Making good predictions about the outcome of one's actions would seem to be essential in the context of social interaction and decision-making. This paper proposes a computational model for learning articulated motion patterns for action recognition, which mimics biological-inspired visual perception processing of human brain. Developed model of cortical architecture for the unsupervised learning of motion sequence, builds upon neurophysiological knowledge about the cortical sites such as IT, MT, STS and specific neuronal representation which contribute to articulated motion perception. Experiments show how the model automatically selects significant motion patterns as well as meaningful static snapshot categories from continuous video input. Such key poses correspond to articulated postures which are utilized in probing the trained network to impose implied motion perception from static views. We also present how sequence selective representations are learned in STS by fusing snapshot and motion input and how learned feedback connections enable making predictions about future input sequence. Network simulations demonstrate the computational capacity of the proposed model for motion recognition.
Purpose: This qualitative study aimed to develop a substantive theory of the process of adaptation to motherhood in Central Asian-Korean immigrants to Korea. Methods: Individual, in-depth interviews were conducted from July to September 2017, with 18 women who emigrated of Korean ethnicity from Central Asia to Korea, and took care of their baby for at least a year after their first delivery in Korea. The interviews were audio-recorded and transcribed verbatim. Data from the transcriptions were analyzed through Strauss and Corbin's grounded theory method, and data analysis was conducted simultaneously with data collection. Results: As a result of categorizing the interview data through the process of open coding, 10 categories, with 31 subcategories and 102 concepts were drawn, and "growth as a Central Asian-Korean mother in an unfamiliar, historical hometown" was found to be the core category of the process of adaptation to motherhood in Central Asian-Korean immigrants to Korea. Conclusion: A characteristic of the process of adaptation to motherhood in Central Asian-Korean immigrants to Korea, drawn from this study, is that it differs according to the level of initiative to carry out interaction strategies, and the use of various supportive social resources. The findings indicate the need for Medicare eligibility adjustment for antenatal care, the extension of the visa renewal period during childbirth, the development of web- or mobile application-based educational programs in Russian language, and the establishment of integrated visiting healthcare services, community service resources, and policy support to enable these women to utilize various supportive social resources.
Kim, Young-Gi;Ryu, Geon-Hee;Hwang, Eui-Song;Lee, Byeong-Ho;Yoo, Jeong-Ki
Journal of Convergence for Information Technology
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v.10
no.4
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pp.1-10
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2020
The performance of the personalized product recommendation system for offline shopping malls is poor compared with the one using online environment information since it is difficult to obtain visitors' characteristic information. In this paper, a mobile robot platform is suggested capable of recommending personalized advertisement using customers' sex and age information provided by Face API of MS Azure Cloud service. The performance of the developed robot is verified through locomotion experiments, and the performance of API used for our robot is tested using sampled images from open Asian FAce Dataset (AFAD). The developed robot could be effective in marketing by providing personalized advertisements at offline shopping malls.
This study was accomplished to examine the relationship between the videogame player's perceived congruity and intention to game use, and to investigate the mediating effect of emotion as the psychological factor. Games for the research subject are confined to single player games on console or PC not online or mobile games to rule out human interaction. The results proposed that self and functional congruity have positive impact on intention to game use, and emotion is in the mediating effect of these relationships. Based on the results of the analysis, game producers have some implications for the game which is appropriate for the quality, the gamer's image, and the emotional aspect.
As mobile shopping has increased in the new media age, fashion consumers' decision making and product consumption processes have changed. The volume of consumer-driven information has expanded since media and social networking sites have enabled consumers to share information they obtain. The purpose of this study was to determine the factors affecting information searching strategies and information sharing about fashion products. An online survey collected data from 466 respondents, relating to the influence of product price level and consumer SNS commitment level on information search and information sharing. Experimental design of three product price level and two consumer SNS commitment level was used. Analysis of the data identified factors in fashion information searching as ongoing searching, prepurchase web portal information search, and prepurchase marketing information search. For low-price fashion products, prepurchase product-detail influenced intention to share information. For mid-priced products, ongoing search significantly affected intention to share information. Both ongoing search and prepurchase marketing information search showed significant effects for high-price products. Consumers who are more committed to SNS engaged in significantly more searching in all aspects of information search factors. Significant interaction effect was detected for consumer SNS commitment level and product price level. When consumers with low consumer SNS commitment search for information on lower-priced fashion products, they are less likely do a prepurchase web portal information search.
Mobile's health care and diagnostic capabilities are accepted as the most innovative sectors, and the combination with wearable device is being predicted as the future's most promising industries. However, the level of consumer acceptance and utilization is still insufficient compared to the development of technology. This study explores the use intention of wearable device based on previous studies about health apps. In particular, health-related use efficacy of the app, app use intention and app satisfaction are analyzed through a structural equation model. The use of health-related apps revealed that there is a statistically significant relationship with the use of the wearable device. The results suggest that the importance of app use efficacy, satisfaction, apps use should be considered for the successful diffusion of wearable health devices.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.17
no.2
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pp.75-82
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2017
In this paper, we consider social network analysis that focuses on community detection. Social networks embed community structure characteristics, i.e., a society can be partitioned into many social groups of individuals, with dense intra-group connections and much sparser inter-group connections. Exploring the community structure allows predicting as well as understanding individual's behaviors and interactions between people. In this paper, based on the interaction information extracted from a real-life Bluetooth contacts, we aim to reveal the social groups in a society of mobile carriers. Focusing on estimating the closeness of relationships between network entities through different similarity measurement methods, we introduce the clustering scheme to determine the underlying social structure. To evaluate our community detection method, we present the evaluation mechanism based on the basic properties of friendship.
Currently many people are awfully concerned about smart device in domestic and foreign mobile market. The need of smart device has been rapidly increased. Unlike a feature phone smart devices provide us with an intuitive interface which is easy to control. They are enable to smoothly interact between user and device. Though higher market outlook, there is a lack of empirical research on user interface in touch screen based on smart device. In this paper, we propose the touch interface conceptual model concentrating on user based on the result of previous research. Materials of this research are three kinds of smart devices which are currently released. Through expert's depth interview and observation of user, user's cognitive actions in smart device are defined. Since the method of the touch interface which is suitable for the action has been derived, we have proposed the conceptual model of user's cognitive action. This research imply to offer the excellent design guideline in order to implement touch interface to optimize user experience in touch screen based on smart device to release in the future.
In this study, we propose the application of exhibition contents using virtual environment technology in exhibition space. Research on the virtual environment is continuing. Particularly, research on virtual reality technology is one of the most active research fields. As researches and developments of augmented reality technologies have been carried out with the spread of smart phones, researches on virtual reality technologies have also made a lot of progress with emphasis on games and interactivity. Especially, development of hardware, software, and content is accelerating this year, including the development of various types of physical reality devices, especially HMD (Head Mounted Device) equipment and new product announcements. We want to study and apply the environment in which the system based on this virtual reality technology can approach and experience more user friendly in the exhibition space.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.8
no.9
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pp.1359-1364
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2013
After platform changed from PC-based internet to mobile, SNS became new interactive media which relaces face-to-face interaction. the SNS users have already begun to recognize SNS as daily necessity. SNS market has been subdivided. In other words, SNS has entered into a period of vertical SNS that focus on contents and specific target. Therefore, It is necessary to analyze users for SNS planners. For this reason, analyzing why office workers who have the most powerful purchasing power use SNS is meaningful for SNS planners. Therefore, in this study, we analyzed the reasons for using SNS of office workers by studying relationship among office workers' stress, social support, self-expression and the use of SNS. As a result, the use of SNS has a significantly positive correlation with social support and self-expression. The self-expression in the SNS is not associated with stress, but rather it is the characteristics of the office workers. However the social support in the SNS affects to stress.
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