• 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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• 한국컴퓨터정보학회 2020년도 제62차 하계학술대회논문집 28권2호
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• pp.387-388
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• 2020

As the utilization of microservice architectural style in diverse applications are increasing, the microservice deployment cost became a concern for many companies. We propose an approach to reduce the deployment cost by generating an algorithm which minimizes the cost of basic operation of a physical machine and the cost of resources assigned to a physical machine. This algorithm will produce optimal resource allocation and deployment location based on genetic algorithm process.

• Journal of information and communication convergence engineering
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• 제21권4호
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• pp.268-280
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• 2023

Several companies have migrated their existing monolithic web applications to microservice architectures. Consequently, research on the identification of microservices from monolithic web applications has been conducted. Meanwhile, the use-case model plays a crucial role in outlining the system's functionalities at a high level of abstraction, and studies have been conducted to identify microservices by utilizing this model. However, previous studies on microservice identification utilizing use-cases did not consider the components executed in the presentation layer. Unlike existing approaches, this paper proposes a technique that considers all three layers of web applications (presentation, business logic, and data access layers). Initially, the components used in the three layers of a web application are extracted by executing all the scenarios that constitute its use-cases. Thereafter, the usage rate of each component is determined for each use-case and the component is allocated to the use-case with the highest rate. Then, each use-case is realized as a microservice. To verify the proposed approach, microservice identification is performed using open-source web applications.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제23권5호
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• pp.523-532
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• 2019

마이크로 서비스 아키텍처는 매우 밀접한 비즈니스 기능을 수행하기 위한 목적으로 시스템을 소형 경량 서비스로 분할하는 것에 중점을 두고 있기 때문에 민첩성, 개발 생산성, 신뢰성, 배포 용이성에만 집중하는 경향이 있다. 마이크로 서비스 아키텍처에서 바라보는 데이터베이스는 단지 데이터를 저장하고 추출하는 파일 혹은 스토리지이며, 소프트웨어 개발 편리성과 확장성을 위해서 데이터 품질은 희생될 수 있음을 강조한다. 데이터베이스 구조와 데이터 의미를 이해하기 위해 사용되는 데이터베이스 리버스 엔지니어링은 비즈니스 의사 결정을 위한 데이터 활용을 위해 필요하다. 하지만, 데이터 품질을 경시하는 마이크로 서비스 아키텍처에서는 리버스 데이터베이스 엔지니어링 적용에 어려움이 있다. 본 연구는 해결책으로써 개념 데이터 모델 복원 시 마스터 데이터를 활용한 데이터 리버스 엔지니어링 방법을 제안한다. 적용 사례로 마이크로 서비스 아키텍처로 구현된 반품 서비스 데이터베이스에 제안 방법을 구현하여 적용 가능성을 검증하였다.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제17권6호
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• pp.1545-1559
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• 2023

In the cloud environment, microservices are implemented through Kubernetes, and these services can be expanded or reduced through the autoscaling function under Kubernetes, depending on the service request or resource usage. However, the increase in the number of nodes or distributed microservices in Kubernetes and the unpredictable autoscaling function make it very difficult for system administrators to conduct operations. Artificial Intelligence for IT Operations (AIOps) supports resource management for cloud services through AI and has attracted attention as a solution to these problems. For example, after the AI model learns the metric or log data collected in the microservice units, failures can be inferred by predicting the resources in future data. However, it is difficult to construct data sets for generating learning models because many microservices used for autoscaling generate different metrics or logs in the same timestamp. In this study, we propose a cloud data refining module and structure that collects metric or log data in a microservice environment implemented by Kubernetes; and arranges it into computing resources corresponding to each service so that AI models can learn and analogize service-specific failures. We obtained Kubernetes-based AIOps learning data through this module, and after learning the built dataset through the AI model, we verified the prediction result through the differences between the obtained and actual data.

• 한국소프트웨어감정평가학회 논문지
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• 제17권1호
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• pp.51-58
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• 2021

최근 주목받고 있는 마이크로서비스는 독립적으로 개발될 뿐만 아니라 독립적으로 실행 및 배포가 가능하다는 장점 때문에, 클라우드 컴퓨팅 환경에서 보다 유연한 확장과 효율적인 협력을 보장할 수 있다. 이러한 영향으로 최근 마이크로서비스지향 애플리케이션 환경으로의 전환이 급격히 증가하고 있다. 마이크로서비스의 도입을 위해서는 무엇보다 모노리식 아키텍처로 구축된 단일 애플리케이션의 구성요소를 마이크로서비스 단위로 식별하는 문제가 선결되어야 한다. 본 논문에서는 레거시 시스템으로부터 마이크로서비스 식별의 문제를 알고리즘 기반으로 해결하기 이한 접근방법을 제안한다. 코드의 메타정보를 이용하여 그래프를 생성하고 클러스터링 알고리즘을 적용하여 마이크로서비스 후보를 추출한다. 추출된 마이크로서비스 후보에 대해 메트릭을 이용하여, 모듈화 품질을 평가한다. 또한 제안된 식별 방법의 효과를 검증하기 위해 벤치마크를 위해 많이 사용되는 공개 소프트웨어의 코드를 이용하여 후보 서비스를 도출하고, 메트릭을 이용하여 모듈화 수준을 평가한다. 결과적으로 좀더 작은 단위의 마이크로서비스로 식별해 내면서 모듈품질을 향상시키는 결과를 확인할 수 있다.

• 전자통신동향분석
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• 제37권5호
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• pp.62-69
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• 2022

In a situation where applications determine business competitiveness, they cannot respond to varying customer requirements without the cloud's flexibility and scalability. Companies have begun seeking ways to enjoy the advantages of the cloud fully, and the concept of "Cloud Native" is emerging as a solution to the problem. Cloud Native is now a target of interest in the market. Microservice and serverless functions can play a vital role in cloud-native architecture. Microservice arranges applications into various independent services, each offering certain functionality through mutual networking. eBPF is attracting attention as a cloud-native networking solution that quickly supports microservice features that repeat creation/deletion. This study identifies the characteristics of eBPF-based networking and evaluates cloud-native networking and secure networking using eBPF.

• 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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• 한국컴퓨터정보학회 2020년도 제62차 하계학술대회논문집 28권2호
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• pp.45-48
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• 2020

최근 마이크로서비스 아키텍처(Microservice Architecture)를 도입하는 프로젝트가 많아짐에 따라 컨테이너 오케스트레이션 도구인 쿠버네티스의 필요성이 증대되고 있다. 쿠버네티스 환경을 구성하고 서비스를 테스트 및 배포하기 위해서는 클러스터링을 하고 yaml파일을 작성하고 적용하여 자원을 생성하는 등의 작업이 필요하다. 이렇게 반복되는 작업을 자동화하기 위해 기존에는 쉘스크립트를 사용하는데, 이를 사용하기 위해서는 쿠버네티스 및 인프라에 관한 기초지식이 있어야 하는 문제점이 있다. 본 논문에서는 마이크로서비스를 위한 웹 기반의 배포 시스템을 제안한다. 웹을 통해 배포하고 테스트할 수 있어 기초지식이 없어도 사용할 수 있다. 웹에서 프로젝트 개발자로부터 도커 이미지와 사용할 포트번호 및 레플리카 개수를 입력받아 배포를 요청하면 쿠버네티스 환경에 배포하고, 필요한 자원들이 배포가 완료되면 엔드포인트를 제공한다. 그리고 배포된 서버의 엔드포인트에 요청을 전송하고 응답이 오는 것을 확인할 수 있어 활용성이 높다. 이 시스템은 쿠버네티스를 이용하여 복수 개의 파드(Pod)를 유지하여 가용성을 보장하고 빠르게 배포가 가능하게 한다. 또한 이미지가 업데이트되면 웹에서 요청하여 클러스터에 새 버전의 이미지로 배포한다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2021년도 추계학술발표대회
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• pp.537-540
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• 2021

One of the most promising technologies that is raised from the fourth industrial revolution is Digital Twin (DT). A DT captures attributes and behaviors of the entity suitable for communication, storage, interpretation or processing within certain context. A digital twin based on microservice framework architecture is proposed in this paper which identifies elements required for the complete orchestration of microservice based Survival Analysis of Lung Cancer Patients. Integration of microservices and Digital Twin Technology is studied.

• 스마트미디어저널
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• 제12권9호
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• pp.60-71
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• 2023

다양한 개발 환경의 이질성을 수용하고 유연한 유지보수가 가능한 마이크로서비스 아키텍처는 급변하는 요구사항에 맞춰 서비스를 관리할 수 있는 비즈니스 민첩성을 확보할 수 있다. 서비스 내부의 마이크로서비스 간 통신이 잦은 MSA의 특성상 보안 측면에서 기존에 사용되어온 경계 보안은 충분하지 않으며 Zerotrust 시스템이 필요하다. 더불어 마이크로서비스의 규모가 커질수록 각 서비스의 API 포맷 형식에 따른 접근제어 정책 정의가 요구되며 서비스를 재배포하는 과정에서 불필요한 거버넌스 오버헤드가 발생하는 등 정책 관리에 어려움이 가중된다. 본 논문에서는 Zerotrust 보안을 적용한 환경에서 일괄적이고 유연한 정책 관리를 위해 OPA(Open Policy Agent)라는 범용 정책 엔진으로 접근제어의 결정과 시행을 분리하여 중앙 집중식으로 정책을 관리하는 마이크로서비스 아키텍처를 제안한다.

• 디지털콘텐츠학회 논문지
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• 제19권4호
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• pp.809-814
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• 2018

클라우드 컴퓨팅 기반 인프라가 확산됨에 따라, 서비스 프로바이더는 온-디맨드 방식의 서비스 배포가 가능해졌다. 최근 클라우드형 인프라의 자원 확장성 효율을 극대화하기 위해 마이크로 서비스 구조가 주목받고 있다. 모든 서비스 기능을 하나의 소프트웨어로 구현하는 대신 필요한 서비스를 효율적으로 설계된 Application Programming Interface (API)를 통해 연동함으로써 쉽고 자율적으로 구현할 수 있고, 기능의 요구사항에 맞는 프로그래밍 언어, 소프트웨어, 기능구조를 자유로이 정할 수 있다. 본 논문에서는 마이크로 서비스 구조를 기반으로 가상 인프라 매니저 서비스를 설계하고 제안된 구조가 부하에 따라 효율적으로 스케일링이 가능함을 실험을 통해 검증한다.