Traditional computer simulation uses only traditional input and output devices. With the recent emergence of haptic techniques, which can give users kinetic and tactile feedback, the field of computer simulation is diversifying. In particular, as the virtual-reality-based surgical simulation has been recognized as an effective training tool in medical education, the practical virtual simulation of surgery becomes a stimulating new research area. The surgical simulation framework should represent the realistic properties of human organ for the high immersion of a user interaction with a virtual object. The framework should make proper both haptic and visual feedback for high immersed virtual environment. However, one model may not be suitable to simulate both haptic and visual feedback because the perceptive channels of two feedbacks are different from each other and the system requirements are also different. Therefore, we separated two models to simulate haptic and visual feedback independently but at the same time. We propose an adaptive mass-spring method as a multi-modal simulation technique to synchronize those two separated models and present a framework for a dual model of simulation that can realistically simulate the behavior of the soft, pliable human body, along with haptic feedback from the user's interaction.
Kim, Yu-Gyeong;Kwon, Tae-Hoon;Jeong, Yeong-Jin;Kim, Hong-Tae;Kim, Young-Joong
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.37
no.5
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pp.715-722
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2013
Gas insulated switchgear is large-sized electric equipment for providing a reliable supply of electric power. Recently, seismic tests of electric equipment using a shaking table have been mandated because seismic performance has become an increasingly important issue. However, basic analysis methods continue to be used because some electric equipment is too large for shaking table facilities. Thus, a reliable analysis method should be developed for large-scale electric equipment. This study aims to evaluate the seismic qualification of a 245kV GIS in accordance with IEEE-693 and to validate the analysis method by comparing it with test results. Both the test and the analysis showed that the 245kV GIS has proper seismic safety. Furthermore, the differences between the analysis and the test results are less than 10% for an accurately given mass, stiffness, and input acceleration. It is expected that this study can be used for the seismic qualification of large-scale electrical structures.
Seo, Hwanseok;Park, Donghwan;Yim, Jongsu;Lee, Jungsoo
Journal of Korean Society of Forest Science
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v.101
no.4
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pp.547-557
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2012
This study purposed to estimate the forest biomass using k-Nearest Neighbor (k-NN) algorithm. Multiple data sources were used for the analysis such as forest type map, field survey data and Landsat TM data. The accuracy of forest biomass was evaluated with the forest stratification, horizontal reference area (HRA) and spatial filtering. Forests were divided into 3 types such as conifers, broadleaved, and Korean pine (Pinus koriansis) forests. The applied radii of HRA were 4 km, 5 km and 10 km, respectively. The estimated biomass and mean bias for conifers forest was 222 t/ha and 1.8 t/ha when the value of k=8, the radius of HRA was 4 km, and $5{\times}5$ modal was filtered. The estimated forest biomass of Korean pine was 245 t/ha when the value of k=8, the radius of HRA was 4km. The estimated mean biomass and mean bias for broadleaved forests were 251 t/ha and -1.6 t/ha, respectively, when the value of k=6, the radius of HRA was 10 km. The estimated total forest biomass by k-NN method was 799,000t and 237 t/ha. The estimated mean biomass by ${\kappa}NN$method was about 1t/ha more than that of filed survey data.
Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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v.20
no.2
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pp.138-149
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2000
Various modeling techniques for ultrasonic wave propagation and scattering problems in finite solid media are presented. Elastodynamic boundary value problems in inhomogeneous multi-layered plate-like structures are set up for modal analysis of guided wave propagation and numerically solved to obtain dispersion curves which show propagation characteristics of guided waves. As a powerful modeling tool to overcome such numerical difficulties in wave scattering problems as the geometrical complexity and mode conversion, the Boundary Element Method(BEM) is introduced and is combined with the normal mode expansion technique to develop the hybrid BEM, an efficient technique for modeling multi mode conversion of guided wave scattering problems. Time dependent wave forms are obtained through the inverse Fourier transformation of the numerical solutions in the frequency domain. 3D BEM program development is underway to model more practical ultrasonic wave signals. Some encouraging numerical results have recently been obtained in comparison with the analytical solutions for wave propagation in a bar subjected to time harmonic longitudinal excitation. It is expected that the presented modeling techniques for elastic wave propagation and scattering can be applied to establish quantitative nondestructive evaluation techniques in various ways.
If one identifies the detailed distribution of pressure and axial velocity at a source plane, the position and strength of major noise sources can be known, and the propagation characteristics in axial direction can be well understood to be used for the low noise design. Conventional techniques are usually limited in considering the constant source characteristics specified on the whole source surface; then, the source activity cannot be known in detail. In this work, a method to estimate the pressure and velocity field distribution on the source surface with high spatial resolution is studied. The matrix formulation including the evanescent modes is given, and the nearfield measurement method is proposed. Validation experiment is conducted on a wide duct system, at which a part of the source plane is excited by an acoustic driver in the absence of airflow. Increasing the number of evanescent modes, the prediction of pressure spectrum becomes further precise, and it has less than -25 dB error with 26 converged evanescent modes within the Helmholtz number range of interest. By using the converged modal amplitudes, the source parameter distribution is restored, and the position of the driver is clearly identified at kR = 1. By applying the regularization technique to the restored result, the unphysical minor peaks at the source plane can be effectively suppressed with the filtering of the over-estimated pure radial modes.
Park, Eun-Churn;Lee, Sung-Kyung;Min, Kyung-Won;Chun, Lan;Kang, Kyung-Soo;Lee, Sang-Hyun
Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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v.20
no.6
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pp.769-778
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2007
In this paper, excitation systems using linear mass shaker (LMS) and active tuned mass damper (ATMD) are presented in order to simulate the wind induced responses of a building structure. The actuator force for the excitation systems is calculated by using the inverse transfer function of a target structural response to the actuator. Filter and envelop function are used such that the error between the wind and actuator induced responses is minimized by preventing the actuator from exciting unexpected modal response and initial transient response. The analyses results from a 76-story benchmark building problem in which wind load obtained by wind tunnel test is given, indicate that the excitation system installed at a specific floor can approximately embody the structural responses induced by the wind load applied to each floor of the structure. The excitation system designed by the proposed method can be effectively used for evaluating the wind response characteristics of a practical building structure and for obtaining an accurate analytical model of the building under wind load.
Inversion of multi-mode surface-wave phase velocity for shallow engineering site investigation has received much attention in recent years. A sensitivity analysis and inversion of both synthetic and field data demonstrates the greater effectiveness of this method over employing the fundamental mode alone. Perturbation of thickness and shear-wave velocity parameters in multi-modal Rayleigh wave phase velocities revealed that the sensitivities of higher modes: (a) concentrate in different frequency bands, and (b) are greater than the fundamental mode for deeper parameters. These observations suggest that multi-mode phase velocity inversion can provide better parameter discrimination and imaging of deep structure, especially with a velocity reversal, than can inversion of fundamental mode data alone. An inversion of the theoretical phase velocities in a model with a low velocity layer at 20 m depth can only image the soft layer when the first higher mode is incorporated. This is especially important when the lowest measurable frequency is only 6 Hz. Field tests were conducted at sites surveyed by borehole and PS logging. At the first site, an array microtremor survey, often used for deep geological surveying in Japan, was used to survey the soil down to 35 m depth. At the second site, linear multichannel spreads with a sledgehammer source were recorded, for an investigation down to 12 m depth. The f-k power spectrum method was applied for dispersion analysis, and velocities up to the second higher mode were observed in each test. The multi-mode inversion results agree well with PS logs, but models estimated from the fundamental mode alone show f large underestimation of the depth to shallow soft layers below artificial fill.
The optical character recognition (OCR) is a technique to extract and recognize texts from images. It is an important preprocessing step in data analysis since most actual text information is embedded in images. Many OCR engines have high recognition accuracy for images where texts are clearly separable from background, such as white background and black lettering. However, they have low recognition accuracy for images where texts are not easily separable from complex background. To improve this low accuracy problem with complex images, it is necessary to transform the input image to make texts more noticeable. In this paper, we propose a method to segment an input image into text lines to enable OCR engines to recognize each line more efficiently, and to determine the final output by comparing the recognition rates of CLAHE module and Two-step module which distinguish texts from background regions based on image processing techniques. Through thorough experiments comparing with well-known OCR engines, Tesseract and Abbyy, we show that our proposed method have the best recognition accuracy with complex background images.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.29
no.1A
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pp.61-73
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2009
In this paper, hybrid health monitoring techniques using acceleration-impedance features are newly proposed to detect two damage-type in steel plate-girder bridges, which are girder's stiffness-loss and support perturbation. The hybrid techniques mainly consists of three sequential phases: 1) to alarm the occurrence of damage in global manner, 2) to classify the alarmed damage into subsystems of the structure, and 3) to estimate the classified damage in detail using methods suitable for the subsystems. In the first phase, the global occurrence of damage is alarmed by monitoring changes in acceleration features. In the second phase, the alarmed damage is classified into subsystems by recognizing patterns of impedance features. In the final phase, the location and the extent of damage are estimated by using modal strain energy-based damage index method and root mean square deviation (RMSD) method. The feasibility of the proposed hybrid technique is evaluated on a laboratory-scaled steel plate-girder bridge model for which hybrid acceleration-impedance signatures were measured for several damage scenarios. Also, the effect of temperature on the accuracy of the impedance-based damage monitoring results are experimentally examined from combined scenarios of support damage cases and temperature changes.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.7
no.3
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pp.1-14
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2008
Mass transit information should contribute many benefits to users. Especially transportation information technology is developing highly with information technology in Korea recently. Hereafter it is expected to provide customized transportation information to users individually with the advent of ubiquitous age in earnest. This public transportation information service can be realized by path finding algorithms in public transportation networks including travel and transfer attributes. In this research, multi objectives such as travel time, transfer time, and number of transfer and so on are constructed with the primary facts influencing users. Moreover, the method reducing user's path finding alternatives arbitrarily is proposed by selecting the best alternative which provides maximum utility to users among non dominated paths. Therefore, the ultimate goal of this study proposes a multi objective shortest paths finding algorithm which can take into account multiple user classes in a transit network with multiple travel modes. The proposed algorithm is demonstrated based on the two case studies - a small toy network and the large-scaled Seoul Metropolitan subway network.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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