IEMEK Journal of Embedded Systems and Applications
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v.14
no.1
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pp.33-41
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2019
We propose an embedded solution to design a high-speed and high-accuracy 16bit analog-digital signal processing interface for the control systems using various external analog signals. Choosing TMS320F28377D micro controller unit (MCU) featuring high-performance processing in the 32-bit floating point operation, low power consumption, and various I/O device supports, we design and build the proposed system that supports both 16-bit analog-digital converter (ADC) interface and high precision digital-analog converter (DAC) interface. The ADC receives voltage-level differential signals from fully differential amplifiers, and the DAC communicates with MCU through 50 MHz bandwidth high-fast serial peripheral interface (SPI). We port the boot loader and device drivers to the implemented board, and construct the firmware development environment for the application programming. The performance of the entire implemented system is demonstrated by analog-digital signal processing tests, and is verified by comparing the test results with those of existing similar systems.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC
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v.48
no.3
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pp.6-12
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2011
Electric vehicles and robots are real-time distributed control systems composed of multiple drive subsystems using micro controller units. Each control subsystem should be modular, compact, power saving, interoperable and fault tolerable in order to be incorporated into the networked real-time distributed control system. Under the networked real-time distributed control the synchronization problem can be occurred to the position and orientation tracking control due to the load variance, mismatch and time delay between the multiple drive subsystems. This paper suggests two types of position synchronization control of the single link manipulators. One of them is composed of cross controller, Kalman filter and disturbance observer, and the other uses the generation of target trajectories to minimize the gradient vector of the scalar function which is composed of the sum of square errors between the reference input vector and the output vectors. The availability of the proposed control schemes is shown through the control experiments.
In recent years, tram has been the focus of a new mode of public transportation that can solve traffic jams and decrease public transit usage and environmental problem. This research is in the works to develop a tram signal controller and signal control strategies, and aim to resolve the problem of what could happen if a tram system was installed in general road. We developed the hierarchical signal control strategies to obtain a minimum tram bandwidth and to minimize vehicle delay, in order to perform a priority control to include passive and active signal priority control strategies. The strategies was produced for S/W and H/W, it is based in standard traffic signal controller. We conducted a micro simulation test to evaluate the hierarchical signal control strategies, which showed that the developed optimization model is effective to prevent a tram's stop in intersection, to reduce a tram's travel time and vehicle's delay.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Technology Engineers
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v.6
no.1
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pp.7-17
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1997
During the past decade, there were many well-established theories for the adaptive control of linear systems, but there exists relatively little general theory for the adaptive control of nonlinear systems. Adaptive control technique is essential for providing a stable and robust performance for application of industrial robot control. Neural network computing methods provide one approach to the development of adaptive and learning behavior in robotic system for manufacturing. Computational neural networks have been demonstrated which exhibit capabilities for supervised learning, matching, and generalization for problems on an experimental scale. Supervised learning could improve the efficiency of training and development of robotic systems. In this paper, a new scheme of adaptive-neuro control system to implement real-time control of robot manipulator using digital signal processors is proposed. Digital signal processors, DSPs, are micro-processors that are developed particularly for fast numerical computations involving sums and products of variables. The proposed neuro control algorithm is one of learning a model based error back-propagation scheme using Lyapunov stability analysis method. The proposed adaptive-neuro control scheme is illustrated to be an efficient control scheme for implementation of real-time control for SCARA robot with four-axes by experiment.
Most of physical therapists has thought be exposed themselves to risk of hospital infection but it is reported that have been low concern about infection management. Above like this haven t done systematical education on hospital infection, also physical therapist's information management of infection disease is found very low. It is lack of driving information about disease condition of the patients. Physical therapists has thought their working room may be polluted a lots of micro-organism(%). The control situation of infection waste articles, only 53% responded that the controller has managed very intensive so we can feel to need more intensive It's reported that air culture investigation of physical therapy room has never initiated. To wash the hand, before, after treatment of the patients of physical therapist, is very low frequency. And 73% have responded that the time to wash the hand stays 15-45 second. It is examined that 70% physical therapy room is equipped with washing system, a response of 58% disinfects physical therapy room 1-2times per one month. 36% responded disinfection of treatment modality have done everyday, 25% responded have never done. The location physical therapy room is above one floor - 65%. A response of 57% is ventilation system sufficiency, it is considered that physical therapists needs more efforts on management of hospital infection.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.15
no.4
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pp.406-412
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2009
ECG is used on purpose to keep good health or monitor cardiac function of aged person as well as on purpose to diagnose the disease of heart patients. The ambulatory ECG monitoring system under guarantee of safety and accuracy is very efficient to prevent the progress of heart disease and sudden death. These systems can detect the temporary change of ECG that is very significant to diagnose heart disease such as myocardial ischemia, arrhyamia and cardiac infarction. In this paper, we describe the ECG signal analysis algorithm and measurement device for ECG monitoring. The authors designed a small-size portable ECG device that consisted of instrumentation amplifier, micro-controller, filter and RF module. The device measures ECG with four electrodes on the body and detects QRS complex and ST level change in realtime. Also it transmits the measured signals to the personal computer. The developed software for ECG analysis in personal computer has the function to detect the feature points and ST level changes.
This paper deals with the design and development of the remote control and measurement systems by Embedded Web Server. The remote control and measurement systems are implemented by Cortex M-3 ARM micro-controller. The user application software for the control and measurement system user, and the firmware software of device drivers for peripherals such as a digital input/output device, AD/DAC(Analog to Digital/Digital to Analog Converter), LCD, and temperature/humidity sensor are developed in Eclipse environment using Codesourcery C, Java script, and HTML. The experimental result of the proposed control and measurement systems implemented in this paper is evaluated via real-time experiments, which works well as designed.
Kim D. K.;Yon Y. H.;Woo M. S.;Won C. Y.;Choe Y. Y.
Proceedings of the KIPE Conference
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2003.11a
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pp.132-136
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2003
Generally, PM BLDC drive system is necessary that the three Hall-ICs evenly be distributed around the stator circumference and encoder be installed in case of the 3 phase motor. So, the Hall-ICs are set up in this motor to detect the main flux from the rotor, and the output signal from Hall-ICs is used to drive a power transistor to control the winding current. However, instead of using three Hall-ICs and encoder, we used only two Hall-ICs for the permanent magnet rotor position and for the speed feedback signals, and also for a micro controller of 16-bit type (80C196KC) with the 3 phase PM BLDC whose six stator and two rotor designed. Two Hall-IC Hc and $H_B$ are placed on the endplate at 120 degree intervals, and with these elements, we estimated information of the others phase in sequence through a rotating rotor.
Ko, S.H.;Choi, N.B.;Kim, D.W.;Lee, S.H.;Oh, Y.S.;Lee, K.H.;Lee, S.H.;Lee, T.S.
Proceedings of the KOSOMBE Conference
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v.1998
no.11
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pp.149-150
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1998
We have developed electrically driven portable ventilator and evaluated through in-vitro and in-vivo test. Ventilator is consists of DC servo motor(Kollmorgen), piston and ball screw, sensing system, power system with backup battery and micro controller. For the precise and stable volume control, the dynamic brake and the PI speed control loop is employed. The main functions are as followers; control, control+sigh, control/assist, control/assist+sigh and SIMV. The animal experiment showed stable performance when it is operated in control mode.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.14
no.12
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pp.2670-2674
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2010
FlexRay is a new standard of network communication system which provides a high speed serial communication, time triggered bus and fault tolerant communication between electronic devices for future automotive applications. The speed of FlexRay is 10 times higher than that of CAN. In this paper, FlexRay module is implemented using MC9S12XF512 micro-controller and gateway converting CAN message to FlexRay message. It is shown that the implemented system operates successfully.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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