Objective: To explore the associations of serum tumor associated material (TAM) with other common tumor markers like carcinoembryonic antigen (CEA), carbohydrate antigen 125 (CA125), carbohydrate antigen19-9 (CA19-9) and its clinical application in non-small cell lung cancer (NSCLC) patients. Methods: A total of 87 patients were enrolled into this study, all with histologically or cytologically confirmed NSCLC. With the method of chemical colorimetry, the level of TAM was determined and compared, while chemiluminescence was used to measure the levels of common tumor markers. Results: The level of TAM decreased after chemotherapy compared with before chemotherapy when CT or MRI scans showed disease control. Furthermore, it increased when disease progessed and there was no statistically significant difference in monitoring of TAM and common tumor markers (P>0.05). Conclusions: Detecting TAM in NSCLC patients has a higher sensitivity and specificity, so it can be used as an indicator for clinical monitoring of lung cancer chemotherapy.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2014.05a
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pp.500-502
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2014
Recently, a nursery and preschool are doing its best to protect children, but an unexpected accident happened. Generally, when children have been abnormal status by accident or disease, activity and body heat are changed. In this study, to prevent such accidents, we propose real-time monitoring system which take children's body heat and activity and manage children's status by smart-phone and PC.
We have developed a prototype patient monitoring system including module-based bedside units, interbed network, and central stations. A bedside unit consists of a color monitor and a main CPU unit with peripherals including a module controller. It can also include up to 3 module cases and 21 different modules. In addition to the 3-channel recorder module, six different physiological parameters of ECG, respiration, invasive blood pressure, noninvasive blood pressure, body temperature, and arterial pulse oximetry with plethysmogaph are provided as parameter modules. Modules and a module controller communicate with up to 1Mbps data rate through an intrabed network based on RS-485 and HDLC protocol. Bedside units can display up to 12 channels of waveforms with any related numeric informations simultaneously. At the same time, it communicates with other bedside units and central stations through interbed network based on 10Mbps Ethernet and TCP/IP protocol. Software far bedside units and central stations fully utilizes gaphical user interface techniques and all functions are controlled by a rotate/push button on bedside unit and a mouse on central station. The entire system satisfies the requirements of AAMI and ANSI standards in terms of electrical safety and performances. In order to accommodate more advanced data management capabilities such as 24-hour full disclosure, we are developing a relational database server dedicated to the patient monitoring system. We are also developing a clinical workstation with which physicians can review and examine the data from patients through various kinds of computer networks far diagnosis and report generation. Portable bedside units with LCD display and wired or wireless data communication capability will be developed in the near future. New parameter modules including cardiac output, capnograph, and other gas analysis functions will be added.
During operations, neurosurgeons usually perform multiple temporary occlusions of parental artery, possibly resulting in the neuronal damage. It is generally thought that neuronal damage by cerebral ischemia is associated with extracellular concentrations of the excitatory amino acids. In this study, we measured the dynamics of extracellular glutamate release in 11 vessel occlusion(VO) model to compare between single occlusion and repeated transient occlusions within short interval. Changes in cerebral blood flow were monitored by laser-Doppler flowmetry simultaneously with cortical glutamate level measured by amperometric biosensor. From real time monitoring of glutamate release in 11 VO model, the change of extracellular glutamate level in repeated transient occlusion group was smaller than that of single occlusion group, and the onset time of glutamate release in the second ischemic episode of repeated occlusion group was delayed compared to the first ischemic episode which was similar to that of single 10 min ischemic episode. These results suggested that repeated transient occlusion induces less glutamate release from neuronal cell than single occlusion, and the delayed onset time of glutamate release is attributed to endogeneous protective mechanism of ischemic tolerance.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.11
no.3
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pp.197-202
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2010
In this paper, multi-channel vital signal monitoring system was implemented for home healthcare. The system able to measure vital signal for example ECG, PPG and temperature simultaneously at patients’ home. The vital signal is an essential parameter for healthcare application and can be easily extracted from patients. The implemented system consist of sensor parts for signal extraction, signal amplifier and filter for analog circuit, analog signal to digital conversion for controlling devices and lastly the monitoring program. The system able to transmit vital signals using Bluetooth wireless communications to personal computer or home server. And the tele-monitoring system able to display real-time signals using web monitoring program. In medical application, the vital signal parameter able to stored and saved in the web server for further medical analysis. This system opens up the possibilities of ubiquitous healthcare where further implementation can be easily done.
Kim, Kwang Hyeon;Lee, Haenghwa;Sohn, Moon-Jun;Mun, Chi-Woong
Progress in Medical Physics
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v.32
no.2
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pp.40-49
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2021
Purpose: This study aimed to develop a surface-guided radiosurgery system customized for a neurosurgery clinic that could be used as an auxiliary system for improving the accuracy, monitoring the movements of patients while performing hypofractionated radiosurgery, and minimizing the geometric misses. Methods: RGB-D cameras were installed in the treatment room and a monitoring system was constructed to perform a three-dimensional (3D) scan of the body surface of the patient and to express it as a point cloud. This could be used to confirm the exact position of the body of the patient and monitor their movements during radiosurgery. The image from the system was matched with the computed tomography (CT) image, and the positional accuracy was compared and analyzed in relation to the existing system to evaluate the accuracy of the setup. Results: The user interface was configured to register the patient and display the setup image to position the setup location by matching the 3D points on the body of the patient with the CT image. The error rate for the position difference was within 1-mm distance (min, -0.21 mm; max, 0.63 mm). Compared with the existing system, the differences were found to be as follows: x=0.08 mm, y=0.13 mm, and z=0.26 mm. Conclusions: We developed a surface-guided repositioning and monitoring system that can be customized and applied in a radiation surgery environment with an existing linear accelerator. It was confirmed that this system could be easily applied for accurate patient repositioning and inter-treatment motion monitoring.
Medical information is variously generated not only from medical devices but also from electronic devices. Recently, related convergence technologies from big data collection in healthcare to medical AI products for patient's condition analysis are rapidly increasing. However, there are difficulties in applying them because of independent developmental procedures. In this paper, we propose an intelligent hospital information system (iHIS) model to simplify and integrate research, development and application of medical AI technology. The proposed model includes (1) real-time patient data management, (2) specialized data management for medical AI development, and (3) real-time monitoring for patient. Using this, real-time biometric data collection and medical AI specialized data generation from patient monitoring devices, as well as specific AI applications of camera-based patient gait analysis and brain MRA-based cerebrovascular disease analysis will be introduced. Based on the proposed model, it is expected that it will be used to improve the HIS by increasing security of data management and improving practical use through consistent interface platformization.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2016.04a
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pp.129-132
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2016
The importance of the infusion pump monitoring system has become amplified in accordance with the growth of IoT(Internet of Things) technology and medical devices. A monitoring system can be described as an essential part of infusion pump system because the patient must be observed all the time. Infusion pump monitoring system is significant to have better safety and efficiency. In this paper, we propose an efficient algorithm and scheme in the infusion monitoring system. In particular, the proposed algorithm based on the time of the database interlocking part was found to have a 30% higher efficiency than the conventional method.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.27
no.12
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pp.251-258
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2022
This study aims to provide basic data for reinforcing the learning competency of paramedic students by analyzing the performance, importance, and demand for the major curriculum of them. The participants of the study was 217 students from the Department of Emergency medical technology from 3 universities in Chungnam, and the survey data collection period was from December 13 to December 24, 2021. As a result of the study, 'Education for Ambulance management', 'Education for maintaining professionalism after graduation', 'Education for In-hospital patient monitoring' are highly required by Borich need, and 'Education for medical oder from a doctor, Education for han dover to In-hospital medical staff', 'Education for non-traumatic emergency patient treatment', 'Education for In-hospital patient monitoring', and 'Education for In-hospital medical assistance' are the top priority areas of the LF model. It is judged that it is necessary to reinforce the curriculum corresponding to in order to strengthen the learning capabilities of paramedic students.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.15
no.6
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pp.1217-1222
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2020
Currently, studies on environmental pollution are being conducted in worldwide including Korea. Among them, various efforts are being made to prevent the health and environmental pollution of the people nationwide by keeping and managing the indoor air of various facilities used by many users. In particular, it is suggested that many people who visit medical institutions have diseases or illnesses and may have a significant impact on chronic diseases such as headache, depression, neuroticism, heart disease, and cancer related to indoor air pollution. Considering this situation, this paper is expected to provide comfortable and clean indoor environment to the inmate by providing central monitoring of air pollution and automatic call function of the person in charge through indoor air monitoring IoT system to be applied to medical institutions.
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