a strength analysis of the mast structure is performed on static loads and lateral external loads to verify an adequacy of the designed mast through a series of simulations. Based on the results of captive model tests, a strength analysis for a heave motion of the mast structure is conducted using a simulation tool. Also a simulation and fatigue test for a mounting part between the MMUSV and the dummy gun are performed using a specimen. The simulation and test results are represented that a structure of the mast and mounting part of the dummy gun are appropriately designed.he impact amount are performed through simulation and experiments.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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