Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제21권2호
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pp.363-369
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2010
In this paper we propose a mixed-effects least squares support vector regression (LS-SVR) for longitudinal data. We add a random-effect term in the optimization function of LS-SVR to take random effects into LS-SVR for analyzing longitudinal data. We also present the model selection method that employs generalized cross validation function for choosing the hyper-parameters which affect the performance of the mixed-effects LS-SVR. A simulated example is provided to indicate the usefulness of mixed-effect method for analyzing longitudinal data.
연속측도의 반응변수가 반복측정된 실험 자료의 분석을 위해 흔히 선형혼합모형이 사용된다. 그러나, 잔차의 분포가 이분산성이거나 비정규성을 가질 때 표준적인 선형혼합모형은 적절하지 않은 결과를 가져온다. 잔차의 분포가 두터운 꼬리를 가진 비정규분포를 보이는 타이어 필드시험 데이터를 로버스트 선형혼합모형에 적합시킴으로써 보다 더 정확하고 신뢰할 수 있는 분석결과를 얻을 수 있다. 추가적으로 신뢰성 분석 결과를 제시한다.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제17권1호
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pp.123-130
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2006
This paper discusses about how to build up a mixed-effects model using cumulative logits when some factors are fixed and others are random. Location effects are considered as random effects by choosing them randomly from a population of locations. Estimation procedure for the unknown parameters in a suggested model is also discussed by an illustrated example.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제10권1호
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pp.125-134
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2003
Standard estimation methods for linear mixed models are sensitive to influential observations. However, tools and concepts for linear mixed model diagnostics are rudimentary until now and research is heavily demanded in linear mixed models. In this paper, we consider two diagnostics to evaluate the effects of individual observations in the estimation of fixed effects for linear mixed models. Those are Cook's distance and COVRATIO. Results of our limited simulation study suggest that the Cook's distance is not good statistical quantity in linear mixed models. Also calibration point for COVRATIO seems to be quite conservative.
사회환경 변화와 정보기술 발전에 따라 한 조사에 다양한 조사모드(survey mode)를 활용하는 혼합조사(mixed-mode survey)가 확대되고 있으며, 포함오차 축소, 비용절감, 응답률 향상 등의 장점을 가진다. 그러나 혼합조사는 선택효과와 측정효과가 혼재된 모드효과 발생으로 조사품질에 대한 우려가 있다. 통계개발원은 이러한 혼합조사의 모드효과를 파악하기 위하여 2014년에 병행적 혼합모드 시험조사를 수행하였다. 본 연구는 시험조사 자료에 대해 자기기입식 종이조사와 웹조사 간 모드효과를 선택효과와 측정효과로 분리하여 계량적으로 분석하였다. 선택계층의 효과를 분리하였을 때, 조사항목에 따라 과대 또는 과소 응답하는 측정효과가 존재하는 것을 확인하였다.
Small area estimation is a statistical inference method to overcome the large variance due to the small sample size allocated in a small area. Recently some nonparametric estimators have been applied to small area estimation. In this study, we suggest a nonparametric mixed effect small area estimator using kernel smoothing and compare the small area estimators using labor statistics.
To solve low cycle efficiency of the zinc anode in Zn-air batteries by corrosion, this study examined the effects of Al as a cathodic protection additive to Zn. The Al-mixed Zn anodes were produced by mixing Zn and Al powder (1, 2, and 3 wt. %). To compare the effects of the Al additive, Si was selected under the same conditions. The morphology and elemental composition of the additives in the Zn were characterized by scanning electron microscopy, energy dispersive X-ray spectroscopy, and inductively coupled plasma - mass spectrometry. The anti-corrosion effects of the Al and Si-mixed Zn anodes were examined by linear polarization. Cyclic voltammetry and charge-discharge tests were conducted to evaluate the electrochemical performance of the Al and Si-mixed Zn anodes. As a result, the Al-mixed Zn anodes showed highest corrosion resistance and cycling performance. Among these, the 2 wt.% Al-mixed Zn anodes exhibited best electrochemical performance.
지역 또는 도메인에 작은 크기의 표본이 배정되어 추정의 정도가 나쁜 경우에 사용되는 준모수적 또는 비모수적 소지역 추정법은 최근 많은 연구가 진행되고 있다. 본 논문에서는 커널을 이용한 국소다항 혼합모형 소지역 추정법과 벌점 스플라인을 이용한 혼합모형 소지역 추정법이 연구되었다. 이 두 방법과 소지역추정에 흔히 사용되고 있는 선형 혼합모형을 모의실험을 통해 그 우수성을 비교하였다.
In an attempt to investigate the effects of Samultang, Samultang-Mixed-Kamibulhwangumjungkisan extract on the ability of rat to recover from exhaustion after severe exercise. The results are as follows 1. Lactate was found to show remarkable decrease in the rat with administration of Samultang-Mixed-Kamibulhwangumjungkisan group at 120 min (p<0.001). 2. LDH showed elevation in the rat with administration of Samultang-Mixed-Kamibulhwangumjungkisan group 120 min.(p<0.05) 3. Glucose showed elevation in the rat with administration of Samultang-Mixed-Kamibulhwangumjungkisan group at 120 min.(p<0.05) 4. FFA showed decrease in the rat with adminstration of Samultang-Mixed-Kamibulhwangumjungkisan hroup at 120min.(p<0.05) From these results, we recoginized that the effects of Samul-tangmixedKamiBulhwangumjungkisan group is better than Samultang group on the recovery of exercise induced fatigue.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제18권2호
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pp.471-479
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2007
This paper discusses about how to build up mixed-effects model for analysing ordinal response data by using cumulative logits. Random factors are assumed to be coming from the designed sampling scheme for choosing observational units. Since the observed responses of individuals are ordinal, a proportional odds model with two random effects is suggested. Estimation procedure for the unknown parameters in a suggested model is also discussed by an illustrated example.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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