KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.11
no.8
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pp.3889-3903
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2017
Fast and accurate localization of randomly deployed nodes is required by many applications in wireless sensor networks (WSNs). However, mobile nodes localization in WSNs is more difficult than static nodes localization since the nodes mobility brings more data. In this paper, we propose a Range-based Monte Carlo Box (RMCB) algorithm, which builds upon the Monte Carlo Localization Boxed (MCB) algorithm to improve the localization accuracy. This algorithm utilizes Received Signal Strength Indication (RSSI) ranging technique to build a sample box and adds a preset error coefficient in sampling and filtering phase to increase the success rate of sampling and accuracy of valid samples. Moreover, simplified Particle Swarm Optimization (sPSO) algorithm is introduced to generate new samples and avoid constantly repeated sampling and filtering process. Simulation results denote that our proposed RMCB algorithm can reduce the location error by 24%, 14% and 14% on average compared to MCB, Range-based Monte Carlo Localization (RMCL) and RSSI Motion Prediction MCB (RMMCB) algorithm respectively and are suitable for high precision required positioning scenes.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.24
no.10
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pp.125-134
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2024
Mobile Ad hoc Network (MANET) is a self organizing network in which a group of wireless nodes communicate among themselves without requiring any centralized infrastructure. This important characteristic of mobile ad hoc networks allows the hassle free set up of the network for communications in different emergency situations such as battlefield and natural disaster zones. Multi hop communication in MANET is achieved only by the cooperation of nodes in forwarding data packets. This feature of MANET is largely exploited to launch a security attack called black hole attack. In this paper we propose a light weight non cryptographic solution to defend the network from black hole attack and enables communication even in the presence of the attack. In this scheme, by analyzing only the control packets used for routing in the network, the nodes identify the presence of black hole attack. Based on the collective judgment by the participating nodes in the routing path, a secure route free of black hole nodes is selected for communication by the host. Simulation results validate and ensure the effectiveness of the proposed solution in the presence of attack.
Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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2007.02a
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pp.26-31
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2007
An ad hoc network is a collection of mobile nodes without any Infrastructure. However, ad hoc networks are vulnerable to attacks such as routing disruption and resource consumption; thus, routing protocol security is needed This paper proposes a secure and efficient routing protocol for mobile ad hoc networks, where only one-way hash function are used to authenticate nodes in the ROUTE REQUEST, while additional public-key cryptography is used to guard against active attackers disguising a node in the ROUTE REPLY.
MANET(Mobile Ad Hoc NETwork) is a collection of mobile nodes that are free to move and organize themselves in an arbitrary manner without any fixed infrastructures. These mobile nodes are connected by wireless links and act as routers for all other nodes in the network. As a router each node in MANET consumes its batteries when forwarding a message, and the selection of the best path to minimize the total power needed to route packets is needed to maximize the lifetime of all nodes. In this paper, we propose a routing protocol considering the remaining battery capacity of nodes in the routing paths. The proposed scheme prevents the battery of each node from being overused and increases the lifetime of the network.
The MANET has many problems in security despite of its many advantages such as supporting the mobility of nodes, independence of the fixed infrastructure, and quick network establishment. In particular, in establishing security, the traditional certification service has many difficult problems in applying to the MANET because of its safety, expandability, and availability. In this paper, a secure and effective distributed certification service method was proposed using the Secret Sharing scheme and the Threshold Digital Signature scheme in providing certification services in the MANET. In the proposed distributed certification service, certain nodes of relatively high safety among the mobile nodes consisting of the MANET, were set as privileged nodes, from which the process of issuing a certification started. The proposed scheme solved problem that the whole network security would be damaged by the intrusion to one node in the Centralized Architecture and the Hierarchical Architecture. And it decreased the risk of the exposure of the personal keys also in the Fully Distributed Architecture as the number of the nodes containing the partial confidential information of personal keys decreased. By the network simulation, the features and availability of the proposed scheme was evaluated and the relation between the system parameters was analyzed.
Existing routing protocols for mobile ad hoc networks (MANETs) have assumed that all nodes voluntarily participate in forwarding others' packets. In the case when a MANET consists of nodes belonging to multiple organizations, mobile nodes may deliberately avoid packet forwarding to save their own energy, resulting in network performance degradation. In this paper, to make nodes volunteer in packet forwarding, a credit payment scheme called Protocol-Independent Fairness Algorithm (PIFA) is proposed. PIFA can be utilized irrespective of the type of basic routing protocols, while previous methods are compatible only with source routing mechanisms like DSR. According to simulation results, we can know that PIFA can prevent network performance degradation by inducing selfish nodes to participate in packet forwarding.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.25
no.8
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pp.1082-1087
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2021
In MANET(mobile ad hoc network), Mobility models vary according to the application-specific goals. The most widely used Random WayPoint Mobility Model(RWPMM) is advantageous because it is simple and easy to implement, but the random characteristic of nodes' movement is not enough to express the mobile characteristics of the entire sensor nodes' movements. The random mobility model is insufficient to express the inherent movement characteristics of the entire sensor nodes' movements. In the proposed Stochastic mobility model, To express the overall nodes movement characteristics of the network, the moving nodes are treated as random variables having a specific probability distribution characteristic. The proposed Stochastic mobility model is more stable and energy-efficient than the existing random mobility model applies to the routing protocol to ensure improved performances in terms of energy efficiency.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.14
no.1
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pp.117-125
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2009
In hybrid wireless networks, a mobile node in MANET can communicate with other mobile nodes as well as nodes in the Internet. Hybrid mobile networks help to expand the application domains of MANET from limited areas, such as military applications to more diverse and general application areas. Previous routing protocols in hybrid wireless networks have not taken advantage of location information of nodes in a network. By using location information of nodes, a routing protocol can reduce the overhead of control messages for efficient network operations. This paper proposes a routing protocol for hybrid mobile networks, called Location-aided AODV+ (LAp) that is based on ADOV+ and takes advantage of node's location information. Performance evaluation shows that LAp performs better than ADOV+ when there are a sufficient number of nodes in a network for route establishments.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.11
no.7
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pp.3480-3500
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2017
Accurate locating for the mobile target remains a challenge in various applications of wireless sensor networks (WSNs). Unfortunately, most of the typical localization algorithms perform well only in the WSN with densely distributed sensor nodes. The non-localizable problem is prone to happening when a target moves into the WSN with sparsely distributed sensor nodes. To solve this problem, we propose a collaborative and predictive localization algorithm (CPLA). The Gaussian mixture model (GMM) is introduced to predict the posterior trajectory for a mobile target by training its prior trajectory. In addition, the collaborative and predictive schemes are designed to solve the non-localizable problems in the two-anchor nodes locating, one-anchor node locating and non-anchor node locating situations. Simulation results prove that the CPLA exhibits higher localization accuracy than other tested predictive localization algorithms either in the WSN with sparsely distributed sensor nodes or in the WSN with densely distributed sensor nodes.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.10
no.5
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pp.2029-2046
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2016
Energy consumption is an important index in mobile ad hoc networks. Data packet transmission increases among nodes, particularly in big data communication. However, nodes may be unable to transmit data packets because of energy over-consumption. Consequently, information may be lost and network communication may block. While opportunistic network is a kind of mobile ad hoc networks, researchers do not focus on energy consumption in opportunistic network communication. This study proposed an effective sensor energy supply scheme that can be applied in opportunistic networks. This scheme considers nodes sensor requests and communication model. In this scheme, nodes do not only accomplish energy supply in communication, but also extend communication time in opportunistic networks. Compared with the Spray and Wait algorithm and the Binary Spray and Wait algorithm in simulations, the proposed scheme extends communication time, increases data packet transmission, and accomplishes energy supply among nodes.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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