This paper proposes the heuristic algorithm for the generalized GT problems to consider the restrictions which are given the number of machine cell and maximum number of machines in machine cell as well as minimum number of machines in machine cell. This approach is split into two phase. In the first phase, we use the similarity coefficient which proposes and calculates the similarity values about each pair of all machines and sort these values descending order. If we have a machine pair which has the largest similarity coefficient and adheres strictly to the constraint about birds of a different feather (BODF) in a machine cell, then we assign the machine to the machine cell. In the second phase, we assign parts into machine cell with the smallest number of exceptional elements. The results give a machine-part grouping. The proposed algorithm is compared to the Modified p-median model for machine-part grouping.
This paper proposes the heuristic algorithm for the generalized GT problems to consider the restrictions which are given the number of machine cell and maximum number of machines in machine cell as well as minimum number of machines in machine cell. This approach is split into two phase. In the first phase, we use the similarity coefficient which proposes and calculates the similarity values about each pair of all machines and sort these values descending order. If we have a machine pair which has the largest similarity coefficient and adheres strictly to the constraint about birds of a different feather (BODF) in a machine cell, then we assign the machine to the machine cell. In the second phase, we assign parts into machine cell with the smallest number of exceptional elements. The results give a machine-part grouping. The proposed algorithm is compared to the Modified p-median model for machine-part grouping.
Abstract This study was conducted to pursue the normalization of frequency distribution by making an approach to the coefficient of skewness to nearly zero through the Box-Cox transformation, to get probable flood flows can be calculated by means of the transformation equation which has been derivated by Box-Cox transformation in the annual maximum series of the applied watersheds. It has been concluded that Box-Cox transfromation is proved to be more efficient than logarithmic, square root and SMEMAX transformation which is based on the trigonometric solution of a right triangle whose three verteces repesent the smallest, median and largest observed values of a population in making the coefficient of skewness nearer to zero. Consequently it is shown that probable flood flows according to the return period based on Box-Cox transformation are closer to the observed data as compared to other methods including SMEMAX transformation and fitted probability distributions such as the three parameter lognormal and the type I extremal distribution for the applied watersheds.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제11권2호
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pp.399-411
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2004
A common method of handling nonresponse in sample survey is to delete the cases, which may result in a substantial loss of cases. Thus in certain situation, it is of interest to create a complete set of sample values. In this case, a popular approach is to impute the missing values in the sample by the mean or the median of responders. The difficulty with this method which just replaces each missing value with a single imputed value is that inferences based on the completed dataset underestimate the precision of the inferential procedure. Various suggestions have been made to overcome the difficulty but they might not be appropriate for public-use files where the user has only limited information for about the reasons for nonresponse. In this note, a multiple imputation method is considered to create complete dataset which might be used for all possible inferential procedures without misleading or underestimating the precision.
The purpose of this study was to examine the differences in the decision making styles of Korean and American consumers. Focus group interviews were used as the median to collect information related to their methods of approach to a market to buy a universal need such as clothing for personal use. Findings suggest that within each construct, there may be different factors that should be used to measure the decision making styles of Korean and American consumers. It also implies that the previously established Consumer Decision making styles instrument may not be a reliable measure cross-culturally. Recommendations for future research are suggested.
This paper presents concrete pattern recognition method to identify the strength of concrete by evidence accumulation with multiple parameters based on artificial intelligence techniques. At first, zero-crossing(ZCR), mean frequency(MEANF), median frequency(MEDF) and autoregressive model coefficient(ARC) are extracted as feature parameters from ultrasonic signal of concrete. Pattern recognition is carried out through the evidence accumulation procedure using distance measured with reference parameters. A fuzzy mapping function is designed to transform the distances for the application of the evidence accumulation method. Results are presented to support the feasibility of the suggested approach for concrete pattern recognition.
Recently, Optical BJTC as a new approach for real-time multi-target tracking has been intensively studied. But the conventional system has some problems in the practical applications such as the false alarm and target missing and low correlation efficiency, and these poor performances are analyzed to be deeply dependent on the binarization method. So, in this paper, a new BJTC system which has the improved performances in target discrimination and diffraction efficiency is suggested, which is based on the JTPS having the same properties with those of the matched filter and new power spectrum binarization method to use effectively the high frequency components of the JTPS signal. Through the computer simulation and some experiments, the performances of the new BJTC tracking system are analyzed and proved to be superior to those of the conventional system baseds on Median method in multi- target tracking problems.
A new approach is presented for estimating depths of defocused objects which are at distances by camera motions. An ordinary camera is used for obtaining defocused images in order to propose a coarse method with a potential. This method, therefore, requires only a few camera parameters, the amount of camera motions and defocused images that mean the sizes of defocused images in itself. We use the median filter as a fitting method for estimating depths of useful accuracy with relatively simple scheme. Experiments with real images show that depths of objects can be estimated concurrently although there are several objects in an image.
In the past decade, the median duration of survival among patients with advanced colorectal cancer has increased from 12 months to about 18 months, primarily as a results of the introduction of irinotecan and oxaliplatin. Advances in the understanding of the molecular mechanisms underlying the development and progression of cancer have resulted in the discovery of new therapeutic interventions that target specific molecular abnormalities. Their specificity, and therefore their potential to bind preferentially and modify tumor-specific targets, sparing normal tissues and causing fewer side-effects compared to conventional cytotoxic agents, makes them an attractive therapeutic option. The future of this approach for the treatment of solid tumors is promising.
A mechanical or electrical stimulation to the mandibular symphysis during a maximal voluntary clenching of the teeth always produces a jaw jerk followed by a silent period (transient stops) in the masseteric EMG (electromyogram). Generally, a mechanical stimulation is followed by a single silent period, and an electrical stimulation is followed by multiple silent periods. In this paper, we propose a new algorithm for determining the duration of the masseter silent period. The decision approach in essentially based upon a segmentation algorithm consisted of variance filter, median filter and gaussian filter. The new adaptive digital notch filter using R-CLMS(reverse constrained least mean-squared) algorithm is proposed for the elimination of powerline(60Hz) noise. At the same time, we design a real time measurement system for the EMG silent period under Window base.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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