The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.38B
no.2
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pp.140-145
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2013
This paper proposes the high speed LDPC decoder structure base on the DVB-S2. Firstly, We study the solution to avoid the memory conflict. For the high speed decoding process the decoder adapts the HSS(Horizontal Shuffle Scheduling) scheme. Secondly, for the high speed decoding algorithm normalized Min-Sum algorithm is adapted instead of Sum-Product algorithm. And the self corrected is a variant of the LDPC decoding that sets the reliability of a Mc${\rightarrow}$v message to 0 if there is an inconsistency between the signs of the current incoming messages Mv'${\rightarrow}$c and the sign of the previous incoming messages Moldv'${\rightarrow}$c This self-corrected algorithm avoids the propagation on unreliable information in the Tanner graph and thus, helps the convergence of the decoder.Start after striking space key 2 times. Lastly, and this paper propose the optimal hardware architecture supporting the high speed throughput.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.37A
no.11
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pp.972-978
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2012
LDPC (low density parity check) code shows near Shannon limit performance by iterative decoding based on sum-product algorithm (SPA). Message updating procedure between variable and check nodes in SPA is done by a scheduling method. LDPC code shows different performance according to scheduling schemes. The conventional researches have been shown that the shuffled BP (belief propagation) algorithm shows better performance than the standard BP algorithm although it needs less number of iterations. However the reason is not analyzed clearly. Therefore the reason of difference in performance according to LDPC decoding algorithms is analyzed in this paper. 4 cases according to satisfaction of parity check condition are considered and compared. As results, the difference in the updating procedure in a cycle in the parity check matrix is considered to be the main reason of performance difference.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.33
no.2A
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pp.204-209
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2008
It is the most important in the traffic information system how fast to transmit the traffic conditions on each road, or event such as RTM (Road Traffic Message). In order to operate the event information more efficiently in the TPEG system, it is likely that the effective transmission system shall be needed, and this paper will propose the improved transmission system; Breaking away from the conventional method which is to transmit the traffic information by using simple FIFO method while encoding it into TPEG data, the improved transmission system is to transmit the important information more quickly or to advance the transmission cycle by scheduling according to degree of its importance after deciding which one is the important traffic information by comparing the importance ratings in between diverse information. The traffic information with low importance rating is to be transmitted slowly, and its transmission cycle shall become slow as well. In the computer simulations, it is shown that the proposed approach enables to transmit more quickly a sudden change of traffic conditions and the important traffic data.
The selection of the optimal checkpointing interval has been a very critical issue to implement a checkpointing recovery scheme for the fault tolerant distributed system. This paper presents a new scheme that allows a process to select the proper checkpointing interval dynamically. A process in the system evaluates the cost of checkpointing and possible rollback for each checkpointing interval and selects the proper time interval for the next checkpointing Unlike the other scheme, the overhead incurred by both of the checkpointing and rollback activities are considered for the cost evaluation and current communication pattern is reflected in the selection of the checkpointing interval. Moreover, the proposed scheme requires no extra message communication for the checkpointing interval selection and can easily be incorporated into the existing checkpointing coordination schemes.
본 논문에서는 GIS 관련 연산을 실시간에 효율적으로 처리하기 위한 분산공유메모리 기반 병렬처리 시스템을 제안한다. 본 논문의 분산공유메모리 시스템은 메시지전달 방식의 분산메모리 MIMD 컴퓨터 상에 소프트웨어 기반 분산공유메모리 모듈을 탑재함으로써 구현되었다. 또한 GIS 연산의 기본이 되는 공간 객체를 공유의 기본 단위로 설정하고, GIS 데이타의 특성을 반영하여 읽기전용 공유데이타 타입을 추가하였으며, 네트워크 오버헤드를 줄이기 위하여 복수의 객체를 한번에 읽어오는 bulk access가 가능하도록 하였다. 본 시스템에서는 GIS 데이타의 효율적인 분배를 위하여 부하균등화 기법으로 guided self scheduling을 사용하였다. 실험결과 본 시스템은 네트워크 캐쉬의 효율적인 활용을 통하여 소프트웨어 기반 분산메모리 시스템의 오버헤드에도 불구하고 MPI 기반 메시지전달 방식에 비하여 향상된 성능을 얻을 수 있었다.Abstract In this paper, we propose a distributed shared memory(DSM) based parallel processing system to process GIS related computations efficiently in real time. The system is based on a software DSM module implemented on top of a distributed MIMD computer. In the DSM system, spatial object, which is a fundamental structure to represent GIS data, is used as a basic unit for sharing, and a read-only shared data type is added to reflect the characteristics of GIS data. In addition, a bulk access to multiple shared data is made possible to reduce the network overhead. A guided self scheduling method is devised for efficient load balancing in distributing GIS data to parallel processors. The experimental results show that the DSM system performs better than an MPI based message-passing system through the efficient utilization of network cache in spite of the system's software overhead.
Network Centric Warfare(NCW) is becoming a prominent concept in the current trend of warfare. To support high quality communication between strategic/tactical units in the concept of NCW, Tactical Airborne Networks are likely to be constructed in the near future to take part in the NCW. In these Tactical Airborne Networks with dynamic topology variations due to very high mobility of participants nodes, more efficient and reliable neighbor discovery protocols are needed. This paper presents the adaptive HELLO message scheduling algorithm for Tactical Airborne Network using directional antennas. The purposed algorithm can reduce the overhead of periodic HELLO message transfer, while guaranteeing successful data transmission. We concluded a mathematical analysis and simulation studies using Qualnet 4.5 for evaluation the performance and efficiency of the proposed scheme.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.30
no.2
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pp.135-142
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2012
In the present study, a parallel processing method running on a multi-core PC-Cluster is introduced to produce digital surface model (DSM) and digital terrain model (DTM) from huge airborne laser scanning data. A hybrid model using both message passing interface (MPI) and OpenMP was devised by revising a conventional MPI model which utilizes only MPI, and tested on a multi-core PC-Cluster for performance validation. In the results, the hybrid model has not shown better performances in the interpolation process to produce DSM, but the overall performance has turned out to be better by the help of reduced MPI calls. Additionally, scheduling function of OpenMP has revealed its ability to enhance the performance by controlling inequal overloads charged on cores induced by irregular distribution of airborne laser scanning data.
In this paper, we design and construct a TMO object group that provides the guaranteed real-time services in the distributed object computing environments, and verify execution power of its model for the correct distributed real-time services. The TMO object group we suggested is based on TINA's object group concept. This model consists of TMO objects having real-time properties and some components that support the object management service and the real-time scheduling service in the TMO object group. Also TMO objects can be duplicated or non-duplicated on distributed systems. Our model can execute the guaranteed distributed real-time service on COTS middlewares without restricting the specially ORB or the of operating system. For achieving goals of our model. we defined the concepts of the TMO object and the structure of the TMO object group. Also we designed and implemented the functions and interactions of components in the object group. The TMO object group includes the Dynamic Binder object and the Scheduler object for supporting the object management service and the real-time scheduling service, respectively The Dynamic Binder object supports the dynamic binding service that selects the appropriate one out of the duplicated TMO objects for the clients'request. And the Scheduler object supports the real-time scheduling service that determines the priority of tasks executed by an arbitrary TMO object for the clients'service requests. And then, in order to verify the executions of our model, we implemented the Dynamic Binder object and the Scheduler object adopting the binding priority algorithm for the dynamic binding service and the EDF algorithm for the real-time scheduling service from extending the existing known algorithms. Finally, from the numerical analyzed results we are shown, we verified whether our TMO object group model could support dynamic binding service for duplicated or non-duplicated TMO objects, also real-time scheduling service for an arbitrary TMO object requested from clients.
Xiao, Mang;Li, Guangyao;Jiang, Yinyu;Xie, Li;He, Ye
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.10
no.9
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pp.4405-4418
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2016
Automatic image completion techniques have difficulty processing images in which the target region has multiple planes or is non-facade. Here, we propose a new image completion method that uses belief propagation based on planar priorities. We first calculate planar information, which includes planar projection parameters, plane segments, and repetitive regularity extractions within the plane. Next, we convert this planar information into planar guide knowledge using the prior probabilities of patch transforms and offsets. Using the energy of the discrete Markov Random Field (MRF), we then define an objective function for image completion that uses the planar guide knowledge. Finally, in order to effectively optimize the MRF, we propose a new optimization scheme, termed Planar Priority-belief propagation that includes message-scheduling-based planar priority and dynamic label cropping. The results of experiment show that our approach exhibits advanced performance compared with existing approaches.
GNSS has been evolving dramatically in recent years. There are currently 6 GNSS (4 GNSS, AND 2 RNSS) constellations, which are GPS (USA), GLONASS (Russia), BeiDou (China), Galileo (EU), QZSS (Japan), and IRNSS (India). The Number of navigation satellites is expected to be over 150 by 2020. As the number of both constellations and satellites used for the improvement of positioning performance, high accuracy, and robustness of precise positioning is more promising. However, a large amount of the correction messages is required to support the augmentation system for the available satellites of all the constellations. Since bandwidth for the correction messages is generally limited, sending or scheduling the correction messages might be a critical issue in the near future. In this study, we analyze the relationship between the size of the bandwidth and Real-Time Kinematics (RTK) performance. Multiple Signal Messages (MSM), the only Radio Technical Commission for Maritimes (RTCM) message that supports multi-constellation GNSS, has been used for this assessment. Instead of the conventional method that broadcasts all the messages at the same time, we assign the MSM broadcasting interval for each constellation in 5 seconds. An open sky static and dynamic test for this study was conducted on the roof of Sejong University. Our results show that the RTK fixed position accuracy is not affected by the 5-second interval corrections, but the ambiguity fixing rate is degraded for poor DOP cases when RTK correction are transmitted intermittently.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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