• 한국환경보건학회:학술대회논문집
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• 한국환경보건학회 2003년도 Challenges and Achievements in Environmental Health
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• pp.183-186
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• 2003

To evaluate the effect of air pollution on respiratory health in children, we conducted a longitudinal study in which children were asked to record their daily levels of peak expiratory flow rate using potable peak flow meter (mini-Wright) far 4 weeks. The relationship between daily PEFR and ambient air particle levels was analyzed using a mixed linear regression models including gender, age in you, weight, the presence of respiratory symptoms, and relative humidity as an extraneous variable. The daily mean concentrations of PM$\_$10/ and PM$\_$2.5/ over the study period were 64.9$\mu\textrm{g}$/㎥ and 46. l$\mu\textrm{g}$/㎥, respectively. The range of daily measured PEFR in this study was 170-481 l/min. Daily mean PEFR was regressed with the 24-hour. average PM$\_$10/ (or PM$\_$2.5/) levels, weather information such as air temperature and relative humidity, and individual characteristics including sex, weight, and respiratory symptoms. The analysis showed that the increase of air particle concentrations was negatively associated with the variability in PEFR. We estimated that the IQR increment of PM$\_$10/ or PM$\_$2.5/ were associated with 1.5 l/min (95% Confidence intervals -3.1, 0.1) and 0.8 l/min (95% Cl -1.8, 0.1) decline in PEFR. Even though this study shows negative findings on the relationship between respiratory function and air particles, it is worth noting that the findings must be interpreted cautiously because exposure measurement based on monitoring of ambient air likely results in misclassification of true exposure levels and this is the first Korean study that PM$\_$2.5/ measurement is applied as an index of air particle quality.

• 대한한의학회지
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• 제27권1호
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• pp.78-90
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• 2006

Background : Traditional herbal medicine is used extensively among the Korean populations, and other Asian countries employ similar therapies as well. In recent years, extensive focus was laid on adulteration of the herbal medicine with liver damage. The use of herbal preparations as remedies for various medical conditions has continuously increased in Korea. Large proportions of Korean patients use herbal medicinal products, folk remedies, and health food. However, studies on the safety of herbal products are conducted on a less than sufficient basis even in the countries like Korea where herbal medicine is being used extensively. Some of the reports on the safety of herbs were done by the doctors of western medicine but lack of knowledge and misclassification led to misunderstandings. Objectives : This study aims to verify the evidences on safety of frequently used 4 herbal medications (Sipjeondaebo-tang, Bojungikgi-tang, Ohjeok-San, Yukmaijihwang-tang) in the lab animal model. Methods : Sprague-Dawley rats was treated by 4 herbal medications during 31 days. After 1 month, we checked body weight, liver weight, and serum enzyme associated with liver function. Results : There is no significant difference in body weight and liver weight after 1 month of administrations. In all experimental groups, no abnormal findings was observed in histotogical research and lab liver Functions test(AST, ALT etc). Conclusions : These four herbal medications, frequently used in oriental medicine clinics and hospitals, are safe from hepatoxic events in the lab animal model.

• 전자공학회논문지C
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• 제36C권11호
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• pp.75-83
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• 1999

주어진 응용에 적합한 MLP 분류기의 위상 구조를 효율적으로 학습하기 위하여 종족 유전 알고리즘 (SGA)과 파라미터 프리 유전 알고리즘(PfGA)을 결합한 파라미터 프리 종족 유전 알고리즘(PfSGA)을 제안한다. SGA는 전체 탐색 공간을 은닉층 뉴런의 수에 따라 여러 개의 영역(종족)으로 분할한 후, 학습 과정 중 기준에 미달되는 종족에 대해서는 학습을 중단시킴으로써 불필요한 탐색을 줄이는 학습법이다. 그러나 SGA는 돌연변이나 교배 확률 등 학습 파라미터 설정에 따라 분류기의 성능이 달라진다. 따라서 이 논문에서는 SGA와 PfGA를 결합하여 파라미터 설정에 무관하도록 하였다. 벤치마크 데이터와 수화 단어에 대하여 실험한 결과 PfSGA는 기존의 SGA에 비해 학습 시간을 단축시킬 수 있으며, 파라미터의 설정에 영향을 받지 않았다. 또한 기존의 방법에 비해 오인식율과 위상 구조 등에 있어서 효율적임을 확인하였다.

• 한국산업보건학회지
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• 제17권4호
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• pp.282-288
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• 2007

그 동안 많은 역학연구를 통해서 금속가공유(metalworking fluid, MWFs) 노출과 여러 조직에서 암 발생 위험과의 관계를 밝혔지만, 금속가공유 종류(비수용성, 수용성, 합성, 준합성)별로 구분된 위험은 아직 완전하게 규명되지 않았다. 역학조사에서 금속가공유 노출을 대체할 수 있는 인자(surrogate)로서 정성적(qualitative), 명목적(ordinal) 혹은 준정량적인(semi-quantitative) 변수들(금속가공유에 대한 노출 유무, 노출 정도: 높음, 낮음 등, 직업 유무, 근무기간 등)을 이용하여 금속가공유 노출을 평가하였다. 이러한 노출평가방법은 기본적으로 금속가공유 노출 강도(intensity)가 고려되지 않을 뿐만 아니라 노출 분류 오류(misclassification)도 항상 존재할 수 있어 금속가공유 노출은 물론이고 종류별 위험을 밝히기 어렵다. 일부 역학연구에서 금속가공유 종류별 누적 노출양(cumulative exposure level)과 암위험과의 관계를 밝혔다. 이러한 연구결과들은 모두 금속가공유 종류별로 과거노출을 추정할 수 있는 자료(정량적인 노출평가자료, 과거직업력, 취급했던 금속가공유 종류 등)가 잘 기록되어 있는 1개의 대규모 자동차공장에서 나온 것들이다. 따라서 금속가공유에 대한 노출자료가 부족하고 사용특성에 대한 기록이 없거나 부족한 일반 인구나 산업을 대상으로 한 역학연구에서는 금속가공유의 종류별 위험을 밝히는것은 불가능하다. 금속가공유 종류별로 과거 노출에 대한 확률(probability)을 추정하는데 일반적으로 활용할 수 있는 노출확률 메트릭스를 개발하는 것이 필요하다.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제24권6호
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• pp.1341-1348
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• 2013

데이터베이스 마케팅과 시장예측 등의 분야에서 분류문제를 해결하기 위해 다양한 데이터마이닝 기법들이 적용되고 있다. 본 연구에서는 데일리 렌즈 고객들의 거래 데이터를 기반으로 의사결정나무, 로지스틱 회귀모형과 같은 기존의 통계적 분류기법과 최근에 개발된 배깅, 부스팅, 라소, 랜덤 포리스트 그리고 지지벡터기계의 분류 성능을 비교하고자 한다. 비교 실험을 위해 데이터 정제, 탐색, 파생변수 생성, 그리고 변수 선택과정을 거쳤다. 실험결과 정분류율 측면에서는 지지벡터기계가 다른 모형보다 근소하게 높았지만 표준편차가 크게 나왔다. 정분류율과 표준편차의 관점에서는 랜덤 포리스트가 가장 좋은 결과를 보였다. 그러나 모형의 해석, 간명성 그리고 학습에 걸리는 시간을 고려하였을 때 라소모형이 적합하다는 결론을 내렸다.

• 전자공학회논문지CI
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• 제45권6호
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• pp.179-186
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• 2008

본 논문에서는 베이지안 알고리즘이 불균형 데이터의 학습 시 나타나는 현상을 분석하고 성능 평가 방법을 비교하였다. 사전 데이터 분포를 가정하고 불균형 데이터 비율과 분류 복잡도에 따라 발생된 분류 문제에 대해 베이지안 학습을 수행하였다. 실험 결과는 ROC(Receiver Operator Characteristic)와 PR(Precision-Recall) 평가 방법의 AUC(Area Under the Curve)를 계사하여 불균형 데이터 비율과 분류 복잡도에 따라 분석되었다. 비교 분석에서 불균형 비율은 기 수행된 연구 결과와 같이 베이지안 학습에 영향을 주었으며, 높은 분류 복잡도로부터 나타나는 데이터 중복은 학습 성능을 방해하는 요인으로 확인되었다. PR 평가의 AUC는 높은 분류 복잡도와 높은 불균형 데이터 비율에서 ROC 평가의 AUC보다 학습 성능의 차이가 크게 나타났다. 그러나 낮은 분류 복잡도와 낮은 불균형 데이터 비율의 문제에서 두 측정 방법의 학습 성능의 차이는 미비하거나 비슷하였다. 이러한 결과로부터 PR 평가의 AUC는 클래스 불균형 문제의 학습 모델의 설계와 오분류 비용을 고려한 최적의 학습기를 결정하는데 도움을 줄 수 있다.

• Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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• 제17권4호
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• pp.1785-1787
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• 2016

Granular cell tumor (GCT) of the oral cavity is a benign lesion. Half of oral GCTs demonstrate pseudocarcinomatous hyperplasia (PCH) of the mucosa which can mimic invasive islands of oral squamous cell carcinoma (SCC). Such similarity can be confusing when diagnosing or evaluating the two conditions, potentially leading to misdiagnosis or misclassification. Indeed, several misdiagnosed cases of oral GCT have been reported in the literature as OSCC or malignant oral GCT that resulted in unnecessary aggressive treatment for the affected patients. The aim of this study was to investigate if the cytokeratin pattern of the PCH can help in differentiating GCT from oral SCC. To distinguish between these two entities, we examined 12 patient specimens of oral GCT-PCH and oral SCC histologically and via immunohistochemistry (IHC) for CK13, CK17 and P75. The results suggest that the cytokeratin profile of PCH is similar to that of oral SCC. Therefore, consideration of IHC findings for epithelial markers alone may lead to erroneous diagnosis; thus, the presence of the granular tumor underneath the PCH and its immunopositivity for P75 or other neural definition markers can be essential to identify the underlying tumor and exclude oral SCC. Finally we recommend more studies on the molecular biology of PCH to understand how it can mimic oral SCC histologically without harboring its malignant phenotype clinically, which could have significant translational potential for understanding invasive oral SCC.

• 한국항행학회논문지
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• 제18권4호
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• pp.304-311
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• 2014

본 논문에서는 항공기 복합재료 내부의 결함을 자동으로 검출하고 분류하는 초음파 검사 방식을 제안한다. 결함 검출을 위해서 초음파의 국부 최대값을 이용해 피크(peak) 값을 추출해낸다. 피크의 거리정보를 이용해 히스토그램화 하며 시편의 표면과 바닥의 백월에코(back-wall echo)를 결정한다. 이를 통해 C-scan 영상을 생성한다. 검출된 피크의 평균과 분산을 이용해 임계값을 정하고 그 값으로 결함여부를 판단한다. 결함의 종류를 구분하기 위해서는 주성분 분석(PCA; principal component analysis)와 이차 판별 분석(QDA; quadratic discriminant analysis)를 수행하였다. PCA를 통한 512개의 차원은 주성분으로 변환 시 30개의 주성분에 99% 이상의 분산이 포함되었다. 주성분 개수를 한정시킴으로써 차원 축소를 통해 계산량을 크게 줄였고 오분류를 최소화하였다. 이차 판별 분석을 적용해 결정경계(decision boundary)의 방정식을 얻었고 이를 통해 결함을 분류할 수 있음을 실험을 통해 보였다.

• 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
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• 제41권8호
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• pp.598-604
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• 2014

본 연구는 주요변수를 선정하는 기법을 개발하기 위해서 단계적 회귀와 변수들의 효율성을 평가하기 위해 사용되는 자료봉합분석을 결합한 새로운 방법을 제안하였다. 이를 위해서 먼저 단계적 회귀를 이용하여 중요 변수들을 일차적으로 선정하고, 선정된 각 변수들의 중요도를 이해하기 위해 귀무가설을 세웠고, 중요 변수를 선택하기 위해 Kruskal-Wallis 검정을 사용했다. 또한 해당되는 변수를 Conover-Inman 검정을 사용하여 변동이 발생하는 각 변수들의 우선순위를 결정하였다. 따라서 그 결과, 많은 변수들과 DEA(Data Envelopment Analysis)의 한계를 극복하기 위해 원래 계획된 변수들 중 기준에 의해 원래 유지된 변수와 높은 연관성을 가진 변수들을 남기는 방식으로 변수를 선정하는 기법을 개발한 Jenkins의 기존연구에서는 I2, I4, I5, I6 변수가 누락되었고 I1, I3 변수만이 DEA에 사용되었지만, 본 논문에서 제안된 모델의 효율성 결과로는 I2와 I4 변수를 각각 유지하였다. 본 연구는 다른 문헌에서 단계적 변수의 선택을 보여주기 위해 같은 데이터 집합을 사용하였는데, 여기서 Jenkins의 연구와 같이 변수 I6과 I1, I2를 삭제하였고, I3, I4, I5는 유지하였다. 결론적으로 단계적 회귀 DEA 모델을 사용하여 긴 계산적 절차 없이 변수 선택이 가능함을 발견했으며 기존 연구의 데이터를 적용하여 제안된 모델을 검증하였다. 개발한 DEA모델 결과는 상호 변수에 따라 포함되거나 생략할 수 있기 때문에 실제 현실 상황에서의 지식과 경영적 판단에 매우 유용할 것이다.

• 보건행정학회지
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• 제15권4호
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• pp.46-64
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• 2005

This study was conducted to verify the current criteria and classification system used to determine specialized general hospitals status. In this study, we proposed a new classification system which Is simpler and more convenient than the current one. In the new classification system clinical procedure was chosen as the unit of analysis in order to reflect all the resource consumption and the complexities and degree of medical technologies in determining specialized general hospitals. We developed a statistical model and applied this model to 117 general hospitals which claim their national insurance through electronic data interchange(EDI). Analysis based on 984 clinical procedures and medical facilities' characteristic variable discriminated specialized general hospital in present without misclassification. It means that we can determine specialized general hospital's permission In new way without using the current complicated criteria. This study discriminated specialized general hospital by the new proposed model based on clinical procedures provided by each hospital. For clustering the same types of medical facilities using 984 clinical procedures, we executed multidimensional scale analysis and divided 117 hospitals into 4 groups by two axises : a variety of procedure and the Proportion of high technology Procedure. Therefore, we divided 117 hospitals into 4 groups and one of them was considered as specialized general hospital. In discriminating analysis, we abstracted proportion of 16 clinical procedures which effect on discriminating the specialized general hospital in statistical system also we identify discriminating function which include these variables. As a result, we identify 2 discriminating functions, one is for current discriminating system and the other two is for new discriminating system of specialized general hospital.