Propentofylline (PPF, 3-methyl-1-(5-oxohexyl)-7-propylxanthine) has been reported to be a compound for treatment of both vascular dementia and dementia of the Alzheimer type. The short half-life (about 15 min) of PPF at the terminal elimination phase and poor bioavailability after oral administration of PPF to rabbits (Kim et al., 1992) suggest in part that this drug takes the extensive first-pass metabolism in the liver. In addition, the metabolic pathway for PPF remains unclear. The objective of this experiment is to identify urinary metabolites of PPF in rats. For the identification of the metabolites, rat urine was collected after oral administration of 100${m}g/kg$ PPF. PPF metabolite, 3-methyl-1-(5-hydroxyhexyl)-7-propylxanthine, was synthesized and confirmed by gas chromatography/mass spectroscopy (GC/MS) and $^1H$ nuclear magnetic resonance spectroscopy. The urinary metabolites of PPF were extracted with diethyl ether and identified by electron impact and chemical ionization GC/MS. One urinary metabolite was confirmed to be 3-methyl-1-(5-hydroxyhexyl)-7-propylxanthine by synthesized authentic compound. Several metabolites of monohydroxy- and dihydroxy-PPF were identified based on mass fragmentation of both intact and trimethylsilylated derivatives of PPF metabolites and the novel structure of these metabolites is suggested based on mass spectra.
최근 천연물로부터 신약 후보물질을 개발하려는 연구가 활발히 이루어지고 있다. 인체 내에서 천연물은 주로 효소에 의해 대사된다. 본 연구는 화합물의 인체내 대사반응과 주로 관련된 효소에 의한 대사반응의 특징을 연관규칙마이닝을 활용하여 분석한다. 화합물이 인체 내에서 효소 대사반응과 관련된 데이터를 BRENDA(: BRaunschweig ENzyme DAtabase)로부터 수집하였다. 수집된 데이터를 효소대사반응의 기본 틀에 근거하여, 대사물들을 기질대사물, 생성대사물, 억제대사물, 그리고 활성대사물들로 구분한다. 이러한 대사물들로 이루어진 기질대사물 트랜잭션, 생성대사물 트랜잭션, 그리고 모든 대사물들을 포함한 효소반응트랜잭션들을 구성하였다. 또한 종 정보를 반영한 6개의 트랜잭션들로 구성하였다. 연관규칙 마이닝을 활용하여 6개의 트랜잭션에서 빈발대사물 및 패턴을 분석하였다. 또한 대사물들 사이의 관련성을 분석하였다. 그 결과 효소대사반응에 참여하는 대사물들의 분포와 패턴을 식별할 수 있었다. 더욱이 기질에만 속하는 순수 기질대사물들을 식별하였고 이들 대부분이 아주 낮은 지지도임을 확인할 수 있었다. 연구결과는 순수 기질대사물은 효과적인 대사변환 예측 모델 개발에 활용될 수 있다.
Background: 20(S)-Protopanaxadiol (PPD), the aglycone part of 20(S)-protopanaxadiol ginsenosides, possesses antidepressant activity among many other pharmacological activities. It is currently undergoing clinical trial in China as an antidepressant. Methods: In this study, an ultra-performance liquid chromatography coupled with triple quadrupole time-of-flight mass tandem mass spectrometry method was established to identify the metabolites of PPD in human plasma and urine following oral administration in phase IIa clinical trial. Results: A total of 40 metabolites in human plasma and urine were identified using this method. Four metabolites identified were isolated from rat feces, and two of them were analyzed by NMR to elucidate the exact structures. The structures of isolated compounds were confirmed as (20S,24S)-epoxydammarane-12,23,25-triol-3-one and (20S,24S)-epoxydammarane-3,12,23,25-tetrol. Both compounds were found as metabolites in human for the first time. Upon comparing our findings with the findings of the in vitro study of PPD metabolism in human liver microsomes and human hepatocytes, metabolites with m/z 475.3783 and phase II metabolites were not found in our study whereas metabolites with m/z 505.3530, 523.3641, and 525.3788 were exclusively detected in our experiments. Conclusion: The metabolites identified using ultra-performance liquid chromatography coupled with triple quadrupole time-of-flight mass spectrometry in our study were mostly hydroxylated metabolites. This indicated that PPD was metabolized in human body mainly through phase I hepatic metabolism. The main metabolites are in 20,24-oxide form with multiple hydroxylation sites. Finally, the metabolic pathways of PPD in vivo (human) were proposed based on structural analysis.
리놀레산과 그 대사체는 여러 가지 다양한 약리 효과를 나타내고, 카복실산 작용기를 갖는 물질이다. 일반적인 카복실산 화합물들은 간에서 UGT Glucuronosyl transferase 효소에 의해서 글로쿠론산이 결합된 대사체의 형태로 발견된다. 결과적으로 리놀레산 대사체들의 잠재적인 대사체로 이 화합물들의 글루쿠론산 결합화합물들이 될 수 있다. 선행 연구를 통하여 리놀레산의 대사체로 알려진 두 종류의 에폭사이드 대사체와 두 종류의 다이올 대사체에 글루쿠론산의 결합 반응을 통하여 네 종류의 잠재적인 리놀레산 대사체들을 합성하였다.
A mixture of several bacterial metabolites $(Sterodin{\circledR})$ was used to study its effect on major immunocytes, in vivo and in vitro. This mixture of bacterial metabolites increased number of macrophages and neutrophils and their phagocytic activity in experimental animals for a transient period. BSA induced antibody production was found to be higher in the drug treated group. These results indicated that the bacterial metabolites probably acted through non-specific defence mechanism against invading organisms and the chance of reinfection was reduced.
Examination of the constituents of a marine sponge, Aplysina fishtularis, indicated that brominated tyrosine metabolites were mainly responsible for antimicrobial and antineoplastic activities. Halogenated tyrosine metabolites, 2, 6-dibromo-(2), 2-bromo-3-chloro-(3) and 2, 6-dibromo-(5), 5-a mino-2-bromo-6-chloro-(6) and 5-amino-2, 6-dich-loro-(7) 4-hydroxy-2-cyclohexenone-4-acetic acid lactams were identified as the major antineoplastic and antimicrobial principles. Many other brominated tyrosine metabolites were also confirmed, but they did not show antimicrobial and antineoplastic activities.
Song, Kitae;Yim, Won Cheol;Jung, Gun-Ho;Kim, Sun Lim;Kwon, Young-Up;Lee, Byung-Moo
한국작물학회지
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제58권2호
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pp.119-127
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2013
The interaction between Agrobacterium and soybean has been studied at the transcriptome level but not at the metabolic level. However, it is necessary to investigate the difference in metabolites between susceptible and non-susceptible cultivars for high efficiency transformation. We investigated the difference in metabolites from sonicated soybean cotyledons of Korean cultivars and Bert cultivar. To identify difference in metabolites, sonicated extracts were analysed by Fourier transform ion cyclotron resonance mass spectrometry (FT-ICR/MS). The soybean cultivars were classified by susceptibility using green fluorescent protein expression. We found a difference in metabolites between the high susceptible and low susceptible cultivars. The FT-ICR/MS experimental m/z data of different metabolites were compared with theoretical m/z in KNApSAcK database. The candidate list was made using KNApSAcK and focused on phenolic compounds. These candidate metabolites are speculated to influence factors in the interaction. This list of candidates may be useful to investigate the interaction between Agrobacterium and plants to increase transformation efficiency.
Pentachlorophenol(PCP) which ks widely used in wood preservation, pulp and paper mills, has led to a substantial envirortmental contamination. To get the reliable data for the effective health risk assessment with PCP, covalent binding potential of PCP to cellular macromolecules and glutathione(GSH) was investigated after intraperitoneal administration of $^{14}C-PCP$ to rats. PCP metabolites were able to bind covalently to serum albumin and hepatic protein in a dose- and time-dependent manner. Hepatic protein adducts of PCP metabolites were increased as a function of cytochrome P-450 activities, whereas, albumin adducts significantly decreased. Covalent binding of PCP metabolites with DNA or hemoglobin was not observed. GSH levels in liver tissue decreased over 12hrs, however, the level was recovered after 48hrs. Tetrachloro-1,4-benzoquinone (1,4-TCBQ), one of the most reactive PCP metabolites, conjugated with GSH very rapidly. Base on our results, we could conclude that PCP metabolized to reactive electrophilic metabolites by cytochrome P-450 isoenzymes and conjugated rapidly with neighboring protein or nonprotein sulfhydryl before reacting with DNA or hemoglobin. We propose that albumin adducts and mercapturic acids of PCP metabolites can be used good biomarker of recent PCP exposure.
Intestinal microorganisms interact with various immune cells and are involved in gut homeostasis and immune regulation. Although many studies have discussed the roles of the microorganisms themselves, interest in the effector function of their metabolites is increasing. The metabolic processes of these molecules provide important clues to the existence and function of gut microbes. The interrelationship between metabolites and T lymphocytes in particular plays a significant role in adaptive immune functions. Our current review focuses on 3 groups of metabolites: short-chain fatty acids, bile acids metabolites, and polyamines. We collated the findings of several studies on the transformation and production of these metabolites by gut microbes and explained their immunological roles. Specifically, we summarized the reports on changes in mucosal immune homeostasis represented by the Tregs and Th17 cells balance. The relationship between specific metabolites and diseases was also analyzed through latest studies. Thus, this review highlights microbial metabolites as the hidden treasure having potential diagnostic markers and therapeutic targets through a comprehensive understanding of the gut-immune interaction.
Deciphering the metabolites of human diseases is an important objective of biomedical research. Here, we aimed to capture the core metabolites of Fanconi anemia (FA) using the bioinformatics method of a multi-omics composite network. Based on the assumption that metabolite levels can directly mirror the physiological state of the human body, we used a multi-omics composite network that integrates six types of interactions in humans (gene-gene, disease phenotype-phenotype, disease-related metabolite-metabolite, gene-phenotype, gene-metabolite, and metabolite-phenotype) to procure the core metabolites of FA. This method is applicable in predicting and prioritizing disease candidate metabolites and is effective in a network without known disease metabolites. In this report, we first singled out the differentially expressed genes upon different groups that were related with FA and then constructed the multi-omics composite network of FA by integrating the aforementioned six networks. Ultimately, we utilized random walk with restart (RWR) to screen the prioritized candidate metabolites of FA, and meanwhile the co-expression gene network of FA was also obtained. As a result, the top 5 metabolites of FA were tenormin (TN), guanosine 5'-triphosphate, guanosine 5'-diphosphate, triphosadenine (DCF) and adenosine 5'-diphosphate, all of which were reported to have a direct or indirect relationship with FA. Furthermore, the top 5 co-expressed genes were CASP3, BCL2, HSPD1, RAF1 and MMP9. By prioritizing the metabolites, the multi-omics composite network may provide us with additional indicators closely linked to FA.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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