The multivariate regional frequency analysis has many advantages such as an adaption of regional parameters and consideration of a correlated structure of the data. The multivariate regional frequency analysis can provide the broader and more detailed information for the hydrological variables. The multivariate regional frequency analysis has not been attempted to model hydrological variables in South Korea yet. Therefore, it is required to investigate the applicability of the multivariate regional frequency analysis in the modeling of the hydrological variables. The current study investigated the applicability of the homogeneous region delineation and their characteristics in bivariate regional frequency analysis of annual maximum rainfall depth-duration data. The K-medoid method was employed as a clustering method. The discordancy and heterogeneous measures were used to assess the appropriateness of the delineation results. According to the results of the clustering analysis, the employed stations could be grouped into five regions. All stations at three of the five regions led to acceptable values of discordancy measures than the threshold. The stations where have short record length led to the large discordancy measures. All grouped regions were identified as a homogeneous region based on heterogeneous measure estimates. It was observed that there are strong cross-correlations among the stations in the same region.
In this study, applicabilities of aerodynamic approaches for the estimation of pan evaporation were evaluated on 56 study stations in South Korea. To accomplish this study purpose, previous researchers' evaporation estimation equations based on aerodynamic approaches were grouped into seven generalized evaporation models. Furthermore, four multiple linear regression (MLR) models were developed and tested. The independent variables of MLR models are meteorological variables such as wind speed, vapor pressure deficit, air temperature, and atmospheric pressure. These meteorological variables are required for the application of aerodynamic approaches. In order to consider the effect of autocorrelation, MLR models were developed after differencing variables. The applicability of MLR models with differenced variables was compared with that of MLR models with undifferenced variables and the comparison results showed no significant difference between the two methods. The study results have indicated that there is strong correlation between estimated pan evaporation (using aerodynamic models and MLR models) and measured pan evaporation. However, pan evaporation are overestimated during August, September, October, November, and December. Most of meteorological variables that are used for MLR models show statistical significance in the estimation of pan evaporation. Vapor pressure deficit was turned out to be the most significant meteorological variable. The second most significant variable was air temperature; wind speed was the third most significant variable, followed by atmospheric pressure.
In North Korea, hydropower which occupies about 63% of power generation is a major electric power source, and North Korea has many advantages in the geographical for developing hydroelectric power. In this study, Information on the basin and dam capacity for 33 potential development site of hydroelectric dam was analyzed using DEM, and potential annual power generation was estimated by applying results of long-term runoff simulation with MWSWAT model for recent 30-year. The potential annual power generation at 33 dam was estimated to be about 28% of the current hydroelectric power in North Korea. In addition, a priority of dam development in each province was assessed by estimating the scale of an industry and prospecting the population change in the future. And a priority for dam development within the province was estimated based on the dam capacity and the potential annual power generation. The priority of each province was ranked in order of Pyeongannamdo, Hamgyungnamdo, Hamgyungbukdo, Hwanghaebukdo, Pyeonganbukdo, Jagangdo, Ryanggangdo, Hwanghaenamdo, and Gangwondo. The results of this study can be used as an initial review data for advancing to hydropower development project in North Korea.
The purpose of this study was to establish a model for recommendable application level of nitrogen fertilizer based on soil testing for summer chinese cabbage in highland. A field experiment was carried out with various nitrogen application levels in sand loamy soil with and without poultry manure compost. The application level of N in poultry manure compost plot was found to be $291kg\;ha^{-1}$ for maximum yield of chinese cabbage, and it was 87% of the required N application level, $335kg\;ha^{-1}$, for maximum yield of chinese cabbage in nonmanure plot. In the treatment of poultry manure, approximately $174kg\;ha^{-1}$ of N was required to obtain the same yield of chinese cabbage as the maximum yield obtained in the treatments without poultry manure application. Therefore, with poultry manure application, N application level can be reduced by 40%. Using these results, a new equation for N recommendation for chinese cabbage in highland soil was proposed. With the average organic matter content of $33g\;kg^{-1}$ in highland field, the application levels of N for chinese cabbage were in the range of $215-129kg\;ha^{-1}$, which means that 32.8-59.7% of current application amount of N fertilizer can be reduced.
The objective of the paper is to analyze the traffic characteristics for freeway merging area. Freeway merging area is different from basic section due to ramp vehicles. Therefore, to understand the traffic characteristics of (leeway merging area, this study focused on two factors including critical time headway required in merging maneuver and maximum possible merging volume. In this paper, new model that adopts critical time headway instead of critical time gap in calculating the maximum possible merging volume based on probability function was developed In previous studies, for calculating the maximum possible merging volume, it was considered that merging vehicles could merge freely if a given time gap was greater than the critical time gap. Also, the critical time gap was used as the same value in all traffic flow conditions. But, a time gap required in merging maneuver could be changed, even to the same driver, because difference of relative speed varies in different traffic flow conditions. So, in some cases, the critical time gap could be insufficient value in merging maneuver. Therefore, in this study. a calculating procedure for critical time headway in all traffic flow conditions was presented. Also, the maximum possible merging volume and capacity for freeway merging area were calculated by using the previously found critical time headway.
The purpose of this study is to provide the criteria for implementing unprotected left turn at intersections with variation of traffic volume on a cross road approach. Using Transyt-7F model, the delays calculated from permissive and protected left turn signal system were compared by gradually increasing the left turn volume for a certain opposing through volume up to the volume limits to which permissive left turn is more effective, Average stopped delay of the intersection was used as the measure of effectiveness in this study. The major conclusions are (1) the lighter the traffic gets in a cross road, the more the allowable left turn volume increases. The allowable left turn volume when the ratio of cross traffic to the concerned approach traffic is 0.6 appears about 50% more than the volume when the ratio is 1.0. (2) Comparing to the criteria of the manual of traffic safety facility, the results when the traffic ratio is 0.6 seem to be most similar the criteria of manual and the results when the traffic ratio are 0.8 and 1.0 appears to be lower than the criteria of manual. (3) The possible amount of making a left turn that is inversely proportional to the opposing through traffic, decreases as the number of opposing through lanes increases. The products of volume need to be used as the criteria of permissive left turn with considerable cautions because of its low consistency.
Recently, traffic congestion has become serious due to increase of private car usages. Carsharing or other innovative public transportation systems were developed to alleviate traffic congestion and carbon emissions. These measures can make the traffic environment more comfortable, and efficient. Cloud Transportation System (CTS) is a recent carsharing model. User can rent an electronic vehicles with various traffic information through the CTS. In this study, a concept, vision and scenarios of CTS are introduced. And, authors analyzed the location of CTS rental stations and estimated CTS demands. Firstly, we analyze the number of the population, employees, students and traffic volume in study areas. Secondly, the frequency and utilization time are examined. Demand for CTS in each traffic zone was estimated. Lastly, the CTS rental station location is determined based on the analyzed data of the study areas. Evaluation standard of the determined location includes accessibility and density of population. And, the number of vehicles and that of parking zone at the rental station are estimated. The result suggests that Haewoondae Square parking lot would be assigned 11 vehicles and 14.23 parking spaces and that Dongbac parking lot be assigned 7.9 vehicles and 10.29 parking spaces. Further study requires additional real-time data for CTS to increase accuracy of the demand estimation. And network design would be developed for redistribution of vehicles.
The objective of this paper is to construct pseudo-panel data set and estimate price and income elasticities of car travel demand, using 1995-2007 household income and expenditure survey data, in order to provide quantitative information for analyzing related policy effects in the transport sector. We categorized household survey data into 14 cohorts based on the birth year of the household head. As the result, a total of 133 pseudo-panel data sets was created for estimating price and income elasticities of car travel demand. Especially, price and income elasticities of car travel demand were separately estimated both short-term and long-term. We analyzed the panel model considering fixed effect within cohorts, using explanatory variables such as previous year's fuel consumption, real household income after tax, education level of the household head, the number of children under five, and the share of household type averaged by cohorts. As results, the short-term and long-term price elasticities of car travel demand were calculated as 0.2974-0.4280 and 0.4087-0.6275, respectively. Similarly, the short-term and long-term income elasticities were calculated as 0.3364-0.6281 and 0.7098, respectively.
Global warming has begun since the industrial revolution and it is getting worse recently. Even though the increase of greenhouse gases such as $CO_2$ is thought to be the main cause for global warming, its impact on global climate has not been revealed clearly in rather quantitative manners. However, researches using General Circulation Models(GCMs) has shown the accumulation of greenhouse gases increases the global mean temperature, which in turn impacts on the global water circulation pattern. This changes in global water circulation pattern result in abnormal and more frequent meteorological events such as severe floods and droughts, generally more severe than the normal ones, which are now common around the world and is referred as a indirect proof of global warming. Korean peninsula also cannot be an exception and have had several extremes recently. The main objective of this research is to analyze the impact of global warming on the change of flood and drought frequency. Based on the assumption that now is a point in a continuously changing climate due to global warming, we analyzed the observed daily rainfall data to find out how the increase of annual rainfall amount affects the distribution of daily rainfall. Obviously, the more the annual rainfall depth, the more frequency of much daily rainfall, and vice versa. However, the analysis of the 17 points data of Keum river basin in Korea shows that especially the number of days of under 10mm or over 50mm daily rainfall depth is highly correlated with the amount of annual rainfall depth, not the number of dry days with their correlation coefficients quite high around 0.8 to 0.9.
Kang, Na Rae;Noh, Hui Seung;Lee, Jong So;Lim, Sang Hun;Kim, Hung Soo
Journal of Wetlands Research
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v.15
no.3
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pp.413-422
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2013
In recent, the rainfall is showing different properties in space and time but the ground rain gauge only can observe rainfall at a point. This means the ground rain gauge has the limitations in spatial and temporal resolutions to measure rainfall and so there is a need to utilize radar rainfall which can consider spatial distribution of rainfall This study tried to apply radar rainfall for runoff simulation on an urban drainage system. The study area is Guro-gu, Seoul and we divided study area into subbasins based on rain gauge network of AWS(Automatic Weather station). Then the radar rainfalls were adjusted using rainfall data of rain gauge stations the areal rainfalls were obtained. The runoffs were simulated by using XP-SWMM model in subbasins of an urban drainage system. As the results, the adjusted radar rainfalls were underestimated in the range of 60 to 95% of rain gauge rainfalls and so the simulated runoffs from the adjusted radar and gauge rainfalls also showed the differences. The runoff peak time from radar rainfall was occurred more fast than that from gauge rainfall.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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