Statement of problem: Ceramic restorations should be made of porcelain layers of different opacity, shade, and thickness in order to provide a natural appearance. Lithium disilicate glass-ceramic system has superior color reproducibility, because it uses the ceramic ingot which is similar to teeth shade and uses the staining technique and layering technique. However, staining technique has a fault of discoloration. Also, porcelain is divided core and dentin layer, it is not enough to study about the influence of porcelain layer thickness and shade on the shade of ceramic restorations. Purpose: The purpose of this study was to evaluate the influence of porcelain layer thickness and color on the final shade of ceramic restorations. Materials and method: The CIE $L^*a^*b^*$(CIELAB) values of 72 assembled specimens, each consisting of 3 discs (enamel porcelain 0.2 mm/dentin porcelain -1.2, 0.9, 0.7, 0.5 or 0.3 mm/ceramic core -0.3, 0.5, 0.7, 0.9 or 1.2 mm, diameter is 1.0 mm) were evaluated with a spectrophotometer (Model Chromaview 300, Spectron Tech Co, Korea) for the shade A1, A2, A3 and A4. Distilled water (refractive index: 1.7) was used to attain optical contact between the layers. White, white gray, and white brown backgrounds were used to assess the influence of the background on the final shade. And the mean color difference value$({\Delta}E)$ was calculated. Results and conclusion: The results obtained from this study were as follows. 1. There was a significant correlation between the thickness ratio of the ceramic core/dentin porcelain system and $L^*,\;a^*\;and\;b^*$ values when the total thickness of specimen combination was smaller than 1.4 mm(P<0.05). 2. The specimen which the ceramic core thickness was more than 0.7 mm had the best masking effect against background colors. 3. The mean color difference value$({\Delta}E)$ is smaller than 2 $({\Delta}E<2)$ when the ceramic core thickness was larger than 0.7 mm and the total thickness of specimen was more than 1.4 mm.
Park, Chun Dong;Lee, Dong Hyun;Park, Byung-Sik;Choi, Jaejoon
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.41
no.2
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pp.79-86
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2017
In this study, the flow and heat transfer characteristics of the finned annular passage were investigated numerically. The annular passage simulates co-axial geothermal heat exchanger, and fins are installed on its inner wall to reduce heat loss from the production passage (annulus) to injection passage (inner pipe). A commercial CFD program, Ansys Fluent, was used with SST $k-{\omega}$ turbulence model. The effects of the geometric parameters of the fin on the inner tube were analyzed under the periodic boundary condition. The result indicated that most parameters had a tendency to increase with an increase in the height and angle of the fin. However, it was confirmed that the Nusselt number of the inner tube on the coaxial 15, 5, 0.3 was lower than that of the smooth tube. Additionally, the Nusselt number of the inner tube exhibited a tendency of decreasing with a decrease in the spacing in Coaxial 15, $S_f$, 0.3.
Arterial thrombosis and its associated diseases are considered to constitute a major healthcare problem. Arterial thrombosis, defined as blood clot formation in an artery that interrupts blood circulation, is associated with many cardiovascular diseases. Oxidative stress is one of many important factors that aggravates the pathophysiological process of arterial thrombosis. Apurinic/apyrimidinic endonuclease 1/redox factor-1 (Ref-1) has a multifunctional role in cells that includes the regulation of oxidative stress and anti-inflammatory function. The aim of this study was to investigate the therapeutic effect of adenovirus-mediated Ref-1 overexpression on arterial thrombosis induced by 60% FeCl3 solution in rats. Blood flow was measured to detect the time to occlusion, thrombus formation was detected by hematoxylin and eosin staining, reactive oxygen species (ROS) levels were detected by high-performance liquid chromatography, and the expression of tissue factor and other proteins was detected by Western blot. FeCl3 aggravated thrombus formation in carotid arteries and reduced the time to artery occlusion. Ref-1 significantly delayed arterial obstruction via the inhibition of thrombus formation, especially by downregulating tissue factor expression through the Akt-GSK3β-NF-κB signaling pathway. Ref1 also reduced the expression of vascular inflammation markers ICAM-1 and VCAM-1, and reduced the level of ROS that contributed to thrombus formation. The results showed that adenovirus-mediated Ref-1 overexpression reduced thrombus formation in the rat carotid artery. In summary, Ref-1 overexpression had anti-thrombotic effects in a carotid artery thrombosis model and could be a target for the treatment of arterial thrombosis.
Simulation model of natural air grain drying was discussed and modified to predict the changes of grain moisture content and dry matter loss of rough rice drying. The modified simulation model was then validated using actual test data. A series of simulated drying tests using official weather data for 15 years from Beaumont, Texas, was taken to make minimum airflow rate and maximum bed depth of rough rice drying by natural air, under different conditions of initial moisture content of rough rice, airflow rate and harvest date.
Background: Collagen-induced arthritis (CIA) in mice is animal model of autoimmune disease known as rheumatic arthritis in human. We investigated CII-specific CD4+ T cell receptor usage in CIA mice. Methods: In CIA model, draining lymph node (dLN) CD4+ T cells and splenocytes at $3^{rd},\;5^{th},\;8^{th}$ week, we investigated CII-specific T cell proliferation, production of IL-17, IFN-${\gamma}$, TNF-${\alpha}$, IL-4 and IL-10. And we also performed anti-CII IgG Ab measurements in serum level, TCRV ${\beta}$ usage and T cell clonality with RT-PCR-SSCP analysis. Also, we performed proliferative response against CII when CII-specific T cell subset is deleted. Results: CIA mice showed more increase in the serum level of anti-CII IgG than normal mice after induction of arthritis. And the level of anti-CII IgG2a in CIA mice was increased after $3^{rd}$ week after primary immunization, while anti-CII IgG1 was decreased. Draining LN CD4+ T cells have proliferated against CII stimulation at $3^{rd}$ week after $1^{st}$immunization. CD4+T cells derived from dLN of CIA mice produced proinflammatory cytokine IFN-${\gamma}$, IL-17 etc. Draining LN CD4 T cells of CIA presented higher proportion of CD4+V ${\beta}3$+subset compared to those of normal mice at $3^{rd}$ week after $1^{st}$ immunization, and they were increased in proportion by CII stimulation. Draining LN CD4+ T cells without TCRV ${\beta}3+/V{\beta}8.1/8.2+/V{\beta}$10b+cells were not responsive against CII stimulation. But, CII-reactive response of TCRV ${\beta}3-/V{\beta}8.1/8.2-/V{\beta}$10b- T cells was recovered when $V{\beta}3+$ T cells were added in culture. Conclusion: Our results indicate that CD4+$V{\beta}3+$ T cells are selectively expanded in dLN of CIA mice, and their recovery upon CII re-stimulation in vitro, as well as the production Th1-type cytokines, may play pivotal role in CIA pathogenesis.
Video segmentation is a fundamental task in video indexing and it includes two kinds of shot change detections such as the abrupt transition and the gradual transition. The abrupt shot boundaries are detected by computing the image-based distance between adjacent frames and comparing this distance with a pre-determined threshold value. However, the gradual shot boundaries are difficult to detect with this approach. To overcome this difficulty, we propose the method that detects gradual transition in the MPEG compressed video using the HMM (Hidden Markov Model). We take two different HMMs such as a discrete HMM and a continuous HMM with a Gaussian mixture model. As image features for HMM's observations, we use two distinct features such as the difference of histogram of DC images between two adjacent frames and the difference of each individual macroblock's deviations at the corresponding macroblock's between two adjacent frames, where deviation means an arithmetic difference of each macroblock's DC value from the mean of DC values in the given frame. Furthermore, we obtain the DC sequences of P and B frame by the first order approximation for a fast and effective computation. Experiment results show that we obtain the best detection and classification performance of gradual transitions when a continuous HMM with one Gaussian model is taken and two image features are used together.
Prediction of growth patterns of commercial chicken strains is important. It can provide visual assessment of growth as function of time and prediction body weight (BW) at a specific age. The aim of current study is to compare the three nonlinear functions (i.e., Logistic, Gompertz, and von Betalanffy) for modeling the growth of twenty five commercial Korean native chicken (KNC) strains reared under a battery cage system until 32 weeks of age and to evaluate the three models with regard to their ability to describe the relationship between BW and age. A clear difference in growth pattern among 25 strains were observed and classified in to the groups according to their growth patterns. The highest and lowest estimated values for asymptotic body weight (C) for 3H and 5W were given by von Bertalanffy and Logistic model 4629.7 g for 2197.8 g respectively. The highest estimated parameter for maturating rate (b) was given by Logistic model 0.249 corresponds to the 2F and lowest in von Bertalanffy model 0.094 for 4Y. According to the coefficient of determination ($R^2$) and mean square of error (MSE), Gompertz and von Bertalanffy models were suitable to describe the growth of Korean native chicken. Moreover, von Bertalannfy model was well described the most of KNC growth with biologically meaningful parameter compared to Gompertz model.
Park Moon-Kyung;Cho Sun-Kyung;Cha Jin-A;Yang Il-Sun
Journal of Nutrition and Health
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v.39
no.4
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pp.417-425
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2006
The purpose of this study were to a) investigate operation of human resource in contract foodservice management company (CFMC), b) identify the staffing indices for the establishment an labor productivity for CFMC, and c) develop standardized model of staffing demand as foodservice's scale in CFMC. The data was collected using FS intra-net system from 138 contract-managed foodservice operations in A CFMC and statistical analysis was completed using the SAS/win package (ver. 8.0) for description analysis, ANOVA, Duncan multiple comparison, pearson correlation analysis, and regression analysis. The types of operation were included factory (45%), small scale operation (26%), office (11%), department store (10%), training institute (4%), and hospital (3%). The distribution of foodservice scale was classified by meal served was as follows; 'less than 500 meals (47%)', 'from 500 to 1500 meals (25%)', 'from 1500 to 2500 meals (17%)', and 'more than 2500 meals (12%)'. There was two types of contract method, fee-contract (53%) and profit-and-loss contract (46%) Some variables were significantly high operation indices such as selling price, food cost, monthly sales, net profit and others were significantly low operation indices such as labor, meal time a day in the small foodservice on meal scale (p<.001). The more foodservice was large, the more human resource was disposed on dietitian, cook, cooking employee altogether (p<.001). Foodservice in A CFMC was divided into 2 groups by 500 meals a day, according to comparative analysis of labor productivity as meal scale per working hour, meal scale a day and operation indices as meal per foodservice employee, meal per cooking employee (p<.001). The regression equation model was developed as 'the number of employees=1.82+0.014 ${\times}$ meal served' in the operation of less than 500 meals, 'the number of employees=9.42+0.013 ${\times}$ meal scale a day -0.94 ${\times}$ meal scale per working hour' in the operation over 500 meal scale using labor productivity indices and operation indices. Therefore, CFMC could be enhanced efficiency of human resource arrangement using the standardized model of staffing demand and would be increased effectiveness of profit.
Sungryong Hong;Arjun Dey;Kyoung-Soo Lee;Alvaro A Orsi;Karl Gebhardt;Mark Vogelsberger;Lars Hernquist;Rui Xue;Intae Jung;Steven L Finklestein;Sarah Tuttle;Michael Boylan-Kolchin
Monthly Notices of the Royal Astronomical Society
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v.483
no.3
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pp.3950-3970
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2019
We investigate the spatial distribution of Ly α-emitting galaxies (LAEs) at z ≈ 2.67, selected from the NOAO Deep Wide-Field Survey, using two-point statistics and topological diagnostics adopted from network science. We measure the clustering length, r0 ≈ 4 h-1 Mpc, and the bias, bLAE = 2.2+0.2-0.1. Fitting the clustering with halo occupation distribution (HOD) models results in two disparate possibilities: (1) where the fraction of central galaxies is <1 per cent in haloes of mass >1012 M⊙ and (2) where the fraction is ≈20 per cent. We refer to these two scenarios as the 'Dusty Core Scenario' for Model#1, since most of the central galaxies in massive haloes are dead in Ly α emission, and the 'Pristine Core Scenario' for Model#2, since the central galaxies are bright in Ly α emission. Traditional two-point statistics cannot distinguish between these disparate models given the current data sets. To overcome this degeneracy, we generate mock catalogues for each HOD model using a high-resolution N-body simulation and adopt a network statistics approach, which provides excellent topological diagnostics for galaxy point distributions. We find three topological anomalies from the spatial distribution of observed LAEs, which are not reproduced by the HOD mocks. We find that Model#2 matches better all network statistics than Model#1, suggesting that the central galaxies in >1012 h-1 M⊙ haloes at z ≈ 2.67 need to be less dusty to be bright as LAEs, potentially implying some replenishing channels of pristine gas such as the cold mode accretion.
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.13
no.4
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pp.192-203
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2011
The CERES-Barley crop simulation model was used to assess the impacts of climate change on the potential yield of winter naked barley in Korea. Fifty six sites over the southern part of the Korean Peninsula were selected to compare the climate change impacts in various climatic conditions. Based on the A1B climate change scenarios of Korea, the present climatological normal (1971-2000) and the three future ones (2011-2040, 2041-2070, and 2071-2100) were considered in this study. The three future normals were divided by three environmental conditions with changes in: (1) temperature only, (2) carbon dioxide concentration only, and (3) both temperature and carbon dioxide concentration. The agreement between the observed and simulated outcomes was reasonable with the coefficient of determination of grain yield to be 0.78. We concluded that the CERES-Barley model was suitable for predicting climate change impacts on the potential yield of winter naked barley. The effect of the increased temperature only with the climate change scenario was negative to the potential yield of winter naked barley, which ranges from -34 to -9% for the three future normals. However, the effect of the elevated carbon dioxide concentration only on the potential yield of winter naked barley was positive, ranging from 6 to 31% for the three future normals. For the elevated conditions of both temperature and carbon dioxide concentration, the potential yields increased by 8, 15, and 13% for the 2011-2040, 2041-2070, and 2071-2100 normals, respectively.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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