Korea has been entering the ageing society as the population of age over 65 shared over 7% since the year 2000. The ageing society needs to have transportation facility considering elderly people's travel behavior. This study aims to understand the elderly people's travel behavior using recent data in Korea. The activity schedule approach begins with travel outcomes are part of an activitv scheduling decision. For tho?e approach. used discrete choice models (especially. Nested Logit Model) to address the basic modeling problem capturing decision interaction among the many choice dimensions of the immense activity schedule choice set The day activity schedule is viewed as a sot of tours and at-home activity episodes tied togather with overarching day activity pattern using the Seoul Metropolitan Area Transportation Survey data, which was conducted in June, 2002. Decisions about a specific tour in the schedule are conditioned by the choice of day activity pattern. The day activity scheduling model estimated in this study consists of tours interrelated in a day activity pattern. The day activity pattern model represents the basic decision of activity participation and priorities and places each activity in a configuration of tours and at-home episodes. Each pattern alternative is defined by the primary activity of the day, whether the primary activity occurs at home or away, and the type of tour for the primary activity. In travel mode choice of the elderly and non-workers, especially, travel cost was found to be important in understanding interpersonal variations in mode choice behavior though, travel time was found to be less important factor in choosing travel mode. In addition, although, generally, the elderly was likely to choose transit mode, private mode was preferred for the elderly over 75 years old owing to weakened physical health for such things as going up and down of stairs. Therefore. as entering the ageing society, transit mode should be invested heavily in transportation facility Planning tor improving elderly transportation service. Although the model has not yet been validated in before-and-after prediction studies. this study gives strong evidence of its behavioral soundness, current practicality. and potential for improving reliability of transportation Projects superior to those of the best existing systems in Korea.
Travel is a factor that stimulates the vitality of the urban and is widely used as an indicator of sustainable growth of the region. In Korea, however, no studies has been made to predict changes in traffic and calculate the accessibility of the region by comprehensively considering the socio-economic conditions of the travelers. The purpose of this study is to classify commuters according to the household income and to analyse the traffic characteristics of each class. The analysis results are aggregated into two. First, the analysis of study found different transport characteristics for different income classes. This is the result that underpins the argument of a previous study that suggested that a discriminatory approach is necessary for each income in determining the accessibility of the region. Second, this study calculated utility values differently for each income class based on the transit time and cost required between each zone. Through these measures, transport characteristics were analyzed by income class using indicators that considered transportation infrastructure, and socio-economic conditions of the travelers. This study is meaningful in that it provided the basis for calculating the accessibility that could take into account the activities of the housing consumers in establishing domestic housing policies.
The introduction of high speed railway system a significant impact on the conventional inter-urban transport systems by inducing a significant traffic from the existing modes as well as generating a new traffic. It is also closely related to intra-urban transport systems as the inter-urban traffic has its origin and destination in a city. In the context of mode choice, for high speed transport systems, it has been argued that the accessibility is the most important attribute conceived by users. Thus this study attempts to analysis the importance of the accessibility for the planned high speed railway systems particularly with respect to the location of Busan Station. For this Stated-Preference approach, which is considered appropriate for such study, is adopted, and disaggregate binary logit models for mode choice between the high speed railway and air service in Busan-Seoul corridor are developed. The elasticities for cost and service variables are also derived. The results disclose that cost is the most important which is inconsistent with most previous studies ; accessibility has considerable impact on the choice ; and frequency however has a little impacts. Concerning location of the high speed railway station the results suggest that the longer the access distance is, the more important the accessibility is. This implies that the connection of reliable access transport services such as underground are essential between the terminal and urban center.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.19
no.2
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pp.559-568
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2008
This paper analyzes Korean residential tenure choice for house which is the most important in Korean households' assets. Data used in the analysis is the data of Korean Labor and Income Panel Study for the period from 1998 to 2006 and with 2341 households. In this paper, a household chooses a housing tenure mode, either by renting or by owing house. We use a mixed-logit panel model as an estimation model to take into consideration household's heteroscedasticity of preference in tenure choice. It turns out that the heteroscedasticity is significant in households' tenure choice behavior, implying that Korean housing policy emphasizing supply side should consider the demand side.
This study aims to assess the potential competition among road, rail, and coastal transport under various scenarios concerning the future inland container transport systems in Pusan-KyungIn corridor. For this SP approaches are adopted to collect data from shippers and carriers, and multinomial logit models are estimated at disaggragate level. The results of the analysis indicate that the SP data are reliable, and that the mode choice models estimated are valid. The results also indicate that the most effective policy to divert the freight volume from road to other modes is to reduce freight rates for the railway, and is to transport time for the coastal water with improved reliability.
The network equilibrium theory is to estimate the travel choices on a transportation network when the resulting travel times and costs are one basis for the choices. Increasing use of this principle on travel assignment problem lead to develop the combined choice models including not only travel options such as mode and route, but location options like trip distribution problems. This paper, first, reviews earlier developments of variable demand network equilibrium models, combined modeles of trip distribution and assignment, and entropy constrained combined models. Then various model structures of combining travel choice models based on network equilibrium theory and entropy constraints are discussed.
This study is carried out for understanding mode choice behavior of shippers and introducing ideal mode share between rail and truck in Korea. The model type is individual behavioral model and the input data type is stated preference (SP) data. SP data was prepared by design of experiments. The explanatory variables in models are transport time, transport cost and service level. The research result shows that it is more effective to reduce transport cost rather than to implement other strategies. For container, reducing transport cost and transport time and increasing service level simultaneously can strengthen the competitiveness of rail over truck transportation. On the other hand, for bulk freight such as cement and steel, it is better to reduce the transport cost than to do other attributes.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.19
no.3
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pp.75-89
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2020
This study was conducted to investigate researches related to tourism transport conducted in Korea and to discover new complementary research projects based on this. Forty cases were reflected in the study, including 28 academic papers and 12 policy studies. Based on the characteristics of tourism transport and cases of prior research, this study divided the field of tourism transport research into three ranges: traffic mode choice for tourism, information for tourist traffic and support policy for tourist traffic etc. In particular, mode choice for tourist traffic was divided into four sub-ranges, reflecting the importance of tourist traffic and the weight of research cases. As a result of the study, it was found that there were not many cases of research on tourism transport, and the research cases were concentrated on the mode choice for tourist traffic. To complement this, this study proposed 10 new research projects in 3 ranges. This is a result of reflecting changes in tourist demand and tourism trends. In addition, a new research field was proposed to seek the connection between transport facilities supply and tourist demand.
A dynamic transportation management should be applied specially in AM peak because AM peak is more critical than PM peak in traffic volume and demand. AM peak trip can be characterized by commuting and schooling. which have the high level of usage on public transportation, and constraint on arrival time. So transportation management applied in AM peak could deal with a mode choice and an arrival time constrain. Researchers were involved in the dynamic transportation assignment models for management of congested traffic network. But, there were no models which considered a mode choice and an arrival time constrain should be included in management of AM peak. So there are limits to use exist models to control and analyze AM peak traffic. In this study, it is proposed the combined dynamic transportation model, considering a mode choice and the start time selection with arrival time constrains, based on Ran and Boyce's model. The proposed model is verified the compatibility by applying to the newly designed time space expanded network. The result shows that proposed model consistent with dynamic user optimal travel pattern. From this we certificate the applicability of the proposed model to control and analyze AM peak traffic.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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