Forecasts of the monthly catches of anchovy in Korea were carried out by the seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) model and spectral analysis. The seasonal ARIMA model is as follows: $$(1-0.431B)(1-B^{12})Z_t=(1-0.882B^{12})e_t$$ where: $Z_t=value$ at month $t;\;B^{p}$ is a backward shift operator, that is, $B^pZ_t=Z_{t-p};$ and $e_t=error$ term at month t, which is to forecast 24 months ahead the anchovy catches in Korea. The prediction error by the Box-Cox transformation on monthly anchovy catches in Korea was less than that by the logarithmic transformation. The equation of the Box-Cox transformation was $Y'=(Y^{0.58}-1)/0.58$. Forecasts of the monthly anchovy catches for $1991\~1992$, which were compared with the actual catches, had an absolute percentage error (APE) range of $1.0\~63.2\%$. Total observed annual catches in 1991 and 1992 were 170,293 M/T and 168,234 M/T respectively, while the predicted catches were 148,201 M/T and 148,834 M/T $(API\;13.0\%\;and\;11.5\%,\;respectively)$. The spectrum analysis of the monthly catches of anchovy showed some dominant fluctuations in the periods of 2.2, 6.1, 10.2 12.0 and 14.7 months. The spectrum analysis was also useful for selecting the ARIMA model.
B2B 전자상거래 시스템은 B2B 거래를 위해 이기종 환경의 시스템들과 각종 정보를 처리하고, 교환해야 한다. 하지만 서로 다른 플랫폼과 서로 다른 문서 구조를 가지고 있으므로 상호 운용성에 어려움이 존재한다. 현재 많은 기업들은 상호운용성의 결여로 인해 시장확장에 어려움을 겪고 있다. 때문에 이를 해결하기 위한 방안으로써 B2B 전자상거래 비즈니스 프로세스 모델간의 상호 변환이 요구된다. 따라서 본 논문은 대표적으로 ebXML, 로제타넷, 웹서비스등 이상 3 가지 프레임워크들간의 상호 운용성을 보장하기 위해 ebXML 환경에서 UML 모델링을 기반으로 하여 B2B 전자상거래 시스템 프로세스 모델간 상호 변환을 위한 아키텍처를 제안한다.
The number of vehicles are rapidly increased as our society is developed. The vehicle recognition has been studied for a while because many people acknowledged it has critical functions to solve the problems of traffic control or vehicle-related crimes. In this paper a novel method is proposed to recognize vehicle models corresponding makers. Vehicles' models are recognized based on the texture parameters from segmented radiator region above a number plate. A three-layer neural network was built and trained with the texture features for recognition. The proposed method shows $93.7\%$ of recognition rate and $99.7\%$ of specificity for vehicles' model.
This study was conducted to investigate the applicability of true model theory in a powered lugged wheel-soil system and to examine the possibility of using principles of similitude in investigating the dimensions of soil parameters pertinent to a powered lugged wheel-soil system concerning the sinkage prediction. The following conclusions were derived from the study; 1) The sinkage of prototype wheels proved to be predicted by those of the model wheels for the range of the dynamic weight tested. 2) A conditional equation which can be used for the prediction of sinkage of prototype by model test was derived as $n_f=n{_\ell}{^{-b}}$. The range of the numerical value of b, which is the exponent on the length dimension of the soil property ${\alpha}$, was found to be -1.48~-2.54. 3) Considering a relatively wide variation of b values, it was concluded that there are several soil properties which are pertinent to the powered lugged-wheel soil system concerning the sinkage prediction.
The spread of satellite image increases various services using it. Especially, 3D visualization services of the whole earth such as $Google\;Earth^{TM}$ and $Virtual\;Earth^{TM}$ or 3D GIS services for several cities provide realistic geometry information of buildings and terrain of wide areas. These service can be used in the various fields such as urban planning, improvement of roads, entertainment, military simulation and emergency response. The research about extracting the building and terrain information effectively from the high-resolution satellite image is required. In this paper, presents a system for effective extraction of the building model from a single high-resolution satellite image, after examine requirements for building model extraction. The proposed system utilizes geometric features of satellite image and the geometric relationship among the building, the shadow of the building, the positions of the sun and the satellite to minimize user interaction. Finally, after extracting the 3D building, the fact that effective extraction of the model from single high-resolution satellite will be show.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.53
no.5
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pp.3-12
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2016
Recently, the study on 5G mobile communication systems using the millimeter-wave frequency band have been actively promoted and the importance of compensation of the nonlinearity of power amplifier caused by the characteristics of millimeter-wave frequency propagation attenuation is increasing. In the paper, we propose a piecewise polynomial model based on subdivision coefficient which are characteristics of power amplifier separated linear section and a non-linear section. In addition, the structure of digital predistortion based on the proposed model and direct learning method are proposed to implement a digital predistortion. To verify the proposed model, digital predistortion based on the proposed model and direct learning method for 60 GHz power amplifier using LTE signal implemented in the FPGA. And the hardware test bench measured performance and complexity. The proposed model achieves 3.3 dB gain over the single polynomial model in terms of the ACLR and reduces 7.5 percent in terms of the complexity.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.27
no.7
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pp.770-777
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2003
This paper proposes a geometrical method for generating and draping the skirt 3D models. The method constructs a 3D basic skirt model using a truncated elliptical cone and generates the various skirt 3D models by controlling the elliptical cone. The B-Spline approximates the 3D drapes which change variously according to the angles and the textiles of the skirts. The mapping sources consist of the textile textures and the skirt 2D model. The 2D models are obtained by mapping the 3D skirt models to the 2D plane. The mapping sources allow us to map the textiles to the 3D skirts. We make the real skirts for the 6 kinds of angles and textiles. and investigate the data of their drape appearances. The investigated data are applied to the virtual skirts. Appearances of the virtual skirts are similar to those of the real.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.39B
no.12
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pp.864-869
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2014
In this paper, we propose an OFDM system with a pre-equalizer which pre-distorting a transmission signal to compensate for the degradation of the system by the intersymbol interference and multi-path fading at the high-speed multimedia communications. We model an OFDM system by using C language, a simulation was performed. As a result, there was a performance of BER is about 7dB at $10^{-3}$, improved to $10^{-4}$ on the MMSE property also $10^{-3}$.
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.51
no.2
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pp.35-41
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2009
The impacts of climate change on paddy irrigation requirements for Nakdong river basin in Korea have been analyzed. The HadCM3 model outputs for SRES A2 and B2 scenarios and International Water Management Institute $10'{\times}10'$ pixels observed data were used with kriging method. Maps showing the predicted spatial variations of changes in climate parameters and paddy irrigation requirements have been produced using the GIS. The results showed that the average growing season temperature was projected to increase by $2.2^{\circ}C$ (2050s A2), $0.0^{\circ}C$ (2050s B2), $3.7^{\circ}C$ (2080s A2) and $2.9^{\circ}C$ (2080s B2) from the baseline (1961-1990) value of $21{\circ}C$. The average growing season rainfall was projected to increase by 15.2% (2050s A2), 24.2% (2050s B2), 41.4% (2080s A2) and 16.7% (2080s B2) from the baseline value of 900 mm. Average volumetric irrigation demands were projected to decrease by 3.7% (2050s A2), 7.0% (2050s B2), 10.2% (2080s A2) and 1.4% (2080s B2) from the baseline value of $1.25{\times}10^9\;m^3$. These results can be used for the agricultural water resources development planning in the Nakdong river basin for the future.
A double diffusion technique is developed to enhance the effective mode index of optical waveguides in $LiTaO_3$. It consists of Zn diffusion from the vapor phase at relatively low temperatures (750->$800^{\circ}C$), into waveguides initially produced by Ti indiffusion at higher temperature (1150->$1200^{\circ}C$). Both X- and Z-cut substrates are investigated. A model that combines profiles of both diffusion is formulated to calculate the expected effective index values for planar waveguides. Good agreement is found between experimental results and model predictions which assume that the initial Ti profile is not affected by the lower temperature Zn diffusion. Effective index enhancements as high as 0.005 and 0.003 are obtained by this method for the fundamental extraordinary and ordinary modes, respectively.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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