As the DeFi market continues to expand, fraudulent activities using smart contracts have also increased. HoneyPot and Ponzi schemes are well-known frauds that exploit smart contracts. While several studies have demonstrated the potential to detect smart contracts implementing these scams, there has been a lack of research focusing on simultaneously detecting both types of fraud. This paper addresses this gap by harnessing artificial intelligence to conduct experiments for the detection of both HoneyPot and Ponzi schemes. The study employs the CNN (Convolutional Neural Network) model, commonly used for malware detection. To effectively utilize CNN, the bytecode of smart contracts is transformed into visual representations. The experimental results showcase a recall rate of 0.89 and an F1 score of 0.85, indicating promising detection capabilities.
In this paper, we consider a model problem arising from a classical planar Heisenberg ferromagnetic spin chain $-{\Delta}u+V(x)u-{\frac{u}{\sqrt{1-u^2}}}{\Delta}{\sqrt{1-u^2}}={\lambda}{\mid}u{\mid}^{p-2}u$, x ∈ ℝN, where 2 ≤ p < 2*, N ≥ 3. By the Ekeland variational principle, the cut off technique, the change of variables and the L∞ estimate, we study the existence of positive solutions. Here, we construct the L∞ estimate of the solution in an entirely different way. Particularly, all the constants in the expression of this estimate are so well known.
Seong-Eon Kim;San-I Kim;Jung-Hyun Park;Seung-Mi Yu;Su-Bin Lee;Jung-Gyu Park
Annual Conference of KIPS
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2024.10a
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pp.1026-1027
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2024
본 연구는 Port MIS 보조 민원 상담 서비스로서 인공지능 모델을 제시한다. RAG 와 파인튜닝을 결합한 모델(RAG + Llama-3-PortMIS-Ko-8B)을 개발함으로써 기존의 FAQ 게시판으로 이루어졌던 민원 상담을 대체할 서비스를 소개한다. 또한, 정확도와 BLUE score 를 통해 Base Model 보다 향상된 답변을 확인할 수 있다.
The object of this study was to evaluate the effects of climatic elements on potato yield and create a model for estimating the potato yield. We used 35 yield data of Sumi variety produced in mulching cultivation from 17 regions over 11 years. According to the results, some climatic elements showed significant level of correlation coefficient with marketable yield of potato. Totally 22 items of climatic elements appeared to be significant. Especially precipitation for 20 days after planting (Prec_1 & 2), relative humidity during 11~20 days after planting (RH_2), precipitation for 20 days before harvest (Prec_9 & 10), sunshine hours during 50~41 days before harvest (SH_6) and 20 days before harvest (SH_9 & 10), and days of rain during 10 days before harvest (DR_10) were highly significant in quadratic regression analysis. 22 items of predicted yield ($Y_i=aX_i{^2}+bX_i+c$) were induced from the 22 items of climatic elements (step 1). The correlations between the predicted yields and marketable yield were stepwised using SPSS, statistical program, and we selected a model (step 2), in which 4 items of independent variables ($Y_i$) were used. Subsequently the $Y_i$ were replaced with the equation in step 1, $aX_i{^2}+bX_i+c$. Finally we derived the model to predict the marketable yield of potato as below. $$Y=-336{\times}DR_-10^2+854{\times}DR_-10-0.422{\times}Prec_-9^2+43.3{\times}Prec_-9\\-0.0414{\times}RH_-2^2+46.2{\times}RH_-2-0.0102{\times}Prec_-2^2-7.00{\times}Prec_-2-10039$$.
The objectives of this study were to analyze structures of fish community and the ecological health using a multi-metric fish model, the Index of Biological Integrity (IBI) in the Backje Weir of Geum River during two periods namely before-the-fishkill ($B_f$) and after-the-fishkill ($A_f$). The total number of fish species observed were 32 and among them 10 species (35%) were Korean endemic species. The exotic species observed were 3 which decreased by 0.4% after-the-fishkill ($A_f$). The dominant species were Opsariichthys uncirostris amurensis (13%) at the Bf period and Squalidus japonicus coreanus (17%) at the Af period in the Backje Weir. At after the fishkill ($A_{f-I}$) total biomass was about 10 times lower than the biomass before-the-fishkill ($B_f$). The biomass of Carassius auratus decreased 98% after-the-fishkill and as time passed by the biomass recovered to nearly 100%. Similar decrease in the biomass occurred in the population of Opsariichthys uncirostris amurensis, while Rhinogobius brunneus population increased. According to the structure analysis of fish community, species richness index, evenness index and species diversity index were high but after-the fishkill, the values of indices decreased. Tolerant species (64%) dominated the fish community, and the sensitive species (2%) were rare, indicating the degradation of the ecosystem. According to analysis of the multi-metric model (IBI), the mean model value of the fish community in Backje Weir was estimated as 17.5 indicating a "fair condition".
Park, Geun-Ae;Ahn, So-Ra;Park, Min-Ji;Kim, Seong-Joon
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.30
no.2B
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pp.121-135
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2010
This study is to assess the effect of potential future climate change on the inflow of agricultural reservoir and its impact to downstream streamflow by reservoir operation for paddy irrigation water supply using the SLURP. Before the future analysis, the SLURP model was calibrated using the 6 years daily streamflow records (1998-200398 and validated using 3 years streamflow data (2004-200698 for a 366.5 $km^2$ watershed including two agricultural reservoirs (Geumgwang8 and Gosam98located in Anseongcheon watershed. The calibration and validation results showed that the model was able to simulate the daily streamflow well considering the reservoir operation for paddy irrigation and flood discharge, with a coefficient of determination and Nash-Sutcliffe efficiency ranging from s 7 to s 9 and 0.5 to s 8 respectively. Then, the future potential climate change impact was assessed using the future wthe fu data was downscaled by nge impFactor method throuih bias-correction, the future land uses wtre predicted by modified CA-Markov technique, and the future ve potentiacovfu information was predicted and considered by the linear regression bpowten mecthly NDVI from NOAA AVHRR ima ps and mecthly mean temperature. The future (2020s, 2050s and 2e 0s) reservoir inflow, the temporal changes of reservoir storaimpand its impact to downstream streamflow watershed wtre analyzed for the A2 and B2 climate change scenarios based on a base year (2005). At an annual temporal scale, the reservoir inflow and storaimpchange oue, anagricultural reservoir wtre projected to big decrease innautumnnunder all possiblmpcombinations of conditions. The future streamflow, soossmoosture and grounwater recharge decreased slightly, whtre as the evapotransporation was projected to increase largely for all possiblmpcombinations of the conditions. At last, this study was analysed contribution of weather, vegetation and land use change to assess which factor biggest impact on agricultural reservoir and stream watershed. As a result, weather change biggest impact on agricultural reservoir inflow, storage, streamflow, evapotranspiration, soil moisture and groundwater recharge.
KIM, Se-Hoon;KIM, Jin-Uk;CHUNG, Jee-Hun;KIM, Seong-Joon
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.22
no.4
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pp.39-58
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2019
This study performed the dam watershed storm runoff modeling using GPM(Global Precipitation Measurement) satellite rain and KIMSTORM2(KIneMatic wave STOrm Runoff Model 2) distributed model. For YongdamDam watershed(930㎢), three heavy rain events of 25th August 2014, 11th September 2017, and 26th June 2018 were selected and tested for 4 cases of spatial rainfalls such as (a) Kriging interpolated data using ground observed data at 7 stations, (b) original GPM data, (c) GPM corrected by CM(Conditional Merging), and GPM corrected by GDA(Geographical Differential Analysis). For the 4 kinds of data(Kriging, GPM, CM-GPM, and GDA-GPM), the KIMSTORM2 was calibrated respectively using the observed flood discharges at 3 water level gauge stations(Cheoncheon, Donghyang, and Yongdam) with parameters of initial soil moisture contents, stream Manning's roughness coefficient, and effective hydraulic conductivity. The total average Nash-Sutcliffe efficiency(NSE) for the 3 events and 3 stations was 0.94, 0.90, 0.94, and 0.94, determination coefficient(R2) was 0.96, 0.92, 0.97 and 0.96, the volume conservation index(VCI) was 1.03, 1.01, 1.03 and 1.02 for Kriging, GPM, CM-GPM, and GDA-GPM applications respectively. The CM-GPM and GDA-GPM showed better results than the original GPM application for peak runoff and runoff volume simulations, and they improved NSE, R2, and VCI results.
KIEE International Transaction on Electrical Machinery and Energy Conversion Systems
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v.5B
no.3
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pp.243-247
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2005
The Different-volume- V-connection transformer is known as an electric power source that can supply 3-phase electric power and single-phase electric power at the same time. Usually, we use two single-phase transformers that have different volumes. In this paper, we propose the use of a 3-phase 5-leg transformer with the different-volume- V-connection. And, we examine the magnetic properties of the 5-leg core model with the different-volume- V-connection. The magnetic properties of cores with the different-volume- V-connection are compared with those with the delta-connection. In order to express the magnetic anisotropy of the core materials and to calculate the iron loss directly, the two-dimensional vector magnetic property is considered with the E&SS modeling in the simulation.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.23
no.3
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pp.231-241
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2017
The purpose of this study was to analyze traffic safety assessments for fishing vessels near the southwest offshore wind farm. This study applied a collision model for safety assessment. It also involved a spatiotemporal analysis of vessels engaged in fishing to identify fishing hotspots around the offshore wind farm. This study used data from fishing vessel location transmission devices gathered over 1 year in 2014. As a result, in September, when the average number of vessels engaged in fishing is high, 62 ships were operating in fishing section 184-6 and 55 ships in section 184-6. In addition, in fishing sections 184-8 and 192-2, where an offshore wind farm was located, there were 55 and 38 ships operating, respectively. As the recovery period for a seaway near wind farm turbines is 55 years, it was determined that safety measures are required in order to reduce collision frequency while allowing fishing vessels to navigate through offshore wind farms. Meanwhile, the return period of Seaway B between the groups of generators considered was 184 years. A safety zone for offshore wind farms should be installed covering a distance of at least 0.3 NM from the boundary of turbines. Then, the collision return period was derived to be close to 100 years. Through this traffic safety assessment, it has been concluded that such measures would help prevent marine accidents.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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