An isolated bridge using a laminated rubber bearing provides an elastic support of continuous span and prevents the transmission of excessive seismic force from the substructure of the bridge, which uses a metal bearing, as this permits a relative displacement between the super-and substructure. Hawever, this kind of bridge is caused long periodic, as a result of enlargingtotal thickness of the rubber, since it corresponds to temperature change and increases the horizontal displacement of the superstructure. This paper uses a numerical study to describe the pounding problem between adjacent decks when subjected to a strong earthquake. Furthermore, numerical results are clarified for the buffer rubber used to mitigate the pounding force between adjacent decks.
As increasing trade through the world, especially in food, asymmetry of information can make the trade shrink. With the industrial development, Korea's agriculture had shrunk dramatically. By the result of the nation's industrial restructuring, over than 3/4 of Korea food consumption comes from abroad. And China is an important source of agricultural product to Korea. Increasing family income and increasing importing food consumption, Korean consumers have been interested in food safety. Especially. after experiencing several cases like struggle for safety of GMO food, poultry influenza, lead contained Chinese fish import, mad cow disease, cheating origin, etc. Obviously, those unreliable cases will hinder the increase of world free trade as well as the trust of two countries. Furthermore, distrust will be a cause of adverse selection. So, it need to find a way to solve the distrust which caused by asymmetry of information. And automatic identification procedures can help mitigate asymmetry of information in trade. And it will make Korean consumers can avoid adverse selection. This paper suggests adoption of Auto ID to encourage agricultural trade between Korea and China.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers P
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v.60
no.4
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pp.200-205
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2011
In multipath fading channel, diversity is essential to mitigate the impairments. In this paper, we have proposed the angle diversity scheme called ATTD(Angle Time Transmit Diversity) instead of Alamouti's STTD(Space Time Transmit Diversity) and have analyzed the performance of the proposed scheme when signal powers caused by the transmission to different angles are different. Based on it, we have measured the wireless vector-channel in the urban area, which has lots of high-story buildings, using the data collected from the 8 by 4 smart array antenna system that we made. According to the measured data, the received signals from different angles have different signal powers. Our performance analysis results show that the proposed scheme has better performance than the space diversity scheme when the received path signal power is at least -7dB compare to the strongest path signal power.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers P
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v.58
no.2
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pp.116-121
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2009
Distributed power systems (DPSs) has been widely used various industrial/military applications due to their various advantages. Furthermore, the "All electric" concept, in conjunction with DC DPS, appears to be more advanced and mature in the AEV(All-Electric Vehicular) industry. Generally, AEV carry many loads with varied functions. However, there may be large pulsed loads with short duty ratios which can affect the normal operation of other loads. In this paper, a converter with spilt capacitors and a simple adaptive controller is proposed as a active damping device to mitigate the voltage transients on the bus. The proposed converter allows the smaller capacitive storage. In addition, the proposed control approach has the advantage of requiring only one sensor and performing both the functions of mitigating the voltage bus transients and maintaining the level of energy stored. The control algorithm has been implemented on a TMS320F2812 Digital Signal Processor (DSP). Simulation and experimental results are presented which verify the proposed control principle and demonstrate the practicality of the circuit topology.
The radar wind profiler data contaminates with various non-atmospheric components that produce errors in moments and wind velocity estimations. This study implemented an adaptive Gaussian model to detect and remove the clutter from the radar return. This model includes DC filtering, ground clutter recognition, Gaussian fitting, and cost function to mitigate the clutter component. The adaptive model tested for the various types of clutter components and found that it is effective in clutter removal process. It is also applied for the both time series and spectrum datasets. The moments estimated using this method are compared with those derived using conventional DC-filtering clutter removal method. The comparisons show that the proposed method effectively removes the clutter and produce reliable moments.
Recently, computer vision application is increasing by using CNN which is one of the deep learning algorithms. However, CNN does not provide perfect classification performance due to gradient vanishing problem. Most of CNN algorithms use an activation function called ReLU to mitigate the gradient vanishing problem. In this study, four activation functions that can replace ReLU were applied to four different structural networks. Experimental results show that ReLU has the lowest performance in accuracy, loss rate, and speed of initial learning convergence from 20 experiments. It is concluded that the optimal activation function varied from network to network but the four activation functions were higher than ReLU.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.6
no.4
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pp.444-447
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2008
In this paper, we proposed the recognition system of car license plates to mitigate traffic problems. The processing sequence of the proposed algorithm is as follows. At first, a license plate segment is extracted from an acquired car image using morphological features and color information, and noises are eliminated from the extracted license plate segment using line scan algorithm and Grassfire algorithm, and then individual codes are extracted from the license plate segment using edge tracking algorithm. Finally the extracted individual codes are recognized by an FCM algorithm. In order to evaluate performance of segment extraction and code recognition of the proposed method, we used 100 car images for experiment. In the results, we could verify the proposed method is more effective and recognition performance is improved in comparison with conventional car license plate recognition methods.
Both coordinated multi-point transmission and frequency reuse are effective approaches to mitigate inter-cell interference and improve network coverage. The motivation of this work is to explore the manner to effectively utilize the spectrum resource by reasonably combining cooperation and frequency reuse. The $Mat{\acute{e}}rn$ cluster process, which is appropriate to model networks with hot spots, is used to model the spatial distribution of base stations. Two cooperative mechanisms, coherent and non-coherent joint transmission (JT), are analyzed and compared. We also evaluate the effect of multiple antennas and imperfect channel state information. The simulation reveals that the proposed approach to combine cooperation and frequency reuse is effective to improve the network coverage for users located at both the center and the boundary of the cooperative region.
An active research area in computer vision, stereo matching is aimed at obtaining three-dimensional (3D) information from a stereo image pair captured by a stereo camera. To extract accurate 3D information, a number of studies have examined stereo matching algorithms that employ adaptive support weight. Among them, the adaptive census transform (ACT) algorithm has yielded a relatively strong matching capability. The drawbacks of the ACT, however, are that it produces low matching accuracy at the border of an object and is vulnerable to noise. To mitigate these drawbacks, this paper proposes and analyzes the features of an improved stereo matching algorithm that not only enhances matching accuracy but also is also robust to noise. The proposed algorithm, based on the ACT, adopts the truncated absolute difference and the multiple sparse windows method. The experimental results show that compared to the ACT, the proposed algorithm reduces the average error rate of depth maps on Middlebury dataset images by as much as 2% and that is has a strong robustness to noise.
In this study, noise analyses were performed toward ten school and one library-building adjacent to road. In particular, noise levels measured in the case-study city were compared to those from environmental noise standard as well as to encouraged noise level. In the analyses, the following conclusions are emphasized in order to make comfortable educational learning environment. 1) When windows were open, the measured noise level of 9 schools exceeded the encouraged noise level. In order to mitigate the exceeded level, it is necessary to plant trees or lawn and install soundproofing wall. 2) When windows were closed, the measured noise level of the most schools showed lower than that of encouraged level. For sound insulation, installing both double window and casement window are required. 3) Schoolhouse's vertical arrangement from the road in order to minimize the expected noise effect, and provision of green space by which visual hiding as well as psychological comfort are presumably achieved.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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