Optical fiber is indispensable for optical communication systems that transmit large volumes of data at high speed, but super precision technology in sub-micron units is required for optical axis adjustment. We developed the automatic optical fiber by image processing and automatic loading system. we have developed 6-axis micro stage system for I/O optical fiber arrays, the initial automatic aligning system software for a input optical array by the image processing technique, fast I/O-synchronous aligning strategy, the automatic loading/unloading system and the automatic UV bonding mechanism. In order to adjust the alignment it used on PC based motion controller, a $10{\mu}m$ repeat-detailed drawing of automatic loading system is developed by a primary line up for high detailed drawing. Also, at this researches used the image processing system and algorithm instead of the existing a primary hand-line up and fiber input array and waveguide chip formed in line by automatic.
The increasing demands for three-dimensional (3D) electronic and optoelectronic devices have triggered interest in epitaxial growth of 3D semiconductor materials. However, most of the epitaxially-grown nano- and micro-structures available so far are limited to certain forms of crystal arrays, and the level of control is still very low. In this review, we describe our latest progress in 3D epitaxy of oxide and nitride semiconductor crystals. This paper covers issues ranging from (i) low-temperature solution-phase synthesis of a well-regulated array of ZnO single crystals to (ii) systematic control of the axial and lateral growth rate correlated to the diameter and interspacing of nanocrystals, as well as the concentration of additional ion additives. In addition, the critical aspects in the heteroepitaxial growth of GaN and InGaN multilayers on these ZnO nanocrystal templates are discussed to address its application to a 3D light emitting diode array.
Although various ophthalmic imaging methods, including fundus photography and optical coherence tomography, have been applied for effective diagnosis of ocular diseases with high spatial resolution, most of them are limited by shallow imaging penetration depth and a narrow field of view. Also, many of those imaging modalities are optimized to provide microscopic anatomical information, while functional or cellular information is lacking. Compared to other ocular imaging modalities, photoacoustic imaging can achieve relatively deep penetration depth and provide more detailed functional and cellular data based on photoacoustic signal generation from endogenous contrast agents such as hemoglobin and melanin. In this paper, array-based ultrasound and photoacoustic imaging was demonstrated to visualize pigmentation in the eye as well as overall ocular structure. Fresh porcine eyes were visualized using a real-time ultrasound micro-imaging system and an imaging probe supporting laser pulse delivery. In addition, limited photoacoustic imaging field of view was improved by an imaging probe tilting method, enabling visualization of most regions of the retina covered in the ultrasound imaging.
International Journal of Control, Automation, and Systems
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v.4
no.5
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pp.567-574
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2006
This paper presents the hardware implementation of a neural network controller for a nonlinear system with a micro-controller unit (MCU) and a field programmable gate array (FPGA) chip. As an on-line learning algorithm of a neural network, the reference compensation technique has been implemented on an MCU, while PID controllers with other functions such as counters and PWM generators are implemented on an FPGA chip. Interface between an MCU and a field programmable gate array (FPGA) chip has been developed to complete hardware implementation of a neural controller. The developed neural control hardware has been tested for balancing the inverted pendulum while controlling a desired trajectory of a cart as a nonlinear system.
We have fabricated a patterned diamond field emitter on a silicon substrate. Fine diamond particles were planted on a silicon wafer using conventional scratch method. A silicon oxide film was deposited on the substrate seeded with diamond powder. An array of holes was patterned on the silicon oxide film using VLSI processing technology. Diamond grains were grown using a microwave plasma-assisted chemical vapor deposition. Because diamond could not grow on the silicon oxide barrier, diamond grains filled only the patterned holes in the silicon oxide film, resulting in an array of diamond tips.
This work presents a novel lighting technology based on a YAG:$Ce^{3+}$ phosphor converter with micro line lenticular structure, to accompany an array of bare LED chips on a board. This technology is especially effective in TFT-LCD backlight applications as it offers the advantages of high light radiation efficiency, low color deviation, uniform luminance distribution and compact backlight thickness. Additionally, the proposed configuration is low-cost, can be manufactured quickly, and can be mass-produced economically.
Proceedings of the Korea Concrete Institute Conference
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2004.11a
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pp.341-344
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2004
In the present research, slump, modulus of rupture (MOR) and flexural toughness $(I_{30})$ of high performance hybrid fiber reinforced concrete (HPHFRC) mixed with micro-fiber (carbon fiber) and macro-fiber (steel fiber) and replaced with silica fume were assessed with the analysis of variance (ANOVA). Steel fiber was a considerable significant factor in aspect of the response values of MOR and boo Based on the significance of factors related to response values from ANOVA, following assessments were available; Slump decrease: carbon fiber >> steel fiber > silica fume; MOR: steel fiber > silica fume > carbon fiber; $I_{30}$: steel fiber > carbon fiber > silica fume. Steel fiber $1.0\%$, carbon fiber $0.25\%$ and silica fume $5.0\%$, and Steel fiber $1.0\%$, carbon fiber $0.25\%$ and silica fume $2.5\%$ were obtained as the most optimum mixture.
In this paper, we develope a system which can perform signal processing for bar-code laser scanner. This system is composed of optical detector and preprocessor. The former detects the diffused light and converts it into TTL lebel output. The latter discriminator valid data from various raw data and transmits data to micro-processor. The preprocessor consists of edge transition detector, latch signal generator, module counter, register array, adder array, and buffer memory control circuit etc..
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.9
no.2
s.25
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pp.111-117
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2006
This paper describes the design principles and methods of electronic processor for thermal imager with 320$\times$240 staring array infrared detector. For the detector's nonuniformity correction and excellent image quality, we have designed the multi-point correction method using the defocusing technique of the optics. And to enhance the image of low contrast and improve the detection capability, the new technique of histogram processing has been designed. Through these image processing techniques, we have developed the high quality thermal imager and acquired a satisfactory thermal image. The result of MRTD(Minimum Resolvable Temperature Difference) is $0.1^{\circ}C$ at 4cycles/mard.
In this work, the parameter optimization for thermal-sprayed Al/SiC composites have been designed by $L_9(3^4)$ orthogonal array and analysis of variance(ANOVA). Al/SiC composites were fabricated by flame spray process on steel substrate. The hardness of composites were measured using micro-vickers hardness tester, and these results were analyzed by ANOVA. The ANOVA results showed that the oxygen gas flow, powder feed rate and spray distance affect on the hardness of the Al/SiC composites. From the ANOVA results, the optimal combination of the flame spray parameters could be extracted. It was considered that experimental design using orthogonal array and ANOVA was efficient to determine optimal parameter of thermal-sprayed Al/SiC composites.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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