International journal of advanced smart convergence
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v.12
no.3
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pp.104-108
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2023
This paper deals with research on innovative systems using Python-based artificial intelligence technology in the field of plant growth monitoring. The importance of monitoring and analyzing the health status and growth environment of plants in real time contributes to improving the efficiency and quality of crop production. This paper proposes a method of processing and analyzing plant image data using computer vision and deep learning technologies. The system was implemented using Python language and the main deep learning framework, TensorFlow, PyTorch. A camera system that monitors plants in real time acquires image data and provides it as input to a deep neural network model. This model was used to determine the growth state of plants, the presence of pests, and nutritional status. The proposed system provides users with information on plant state changes in real time by providing monitoring results in the form of visual or notification. In addition, it is also used to predict future growth conditions or anomalies by building data analysis and prediction models based on the collected data. This paper is about the design and implementation of Python-based plant growth monitoring systems, data processing and analysis methods, and is expected to contribute to important research areas for improving plant production efficiency and reducing resource consumption.
Although the possible cellular roles of several ubiquitin-specific proteases (UBPs) were identified in Arabidopsis, almost nothing is known about UBP homologs in rice, a monocot model plant. In this report, we searched the rice genome database (http://signal.salk.edu/cgi-bin/RiceGE) and identified 21 putative UBP family members (OsUBPs) in the rice genome. These OsUBP genes each contain a ubiquitin carboxyl-terminal hydrolase (UCH) domain with highly conserved Cys and His boxes and were subdivided into 9 groups based on their sequence identities and domain structures. RT-PCR analysis indicated that rice OsUBP genes are expressed at varying degrees in different rice tissues. We isolated a full-length cDNA clone for OsUBP6, which possesses not only a UCH domain, but also an N-terminal ubiquitin motif. Bacterially expressed OsUBP6 was capable of dismantling K48-linked tetra-ubiquitin chains in vitro. Quantitative real-time RT-PCR indicated that OsUBP6 is constitutively expressed in different tissues of rice plants. An in vivo targeting experiment showed that OsUBP6 is predominantly localized to the nucleus in onion epidermal cells. We also examined how knock-out of OsUBP6 affects developmental growth of rice plants. Although homozygous T3 osubp6 T-DNA insertion mutant seedlings displayed slower growth relative to wild type seedlings, mature mutant plants appeared to be normal. These results raise the possibility that loss of OsUBP6 is functionally compensated for by an as-yet unknown OsUBP homolog during later stages of development in rice plants.
Several aspects of photoperception and light signal transduction have been elucidated by studies with model plants. However, the information available for economically important crops, such as Fabaceae species, is scarce. In order to incorporate the existing genomic tools into a strategy to advance soybean research, we have investigated publicly available expressed sequence tag (EST) sequence databases in order to identify Glycine max sequences related to genes involved in light-regulated developmental control in model plants. Approximately 38,000 sequences from open-access databases were investigated, and all bona fide and putative photoreceptor gene families were found in soybean sequence databases. We have identified G. max orthologs for several families of transcriptional regulators and cytoplasmic proteins mediating photoreceptor-induced responses, although some important Arabidopsis phytochrome-signaling components are absent. Moreover, soybean and Arabidopsis genefamily homologs appear to have undergone a distinct expansion process in some cases. We propose a working model of light perception, signal transduction and response-eliciting in G. max, based on the identified key components from Arabidopsis. These results demonstrate the power of comparative genomics between model systems and crop species to elucidate several aspects of plant physiology and metabolism.
Agriculture plays a vital role in the sustenance of human society and is the fundamental of developing economies. Nitrogen is one of the most critical inputs that define crop productivity. To ensure better value for investment as well as to minimize the adverse impacts of the accumulative nitrogen species in environment, improving nitrogen use efficiency of crop plants is of key importance. Efforts have been made to study the genetic and molecular biological basis as well as the biochemical mechanisms involved in nitrogen uptake, assimilation, translocation and remobilization in crops and model plants. This review gives an overview of metabolic, enzymatic, genetic and biotechnological aspects of nitrogen uptake, assimilation, remobilization and regulation. This review presents the complexity of nitrogen use efficiency and the need for an integrated approach combining physiology, quantitative trait genetics, system biology, soil science, ecophysiology and biotechnological interventions to improve nitrogen use efficiency.
In developing dynamic growth model of a crop, it is important to estimate accurate dry matter partition to different parts of crop plants. Two rice varieties, Samkang and Chucheong, were transnplanted with three planting densities of 72. 90 and 120 hills per 3.3㎡ on May 30 and June 15 in 1988 to study the effect of planting density on dry matter partition in rice plants. Total dry wight per square meter of two varieteis in May 30 transplanting were greater than those in June 15 transplanting. Total dry wights were increased as planting density was increased. The response of dry weights of differents parts of rice plants per hill were decreased as the density was increased. Although the difference in dry weights of leaf blade and stem and sheath between two varieties was not great, greater ear weight of Samkang resulted in greater total dry weight than that of Chucheong. Despite of transplant in date and planting density on dry weights, the ratio of dry matter partition to different parts of rice plants at a certain growth stage remained constant. Estimated dry weights of different parts at two stages of growth based on average ratio of dry matter partition over two transplantion dates and planting densities agreed well with those observed.
Park, Kyung-Seok;Paul, Diby;Ryu, Kyung-Ryl;Kim, Eun-Yung;Kim, Yong-Ki
The Plant Pathology Journal
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v.22
no.4
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pp.360-363
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2006
Efficacy of plant growth promoting rhizobacteria(PGPR) Bacillus vallismortis strain EXTN-1 has been proved in eliciting induced systemic resistance(ISR) in several crops. The present paper described the beneficial effects of EXTN-1 in potato as increase in yield and chlorophyll content, and plant protection against Potato Virus Y and X(PVY & PVX). EXTN-1 induced systemic resistance to the plants resulting in significant disease suppression in the field. Also the plants under treatment with EXTN-1 had higher chlorophyll content. The bacterized plants had significantly higher yields over the untreated control plants. The strain induced activation of defense genes, PR-1a and PDF 1.2 in transgenic tobacco model, which indicated the possible role of both SA, and JA pathways in EXTN-1 mediated plant protection against crop diseases.
This study aims to demonstrate the effect of farming technology on introducing medicinal plants (MP) and wild food plants (WFP) into a traditional agricultural system within peri-urban zones. Field investigations and semi-structured focus group interviews conducted in the Buhozi community showed that 27 health and nutrition problems dominated in the community, and could be treated with 86 domestic plant species. The selected domestic MP and WFP species were collected in the broad neighboring areas of the Buhozi site, and introduced to the experimental field of beans and maize crops in Buhozi. Among the 86 plants introduced, 37 species are confirmed as having both medicinal and nutritional properties, 47 species with medicinal, and 2 species with nutritional properties. The field is arranged in a way that living hedges made from Tithonia diversifolia provide bio-fertilizers to the plants growing along the hedges. The harvest of farming crops does not disturb the MP or WFP, and vice-versa. After harvesting the integrated plants, the community could gain about 40 times higher income, than from harvesting farming crops only. This kind of field may be used throughout the year, to provide both natural medicines and foods. It may therefore contribute to increasing small-scale crop producers' livelihood, while promoting biodiversity conservation. This model needs to be deeply documented, for further pharmaceutical and nutritional use.
Drought is a severe abiotic stress that affects global crop production. A drought model was created for 'Toyonoka' Fragaria ${\times}$ ananassa, and the effects of drought stress on contents of proline, sugars, and antioxidant enzyme activities were investigated. Strawberry transplants with identical growth were chosen for the experiments and the randomized design included four replications (10 plants per block). The experimental sets differed in the moisture level of the culture medium relative to the range of moisture content as follows: control, 70-85%; mild drought stress, 50-60%; moderate drought stress, 40-50%; and severe drought stress, 30-40%. Drought stress was imposed by limiting irrigation. Plants were sampled and physiological parameters w ere measured on 0, 2, 4, 6, 8, and 10 days after the commencement of droughts tress. The water potential of strawberry leaves decreased in the plants under mild, moderate, and severe stress during the course of the water stress treatment and exhibited a significant difference from the control. Strawberry leaves subjected to drought stress had higher accumulation of proline, sugars, and malondialdehyde, and higher activities of superoxide dismutase, peroxidase, and catalase than leaves of control plants. Malondialdehyde levels increased in parallel with the severity and duration of drought stress. By contrast, antioxidant enzyme activity displayed dynamic responses to drought stress, first increasing and subsequently decreasing as the severity and duration of drought stress increased. These results suggest that strawberry plants respond to drought stress by altering the activities of antioxidant enzymes and the levels of osmotically active metabolites. These biochemical response changes may confer adaptation to drought stress and improve the capacity of plants to withstand water-deficit conditions.
Leaf area index (LAI) is important in explaining the ability of crops to intercept solar energy for biomass production, amount of plant transpiration, and in understanding the impact of crop management practices on crop growth. This paper describes a procedure for estimating LAI as a function of image-derived vegetation indices from temporal series of RapidEye imagery obtained from 2010 to 2012 using empirical models in a rice plain in Seosan, Chungcheongnam-do. Rice plants were sampled every two weeks to investigate LAI, fresh and dry biomass from late May to early October. RapidEye images were taken from June to September every year and corrected geometrically and atmospherically to calculate normalized difference vegetation index (NDVI). Linear, exponential, and expolinear models were developed to relate temporal satellite NDVIs to measured LAI. The expolinear model provided more accurate results to predict LAI than linear or exponential models based on root mean square error. The LAI distribution was in strong agreement with the field measurements in terms of geographical variation and relative numerical values when RapidEye imagery was applied to expolinear model. The spatial trend of LAI corresponded with the variation in the vegetation growth condition.
Ions deficiency or excess remains one of the critical ground level environmental problems, affecting crop productivity. In this overview, we will discuss an increased application of proteomics technology in addressing this issue using rice (Oryza sativa L.) as a model crop plant. Proteomics analyses have revealed that rice proteome undergoes changes in the proteins composition and expression in response to several ionic stresses, including mineral nutrients (aluminum, nitrogen, and phosphorous) and heavy metals (arsenic, cadmium, and copper). Developed inventory of responsive proteins and their correlation with changes in physiological symptoms and parameters are a major step forward in: (i) better understanding the underlying mechanisms of ionic stresses-triggered responses in rice; (ii) comparative proteomics studies; and (iii) designing a novel strategy to improve crop plants.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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