International conference on construction engineering and project management
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2022.06a
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pp.222-229
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2022
Although stochastic programming and feedback control approaches could efficiently mitigate the overdue risks caused by inherent uncertainties in ground conditions, the lack of formal representations of planners' rationales for resource allocation still prevents planners from applying these approaches due to the inability to consider comprehensive resource allocation policies for hard rock tunnel projects. To overcome the limitations, the authors developed an ontology that represents the project duration estimation rationales, considering the impacts of ground conditions, excavation methods, project states, resources (i.e., given equipment fleet), and resource allocation policies (RAPs). This ontology consists of 5 main classes with 22 subclasses. It enables planners to explicitly and comprehensively represent the necessary information to rapidly and consistently estimate the excavation durations during construction. 10 rule sets (i.e., policies) are considered and categorized into two types: non-progress-related and progress-related policies. In order to provide simplified information about the remaining durations of phases for progress-related policies, the ontology also represents encoding principles. The estimation of excavation schedules is carried out based on a hypothetical example considering two types of policies. The estimation results reveal the feasibility, potential for flexibility, and comprehensiveness of the developed ontology. Further research to improve the duration estimation methodology is warranted.
Jamal, Md Shah;Abdelaty, Ahmed;Shrestha, K. Joseph
International conference on construction engineering and project management
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2022.06a
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pp.616-623
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2022
Some regions and states, such as Wyoming, have harsh weather conditions, forcing most transportation projects to be completed under tight schedules. However, construction projects are not only delayed by weather conditions, but also delayed by other factors such as contractor's competency, resource availability, coordination issues, and safety. Also, the construction method, geographical location of the projects, and inability to follow baseline schedules accurately due to the contractor's resource allocation are also reasons for the delay. This paper discusses the main reasons for the delay in the public transportation projects based on Daily Work Reports (DWRs) from five different transportation projects of the last three years in Wyoming. This paper focuses on the inconsistencies of the contractor's schedules to complete the project according to the baseline schedule. First, the authors collected DWRs and baseline schedules from the Wyoming Department of Transportation (WYDOT). Second, the DWR data are compared against the baseline schedules to determine the reasons for delaying their significance. Finally, the paper presents the recommendations to mitigate the effects of delays on public transportation projects as well as to improve the documentation process of DWR data.
Objectives : We determined the anti-inflammatory activity of KCNS-001 that is a herbal formula including 6 medicinal plants and that are used to mitigate atopic dermatitis in oriental medicine. Methods : To evaluate anti-inflammatory effect of KCNS-001, we measured the production of reactive oxygen species (ROS), nitric oxide (NO) and cyclooxygenase-2 (COX-2) in LPS-activated Raw 264.7 cells. Cell viability was determined by MTT assay. The concentrations of ROS and relative level of NO were measured with DPPH assay and Griess reagent, respectively. COX-2 and TNF-$\alpha$ were detected by enzyme immuno assay (EIA) and enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA). Results : ROS and NO production were reduced by KCNS-001 in a dose-dependent manner. KCNS-001 significantly inhibited activity of COX-2 and suppressed the release of tumor necrosis factor-alpha (TNF-$\alpha$). Conclusions : These results indicate that the KCNS-001 may have an anti-inflammatory agent for the treatment of various inflammatory disease.
As global warming accelerates, clean hydrogen production becomes more important to mitigate it. However, importing hydrogen is necessary for countries that have high energy demands but insufficient resources to produce clean hydrogen. In line with the trend, this study investigated both the economic and environmental viability of an overseas hydrogen supply chain between Australia and the Republic of Korea. Several possible methods of water electrolysis and hydrogen carriers are compared and effect of renewable electricity price on the cost of hydrogen production is evaluated.
Purpose: Gas firms often fall victim to disregarding the importance of sensitivity, thus leading to many unprecedented repercussions. To ensure that gas firms fully contribute to sustainability and ethical standards, environmental Social Governance (ESG) has been identified as the ideal framework. This study aims to investigate the impact of ESG management for improving gas firm performance. Research design, data and methodology: The prior qualitative literature analysis was to figure out adequate past research for the topic based on the major portal web databased, such as 'Google Scholar' and 'Scopus' to make sure resources' credibility. Results: Gas firms are among the pertinent organizations vis-à-vis environmental destruction issues. Gas firms emit dangerous gases such as ethane, carbon dioxide and methane that are dangerous for the people and the environment. Thus, many pro-environmental conservation stakeholders have had rallying calls for such gas firms to mitigate environmental pollution intentionally. Conclusions: This study may be used to human resources in improving employee results elsewhere. Besides, it can be of the essence in improving the relationship between such firms and society. Therefore, the study findings are of greater significance and implications to multiple parties, users and stakeholders regarding the research topic and beyond the current scope of the study.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.17
no.1
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pp.51-73
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2023
Social media play a significant role in communicating information across the globe, connecting with loved ones, getting the news, communicating ideas, etc. However, a group of people uses social media to spread fake information, which has a bad impact on society. Therefore, minimizing fake news and its detection are the two primary challenges that need to be addressed. This paper presents a multi-modal deep learning technique to address the above challenges. The proposed modal can use and process visual and textual features. Therefore, it has the ability to detect fake information from visual and textual data. We used EfficientNetB0 and a sentence transformer, respectively, for detecting counterfeit images and for textural learning. Feature embedding is performed at individual channels, whilst fusion is done at the last classification layer. The late fusion is applied intentionally to mitigate the noisy data that are generated by multi-modalities. Extensive experiments are conducted, and performance is evaluated against state-of-the-art methods. Three real-world benchmark datasets, such as MediaEval (Twitter), Weibo, and Fakeddit, are used for experimentation. Result reveals that the proposed modal outperformed the state-of-the-art methods and achieved an accuracy of 86.48%, 82.50%, and 88.80%, respectively, for MediaEval (Twitter), Weibo, and Fakeddit datasets.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.9
no.1
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pp.771-776
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2023
Scratchpad memory is a software-controlled on-chip memory designed and used to mitigate the disadvantages of existing cache memories. Existing cache memories have TAG-related hardware control logic, so users cannot directly control cache misses, and their sizes are large and energy consumption is relatively high. Scratchpad memory has advantages in terms of size and energy consumption because it eliminates such hardware overhead, but there is a burden on software to manage data. In this study, data management techniques of scratchpad memory were classified and examined, and ways to maximize the advantages were discussed.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.23
no.5
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pp.121-127
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2023
A 500 km/h linear motor high speed terrestrial transportation service is planned to launch 2027 in Japan. In order to support 5G service in the train, the Sub-carrier spacing frequency of 30 kHz is planned to be used instead of common 15 kHz sub-carrier spacing to mitigate Doppler effect in such high-speed transportation. In addition, to increase the cell size of 5G mobile system, plural Base Station antenna will transmit the identical Down Link (DL) signal to form the expanded cell size along the train rail. In this situation, forward and backward antenna signals will be Doppler shifted by reverse direction respectively and the receiver in the train might suffer to estimate accurate Channel Transfer Function (CTF) for its demodulation. In this paper, Delay and Doppler Profiler (DDP) based Channel Estimator is proposed and it is successfully implemented in signal processing simulation system. Then the simulated performances are compared with the conventional Time domain linear interpolated estimator. According to the simulation results, QPSK modulation can be used even under severe channel condition such as 500 km/h, 2 path reverse Doppler Shift condition, although QPSK modulation can be used less than 200 km/h with conventional Channel estimator.
Long-term aluminum (Al) corrosion tests were designed to investigate the condition that would generate severe Al corrosion and precipitation. Buffer agents of sodium tetraborate (NaTB), trisodium phosphate (TSP) and sodium hydroxide (NaOH) were adopted. The insulation materials, fiberglass and calcium silicate (Ca-sil), were examined to explore their effects on Al corrosion. The results show that significant precipitates were formed in both NaTB/TSP-buffered solutions at high pH. The precipitates formed in NaTB solution raise more concerns on chemical effects in GSI-191. A passivation layer formed on the surfaces of coupon in solution with the presence of insulations could effectively mitigate Al corrosion. The Fe-enriched intermetallic particles (IPs) embedded in coupon appeared to serve as seeds to readily induce precipitation via providing extra area for heterogeneous Al hydroxide precipitation. X-ray spectroscopy (EDS) and X-ray diffraction (XRD) analyses indicate that the precipitates are mainly boehmite (γ-AlOOH) and no direct evidence confirms the presence of sodium aluminum silicate or calcium phosphate.
A pool scrubber is often used as a wet-type design to mitigate the consequence of a severe nuclear accident. While studies indicated higher decontamination performance of a deeper pool, utilizing a very tall pool can be problematic due to potential structural stability and water backflow issues. This study proposes, as an alternative to a single pool system, a pool scrubber system composed of serially connected multiple pools with lower heights. Since large fraction of aerosol removal takes place in the injection region, serially connected pool scrubber system is expected to enhance the overall decontamination capability of a pool scrubber system. To support the analysis of the proposed system's decontamination capability, a new computer model was developed in the study to describe the bubble size dependent effect on aerosol removal including the effect of pool residence time. The accuracy of the new model was examined against experimental data for its validation. The proposed scrubber system composed of serially connected multiple shorter pools is found to have much improved decontamination performance over the current single pool system design.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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